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出典：環球時報

最近、マイクロソフト幹部のスレイマン氏は、人類により良いサービスを提供する人工知能（AI）モデルを訓練するためにインターネット上のあらゆるコンテンツをスクレイピングすることはフェアユースであり、著作権所有者にお金を払ったり、著作権所有者に同意を求めたりする必要はないと考えた。 。同氏の見解では、オープンネットワーク上のコンテンツは「フリーソフトウェア」であり、誰でもそれをコピーし、再作成や複製に使用できるという。 Microsoft幹部のこうした見方は、表面的には公共データの合理的利用の問題であるが、本質的にはアルゴリズムの力によるデータ主権への挑戦である。

人工知能の開発と知的財産権の保護は密接に関係している必要があります。インターネット上の公開データを AI のトレーニングに使用することはできますが、著作権を侵害することはできません。 AI の普及が人類社会の発展に大きな価値をもたらし、人類を知的時代へと押し上げることは間違いありません。私たちはその発展を奨励し、温かい拍手を送りたいと思います。しかし同時に、その開発プロセスでは知的財産保護システムを無視することはできません。大規模な AI モデルのトレーニングには大量のデータを入力する必要があり、その中の高品質なデータはすべて人間によって作成されます。皮膚がなくなったら毛はどうやって付くのでしょうか？人工知能の前提は「人工」であることは、今後も人工知能の学習対象となるのは人間の仕事である。知的財産保護制度がなければ、優れた作品を生み出す人間の意欲や数も激減し、AIの発展も妨げられることは必至だ。明らかに、人工知能開発のニーズと知的財産保護のニーズのバランスを取る必要があります。人工知能の発展のためには知的財産保護制度の確立の重要性は無視できない マイクロソフト幹部の見解の本質は、企業の生産コスト削減のための商業的見地からの一方的な発言であり、技術利用の擁護である。他人の利益を略奪する利益。

マイクロソフトやその他の AI 大手は、人工知能をトレーニングするために大量のデータをクロールしていますが、これは「フェアユース」の範囲をはるかに超えています。実際、商業目的で AI モデルをトレーニングするために大量のデータをクロールすることは、ほとんどの国でフェアユースとみなされることが困難です。米国著作権法におけるフェアユースでは、まず「作品の使用の目的と特性、つまり本質的に商業的なものであるか、非営利の教育目的であるか」を考慮する必要があります。これは、2023年にニューヨーク・タイムズが著作権で保護されたニュース記事を使用してAIチャットボットを無許可で訓練したとしてOpenAIとマイクロソフトを訴えた理由でもある。中国の著作権法では、関連する行為もフェアユースとみなされません。著作権法第 24 条では、「著作権所有者の許可なしに、著作権所有者に報酬を支払わずに」著作物を使用することを明確に規定しています。基準は以下のとおりです: 特別な状況下で作成されたものであり、著作物の通常の使用と矛盾しないこと。フェアユースの鍵は「特別な状況」を判断することです。 著作権法第24条、第13条は、「適当な引用」「やむを得ない場合」「少量の複製」「非営利」を「特別の事情」と定めています。明らかに、Microsoft のビジネス慣行は「特別な事情」とはみなされず、Microsoft 幹部の見解は同社の私的利益に基づいており、各国の法律のビジネス ロジックを無視していることがわかります。

我が国は、データ主権を脅かすアルゴリズムの力に警戒すべきである。近年、米国のAI分野は急速に発展し、大きな技術的優位性を持っています。 Microsoft 幹部の見解は、人工知能分野における現在のデータ植民地主義も表しています。一部の AI 巨人は、アルゴリズムとコンピューティング能力における優位性を利用して、大量の世界中のデータを無料でクロールして大規模な AI モデルをトレーニングし、トレーニングされた AI 製品を他国に販売しています。この種のデータ略奪は、デジタル時代における排外主義です。大航海時代であれ、産業時代であれ、あるいは第二次世界大戦後であれ、歴史上常に他国の資源がさまざまな方法で略奪される状況がありました。人工知能の時代におけるこの悪用方法には、他国から大量のデータを無料で入手することが含まれます。この新たなタイプのデータ侵害に直面して、我が国はデータ植民地とならないよう積極的に対応すべきである。

まず、テクノロジーの悪用を防ぐ最善の方法は、テクノロジーによる対抗策です。近年、我が国の人工知能産業は急速に発展していますが、依然としてあらゆる面で技術開発のペースを加速し、技術開発を促進する法制度を継続的に改善する必要があります。近年、欧州では一般データ保護規則（GDPR）の導入やAIを規制する人工知能法の可決が相次いでいる。しかし、この種の強力な規制主義は欧州のデジタル産業の爆発的な成長をもたらさなかった一方、米国の緩い法律とデジタル巨人に対する保護政策のおかげで、同国の企業は世界的なデジタル利益を享受し続けることができた。したがって、まず開発してから規制するという人工知能の立法政策は学ぶ価値があります。結局のところ、我が国は技術的優位性を習得することによってのみ、米国のデータ侵略に対抗することができます。

第二に、データ主権の平等を積極的に主張し、データ排外主義に抵抗する必要があります。人工知能の時代において、各国はデータ主権を維持する方法について共通のニーズを持っていますが、我が国は世界的にアピールできるデジタル合意を提案し、すべての国のデータ主権を守るための一連の国際法規範の確立を促進する必要があります。国々。実施に向けて、我々は友好的な協議の原則を堅持し、データには主権の範囲があり、アルゴリズムは「一帯一路」メカニズムとBRICS協力メカニズムの「友人の輪」における国益に関わるという概念を提唱すべきである。 、すべての国の利益に沿った国際システムを確立するため、データ仲裁裁判所や国際デジタル裁判所などの機関は、アルゴリズムの力をめぐる将来の紛争に備えて法的準備を進めています。

データは決して小さな問題ではなく、アルゴリズムをめぐる戦いは国力の競争でもある。人工知能の時代には、政策の面で人工知能技術を積極的に開発し、技術的な利点を活用して法律の面で競争に勝つ必要があります。包括性と賢明な監督の姿勢を貫き、テクノロジーに優しい法律を導入する；国際的には、データ主権平等主義を提唱し、データ紛争解決のための国際機関を構築する。開発主義を堅持することによってのみ、データ覇権の時代に国家の若返りへの道を歩み始めることができます。 （著者は浙江省デジタル開発ガバナンス研究センターの研究員）