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"Cuando me gradúe a la edad de 24 años, ganaré un salario anual de 500.000 yuanes. A los 30 años, probablemente me ascenderán a P7 (nota: el título del rango), y luego podré ganar un salario anual de un millón de yuanes."

Después de graduarse de la Universidad Jiao Tong de Shanghai con una maestría, Zhao Hong, que nació en 2000, se unió a Tencent este año como ingeniero de algoritmos de IA, convirtiéndose en el primer grupo de jóvenes en encontrar empleo en la tendencia de la IA.

A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve cada vez más popular, la "Batalla de cientos de modelos" ha comenzado ferozmente y el reclutamiento de talentos de IA ha desencadenado un auge. Los datos de la plataforma de contratación laboral Liepin muestran que en el primer trimestre de este año, los puestos relacionados con la IA aumentaron un 321,7% interanual y el número de talentos en este campo aumentó un 946,84% interanual. Actualmente, los puestos de algoritmos de modelos grandes más demandados tienen una relación entre oferta y demanda de talento de solo 0,17, lo que equivale aproximadamente a seis puestos que compiten por un talento.

En términos de salario, es común ofrecer un salario anual de 500.000 a 700.000 yuanes, y un salario anual de más de un millón o incluso entre 2 y 3 millones no es infrecuente en la industria.

Después de salir del período difícil, los grandes modelos se han convertido gradualmente en un mar rojo de intensa lucha. Según datos de terceros, a finales de abril de este año se han lanzado en China un total de 305 modelos grandes, además de los principales fabricantes.lado oscuro de la luna、Inteligencia de Baichuan、cero una cosa"MiniMax"Espectro de sabiduría IA, los seis “unicornios” de Stepping Stars. En esta competencia, tanto la formación financiera como la solidez técnica y las reservas de talento se han convertido en el campo de batalla de las empresas tecnológicas.

¿Ha comenzado una nueva ronda de "guerra por robo de gente"? Muchos observadores de la industria dijeron que hace diez años a Internet se le llamaba "robar a la gente", mientras que a los modelos grandes de hoy se les llama "selección cuidadosa".

"En la era de Internet, cuando se aumentaban los salarios para captar a la gente, había casos en los que se cazaba furtivamente a personas por 2 o incluso 2,5 veces el salario. Pero ahora, en el campo de los modelos grandes, 'robar a la gente' es más pragmático y racional. ", Lin Fan, director ejecutivo de Maimai, dijo a los periodistas: "Aunque los aumentos salariales generalmente alcanzan más del 50%, ninguna empresa gastará dinero para captar gente".

Reclutar "menos pero mejor": el salario anual de los mejores reclutas escolares supera los 2 millones

"Cuando te unes a una fábrica importante como estudiante de posgrado, el salario anual más bajo es de unos 400.000 yuanes y el más alto es de unos 550.000 yuanes". Zhao Hong reveló que su título universitario fue en chips electrónicos y que ingresó a la industria de la inteligencia artificial. A través de una pasantía en Huawei, no es raro ver a compañeros que se han transformado de las disciplinas tradicionales de matemáticas e ingeniería.

"A los estudiantes de posgrado generalmente se les ofrece un alto precio de 700.000 yuanes. Para los estudiantes de doctorado, el salario de graduación puede alcanzar el millón de yuanes". Ni Yue, un cazatalentos que está profundamente involucrado en la industria de la inteligencia artificial, reveló a los periodistas que en la cara. de experimentos clave nacionales C4 (Universidad de Tsinghua, Universidad de Pekín, Fudan, Universidad Jiaotong) Para los graduados de doctorado, es común que las grandes empresas ofrezcan salarios anuales de más de 2 millones.

Sin embargo, salarios tan altos sólo se limitan a la columna vertebral técnica: "El 90% de los talentos nacionales que fabrican modelos básicos provienen de la Universidad de Tsinghua, y no hay más de 200 personas que realmente puedan ajustar y entrenar modelos". Medical AI, dijo que debido a la industria Con su propio grupo de talentos limitado y la repentina popularidad de los modelos grandes, las nuevas empresas necesitan "asegurar" recursos relevantes en los laboratorios centrales para reclutar los mejores talentos técnicos.

"No hay muchos puestos de IA realmente valiosos", dijo con franqueza Zhao Hong: "El código central de los modelos grandes se basa principalmente en unos pocos maestros. Los puestos de IA proporcionados por muchas empresas tienen que ver con la instalación y ejecución de código fuente abierto y el ajuste". parámetros, y hay mucha duplicación laboral "En comparación con las grandes empresas de Internet que a menudo emplean a 100.000 personas, los unicornios de IA generalmente solo tienen unos pocos cientos de empleados.

Como una de las primeras personas en ponerse al día con la tendencia de la IA, durante la temporada de graduación de este año, las principales empresas, incluidas Huawei, Alibaba y Tencent, le extendieron una rama de olivo a Zhao Hong: “Huawei pasó tres horas hablando por teléfono para persuadir. "Pero ya sea Alibaba o Huawei, la atmósfera es más científica", agregué el director de Alibaba en WeChat y descubrí que había celebrado varias conferencias internacionales en todo el mundo. mundo todos los días. También estaba muy nervioso "Debido a que prefería la dirección de aplicación de modelos grandes, finalmente rechazó a Alibaba y Huawei y eligió Tencent.

"A juzgar por la situación actual del mercado, la competencia por los talentos de IA entre los empleadores empresariales, especialmente las empresas de alta tecnología y las empresas de Internet, ha alcanzado un nivel de intensidad sin precedentes", reveló a los periodistas el responsable de una empresa de contratación. Para atraer y retener la IA, la mayoría de los empleadores ofrecen salarios altos, sin duda, estos altos salarios han intensificado la competencia en el mercado de talentos de IA. Algunas grandes empresas no solo se han limitado al mercado nacional, sino que han ampliado su alcance de búsqueda al mundo. fortalecer sus esfuerzos en investigación y aplicaciones de inteligencia artificial en el campo”.

Los datos de Maimai muestran que el salario mensual promedio actual de los talentos técnicos de investigación y desarrollo de modelos grandes ha superado los 54.000 yuanes. Entre los diez puestos mejor remunerados, el salario mensual promedio de los nuevos puestos en algoritmos de modelos grandes ocupa el primer lugar, superando los 67.000 yuanes, seguido por el diseño de chips analógicos y los ingenieros de front-end digitales.

Hay una corriente subyacente de guerra por el talento. Byte tiene muchos puestos de trabajo y Huawei tiene salarios altos.

Yan Junjie, fundador del unicornio MiniMax, dijo en una entrevista que en el futuro solo quedarán cinco grandes empresas de modelos en el mundo. En la era de la IA, la proporción de mercado final entre los principales fabricantes y las empresas de nueva creación puede ser incluso más miserable que la de las empresas de Internet o de Internet móvil "La proporción extrema puede llegar a 9:1".

Según las estadísticas, desde este año ha habido 107 eventos de financiación en el campo global de la IA, de los cuales 20 fueron grandes empresas modelo nacionales con montos de financiación del nivel de 100 millones de yuanes. Cinco empresas entre los "Seis pequeños dragones de la IA" (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star y Dark Side of the Moon) han recibido miles de millones de yuanes en financiación este año.

La IA se ha convertido en un campo de batalla para las principales empresas de Internet. En la guerra de talentos, ByteDance es un jugador relativamente fuerte. Según datos de Maimai, desde 2021 hasta el presente, Bytedance ocupó el primer lugar en el número de trabajos de IA recientemente lanzados por cuarto año consecutivo. Entre los principales fabricantes, el índice de contratación de talentos de modelos grandes es el más alto, alcanzando 17,24, lo que lo convierte en el principal fabricante con más puestos nuevos en modelos grandes.

En la primera mitad de este año, entre las diez empresas que reclutan más talentos en inteligencia artificial, ByteDance ocupó el primer lugar, Xiaohongshu ocupó el segundo lugar, seguida de Ant Financial, Meituan y Huawei. En términos de salario, Huawei ofrece un salario mensual de 55.000 yuanes a los talentos de modelos a gran escala, lo que lo convierte en el mayor fabricante con el salario más alto para nuevos puestos de modelos a gran escala.

Los “empleados estrella” de las grandes fábricas se han convertido en la fuente principal de equipos empresariales. En febrero de 2023, Wang Huiwen, ex cofundador y vicepresidente senior de Meituan, fue el primero en dimitir. Posteriormente, ejecutivos de las principales empresas de Internet como Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com y NetEase. lanzó proyectos comerciales a gran escala.

Entre ellos, el ex vicepresidente global de Microsoft, Jiang Daxin, el ex vicepresidente de NetEase y director ejecutivo del Instituto de Investigación de Hangzhou, Wang Yuan, y el ex vicepresidente de Baidu, Jing Kun, estuvieron expuestos a haber recaudado grandes cantidades de financiamiento. En julio de este año, Yang Hongxia, experto técnico en investigación y desarrollo de grandes modelos de lenguaje en ByteDance, y Zhou Chang, columna vertebral técnica del equipo de grandes modelos Tongyi de Alibaba, también renunciaron a sus puestos en grandes empresas para unirse a la ola de emprendimiento de IA.

Sin embargo, en comparación con las tácticas de reclutamiento bastante imprudentes y feroces en la era de Internet, la competencia por talentos en el campo de la IA ahora parece ser subterránea. "Actualmente, los equipos técnicos de los principales fabricantes son relativamente estables y el dinero se entrega al núcleo. "Los talentos son alrededor de 3 millones". El salario anual y el resto se pagan en forma de acciones. "Ni Yue reveló:" En la actualidad, el acuerdo de no competencia está relativamente completo y los talentos centrales están protegidos tanto por salario como por no competencia. "Los jefes técnicos a menudo traen sus propios equipos cuando cambian de trabajo y el costo de la caza furtiva es muy alto".

Además de los talentos algorítmicos, los talentos que incluyen branding, marketing, marketing y otros talentos también se han convertido en el próximo foco de contratación de las empresas de IA "Muchas nuevas empresas orientadas al consumidor necesitan implementar aún más sus productos, por lo que necesitan establecer un equipo de promoción completo. En comparación con el umbral, hay más oportunidades en estos campos para posiciones de algoritmos de nivel extremadamente alto”, dijo Ni Yue.

"Hoy en día, los talentos eligen a los grandes fabricantes, lo que está relacionado con cada gran escuela de tecnología modelo y no se basa exclusivamente en el salario". Lin Fan dijo que los talentos primero considerarán si su juicio sobre la futura ruta de la tecnología convencional es consistente con la empresa. y diferentes rutas también representan diferentes direcciones de desarrollo. Por ejemploIA abierta, Google y Amazon tienen rutas diferentes. Además, las prioridades para los talentos serán si la empresa tiene suficiente potencia informática y reservas de datos de alta calidad.

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Según informes de medios extranjeros, los costos operativos totales de OpenAI para el año ascienden a 8.500 millones de dólares, de los cuales casi 4.000 millones de dólares corresponden al alquiler de servidores de Microsoft. Se espera que los ingresos anuales totales de OpenAI sean de aproximadamente 3.500 millones de dólares, lo que significa que OpenAI. La brecha de ingresos y gastos puede alcanzar los 5 mil millones de dólares.

El costo de inversión principal de las empresas de IA es la potencia informática, no la mano de obra. La inversión en potencia informática de las empresas de modelos a gran escala básicamente supera los 100 millones de dólares estadounidenses. "No soy particularmente optimista sobre las perspectivas de los modelos grandes". reporteros, "Debido a que cada capacitación cuesta mucho dinero y una capacitación cuesta decenas de millones de dólares. La tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas. A medida que la tecnología madure gradualmente en el futuro, es posible que las empresas no estén dispuestas a gastar recursos tan elevados. sobre la inversión."

El círculo inversor tiene una visión más tranquila de las empresas de IA. Liu Chenghui dijo a los periodistas que el entorno de inversión actual es más severo y que la "temperatura del agua" ha cambiado significativamente. Los inversores se están volviendo más cautelosos al examinar los proyectos, no sólo analizan el espacio de crecimiento y el valor futuro. tienen mayores requisitos de ingresos a corto plazo.

Cuando se trata de selección de empresas, los inversores son más optimistas acerca de las "empresas en la mesa de juego", y el núcleo de las "empresas en la mesa de juego" son departamentos de universidades como Qingbei, con una profunda formación técnica detrás. Será difícil ganarse el favor de los principales inversores.

Las empresas en la capa de aplicaciones deben lograr ingresos estables, lo que significa que la empresa debe realmente crear valor para los clientes. El tamaño de los ingresos no es el único criterio, pero las empresas deben garantizar que los ingresos estén estandarizados y replicables a escala. Esto también es un gran desafío para la mayoría de las empresas, porque actualmente encontrar escenarios de aplicación sigue siendo un gran desafío para las grandes empresas modelo.

"La financiación ahora muestra una tendencia de centralización y enfrentamiento, y es difícil para las pequeñas empresas seguir recaudando dinero". El director ejecutivo de una empresa que cotiza en bolsa con un diseño de inteligencia artificial a largo plazo dijo: "El capital está empezando a esperar retornos". , la competencia es cada vez más feroz, el crecimiento de la escala de usuarios y la retención se están desacelerando y las empresas están atrapadas en una consideración integral de la tecnología, los costos y el mercado. La mayoría de las empresas no han formado un modelo de negocio estable ni un escenario de aterrizaje. Es posible que pronto llegue el período de reorganización de la industria ".

"El año pasado, la tendencia de reducción de costos fue la más significativa en la implementación de aplicaciones de IA", dijo a The Paper el socio gerente de Qiming Venture Partners, que ha invertido en más de 50 empresas de IA. Millones de llamadas de tokens para modelos grandes han aumentado de 120 el año pasado a 120 el año pasado. El dólar estadounidense (aproximadamente 800 RMB) ha caído a menos de 1 RMB este año, lo que supone una disminución de casi mil veces. Es probable que baje otras 1.000 veces en el futuro. Los costos relacionados con la IA serán cada vez más bajos y la implementación de la tecnología será más fácil.

Zhou Zhifeng cree que en el futuro habrá muchos campos de aplicaciones nuevos basados ​​en tecnología de modelos grandes, como búsqueda de IA, juegos de IA, redes sociales de IA, etc., y también habrá muchas plataformas de contenido nuevas, como información y cómics. "En la era de Internet, China ha dado origen a muchos gigantes tecnológicos. En la era de la IA generativa, este fenómeno seguramente reaparecerá, y la nueva generación de grandes empresas tecnológicas de China ya está tomando forma. ".

(Zhao Hong y Ni Yue son seudónimos en el artículo)