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最近、「Luobo Kuaipao が自動運転安全担当者を募集し、経験豊富なドライバーを優先する」という記事が検索で話題になりました。自動運転安全担当者の募集要項には「オンライン配車、タクシー、バス等の旅客・貨物業務の経験者を優先して採用する」と記載されている。同社は、このポジションには平均して毎日 600 件から 700 件の履歴書を受け取ることができると述べ、「オンライン配車サービスの運転経験のある求職者も優先します」と述べています。

このニュースは心強いです。なにしろ、つい最近、自動運転サービスプラットフォームの立ち上げにより、自動運転は想像から現実となり、人々に「AIに取って代わられる」という現実的な危機感を与えました。 「2023年将来の雇用レポート」では、人工知能の出現により、実際に一部の職業が置き換えられると述べており、2023年から2027年の間に、人工知能と機械学習の専門家、ビジネスインテリジェンスアナリスト、ロボットエンジニアなどの職の需要が30％増加すると述べています。銀行窓口係、郵便局員、レジ係などの職の数は徐々に減少する。

振り返ってみると、すべての新しいテクノロジーには無視できない懸念が伴います。機械が大量の肉体労働を置き換えたのと同じように、人工知能は人間の生活を変え、社会のあらゆる分野に浸透し、前例のない変化をもたらしています。産業革命とは異なり、人工知能は肉体労働者に脅威をもたらすだけでなく、精神労働者もこの変化から逃れることはできません。私たちのほとんどは今日の「ドライバー」と同じ状況にあるかもしれません。

しかし、Luobo Kuaipao によるそのようなポジションの募集とその要件から、新しいテクノロジーと雇用構造には補完的な効果があり、それが新たな労働需要を生み出すことがわかります。例えば、インターネット技術により人々の生活はオンラインに移行し、仮想経済によってもたらされた新たな雇用形態も続き、電子商取引で打撃を受けた多くの実店舗経営者が電子商取引への転換を図り始めている。そしてグッズを販売するためのライブストリーミング。

前述のレポートの計算によると、世界企業は今後 5 年間で約 6,900 万人の新規雇用を創出すると予想されており、最も急成長している種類の雇用は主に人工知能とデジタル化によって推進されています。少なくとも現在の自動運転技術の開発から判断すると、その実用化には、現実の運転シナリオにおけるさまざまな予期せぬ道路状況に適切に対処するために依然として人間の介入が必要です。

人工知能によって引き起こされる構造的圧力は、主に既存の労働力の供給と仕事の需要の間の不一致に反映されています。人工知能は労働力の一部を置き換えるのではなく、時代のニーズに適応できない人々を置き換えているので、労働力の変革は差し迫っています。政府と企業は、業務が人工知能の影響を受けるグループに指導と支援を提供し、キャリア開発教育を提供し、各グループの特性とニーズに基づいて関連する技術トレーニングを提供して、デジタルリテラシーを向上させ、関連する職のニーズに適合させる必要があります。 。

人工知能が雇用に与える影響をより楽観的な観点から見ることができます。学習転移理論では、ある状況での学習は他の状況での学習に影響を与えると考えられています。自動運転安全担当者はまったく新しい職業ですが、採用では専門的な経験と長い運転経験を持つ高齢のドライバーが優先されます。また、「運行/テストドライバーは、3つの採点期間内に満点の減点記録がなく、満点がないこと」も求められます。 「1 年以内に減点される。信号違反やスピード違反などで 1 回限り 6 点減点され、重大な交通違反や事故の記録がない。」ということは、優れた運転能力や緊急時対応能力を持つ人は、多くの場合、減点できることを示しています。既存の運転経験とスキルに頼って、この新たな職業の中核的な要件に迅速かつ簡単に適応します。したがって、労働者は変化にオープンな姿勢で対応し、仕事をしっかりとこなしながらデジタル化の到来に備える必要があります。