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La IA está subvirtiendo la predicción meteorológica y la simulación climática tradicionales. NeuralGCM, un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por el equipo de investigación de Google Research y sus colaboradores, lleva la predicción meteorológica y la simulación climática a un nuevo nivel.

El lunes se publicó en la prestigiosa revista científica Nature un artículo de investigación relacionado titulado "Modelos de circulación general neuronal para el tiempo y el clima".

El equipo de Google afirmó que la precisión del pronóstico de NeuralGCM para 1 a 15 días es comparable a la del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF). Para la precisión de los pronósticos de 10 días, NeuralGCM tiene un rendimiento comparable al de otros modelos de IA existentes. Después de agregar la temperatura de la superficie del mar, las proyecciones climáticas a 40 años de NeuralGCM son consistentes con la tendencia de calentamiento global encontrada en los datos del ECMWF.

NeuralGCM no solo alcanza o supera los modelos numéricos tradicionales de pronóstico del tiempo y otros modelos de aprendizaje automático (ML) en términos de precisión en términos de velocidad, sino que puede generar 22,8 días de simulaciones atmosféricas en 30 segundos de tiempo de cálculo y puede ahorrar pedidos; de magnitud mayor que los modelos tradicionales.