Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Традиционные прогнозы погоды и моделирование климата подрываются искусственным интеллектом. NeuralGCM, модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная исследовательской группой Google Research и ее сотрудниками, выводит прогнозирование погоды и моделирование климата на новый уровень.

Соответствующая исследовательская статья под названием «Нейронные модели общей циркуляции погоды и климата» была опубликована в понедельник в авторитетном научном журнале Nature.

Команда Google заявила, что точность прогнозов NeuralGCM на 1–15 дней сопоставима с точностью Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). По точности 10-дневных прогнозов NeuralGCM имеет производительность, сравнимую с другими существующими моделями искусственного интеллекта. После добавления температуры поверхности моря 40-летние климатические прогнозы NeuralGCM согласуются с тенденцией глобального потепления, обнаруженной в данных ECMWF.

NeuralGCM не только достигает или превосходит существующие традиционные модели численного прогноза погоды и другие модели машинного обучения (ML) с точки зрения точности и скорости, он может генерировать атмосферные симуляции за 22,8 дня за 30 секунд времени расчета и экономить заказы; значительно больше, чем в традиционных моделях.