Nachricht

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Traditionelle Wettervorhersagen und Klimasimulationen werden durch KI untergraben. NeuralGCM, ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI), das vom Google Research-Forschungsteam und seinen Mitarbeitern entwickelt wurde, hebt Wettervorhersage und Klimasimulation auf ein neues Niveau.

Eine entsprechende Forschungsarbeit mit dem Titel „Neuronale allgemeine Zirkulationsmodelle für Wetter und Klima“ wurde am Montag in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.

Das Google-Team sagte, dass die Vorhersagegenauigkeit von NeuralGCM für 1–15 Tage mit der des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) vergleichbar sei. Was die Genauigkeit von 10-Tage-Prognosen angeht, verfügt NeuralGCM über eine vergleichbare Leistung wie andere bestehende KI-Modelle. Nach Hinzurechnung der Meeresoberflächentemperatur stimmen die 40-Jahres-Klimaprojektionen von NeuralGCM mit dem in den ECMWF-Daten gefundenen globalen Erwärmungstrend überein.

NeuralGCM erreicht oder übertrifft bestehende herkömmliche numerische Wettervorhersagemodelle und andere Modelle des maschinellen Lernens (ML) nicht nur hinsichtlich der Geschwindigkeit, sondern kann auch 22,8 Tage atmosphärische Simulationen in 30 Sekunden Berechnungszeit generieren; von der Größenordnung her größer als bei herkömmlichen Modellen.