소식

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출처: 글로벌타임스

최근 마이크로소프트 임원 술레이만(Suleiman)은 인류에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 인공 지능(AI) 모델을 훈련시키기 위해 인터넷의 모든 콘텐츠를 스크랩하는 것은 공정한 사용이며 저작권 소유자에게 비용을 지불하거나 저작권 소유자에게 동의를 구할 필요가 없다고 믿었습니다. . 그의 견해로는 개방형 네트워크의 콘텐츠는 '자유 소프트웨어'이며 누구나 이를 복사하여 재창조 및 재생산하는 데 사용할 수 있다. Microsoft 경영진의 이러한 견해는 표면적으로는 공개 데이터의 합리적인 사용에 대한 문제이지만 본질적으로는 알고리즘의 힘에 의한 데이터 주권에 대한 도전입니다.

인공지능의 발전과 지적재산권의 보호는 함께 이루어져야 합니다. 인터넷상의 공공데이터는 AI 훈련에 사용될 수 있지만 저작권은 침해될 수 없습니다. AI의 광범위한 응용은 인류사회의 발전에 큰 가치가 있으며 인류를 지능화 시대로 나아가게 할 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 우리는 AI의 발전을 격려하고 따뜻한 박수를 보내야 합니다. 그러나 동시에 개발 과정에서 지적재산권 보호 시스템을 무시할 수는 없습니다. 대규모 AI 모델을 훈련하려면 많은 양의 데이터를 공급해야 하며, 그 중 고품질 데이터는 모두 인간이 생성한 것입니다. 피부가 없어지면 머리카락은 어떻게 붙어있나요? 인공지능의 전제는 '인공적'이다. 가까운 미래에도 인공지능의 학습 대상은 여전히 ​​인간의 작품일 것이다. 지적재산권 보호체계가 없으면 인간이 훌륭한 작품을 창작하려는 동기와 숫자도 급격히 줄어들며, AI의 발전도 필연적으로 저해될 수밖에 없다. 분명히 우리는 인공 지능 개발 요구와 지적 재산 보호 요구 사이의 균형을 맞춰야 합니다. 인공지능 개발을 위해 지적재산 보호 체계 구축의 중요성은 무시할 수 없다. 마이크로소프트 경영진의 견해의 핵심은 기업의 생산비 절감을 위한 상업적 관점의 일방적인 발언이자 기술 활용에 대한 방어다. 다른 사람의 이익을 약탈하는 이점.

마이크로소프트와 다른 AI 거대 기업들은 인공지능을 훈련시키기 위해 엄청난 양의 데이터를 크롤링하는데, 이는 '공정한 사용'의 범위를 훨씬 뛰어넘는 것입니다. 실제로 상업적 목적으로 AI 모델을 훈련시키기 위해 막대한 양의 데이터를 크롤링하는 것은 대부분의 국가에서 공정 사용으로 간주되기 어렵습니다. 미국 저작권법의 공정 사용은 먼저 "저작물 사용의 목적과 특성: 그것이 상업적인 성격인지 아니면 비영리 교육 목적인지"를 고려해야 합니다. 이는 뉴욕타임스가 2023년 OpenAI와 마이크로소프트를 고소한 이유이기도 합니다. 저작권이 있는 뉴스 기사를 사용하여 허가 없이 AI 챗봇을 훈련시키는 것입니다. 이와 관련된 행위 역시 중국 저작권법상 공정 사용으로 간주되지 않습니다. 저작권법 제24조에서는 “저작권 소유자의 허가 없이, 저작권 소유자에게 보수를 지급하지 않고” 저작물을 사용하는 것을 명확하게 규정하고 있습니다. 표준은 다음과 같습니다: 특별한 상황에서 작성되었으며, 저작물의 정상적인 사용과 충돌하지 않아야 하며, 저작권 소유자의 합법적인 권리와 이익을 합리적으로 손상시키지 않아야 합니다. 공정 사용의 핵심은 '특별한 상황'을 판단하는 것입니다. 저작권법 제24조, 제13조에서는 '적절한 인용', '부득이한 경우', '소량 복제', '영리를 목적으로 하지 않는 경우'를 '특별한 사정'으로 규정하고 있습니다. 물론, 마이크로소프트의 사업 관행은 '특수한 상황'으로 볼 수 없다. 마이크로소프트 경영진의 견해는 기업의 사익에 기반을 두고 있으며, 각국 법률의 사업 논리를 무시하고 있음을 알 수 있다.

우리나라는 데이터 주권을 위협하는 알고리즘의 힘을 경계해야 한다. 최근 몇 년 동안 미국의 AI 분야는 급속도로 발전했으며 기술적 우위도 크다. 마이크로소프트 경영진의 견해는 인공지능 분야의 현재 데이터 식민주의를 대변하기도 한다. 일부 AI 거대 기업은 알고리즘과 컴퓨팅 능력의 장점을 활용하여 대규모 AI 모델을 훈련시키기 위해 엄청난 양의 글로벌 데이터를 무료로 크롤링한 다음 훈련된 AI 제품을 다른 국가에 판매합니다. 이러한 종류의 데이터 약탈은 디지털 시대의 국수주의입니다. 항해시대든, 산업시대든, 2차 세계대전 이후든, 역사상 다양한 방법으로 다른 나라의 자원이 약탈되는 상황은 늘 있었습니다. 인공지능 시대에 이러한 활용 방법에는 다른 나라로부터 막대한 양의 데이터를 무료로 얻는 것도 포함된다. 이러한 새로운 유형의 데이터 침해에 직면하여 우리나라는 데이터 식민지가 되지 않도록 적극적으로 대응해야 합니다.

우선 기술적 악용을 방지하는 최선의 방법은 기술적 대응이다. 최근 몇 년 동안 우리나라의 인공지능 산업은 빠르게 발전했지만 여전히 모든 측면에서 기술 개발 속도를 가속화하고 기술 개발을 촉진하는 법률 시스템을 지속적으로 개선해야 합니다. 최근 몇 년 동안 유럽에서는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 잇달아 도입하고 AI를 규제하기 위한 인공지능법을 통과시켰습니다. 그러나 이런 강력한 규제가 유럽 디지털 산업의 폭발적인 성장을 가져오지는 못한 반면, 미국의 느슨한 입법과 디지털 거대 기업에 대한 보호 정책은 미국 기업이 계속해서 글로벌 디지털 혜택을 누리는 데 도움이 됐다. 그러므로 먼저 개발하고 규제하는 인공지능 입법 정책은 배울 가치가 있다. 결국 우리나라는 기술적 우위를 터득해야만 미국의 데이터 침해에 대응할 수 있다.

둘째, 데이터 주권 평등을 적극적으로 옹호하고 데이터 우월주의에 저항해야 합니다. 인공지능 시대에 국가들은 데이터 주권을 유지하는 방법에 대한 공통된 요구를 갖고 있지만 통일된 조치는 없습니다. 우리나라는 전 세계적으로 호소력이 있는 디지털 합의를 제안하고 모든 사람의 데이터 주권을 보호하기 위한 일련의 국제 법적 규범 확립을 촉진해야 합니다. 국가. 실행 과정에서 우리는 우호적인 협의 원칙을 견지하고 '일대일로' 메커니즘과 브릭스 협력 메커니즘의 '우방'에서 데이터가 주권적 범위를 가지며 알고리즘이 국가 이익과 관련된다는 개념을 옹호해야 합니다. 그리고, 데이터중재재판소, 국제디지털재판소 등 모든 국가의 이익에 부합하는 국제적 시스템을 구축하고, 향후 발생할 수 있는 알고리즘 파워 분쟁에 대비해 법적 준비를 하고 있습니다.

데이터는 결코 작은 문제가 아니며, 알고리즘을 둘러싼 싸움은 국력경쟁이기도 하다. 인공지능 시대에는 국가의 미래 발전에 초점을 맞춰야 하며, 정책적으로는 인공지능 기술을 적극적으로 개발하고, 입법적인 측면에서는 컴퓨팅 파워 경쟁에서 승리하기 위해 기술 우위를 활용해야 한다. 포용적 태도와 신중한 감독, 국제적 관점에서 기술 친화적인 법률을 도입하고 데이터 주권 평등주의를 옹호하며 데이터 분쟁 해결을 위한 국제 기관을 구축합니다. 발전주의를 견지해야만 데이터패권시대의 민족부흥의 길로 나아갈 수 있습니다. (저자는 절강디지털개발거버넌스연구센터 연구원)