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従来の天気予報と気候シミュレーションは AI によって覆されつつあります。 Google Research 研究チームとその協力者によって開発された人工知能 (AI) モデルである NeuralGCM は、気象予測と気候シミュレーションを新たなレベルに引き上げます。

「気象と気候の神経大循環モデル」と題された関連研究論文が、権威ある科学誌ネイチャーに月曜日に掲載された。

Google チームは、NeuralGCM の 1 ～ 15 日間の予測精度は欧州中期予報センター (ECMWF) の予測精度と同等であると述べました。 10 日間の予測の精度に関しては、NeuralGCM は他の既存の AI モデルと同等のパフォーマンスを備えています。海面温度を追加した後、NeuralGCM による 40 年間の気候予測は、ECMWF データに見られる地球温暖化傾向と一致しています。

NeuralGCM は、精度の点で既存の従来の数値天気予報モデルや他の機械学習 (ML) モデルに匹敵するかそれを上回るだけでなく、30 秒の計算時間で 22.8 日分の大気シミュレーションを生成でき、注文を節約できます。従来のモデルよりも大幅に計算量が増加します。