uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tekoäly horjuttaa perinteisiä sääennusteita ja ilmastosimulaatioita. Google Research -tutkimustiimin ja sen yhteistyökumppaneiden kehittämä tekoälymalli NeuralGCM vie sään ennustamisen ja ilmastosimuloinnin uudelle tasolle.

Asiaan liittyvä tutkimusartikkeli "Neuraalien yleiskiertomallit säälle ja ilmastolle" julkaistiin arvovaltaisessa tieteellisessä Nature-lehdessä maanantaina.

Google-tiimi totesi, että NeuralGCM:n 1–15 päivän ennustetarkkuus on verrattavissa Euroopan keskipitkän aikavälin sääennusteiden keskuksen (ECMWF) tarkkuuteen. 10 päivän ennusteiden tarkkuuden vuoksi NeuralGCM:llä on vertailukelpoinen suorituskyky muiden olemassa olevien tekoälymallien kanssa. Kun merenpinnan lämpötila on lisätty, NeuralGCM:n 40 vuoden ilmastoennusteet ovat yhdenmukaisia ​​ECMWF-tiedoissa havaitun ilmaston lämpenemistrendin kanssa.

NeuralGCM ei vain saavuta tai ylitä olemassa olevia numeerisia sääennusteita ja muita koneoppimismalleja nopeuden suhteen, vaan se voi tuottaa 22,8 päivää ilmakehän simulaatioita 30 sekunnissa ja säästää tilauksia suuruusluokkaa enemmän kuin perinteiset mallit.