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전통적인 날씨 예측과 기후 시뮬레이션이 AI에 의해 전복되고 있습니다. Google Research 연구팀과 협력자들이 개발한 인공지능(AI) 모델인 NeuralGCM은 날씨 예측과 기후 시뮬레이션을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.

'날씨와 기후에 대한 신경 일반 순환 모델'이라는 제목의 관련 연구 논문이 권위 있는 과학저널 네이처(Nature)에 지난 2일 게재됐다.

Google 팀은 NeuralGCM의 1~15일 예측 정확도가 유럽 중기 기상 예보 센터(ECMWF)의 정확도와 비슷하다고 밝혔습니다. 10일 예측의 정확성을 위해 NeuralGCM은 다른 기존 AI 모델과 비슷한 성능을 제공합니다. 해수면 온도를 추가한 후 NeuralGCM의 40년 기후 예측은 ECMWF 데이터에서 발견된 지구 온난화 추세와 일치합니다.

NeuralGCM은 속도 측면에서 기존의 전통적인 수치 일기 예보 모델 및 기타 기계 학습(ML) 모델을 능가할 뿐만 아니라 30초의 계산 시간 내에 22.8일의 대기 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 기존 모델보다 계산량이 더 많습니다.