nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Les prévisions météorologiques et la simulation climatique traditionnelles sont bouleversées par l’IA. NeuralGCM, un modèle d'intelligence artificielle (IA) développé par l'équipe de recherche de Google Research et ses collaborateurs, porte la prévision météorologique et la simulation climatique à un nouveau niveau.

Un article de recherche connexe intitulé « Modèles de circulation générale neuronale pour le temps et le climat » a été publié lundi dans la revue scientifique faisant autorité, Nature.

L’équipe de Google a déclaré que la précision des prévisions de NeuralGCM sur 1 à 15 jours est comparable à celle du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Pour la précision des prévisions à 10 jours, NeuralGCM a des performances comparables à celles des autres modèles d'IA existants. Après avoir ajouté la température de la surface de la mer, les projections climatiques sur 40 ans de NeuralGCM sont cohérentes avec la tendance au réchauffement climatique trouvée dans les données du CEPMMT.

NeuralGCM non seulement atteint ou dépasse les modèles de prévisions météorologiques numériques traditionnels et d'autres modèles d'apprentissage automatique (ML) en termes de précision en termes de vitesse, il peut générer 22,8 jours de simulations atmosphériques en 30 secondes de temps de calcul ; d'ampleur supérieure à celle des modèles traditionnels.