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„Wenn ich im Alter von 24 Jahren meinen Abschluss mache, verdiene ich ein Jahresgehalt von 500.000 Yuan. Mit 30 Jahren werde ich wahrscheinlich auf P7 befördert (Anmerkung: der Titel des Ranges), und dann werde ich dazu in der Lage sein.“ Verdienen Sie ein Jahresgehalt von einer Million Yuan.

Nach seinem Masterabschluss an der Shanghai Jiao Tong University kam der im Jahr 2000 geborene Zhao Hong dieses Jahr als KI-Algorithmus-Ingenieur zu Tencent und war damit der erste junge Mensch, der eine Anstellung im KI-Trend fand.

Da künstliche Intelligenz (KI) immer beliebter wird, hat der „Kampf der Hunderten von Modellen“ heftig begonnen und die Rekrutierung von KI-Talenten hat einen Boom ausgelöst. Daten der Job-Rekrutierungsplattform Liepin zeigen, dass im ersten Quartal dieses Jahres die Zahl der KI-bezogenen Stellen im Jahresvergleich um 321,7 % gestiegen ist und die Zahl der Talente in diesem Bereich im Jahresvergleich um 946,84 % gestiegen ist. Derzeit weisen die gefragtesten Positionen für große Modellalgorithmen ein Talentangebot-Nachfrage-Verhältnis von nur 0,17 auf, was in etwa dem Wettbewerb von sechs Positionen um ein Talent entspricht.

Was das Gehalt betrifft, ist es üblich, ein Jahresgehalt von 500.000 bis 700.000 Yuan anzubieten, und ein Jahresgehalt von über einer Million oder sogar zwischen 2 und 3 Millionen ist in der Branche keine Seltenheit.

Nachdem sie die schwierige Zeit hinter sich gelassen hatten, verwandelten sich große Models allmählich in ein rotes Meer intensiver Kämpfe. Nach Angaben Dritter wurden bis Ende April dieses Jahres neben den führenden Herstellern insgesamt 305 große Modelle auf den Markt gebrachtdunkle Seite des Mondes、Baichuan-Geheimdienst、Null eine Sache、MiniMax、Weisheitsspektrum KI, die sechs „Einhörner“ von Stepping Stars. In diesem Wettbewerb sind sowohl der finanzielle Hintergrund als auch die technische Stärke und die Talentreserven zum Schlachtfeld für Technologieunternehmen geworden.

Hat eine neue Runde des „Menschendiebstahlkriegs“ begonnen? Viele Branchenbeobachter sagten, dass das Internet vor zehn Jahren als „Menschenraub“ bezeichnet wurde, während die heutigen großen Modelle als „sorgfältige Auswahl“ bezeichnet werden.

„In der Internet-Ära, als die Löhne erhöht wurden, um Leute zu schnappen, gab es Fälle, in denen Leute mit dem 2-fachen oder sogar 2,5-fachen Gehalt abgeworben wurden. Aber jetzt ist ‚Leute ausrauben‘ im Bereich der großen Models pragmatischer und rationaler.“ „Lin Fan, CEO von Maimai, sagte gegenüber Reportern: „Obwohl die Gehaltserhöhungen im Allgemeinen mehr als 50 % erreichen, wird kein Unternehmen Geld ausgeben, um Leute zu gewinnen.“

Rekrutierung „weniger, aber besser“: Das Jahresgehalt der besten Rekruten an Schulen übersteigt 2 Millionen

„Wenn man als Doktorand in eine große Fabrik einsteigt, liegt das niedrigste Jahresgehalt bei etwa 400.000 Yuan und das höchste bei etwa 550.000 Yuan.“ Durch ein Praktikum bei Huawei ist es nicht ungewöhnlich, Kollegen zu treffen, die sich von traditionellen Mathematik- und Ingenieurdisziplinen abgewandelt haben.

„Doktoranden wird im Allgemeinen ein hoher Preis von 700.000 Yuan angeboten. Für Doktoranden kann das Abschlussgehalt eine Million Yuan erreichen.“ Ni Yue, ein Headhunter, der tief in der KI-Branche engagiert ist, verriet dies gegenüber Reportern von inländischen C4-Schlüsselexperimenten (Tsinghua-Universität, Peking-Universität, Fudan, Jiaotong-Universität) Für Doktoranden ist es üblich, dass große Unternehmen Jahresgehälter von mehr als 2 Millionen anbieten.

Solche hohen Gehälter beschränken sich jedoch nur auf das technische Rückgrat: „90 % der inländischen Talente, die Basismodelle herstellen, kommen von der Tsinghua-Universität, und es gibt nicht mehr als 200 Leute, die Modelle wirklich anpassen und ausbilden können.“ Medical AI sagte, dass Startups aufgrund ihres eigenen begrenzten Talentpools und der plötzlichen Beliebtheit großer Modelle relevante Ressourcen in Kernlaboren „binden“ müssen, um die besten technischen Talente zu rekrutieren.

„Es gibt nicht viele wirklich wertvolle KI-Positionen.“ Zhao Hong sagte offen: „Der Kerncode großer Modelle basiert hauptsächlich auf einigen wenigen Meistern. Bei den von vielen Unternehmen bereitgestellten KI-Positionen geht es ausschließlich um die Installation und Ausführung von Open-Source-Code sowie um die Anpassung.“ „Im Vergleich zu großen Internetunternehmen, die oft 100.000 Mitarbeiter beschäftigen, haben KI-Einhörner in der Regel nur wenige Hundert Mitarbeiter.“

Als einer der ersten, der den KI-Trend erkannte, reichten Top-Unternehmen wie Huawei, Alibaba und Tencent während der diesjährigen Abschlusssaison einen Olivenzweig nach Zhao Hong: „Huawei verbrachte drei Stunden am Telefon, um zu überzeugen.“ Ich bleibe und hoffe, dass ich mich noch ein paar Jahre mit Technologie beschäftige. „Aber egal, ob es sich um Alibaba oder Huawei handelt, ich habe den Direktor von Alibaba auf WeChat hinzugefügt und festgestellt, dass er rund um die Uhr verschiedene internationale Konferenzen abhält.“ Welt jeden Tag. „Weil er die Anwendungsrichtung großer Modelle bevorzugte, lehnte er schließlich Alibaba und Huawei ab und entschied sich für Tencent.“

„Gemessen an der aktuellen Marktsituation hat der Wettbewerb um KI-Talente unter Arbeitgebern, insbesondere High-Tech-Unternehmen und Internetunternehmen, eine noch nie dagewesene Intensität erreicht, verriet der Verantwortliche eines Personalvermittlungsunternehmens gegenüber Reportern: „In Ordnung.“ Um KI anzuziehen und zu halten, bieten die meisten Arbeitgeber hohe Gehälter an, was den Wettbewerb auf dem Markt für KI-Talente verschärft hat. Einige große Unternehmen haben sich nicht nur auf den Inlandsmarkt beschränkt, sondern haben ihren Suchbereich auf die ganze Welt ausgeweitet verstärken ihre Bemühungen in der Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz auf diesem Gebiet.“

Maimai-Daten zeigen, dass das aktuelle durchschnittliche Monatsgehalt von technischen Talenten in der Forschung und Entwicklung großer Modelle 54.000 Yuan überschritten hat. Unter den zehn bestbezahlten Positionen liegt das durchschnittliche Monatsgehalt neuer Positionen in großen Modellalgorithmen mit über 67.000 Yuan an erster Stelle, gefolgt von analogem Chipdesign und digitalen Front-End-Ingenieuren.

Es gibt einen unterschwelligen Kampf um Talente. Byte hat viele Jobs und Huawei hat hohe Gehälter.

Yan Junjie, Gründer von Unicorn MiniMax, sagte in einem Interview, dass es in Zukunft nur noch fünf große Modellunternehmen auf der Welt geben wird. Im KI-Zeitalter könnte das endgültige Marktverhältnis zwischen großen Herstellern und Start-up-Unternehmen noch miserabler sein als das von Internet- oder mobilen Internetunternehmen. „Das extreme Verhältnis könnte 9:1 erreichen.“

Laut Statistik gab es seit diesem Jahr 107 Finanzierungsveranstaltungen im globalen KI-Bereich, davon 20 inländische große Modellunternehmen mit Finanzierungsbeträgen im 100-Millionen-Yuan-Bereich. Fünf Unternehmen unter den „Sechs kleinen Drachen der KI“ (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star und Dark Side of the Moon) haben in diesem Jahr eine Finanzierung in Milliardenhöhe erhalten.

KI ist zum Schlachtfeld für große Internetunternehmen geworden. Im Talentkampf ist ByteDance ein relativ starker Player. Nach Angaben von Maimai belegte Bytedance von 2021 bis heute im vierten Jahr in Folge den ersten Platz bei der Zahl der neu veröffentlichten KI-Jobs. Unter den großen Herstellern ist der Rekrutierungsindex für große Model-Talente mit 17,24 am höchsten und ist damit der große Hersteller mit den meisten neuen großen Model-Positionen.

In der ersten Hälfte dieses Jahres belegte ByteDance unter den zehn Unternehmen, die die meisten Talente im Bereich künstliche Intelligenz rekrutierten, den ersten Platz, Xiaohongshu den zweiten Platz, gefolgt von Ant Financial, Meituan und Huawei. In Bezug auf das Gehalt bietet Huawei Großmodelltalenten ein Monatsgehalt von 55.000 Yuan und ist damit der größte Hersteller mit dem höchsten Gehalt für neue Großmodellpositionen.

„Star-Mitarbeiter“ aus großen Fabriken sind zur Hauptquelle unternehmerischer Teams geworden. Im Februar 2023 trat Wang Huiwen, der ehemalige Mitbegründer und Senior Vice President von Meituan, als erster zurück. Anschließend traten nacheinander Führungskräfte großer Internetunternehmen wie Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com und NetEase zurück startete große Geschäftsvorhaben.

Unter ihnen waren der frühere globale Vizepräsident von Microsoft, Jiang Daxin, der frühere Vizepräsident von NetEase und Geschäftsführer des Hangzhou Research Institute, Wang Yuan, und der ehemalige Vizepräsident von Baidu, Jing Kun, die offenbar alle große Finanzierungsbeträge aufgebracht hatten. Im Juli dieses Jahres traten Yang Hongxia, ein technischer Experte für die Forschung und Entwicklung großer Sprachmodelle bei ByteDance, und Zhou Chang, ein technisches Rückgrat des Tongyi-Großmodellteams von Alibaba, ebenfalls aus großen Unternehmen zurück, um sich der Welle des KI-Unternehmertums anzuschließen.

Verglichen mit den eher rücksichtslosen und heftigen Rekrutierungstaktiken im Internetzeitalter scheint der Wettbewerb um Talente im KI-Bereich jedoch derzeit unterbewertet zu sein: „Derzeit sind die technischen Teams der großen Hersteller relativ stabil und das Geld wird dem Kern zugeteilt.“ „Das Jahresgehalt und der Rest werden in Form von Aktien ausgezahlt.“ „Technische Chefs bringen oft ihre eigenen Teams mit, wenn sie den Job wechseln, und die Kosten für die Abwerbung sind sehr hoch.“

Neben algorithmischen Talenten sind auch Talente wie Branding, Marketing und andere Talente zum nächsten Rekrutierungsschwerpunkt von KI-Unternehmen geworden. „Viele verbraucherorientierte Startups müssen ihre Produkte weiter implementieren und müssen daher ein komplettes Promotion-Team aufbauen.“ Im Vergleich zum Schwellenwert gibt es in diesen Bereichen mehr Möglichkeiten für Algorithmenpositionen auf extrem hohem Niveau“, sagte Ni Yue.

„Heutzutage entscheiden sich Talente für große Hersteller, was mit jeder großen Modell-Technologieschule zusammenhängt und nicht ausschließlich auf dem Gehalt basiert.“ und unterschiedliche Routen repräsentieren auch unterschiedliche Entwicklungsrichtungen. Zum BeispielOpenAI, Google und Amazon haben jeweils unterschiedliche Routen. Darüber hinaus wird für Talente im Vordergrund stehen, ob das Unternehmen über ausreichend Rechenleistung und hochwertige Datenreserven verfügt.

Hinter der Begeisterung: Lohnt es sich, stark in KI zu investieren? Kann sie kommerzialisiert werden?

Die Frage, wie sich Technologie in kommerzielle Erträge umwandeln lässt, war schon immer das Damoklesschwert, mit dem KI-Unternehmen konfrontiert waren.

Laut ausländischen Medienberichten belaufen sich die Gesamtbetriebskosten von OpenAI im Laufe des Jahres auf bis zu 8,5 Milliarden US-Dollar, wovon fast 4 Milliarden US-Dollar auf die Miete von Microsoft-Servern entfallen Die Einnahmen- und Ausgabenlücke kann bis zu 5 Milliarden US-Dollar betragen.

Der Kern der Investitionskosten von KI-Unternehmen liegt in der Rechenleistung, nicht in der Arbeitskraft. „Ich bin nicht besonders optimistisch, was die Aussichten großer Modellunternehmen angeht.“ Reporter: „Weil jede Schulung viel Geld kostet und eine Schulung mehrere zehn Millionen Dollar kostet. Die Technologie befindet sich noch in einem frühen Stadium. Da die Technologie in Zukunft allmählich ausgereift ist, sind Unternehmen möglicherweise nicht bereit, so hohe Ressourcen auszugeben.“ auf Investitionen.“

Der Investmentkreis hat eine gelassenere Sicht auf KI-Unternehmen. Liu Chenghui sagte Reportern, dass das aktuelle Investitionsumfeld schwieriger sei und sich die „Wassertemperatur“ deutlich verändert habe. Bei der Prüfung von Projekten achteten sie nicht nur auf den Wachstumsraum und den zukünftigen Wert haben höhere Anforderungen an kurzfristige Einkünfte.

Wenn es um die Auswahl von Unternehmen geht, sind die Anleger hinsichtlich der „Unternehmen auf dem Kartentisch“ optimistischer, und der Kern der „Unternehmen auf dem Kartentisch“ sind Abteilungen von Universitäten wie Qingbei, die über einen fundierten technischen Hintergrund verfügen Es wird schwierig sein, die Gunst führender Investoren zu gewinnen.

Unternehmen auf der Anwendungsebene müssen einen stabilen Umsatz erzielen, was bedeutet, dass das Unternehmen einen echten Mehrwert für die Kunden schaffen muss. Die Höhe des Umsatzes ist nicht das einzige Kriterium, aber Unternehmen müssen sicherstellen, dass der Umsatz standardisiert und in großem Maßstab reproduzierbar ist. Dies ist auch eine große Herausforderung für die meisten Unternehmen, da es für große Modellunternehmen derzeit immer noch ein großes Problem darstellt, Anwendungsszenarien zu finden.

„Die Finanzierung zeigt jetzt einen Trend zum Kopf-an-Kopf-Rennen und zur Zentralisierung, und es ist für kleine Unternehmen schwierig, weiterhin Geld zu beschaffen.“ Der CEO eines börsennotierten Unternehmens mit langfristiger KI-Ausrichtung sagte: „Das Kapital beginnt, Renditen zu erwarten.“ Der Wettbewerb wird immer härter, das Wachstum der Benutzergröße und die Kundenbindung verlangsamen sich, und die Unternehmen sind in der umfassenden Betrachtung von Technologie, Kosten und Markt gefangen. Die meisten Unternehmen haben kein stabiles Geschäftsmodell und Landungsszenario entwickelt Die Zeit der Branchenumstrukturierung könnte bald kommen.

„Im vergangenen Jahr war der Kostensenkungstrend bei der Implementierung von KI-Anwendungen am deutlichsten.“ Zhou Zhifeng, geschäftsführender Gesellschafter von Qiming Venture Partners, das in mehr als 50 KI-Unternehmen investiert hat, sagte gegenüber The Paper, dass die Kosten pro Jahr gestiegen seien Millionen Token-Anrufe für große Modelle sind von 120 im letzten Jahr auf 120 im letzten Jahr gestiegen. Der US-Dollar (ca. 800 RMB) ist in diesem Jahr auf weniger als 1 RMB gesunken, was Schätzungen zufolge einem Rückgang um fast das Tausendfache entspricht dürfte in Zukunft noch einmal um das 1.000-fache sinken. Die KI-bezogenen Kosten werden immer geringer und die Technologieimplementierung wird einfacher.

Zhou Zhifeng glaubt, dass es in Zukunft viele neue Anwendungsfelder auf Basis der Großmodelltechnologie geben wird, wie z. B. KI-Suche, KI-Spiele, KI-Social-Networking usw., und dass es auch viele neue Content-Plattformen wie Informationen und Comics geben wird , kurze Theaterstücke, Plattformen zur Charakterinteraktion usw. „Im Internetzeitalter hat China viele Technologiegiganten hervorgebracht. Im Zeitalter der generativen KI wird dieses Phänomen sicherlich wieder auftauchen, und Chinas neue Generation großer Technologieunternehmen nimmt bereits Gestalt an.“ ."

(Zhao Hong und Ni Yue sind Pseudonyme im Artikel)