Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Η παραδοσιακή πρόβλεψη καιρού και η προσομοίωση του κλίματος ανατρέπονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Το NeuralGCM, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που αναπτύχθηκε από την ερευνητική ομάδα της Google Research και τους συνεργάτες της, οδηγεί την πρόβλεψη καιρού και την προσομοίωση του κλίματος σε ένα νέο επίπεδο.

Μια σχετική ερευνητική εργασία με τίτλο «Νευρικά μοντέλα γενικής κυκλοφορίας για τον καιρό και το κλίμα» δημοσιεύτηκε στο έγκυρο επιστημονικό περιοδικό Nature τη Δευτέρα.

Η ομάδα της Google δήλωσε ότι η ακρίβεια πρόβλεψης του NeuralGCM για 1-15 ημέρες είναι συγκρίσιμη με αυτή του Ευρωπαϊκού Κέντρου Προγνώσεων Καιρού Μεσαίου Εύρους (ECMWF). Για την ακρίβεια των προβλέψεων 10 ημερών, το NeuralGCM έχει συγκρίσιμες επιδόσεις με άλλα υπάρχοντα μοντέλα AI. Μετά την προσθήκη της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας, οι κλιματικές προβολές 40 ετών από το NeuralGCM είναι συνεπείς με την τάση υπερθέρμανσης του πλανήτη που βρέθηκε στα δεδομένα του ECMWF.

Το NeuralGCM όχι μόνο φτάνει ή υπερβαίνει τα υπάρχοντα μοντέλα αριθμητικής πρόγνωσης καιρού και άλλα μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML) όσον αφορά την ακρίβεια, αλλά μπορεί να δημιουργήσει 22,8 ημέρες ατμοσφαιρικών προσομοιώσεων σε 30 δευτερόλεπτα χρόνου υπολογισμού μέγεθος μεγαλύτερο από τα παραδοσιακά μοντέλα.