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Le previsioni meteorologiche tradizionali e la simulazione climatica vengono sovvertite dall’intelligenza artificiale. NeuralGCM, un modello di intelligenza artificiale (AI) sviluppato dal team di ricerca di Google Research e dai suoi collaboratori, porta la previsione del tempo e la simulazione del clima a un nuovo livello.

Un articolo di ricerca correlato intitolato “Modelli di circolazione generale neurale per il tempo e il clima” è stato pubblicato lunedì sull’autorevole rivista scientifica Nature.

Il team di Google ha affermato che la precisione delle previsioni di NeuralGCM per 1-15 giorni è paragonabile a quella del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF). Per quanto riguarda l'accuratezza delle previsioni a 10 giorni, NeuralGCM ha prestazioni paragonabili ad altri modelli di intelligenza artificiale esistenti. Dopo aver aggiunto la temperatura della superficie del mare, le proiezioni climatiche a 40 anni di NeuralGCM sono coerenti con la tendenza al riscaldamento globale rilevata nei dati dell’ECMWF.

NeuralGCM non solo raggiunge o supera i tradizionali modelli numerici di previsione meteorologica e altri modelli di machine learning (ML) in termini di precisione in termini di velocità, ma può generare 22,8 giorni di simulazioni atmosferiche in 30 secondi di tempo di calcolo e può far risparmiare ordini di grandezza superiore rispetto ai modelli tradizionali.