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Fonte: Global Times

Recentemente, Suleiman, executivo da Microsoft, acreditava que copiar qualquer conteúdo da Internet para treinar um modelo de inteligência artificial (IA) para melhor servir a humanidade é um uso justo e não há necessidade de pagar ao proprietário dos direitos autorais ou solicitar que o proprietário dos direitos autorais concorde. . Para ele, o conteúdo da rede aberta é “software livre” e qualquer pessoa pode copiá-lo e utilizá-lo para recriar e reproduzir. Esta visão dos executivos da Microsoft é, à primeira vista, uma questão de utilização razoável de dados públicos, mas, em essência, é um desafio à soberania dos dados através do poder algorítmico.

O desenvolvimento da inteligência artificial e a proteção dos direitos de propriedade intelectual devem andar de mãos dadas. Os dados públicos na Internet podem ser utilizados para treinar a IA, mas os direitos de autor não podem ser infringidos. Não há dúvida de que a aplicação generalizada da IA ​​é de grande valor para o desenvolvimento da sociedade humana e empurrará a humanidade para a era inteligente. Devemos encorajar o seu desenvolvimento e aplaudir calorosamente. Mas, ao mesmo tempo, o seu processo de desenvolvimento não pode ignorar o sistema de protecção da propriedade intelectual. O treinamento de grandes modelos de IA requer a alimentação de uma grande quantidade de dados, e os dados de alta qualidade entre eles são todos criados por humanos. Se a pele sumir, como o cabelo ficará preso? A premissa da inteligência artificial é “artificial”. Num futuro próximo, os objetos de aprendizagem da inteligência artificial ainda serão obras humanas. Se não houver um sistema de protecção da propriedade intelectual, a motivação e o número de seres humanos para criar obras excelentes também serão drasticamente reduzidos e o desenvolvimento da IA ​​será inevitavelmente prejudicado. Obviamente, precisamos de equilibrar as necessidades do desenvolvimento da inteligência artificial com as necessidades de protecção da propriedade intelectual. A importância de estabelecer um sistema de protecção da propriedade intelectual não pode ser ignorada em prol do desenvolvimento da inteligência artificial. A essência das opiniões dos executivos da Microsoft são observações unilaterais do ponto de vista comercial para reduzir os custos de produção para as empresas, e é uma defesa para a utilização tecnológica. vantagens para saquear os interesses dos outros.

A Microsoft e outros gigantes da IA ​​rastreiam enormes quantidades de dados para treinar a inteligência artificial, o que vai muito além do âmbito do “uso justo”. Na verdade, o rastreamento de grandes quantidades de dados para treinar modelos de IA para fins comerciais é difícil de ser considerado uso justo na maioria dos países. O uso justo na Lei de Direitos Autorais dos EUA deve primeiro considerar "o propósito e as características do uso da obra: se é de natureza comercial ou para fins de ensino sem fins lucrativos". Esta é também a razão pela qual o New York Times processou a OpenAI e a Microsoft em 2023 – usando artigos de notícias protegidos por direitos autorais para treinar chatbots de IA sem permissão. Comportamentos relevantes também não são considerados uso justo sob a Lei de Direitos Autorais da China. O Artigo 24 da Lei de Direitos Autorais estipula claramente o uso de obras “sem a permissão do proprietário dos direitos autorais e sem pagamento de remuneração ao proprietário dos direitos autorais. os padrões são: feitos em circunstâncias especiais; não entram em conflito com o uso normal da obra; não devem prejudicar razoavelmente os direitos e interesses legítimos do proprietário dos direitos autorais. A chave para o uso justo é determinar “circunstâncias especiais”. O Artigo 24, Artigo 13 da Lei de Direitos Autorais estipula que "citação apropriada", "inevitável", "uma pequena quantidade de cópia" e "sem fins lucrativos" são "circunstâncias especiais". Obviamente, as práticas comerciais da Microsoft não podem ser consideradas “circunstâncias especiais”. Pode-se constatar que as opiniões dos executivos da Microsoft se baseiam nos interesses privados da empresa e ignoram a lógica empresarial das leis de vários países.

Nosso país deve ter cuidado com o poder algorítmico que ameaça a soberania dos dados. Nos últimos anos, o campo da IA ​​​​nos Estados Unidos desenvolveu-se rapidamente e apresenta grandes vantagens técnicas. As opiniões dos executivos da Microsoft também representam o atual colonialismo de dados no campo da inteligência artificial. Alguns gigantes da IA ​​usam suas vantagens em algoritmos e poder de computação para rastrear gratuitamente grandes quantidades de dados globais para treinar grandes modelos de IA e, em seguida, vender os produtos de IA treinados para outros países. Esse tipo de pilhagem de dados é chauvinismo na era digital. Quer se trate da Era da Navegação, da Era Industrial ou depois da Segunda Guerra Mundial, sempre houve situações na história em que recursos de outros países foram saqueados de várias maneiras. Na era da inteligência artificial, este método de exploração inclui a obtenção gratuita de grandes quantidades de dados de outros países. Perante este novo tipo de violação de dados, o nosso país deve responder ativamente para evitar que se torne uma colónia de dados.

Em primeiro lugar, a melhor forma de prevenir a exploração tecnológica são as contramedidas tecnológicas. Nos últimos anos, a indústria de inteligência artificial do meu país desenvolveu-se rapidamente, mas ainda precisa de acelerar o ritmo do desenvolvimento tecnológico em todos os aspectos e melhorar continuamente o sistema jurídico que promove o desenvolvimento tecnológico. Nos últimos anos, a Europa introduziu sucessivamente o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e aprovou a Lei de Inteligência Artificial para regular a IA. No entanto, este tipo de regulatório forte não provocou a explosão da indústria digital europeia, enquanto a legislação frouxa nos Estados Unidos e a política de protecção dos gigantes digitais ajudaram as empresas do país a continuar a colher benefícios digitais globais. Portanto, vale a pena aprender a política legislativa da inteligência artificial de desenvolver primeiro e depois regulamentar. Afinal, só dominando as vantagens tecnológicas o nosso país poderá combater a invasão de dados dos EUA.

Em segundo lugar, a igualdade na soberania dos dados deve ser ativamente defendida e o chauvinismo dos dados deve ser resistido. Na era da inteligência artificial, os países têm necessidades comuns sobre como manter a soberania dos dados, mas nenhuma acção unificada deve propor um consenso digital com apelo global e promover o estabelecimento de um conjunto de normas jurídicas internacionais para salvaguardar a soberania dos dados de todos. países. No caminho para a implementação, devemos aderir ao princípio da consulta amigável, defender o conceito de que os dados têm um âmbito soberano e os algoritmos envolvem os interesses nacionais no "círculo de amigos" do mecanismo "Uma Faixa, Uma Rota" e do mecanismo de cooperação do BRICS e estabelecer um sistema internacional que esteja em linha com os interesses de todos os países. Instituições como o Tribunal de Arbitragem de Dados e o Tribunal Digital Internacional estão a fazer preparativos legais para possíveis disputas futuras sobre o poder algorítmico.

Os dados não são uma questão pequena, e a batalha pelos algoritmos é também uma competição pela força nacional. Na era da inteligência artificial, devemos concentrar-nos no desenvolvimento futuro do país. Em termos de política, devemos desenvolver activamente a tecnologia de inteligência artificial e utilizar as vantagens tecnológicas para vencer a competição pelo poder da computação, devemos adoptar uma legislação; atitude de inclusão e supervisão prudente e introduzir leis favoráveis ​​à tecnologia em termos internacionais, defender o igualitarismo da soberania de dados e construir uma instituição internacional para a resolução de disputas de dados; Somente aderindo ao desenvolvimentismo poderemos embarcar no caminho do rejuvenescimento nacional na era da hegemonia dos dados. (O autor é pesquisador do Centro de Pesquisa de Desenvolvimento Digital e Governança de Zhejiang)