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「24歳で卒業したら年収50万元。30歳までにはP7（注：階級の称号）に昇進して、そうすればなれるだろう」年収100万元を稼ぐ。」

2000年生まれの趙紅氏は、上海交通大学を修士号を取得して卒業した後、今年AIアルゴリズムエンジニアとしてテンセントに入社し、AIトレンドに就職した最初の若者となった。

人工知能（AI）の普及が進むにつれ、「数百モデルの戦い」が熾烈を極め、AI人材の採用がブームを巻き起こしている。求人プラットフォーム Liepin のデータによると、今年第 1 四半期に AI 関連の職は前年比 321.7% 増加し、この分野の人材の数は前年比 946.84% 増加しました。現在、最も需要の高い大規模モデル アルゴリズムのポジションの人材需給比はわずか 0.17 であり、これは 1 人の人材をめぐって 6 つのポジションが競合することにほぼ相当します。

給与面では、年収50万～70万元が一般的で、業界では年収100万以上、さらには200万～300万元も珍しくありません。

低迷期を抜け出した大型モデルは、徐々に激しい苦戦の紅海と化している。第三者機関のデータによると、今年4月末現在、中国では大手メーカーに加えて計305台の大型モデルが発売されている。月のダークサイド、バイチュアン インテリジェンス、ゼロワンのこと、ミニマックス、ウィズダムスペクトルAI、ステッピングスターズの6人の「ユニコーン」。この競争では、財務的背景、技術力、人材予備力の両方がテクノロジー企業の戦場となっています。

新たな「人を奪う戦争」が始まったのか？多くの業界関係者は、10年前のインターネットは「人を奪う」と呼ばれていたが、今日の大型モデルは「厳選」と呼ばれていると語った。

「インターネット時代には、人を捕まえるために賃金を上げていたため、給料の2倍、さらには2.5倍で人を引き抜くケースもありました。しかし、今では大型模型の分野では、『人を奪う』という行為がより現実的で合理的になっています。 Maimai CEO の Lin Fan 氏は記者団に対し、「昇給率は通常 50% 以上に達しますが、人材を獲得するために資金を投じる企業はありません。」と語った。

「少ないがより良い」人材採用：トップクラスの学校新入社員の年収は200万を超える

「大学院生として大手工場に入社した場合の年収は最低で約40万元、最高で約55万元だ」と趙紅氏は学部で電子チップを専攻し、AI業界に参入したと明かした。ファーウェイでのインターンシップを通じて、伝統的な数学や工学分野から転向した同僚を見ることは珍しいことではありません。

「大学院生には通常、70万元という高額の報酬が与えられる。博士課程の学生の場合、卒業給与は100万元に達することもある」とAI産業に深く関わるヘッドハンターの倪岳氏は記者団にこう明かした。国内C4（清華大学、北京大学、復旦大学、交通大学）の主要実験の研究 博士課程卒業生の場合、大企業では200万以上の年収を提示するのが一般的です。

しかし、そのような高額な給与は中核的な技術的バックボーンに限定されており、「ベースモデルを作成する国内の人材の90％は清華大学出身であり、実際にモデルを調整してトレーニングできる人材は200人もいないのです。」と創業者のLiu Chenghui氏は述べています。医療 AI 業界の人材プールが限られていることと、大規模モデルの突然の人気により、スタートアップ企業は最高の技術人材を採用するために関連リソースを中核研究所に「閉じ込める」必要があると述べています。

「本当に価値のある AI ポジションはそれほど多くありません。大規模モデルのコア コードは主に少数のマスターに依存しています。多くの企業が提供する AI ポジションは、オープンソース コードのインストールと実行、調整に関するものです。」と Zhao Hon 氏は率直に述べました。 「多くの場合、10 万人を雇用する大手インターネット企業と比較して、AI ユニコーン企業の従業員は数百人にすぎません。

AI のトレンドに最初に追いついた企業の 1 つとして、今年の卒業シーズンには、ファーウェイ、アリババ、テンセントなどのトップ企業が揃って趙宏氏に電話をかけ、説得に応じました。 「でも、アリババであれ、ファーウェイであれ、雰囲気はより科学的なものです。私はアリババのディレクターをWeChatで追加したところ、彼がさまざまな国際会議を開催していることがわかりました。」彼はまた、大きなモデルのアプリケーションの方向性を好んだため、最終的にアリババとファーウェイを拒否し、テンセントを選択しました。

「現在の市場状況から判断すると、企業雇用主、特にハイテク企業やインターネット企業の間でのAI人材獲得競争は前例のないレベルにまで熾烈になっている」と人材紹介会社の担当者は記者団に明らかにした。 AI を引き付け、維持するために ほとんどの雇用主は高額の給与を提示していますが、これらの高額な給与により AI 人材市場での競争が激化していることは間違いありません。一部の大企業は国内市場に限定せず、検索範囲を世界に広げています。人工知能の研究と分野での応用への取り組みを強化します。」

Maimai のデータによると、大型モデルの研究開発技術人材の現在の平均月給は 54,000 元を超えています。高給職トップ 10 の中で、大規模モデル アルゴリズムの新規職の平均月給は 67,000 元を超えて第 1 位にランクされ、アナログ チップ設計とデジタル フロントエンド エンジニアがそれに続きます。

バイトには多くの仕事があり、ファーウェイには高給取りの人材争奪戦が底流にある。

ユニコーン MiniMax の創設者、Yan Junjie 氏はインタビューで、将来的には世界に残る大手モデル企業は 5 社だけになるだろうと語った。 AI時代には、大手メーカーと新興企業の最終的な市場比率は、インターネットやモバイルインターネット企業よりもさらに悲惨になる可能性があり、「極端な比率は9：1に達する可能性がある」としている。

統計によると、今年に入ってから世界のAI分野で107件の資金調達イベントがあり、そのうち20件は資金調達額が1億元レベルの国内大手モデル企業だった。 「AIの六小龍」のうちの5社（Zero One Thousand Things、MiniMax、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、Step Star、Dark Side of the Moon）は今年、数十億元の融資を受けている。

AIは大手インターネット企業にとって戦場となっている。人材戦争では、ByteDance が比較的強いプレーヤーです。 Maimai のデータによると、2021 年から現在まで、Bytedance は新規にリリースされた AI 求人数で 4 年連続で第 1 位となっています。 大手メーカーの中で大型モデル人材の採用指数は17.24と最も高く、大型モデルの新規採用数が最も多い大手メーカーとなっている。

今年上半期、最も多くの人工知能人材を採用したトップ10企業の中で、ByteDanceが1位、Xiaohongshuが2位、続いてAnt Financial、Meituan、Huaweiが続いた。給与面では、ファーウェイは大型モデルの人材に月給5万5000元を提示しており、新規の大型モデルのポジションで最も給与が高い最大手メーカーとなっている。

大工場の「スター従業員」が起業家チームの中核となっている。 2023年2月、美団の元共同創設者兼上級副社長である王恵文氏が最初に辞任し、その後、百度、アリババ、テンセント、バイト、京東、網易などの大手インターネット企業の幹部が相次いで辞任した。大規模なビジネスベンチャーを立ち上げました。

その中には、元マイクロソフトグローバル副社長の江大新氏、元ネットイース副社長兼杭州研究所常務所長の王源氏、元百度副社長のジンクン氏が巨額の資金調達を行ったことが暴露された。今年7月には、バイトダンスの大規模言語モデル研究開発の技術専門家である楊紅夏氏と、アリババの同義大規模モデルチームの技術的バックボーンである周昌氏も、AI起業家の波に加わるために大企業を退職した。

しかし、インターネット時代のやや無謀で熾烈な採用戦略に比べ、現在はAI分野での人材獲得競争が底流にあるようだ「現在、大手メーカーの技術チームは比較的安定しており、中核に資金が与えられている。ニー・ユエ氏は、「現在、非競争協定は比較的完全に締結されており、コア人材は給与と非競争の両方で保護されている」と明らかにした。技術系の上司は転職するときに自分のチームを連れてくることが多く、引き抜きのコストは非常に高額です。」

アルゴリズムの人材に加えて、ブランディング、マーケティング、マーケティング、その他の人材を含む人材も、AI 企業の次の採用の焦点となっています。「多くの消費者向けスタートアップ企業は、製品をさらに実装する必要があるため、完全なプロモーション チームを設立する必要があります。しきい値と比較して、これらの分野では非常に高度なアルゴリズムのポジションに就く機会がより多くあります」と Ni Yue 氏は言いました。

「現在、タレントは大手メーカーを選択していますが、これは各大手モデルのテクノロジースクールに関連しており、完全に給料に基づいているわけではありません。」とリン・ファン氏は、タレントはまず将来の主流のテクノロジー路線についての判断が会社と一致しているかどうかを検討すると述べた。そして、ルートが異なれば、開発の方向性も異なります。例えばオープンAI、Google、Amazonはそれぞれルートが異なります。さらに、企業に十分なコンピューティング能力と高品質のデータが確保されているかどうかが、人材にとっての優先事項となります。

流行の裏側: AI に多額の投資をする価値はありますか? 商用化は可能ですか?

テクノロジーを商業的利益に変える方法は、常に AI 企業の前に立ちはだかるダモクレスの剣でした。

海外メディアの報道によると、OpenAIの今年の総運営費は85億米ドルに達し、そのうち40億米ドル近くがMicrosoftサーバーのレンタル料であり、OpenAIの年間総収益は約35億米ドルになると予想されている。収入と支出の差は 50 億米ドルに達する可能性があります。

AI企業の中核となる投資コストは人的資源ではなく、コンピューティング能力である。大規模モデル企業のコンピューティング能力への投資は基本的に1億ドルを超えている、とZhao Hon氏は認めた。記者「なぜなら、各トレーニングには多額の費用がかかり、1回のトレーニングに数千万ドルもかかるからです。このテクノロジーはまだ初期段階にあります。将来テクノロジーが徐々に成熟するにつれて、企業はそれほど高いリソースを費やしたくないかもしれません」投資について。」

投資界はAI企業に対してより冷静な見方をしている。劉成輝氏は記者団に対し、現在の投資環境はより厳しく、投資家はプロジェクトを検討する際に、成長余地や将来価値だけでなく、より慎重になっていると語った。短期収入に対する要求が高くなります。

企業の選択に関しては、投資家は「カードテーブルに載っている企業」に対してより楽観的であり、「カードテーブルに載っている企業」の中核となるのは、深い技術的背景を持つ青北大学の学部であり、そうでなければそうなるだろう。有力な投資家の支持を得るのは難しい。

アプリケーション層の企業は安定した収益を達成する必要があり、これは企業が真に顧客のための価値を創造しなければならないことを意味します。収益の規模だけが唯一の基準ではありませんが、企業は収益が標準化され、大規模に再現可能であることを保証する必要があります。これは、大規模なモデル企業にとって現在もアプリケーション シナリオを見つけることが大きな課題であるためです。

「現在、資金調達は直接対決と集中化の傾向を示しており、中小企業が資金調達を継続するのは困難です。」と長期的な AI レイアウトを持つ上場企業の CEO は述べました。「資本は利益を期待し始めています。」競争はますます激化し、ユーザー規模の成長、維持率はいずれも鈍化しており、企業はテクノロジー、コスト、市場の総合的な検討に囚われており、安定したビジネスモデルや着地シナリオを形成できていないことがほとんどです。業界再編の時期が間もなく来るかもしれない。」

「過去1年間、AIアプリケーションの導入において最も顕著なコスト削減傾向が見られました。」と50社以上のAI企業に投資しているQiming Venture Partnersのマネージングパートナー、Zhou Zhifeng氏は本紙に語った。大型モデルのトークンコール数は昨年の 120 ドルから 120 ドルに増加し、今年は 1 人民元未満にまで下落しており、推定によればコストはほぼ 1,000 倍に減少しています。将来的にはさらに 1,000 倍になる可能性があります。 AI関連のコストはますます低くなり、テクノロジーの導入は容易になるでしょう。

周志峰氏は、将来的にはAI検索、AIゲーム、AIソーシャルネットワーキングなど、大型モデル技術に基づいた多くの新しい応用分野が存在し、情報、漫画などの新しいコンテンツプラットフォームも数多く存在すると考えている。 「インターネット時代に、中国は多くのテクノロジー巨人を生み出しました。生成型 AI の時代には、この現象は確実に再現され、中国の新世代の偉大なテクノロジー企業はすでに形を成しつつあります」 。」

(記事中の趙紅、倪岳は仮名)