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A previsão meteorológica tradicional e a simulação climática estão sendo subvertidas pela IA. NeuralGCM, um modelo de inteligência artificial (IA) desenvolvido pela equipe de pesquisa do Google Research e seus colaboradores, leva a previsão do tempo e a simulação climática a um novo nível.

Um artigo de pesquisa relacionado intitulado “Modelos neurais de circulação geral para tempo e clima” foi publicado na conceituada revista científica Nature na segunda-feira.

A equipe do Google disse que a precisão da previsão do NeuralGCM para 1 a 15 dias é comparável à do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). Para a precisão das previsões de 10 dias, o NeuralGCM tem desempenho comparável a outros modelos de IA existentes. Depois de adicionar a temperatura da superfície do mar, as projeções climáticas para 40 anos do NeuralGCM são consistentes com a tendência de aquecimento global encontrada nos dados do ECMWF.

O NeuralGCM não apenas atinge ou excede os modelos numéricos tradicionais de previsão do tempo e outros modelos de aprendizado de máquina (ML) em termos de precisão em termos de velocidade, mas também pode gerar 22,8 dias de simulações atmosféricas em 30 segundos de tempo de cálculo; de magnitude maior do que os modelos tradicionais.