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giv2024カンファレンスで李斌氏らはai時代の自動車の発展の道筋について議論した

2024-09-30

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ネットコムニュース 9月29日、世界インテリジェント自動車産業会議(giv2024)が合肥で成功裡に開催された。この会議は「人工知能時代のスマート車両開発」のテーマに焦点を当て、人工知能の加速化の下で我が国におけるスマート車両の高品質な開発の道筋を共同で模索します。

自動車産業は、インテリジェンスを競争力の核として新たなステージへ加速しています。

9月29日午前、世界インテリジェント自動車産業会議のハイレベルフォーラムで張永偉氏は、世界の自動車競争環境は絶えず進化しており、人工知能が新たな重要な決定要因になりつつあると述べた。人工知能が自動車産業にもたらした主な変化は、自動車産業の技術的高地と自動車企業の戦略的競争の支柱が急速に ai 主導の知能に移行していることです。過去の競争力はもはや次の競争力を支えることができなくなりました。未来の自動車企業の発展を勝ち取るためには、企業の発展は高台と支点に基づいて、aiによるインテリジェントな発展を確立し、戦略的移行を実現する必要があります。

(張永偉、中国電気自動車100協会副会長兼事務局長)

nioの創設者で会長兼最高経営責任者(ceo)の李斌氏はまた、人工知能がスマート電気自動車企業の中核となる基本能力となり、さまざまな分野の全体的な発展に影響を与えると強調した。 nio は、スマート電気自動車の進歩を促進するために、製品および技術革新に ai を適用することに取り組んでいます。

(weilai 創業者、会長兼 ceo、li bin)

bydグループの執行副社長兼乗用車部門の最高執行責任者である何志奇氏は、電動化が前半だとすれば、インテリジェンスは後半であり、そこが本当の戦いであり、本当の大きな変化であると述べた。従来の自動車はそろばんと同じように機械式の自動車であり、そろばんでインターネットをプレイすることはできません。機械式自動車を電動に変えることは、そろばんをコンピューターに変えるのと同じです。そうして初めて、インテリジェントなものが実現できるのです。車は完全にインテリジェンスの時代に入り、単なる移動手段ではなくなります。

カンファレンス中に、中国電気自動車100人協会は「ai自動車開発報告書(2024年) - aiが定義するコックピット」レポートも発表した。この報告書では、自動車のコックピットの再構築におけるaiの役割を詳細に分析し、シナリオやシナリオを要約している。 ai技術応用の進歩を分析し、自動車のエコロジーの進化を分析、予測しました。

人工知能は自動車のトレンドを定義し、

オープンな協力と国境を越えた統合が自動車企業とチェーン企業の発展の唯一の道です

自動車業界は人工知能の時代へと加速しており、業界の境界、企業の生態、ユーザーとの関係、サポートシステムが再構築に直面しています。合肥国際新エネルギー車展示会の開会式で、党委員会書記兼奇瑞汽車有限公司会長のイン・トンユエ氏は、新ラウンドの技術革命によって推進され、自動車産業は電動化と自動車産業の特徴を持っていると述べた。インテリジェンスは新たな生産性のモデルとなっており、中国はこの分野で一定の優れた優位性を示している。安徽省は新エネルギー車産業クラスターの育成により国内有数の自動車省となり、合肥はフォルクスワーゲングループ、byd、jac、nio、長安などの有名自動車ブランドを誘致する新エネルギー車の中心地となっている。 。奇瑞汽車は今後も合肥への投資を増やし、市場でより高い地位を占めるよう努め、「第2位」から「第1位」への飛躍を目指す。

(イン・トンユエ、党委員会書記兼奇瑞汽車有限公司会長)

党委員会副書記で安徽江淮汽車集団有限公司の取締役兼ゼネラルマネージャーの李明氏は、現在の自動車産業は多技術革新と変革、多産業統合発展の段階にあると述べた。自動車とエネルギー、交通、情報通信などの分野との融合が加速しており、電動化、インテリジェンス、ネットワーク化、エコロジーが自動車産業の変革と発展の方向性となっている。インテリジェントな新エネルギー自動車産業チェーンは、ソフトウェア、ハードウェア、通信、システム統合、人工知能などの分野をカバーしており、将来、自動車はグリーンでインテリジェントなモバイル生活空間へと発展していくでしょう。国境統合は自動車の発展の鍵です。

ボッシュの中国インテリジェントドライビング&コントロールシステム部門社長のウー・ヨンチャオ氏は、次のように予測した。来年から中国の主要oemは自動運転への投資を増やし、特に高速でのnoaをリードする100台のetopsと都市型メモリーカーと自動駐車のこれら3つの機能が標準装備となり、10万台から1万台の間で搭載される予定だ。がスタンダードとなり、来年は爆発的に伸びるだろう。同時に、80 ~ 100 のコンピューティング能力を備えた中レベルの自動運転も、将来的には爆発的な成長をもたらすでしょう。230 万台または 800 万台のフロントエンド オールインワン コンピューター ビジネスは、極度に縮小し、徐々に縮小する可能性があります。中レベルの自動運転ソリューションに置き換えられる可能性があります。したがって、私たちが直面しているのは、oemメーカーの淘汰競争だけでなく、世界のtier1全体と中国のtier1の将来の淘汰競争パターンの競争でもあります。

変曲点を越えた​​エンドツーエンドの運転インテリジェントな運転体験

9月29日に同時開催された「最先端インテリジェント自動車技術の産業化の進歩と展望に関するフォーラム」は、中国電気自動車100協会の石建華副秘書長が議長を務めた。清華大学コンピュータ科学技術学部の鄧志東教授は会議で、エンドツーエンドの統合型自動運転の新たなパラダイムの中核は、学習ベースの意思決定推論の導入であると指摘した。そして企画。本質的に、新しいパラダイムは従来の方法とは異なります。従来の意思決定と計画の部分は基本的に論理的なルールに基づいており、この方法は最も重要な意思決定の推論と計画を完了するための学習に基づいています。この方法を使用すると、エンドツーエンドのソリューションが人間のように運転し、人間のレベルに達することが可能になります。

momenta ceo cao xudong 氏の業界発展傾向の観察は、スマート運転に関するムーアの法則を要約しています。ソフトウェア部分は飛躍的に向上し、業界全体のレベルは 2 年で 10 倍、4 年で 100 倍、そして 1,000 倍に上昇します。ハードウェアのムーアの法則は、ハードウェアのコストが 2 年で半減し、bom コスト全体が 2025 年末または 2026 年の初めまでに半減することを指します。都市部の noa 達成には約 5,000 元かかる可能性があります。スマート運転に関するムーアの法則があるからこそ、都市部の noa 都市型ハイエンドスマート運転は今後 5 年間で電化や新エネルギーを上回る爆発的な成長を遂げると momenta が予測しています。

中国のインテリジェントコネクテッド自動車産業の発展、

人工知能技術とデータの価値マイニングに焦点を当てる

「自動車産業が変革に直面しているこの重要な時期に、中国のインテリジェント・コネクテッド・ビークル開発戦略に対応して、aiによってもたらされる変化に適応するためにさまざまな側面から調整を行う必要がある。」とzhang yongwei氏は提案した。

第一に、ai技術とデータを中心とした新たな競争力の構築は、我が国の自動車産業が新時代に世界に足場を築くための中核となる。

第二に、自動車用チップの局地的供給の問題を分野ごとに、段階的に、段階的に解決することが重要であり、特に高計算能力チップの研究開発と製造が重要である。

第三に、独立した制御可能なオペレーティング システムを構築し、外部依存を減らすために大規模なアプリケーションを促進します。

第四に、自動車分野でインテリジェントなコンピューティングインフラを構築し、インテリジェントな開発をサポートし、コンピューティングリソースを改善します。

第 5 に、自転車インテリジェンスと chelu cloud を統合するインテリジェント ドライビングの新しい開発ルートを選択します。これにより、bicycle intelligence と chelu cloud はもはや 2 つの対立する技術的なルートではなく、補完的なサポート部隊となります。

第六に、スマート時代において、自動車産業の境界は拡大し続けており、スマートカーと他産業の国境を越えた統合発展戦略をしっかりと推進し、強力なエコシステムを形成する必要がある。

第 7 に、電気自動車の国際化は、相殺税や炭素関税などの貿易障壁に直面しています。インテリジェントおよびコネクテッド カーには、新たな情報セキュリティも伴います。インテリジェントおよびコネクテッド カーの国際化を促進するには、複数の道を模索する必要があります。車両の変更。

第八に、ai時代の文脈において、スマートカーの開発戦略を再検討し、新たな課題に対処するためにスマートコネクテッドカーの規制や標準におけるイノベーションとブレークスルーを強化する必要があります。

giv2024の成功裏の開催により、スマートカー産業の将来の発展の方向性はますます明確になり、関連分野の専門家と企業は引き続き協力して、我が国のスマートカー産業の質の高い発展を共同で推進していきます。

(写真・文 ウェイウェイ)