Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πηγή: Global Times

Πρόσφατα, το στέλεχος της Microsoft, Σουλεϊμάν, πίστευε ότι η απόρριψη οποιουδήποτε περιεχομένου στο Διαδίκτυο για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την καλύτερη εξυπηρέτηση της ανθρωπότητας είναι δίκαιη χρήση και δεν χρειάζεται να πληρώσετε τον κάτοχο των πνευματικών δικαιωμάτων ή να ζητήσετε τη συμφωνία του κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων . Κατά την άποψή του, το περιεχόμενο στο ανοιχτό δίκτυο είναι «ελεύθερο λογισμικό» και ο καθένας μπορεί να το αντιγράψει και να το χρησιμοποιήσει για τη δημιουργία και την αναπαραγωγή. Αυτή η άποψη των στελεχών της Microsoft είναι, επιφανειακά, ένα ζήτημα της λογικής χρήσης των δημόσιων δεδομένων, αλλά στην ουσία αποτελεί πρόκληση για την κυριαρχία των δεδομένων μέσω αλγοριθμικής ισχύος.

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και η προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας θα πρέπει να συμβαδίζουν με τα δημόσια δεδομένα στο Διαδίκτυο για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά τα πνευματικά δικαιώματα δεν μπορούν να παραβιαστούν. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει μεγάλη αξία για την ανάπτυξη της ανθρώπινης κοινωνίας και θα ωθήσει την ανθρωπότητα στην έξυπνη εποχή. Αλλά ταυτόχρονα, η διαδικασία ανάπτυξής του δεν μπορεί να αγνοήσει το σύστημα προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας. Η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τροφοδοσία μεγάλου όγκου δεδομένων και τα δεδομένα υψηλής ποιότητας μεταξύ τους δημιουργούνται από ανθρώπους. Εάν το δέρμα έχει φύγει, πώς θα συνδεθούν τα μαλλιά; Η υπόθεση της τεχνητής νοημοσύνης είναι «τεχνητή». Εάν δεν υπάρχει σύστημα προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας, το κίνητρο και ο αριθμός των ανθρώπινων όντων για τη δημιουργία εξαιρετικών έργων θα μειωθούν επίσης απότομα και η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα παρεμποδιστεί αναπόφευκτα. Προφανώς, πρέπει να εξισορροπήσουμε τις ανάγκες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης με τις ανάγκες προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας. Η σημασία της δημιουργίας ενός συστήματος προστασίας πνευματικής ιδιοκτησίας δεν μπορεί να αγνοηθεί για χάρη της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. πλεονεκτήματα για τη λεηλασία των συμφερόντων των άλλων.

Η Microsoft και άλλοι γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη, κάτι που υπερβαίνει κατά πολύ το πεδίο της «δίκαιης χρήσης». Στην πραγματικότητα, η συμπεριφορά της ανίχνευσης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εμπορικούς σκοπούς είναι δύσκολο να αναγνωριστεί ως δίκαιη χρήση στις περισσότερες χώρες. Η δίκαιη χρήση στη νομοθεσία περί πνευματικών δικαιωμάτων των ΗΠΑ πρέπει πρώτα να λαμβάνει υπόψη «τον σκοπό και τα χαρακτηριστικά της χρήσης του έργου: είτε είναι εμπορικής φύσης είτε για μη κερδοσκοπικούς διδακτικούς σκοπούς. Αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο οι New York Times μήνυσαν την OpenAI και τη Microsoft το 2023 - χρησιμοποιώντας άρθρα ειδήσεων που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα για να εκπαιδεύσουν chatbots AI χωρίς άδεια. Οι σχετικές συμπεριφορές δεν θεωρούνται δίκαιη χρήση βάσει του νόμου περί πνευματικών δικαιωμάτων της Κίνας Τα πρότυπα είναι: δεν έρχονται σε σύγκρουση με την κανονική χρήση του έργου, δεν πρέπει να βλάπτουν εύλογα τα νόμιμα δικαιώματα και τα συμφέροντα του κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων. Το κλειδί για τη δίκαιη χρήση είναι ο προσδιορισμός των «ειδικών περιστάσεων». Το άρθρο 24, άρθρο 13 του νόμου περί πνευματικών δικαιωμάτων ορίζει ότι η «κατάλληλη αναφορά», η «αναπόφευκτη», η «μικρή αντιγραφή» και η «μη κερδοσκοπική» αποτελούν «ειδικές περιστάσεις». Προφανώς, οι επιχειρηματικές πρακτικές της Microsoft δεν μπορούν να θεωρηθούν "ειδικές συνθήκες".

Η χώρα μας θα πρέπει να είναι επιφυλακτική έναντι της αλγοριθμικής ισχύος που απειλεί την κυριαρχία των δεδομένων. Τα τελευταία χρόνια, ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες έχει αναπτυχθεί γρήγορα και έχει μεγάλα τεχνικά πλεονεκτήματα. Οι απόψεις των στελεχών της Microsoft αντιπροσωπεύουν επίσης την τρέχουσα αποικιοκρατία δεδομένων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ορισμένοι γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν τα πλεονεκτήματά τους στους αλγόριθμους και την υπολογιστική ισχύ για να ανιχνεύσουν τεράστιες ποσότητες παγκόσμιων δεδομένων δωρεάν για να εκπαιδεύσουν μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια να πουλήσουν τα εκπαιδευμένα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης σε άλλες χώρες. Είτε είναι η Εποχή της Ναυσιπλοΐας, είτε η Βιομηχανική Εποχή, είτε μετά τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο, υπήρχαν πάντα καταστάσεις στην ιστορία όπου οι πόροι από άλλες χώρες λεηλατήθηκαν με διάφορους τρόπους. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή η μέθοδος εκμετάλλευσης περιλαμβάνει τη δωρεάν λήψη τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων από άλλες χώρες. Αντιμέτωπη με αυτόν τον νέο τύπο παραβίασης δεδομένων, η χώρα μας θα πρέπει να ανταποκριθεί ενεργά για να αποτρέψει τη μετατροπή της σε αποικία δεδομένων.

Πρώτα απ 'όλα, ο καλύτερος τρόπος για να αποτραπεί η τεχνολογική εκμετάλλευση είναι τα τεχνολογικά αντίμετρα. Τα τελευταία χρόνια, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης της χώρας μου αναπτύχθηκε γρήγορα, αλλά πρέπει ακόμα να επιταχύνει τον ρυθμό της τεχνολογικής ανάπτυξης σε όλες τις πτυχές και να βελτιώνει συνεχώς το νομικό σύστημα που προωθεί την τεχνολογική ανάπτυξη. Τα τελευταία χρόνια, η Ευρώπη εισήγαγε διαδοχικά τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) και ψήφισε τον νόμο περί τεχνητής νοημοσύνης για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, αυτού του είδους η ισχυρή κανονιστική ρύθμιση δεν έφερε την έκρηξη της ευρωπαϊκής ψηφιακής βιομηχανίας, ενώ η χαλαρή νομοθεσία των Ηνωμένων Πολιτειών και η πολιτική προστασίας για τους ψηφιακούς γίγαντες βοήθησαν τις εταιρείες της χώρας να συνεχίσουν να αποκομίζουν παγκόσμια ψηφιακά οφέλη. Ως εκ τούτου, η νομοθετική πολιτική της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη και μετά τη ρύθμιση αξίζει να μάθουμε τελικά, μόνο με την κατάκτηση των τεχνολογικών πλεονεκτημάτων μπορεί η χώρα μας να αντιμετωπίσει την εισβολή δεδομένων των ΗΠΑ.

Δεύτερον, η ισότητα της κυριαρχίας των δεδομένων πρέπει να υποστηριχθεί ενεργά και να αντισταθεί ο σοβινισμός των δεδομένων. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, οι χώρες έχουν κοινές ανάγκες, αλλά όχι ενοποιημένες ενέργειες σχετικά με τον τρόπο διατήρησης της κυριαρχίας των δεδομένων, η χώρα μου θα πρέπει να προτείνει μια ψηφιακή συναίνεση με παγκόσμια απήχηση και να προωθήσει τη θέσπιση ενός συνόλου διεθνών νομικών κανόνων για τη διασφάλιση της κυριαρχίας δεδομένων όλων των χωρών. . Στην πορεία προς την εφαρμογή, θα πρέπει να τηρούμε την αρχή της φιλικής διαβούλευσης, να υποστηρίζουμε την ιδέα ότι τα δεδομένα έχουν κυρίαρχο πεδίο εφαρμογής και οι αλγόριθμοι εμπλέκουν εθνικά συμφέροντα στον «κύκλο των φίλων» του μηχανισμού «Belt and Road» και του μηχανισμού συνεργασίας BRICS , και να δημιουργήσουν ένα διεθνές σύστημα που είναι σύμφωνο με τα συμφέροντα όλων των χωρών.

Τα δεδομένα δεν είναι μικρή υπόθεση, και η μάχη για τους αλγόριθμους είναι επίσης ένας ανταγωνισμός σε εθνική ισχύ. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να εστιάσουμε στη μελλοντική ανάπτυξη της χώρας της περιεκτικότητας και της συνετής εποπτείας και εισαγωγής φιλικών προς την τεχνολογία νόμων από την άποψη της διεθνούς ισότητας, υπέρ της κυριαρχίας των δεδομένων και της οικοδόμησης ενός διεθνούς θεσμού για την επίλυση διαφορών δεδομένων. Μόνο με την προσήλωση στον αναπτυξιακό χαρακτήρα μπορούμε να μπούμε στον δρόμο της εθνικής αναζωογόνησης στην εποχή της ηγεμονίας των δεδομένων. (Ο συγγραφέας είναι ερευνητής στο Zhejiang Digital Development and Governance Research Centre)