uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Kun valmistun 24-vuotiaana, ansaitsen vuosipalkan 500 000 yuania. 30-vuotiaana minut ylennetään luultavasti P7:ksi (huom: arvonimi), ja sitten pystyn ansaita miljoonan yuanin vuosipalkka."

Valmistuttuaan Shanghai Jiao Tong -yliopistosta maisterin tutkinnon vuonna 2000 syntynyt Zhao Hong liittyi Tencentiin tänä vuonna tekoälyalgoritmi-insinöörinä, ja hänestä tuli ensimmäinen joukko nuoria, jotka ovat löytäneet töitä tekoälytrendissä.

Tekoälyn (AI) kasvaessa suositummaksi "sattojen mallien taistelu" on alkanut kiivaasti, ja tekoälyn kykyjen rekrytointi on käynnistänyt nousukauden. Rekrytointialustan Liepinin tiedot osoittavat, että tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä tekoälyyn liittyvät työpaikat kasvoivat 321,7 % edellisvuodesta ja alan osaajien määrä kasvoi 946,84 % vuodentakaisesta. Tällä hetkellä kysytyimpien suurten mallialgoritmien paikoissa lahjakkuuksien kysyntä-tarjontasuhde on vain 0,17, mikä vastaa suunnilleen kuuden yhdestä talentista kilpailevaa asemaa.

Palkan osalta on yleistä tarjota 500 000-700 000 yuanin vuosipalkkaa, ja yli miljoonan tai jopa 2 miljoonan ja jopa 3 miljoonan euron vuosipalkka ei ole alalla harvinaista.

Ankaran ajanjakson jälkeen suurista malleista tuli vähitellen punainen valtameri kovien kamppailujen kanssa. Kolmannen osapuolen tietojen mukaan Kiinassa on tämän vuoden huhtikuun loppuun mennessä lanseerattu 305 isoa mallia johtavien valmistajien lisäksikuun pimeä puoli、Baichuanin älykkyys、nolla yksi asia、MiniMax、Viisausspektrin AI, Stepping Starsin kuusi "yksisarvista". Tässä kilpailussa sekä taloudellinen tausta, tekninen vahvuus että lahjakkuusvarastot ovat nousseet teknologiayritysten taistelukentäksi.

Onko uusi "ihmisten varastamista" alkanut? Monet alan tarkkailijat sanoivat, että kymmenen vuotta sitten Internetiä kutsuttiin "ihmisten ryöstöksi", kun taas nykypäivän suuria malleja kutsutaan "huolelliseksi valinnaksi".

"Internet-aikakaudella, kun palkkoja nostettiin ihmisten kaappaamiseksi, oli tapauksia, joissa ihmisiä salametsästettiin 2-kertaisella tai jopa 2,5-kertaisella palkalla. Mutta nyt suurten mallien alalla "ihmisten ryöstäminen" on pragmaattisempaa ja järkevämpää. " Maimain toimitusjohtaja Lin Fan kertoi toimittajille: "Vaikka palkankorotukset ovat yleensä yli 50%, mikään yritys ei käytä rahaa houkutellakseen ihmisiä."

Rekrytointi "vähemmän mutta paremmin": huippukoulun rekrytoijien vuosipalkka ylittää 2 miljoonaa

"Liityttyään suureen tehtaaseen jatko-opiskelijana, alin vuosipalkka on noin 400 000 yuania ja korkein noin 550 000 yuania, ja Zhao Hong paljasti, että hänen perustutkintonsa oli elektronisia siruja, ja hän tuli tekoälyteollisuuteen. Harjoittelu Huaweilla Ei ole harvinaista nähdä vertaisia, jotka ovat muuttuneet perinteisestä matematiikan ja tekniikan tieteenaloista.

"Jatko-opiskelijoille tarjotaan yleensä korkea hinta, 700 000 yuania. Tohtoriopiskelijoiden valmistumispalkka voi olla miljoona yuania, syvästi tekoälyteollisuuteen osallistuva päänmetsästäjä, paljasti toimittajille, että kasvot." kotimaisen C4:n (Tsinghua, Pekingin yliopisto, Fudan, Jiaotong University) avainkokeilut Tohtorintutkinnon suorittaneille on tavallista, että suuret yritykset tarjoavat yli 2 miljoonan vuosipalkan.

Tällaiset korkeat palkat rajoittuvat kuitenkin vain tärkeimpiin teknisiin selkärangoihin "90% kotimaisista kyvyistä, jotka tekevät perusmalleja, on peräisin Tsinghuan yliopistosta, ja siellä on vain 200 ihmistä, jotka voivat todella mukauttaa ja kouluttaa malleja." Lääketieteellinen tekoäly sanoi, että alan oman rajallisen lahjakkuuden ja suurten mallien äkillisen suosion vuoksi startup-yritysten on "lukittava" asiaankuuluvat resurssit ydinlaboratorioihin rekrytoidakseen parhaat tekniset kyvyt.

"Ei ole monia todella arvokkaita tekoälypositioita, Zhao Hong sanoi suoraan: "Suurten mallien ydinkoodi perustuu pääasiassa muutamiin mestareihin. Monien yritysten tarjoamat tekoälyasemat liittyvät avoimen lähdekoodin asentamiseen ja käyttämiseen, säätämiseen." Tekoälyn yksisarvisilla on yleensä vain muutama sata työntekijää verrattuna suuriin Internet-yrityksiin, jotka työllistävät usein 100 000 henkilöä.

Yhtenä ensimmäisistä ihmisistä, jotka tavoittivat tekoälytrendin, tämän vuoden valmistumiskauden aikana huippuyritykset, kuten Huawei, Alibaba ja Tencent, laajensivat oliivipuun oksaa Zhao Hongiin "Huawei vietti kolme tuntia puhelimessa suostutellakseen Haluan jäädä, toivoen, että tekisin teknologiaa vielä muutaman vuoden "Mutta olipa kyseessä Alibaba tai Huawei, ilmapiiri on tieteellisempi." Hän oli myös erittäin hermostunut "Koska hän piti parempana suurten mallien sovellussuuntaa, hän hylkäsi lopulta Alibaban ja Huawein ja valitsi Tencentin.

"Nykyisestä markkinatilanteesta päätellen yritysten työnantajien, erityisesti korkean teknologian yritysten ja Internet-yritysten, välinen kilpailu tekoälykyvyistä on saavuttanut ennennäkemättömän intensiteetin Rekrytointiyrityksen vastuuhenkilö paljasti toimittajille: "Kun houkutella ja säilyttää tekoäly Useimmat työnantajat tarjoavat korkeita palkkoja. Nämä korkeat palkat ovat epäilemättä kiristäneet kilpailua tekoälymarkkinoilla vahvistaa ponnistelujaan tekoälyn tutkimuksessa ja sovelluksissa.

Maimai tiedot osoittavat, että nykyinen keskimääräinen kuukausipalkka suurten malli T&K teknisiä kykyjä on ylittänyt 54000 yuania. Kymmenen parhaan palkkatyön joukossa uusien suurten mallialgoritmien tehtävien keskimääräinen kuukausipalkka on ensimmäisellä sijalla yli 67 000 yuania, ja seuraavaksi tulevat analogisten sirujen suunnittelu ja digitaaliset etupään insinöörit.

Lahjakkuuksista käydään sotaa Bytellä on monia työpaikkoja ja Huaweilla on korkeat palkat.

Yksisarvisen MiniMaxin perustaja Yan Junjie sanoi haastattelussa, että tulevaisuudessa maailmassa on enää viisi suurta malliyritystä. Tekoälyn aikakaudella lopullinen markkinasuhde suurten valmistajien ja start-up-yritysten välillä voi olla vielä surkeampi kuin Internet- tai mobiili-Internet-yritysten suhde "Äärimmäinen suhde voi olla 9:1."

Tilastojen mukaan globaalilla tekoälykentällä on tämän vuoden jälkeen ollut 107 rahoitustapahtumaa, joista 20 oli kotimaisia ​​suuria malliyrityksiä, joiden rahoitussummat ovat 100 miljoonan juanin tasolla. Viisi yritystä "Six Little Dragons of AI" (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star ja Dark Side of the Moon) joukosta on saanut miljardeja juaneja rahoitusta tänä vuonna.

Tekoälystä on tullut suurten Internet-yritysten taistelukenttä. Lahjakkuussodassa ByteDance on suhteellisen vahva pelaaja. Maimain tietojen mukaan vuodesta 2021 tähän päivään Bytedance on sijoittunut ensimmäiseksi uusien tekoälytöiden määrässä jo neljättä vuotta peräkkäin. Suurista valmistajista suurten mallilahjojen rekrytointiindeksi on korkein ja on 17,24, mikä tekee siitä suurimman valmistajan, jolla on eniten uusia suuria mallipaikkoja.

Tämän vuoden ensimmäisellä puoliskolla kymmenen eniten tekoälykykyjä rekrytoivan yrityksen joukossa ByteDance sijoittui ensimmäiseksi, Xiaohongshu sijoittui toiseksi, jota seurasivat Ant Financial, Meituan ja Huawei. Palkan osalta Huawei tarjoaa 55 000 yuanin kuukausipalkan suurille mallilahjoille, mikä tekee siitä yrityksen, jolla on suurin palkka uusista suurista mallitehtävistä suurimpien valmistajien joukossa.

Suurten tehtaiden "tähtityöntekijöistä" on tullut yrittäjätiimien ydinlähde. Helmikuussa 2023 Wang Huiwen, Meituanin entinen perustaja ja varapuheenjohtaja, erosi ensimmäisenä peräkkäin suurten Internet-yritysten, kuten Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com ja NetEasen, johtajat. käynnisti suuria yrityshankkeita.

Heidän joukossaan entinen Microsoftin globaali varapresidentti Jiang Daxin, entinen NetEasen varapresidentti ja Hangzhou Research Instituten toiminnanjohtaja Wang Yuan sekä entinen Baidu-varapresidentti Jing Kun ovat kaikki altistuneet keräämään suuria määriä rahoitusta. Tämän vuoden heinäkuussa Yang Hongxia, ByteDancen suurten kielimallien tutkimuksen ja kehityksen tekninen asiantuntija, ja Zhou Chang, Alibaban Tongyi-suuren mallitiimin tekninen selkäranka, erosivat myös suuryrityksistä liittyäkseen tekoälyyrittäjyyden aaltoon.

Verrattuna Internet-aikakauden melko holtittomiin ja ankaraan rekrytointitaktiikoihin, kilpailu tekoälyalan kyvyistä näyttää nyt olevan pohjavirta: "Tällä hetkellä suurten valmistajien tekniset tiimit ovat suhteellisen vakaita ja rahaa annetaan ytimelle kykyjä on noin 3 miljoonaa." Vuosipalkka ja loput maksetaan osakkeina. "Ni Yue paljasti: "Tällä hetkellä kilpailukieltosopimus on suhteellisen täydellinen, ja ydinkykyjä suojataan sekä palkalla että ei- Tekniset pomot tuovat usein omat tiiminsä vaihtaessaan työpaikkaa, ja salametsästyksen kustannukset ovat erittäin korkeat."

Algoritmisten kykyjen lisäksi kykyjä, kuten brändäystä, markkinointia, markkinointia ja muita kykyjä, on tullut tekoälyyritysten seuraava rekrytointikohde. Kynnykseen verrattuna näillä aloilla on enemmän mahdollisuuksia erittäin korkean tason algoritmiasemiin”, Ni Yue sanoi.

"Nykyään kyvyt valitsevat suuret valmistajat, mikä liittyy jokaiseen suureen mallitekniikkakouluun, eikä se perustu täysin palkkaan." ja eri reitit edustavat myös eri kehityssuuntaa. esimerkiksiOpenAI, Googlella ja Amazonilla on kullakin eri reitit. Lisäksi se, onko yrityksellä riittävästi laskentatehoa ja laadukkaat tietovarat, ovat kykyjen prioriteetteja.

Villityksen takana: kannattaako panostaa voimakkaasti tekoälyyn. Voidaanko se kaupallistaa?

Teknologian muuttaminen kaupalliseksi tuotoksi on aina ollut Damokleen miekka, joka roikkuu tekoälyyritysten edessä.

Ulkomaisten tiedotusvälineiden mukaan OpenAI:n vuotuiset käyttökustannukset ovat peräti 8,5 miljardia dollaria, josta lähes 4 miljardia dollaria vuokrataan Microsoftin palvelimilta. OpenAI:n vuotuisen liikevaihdon odotetaan olevan noin 3,5 miljardia dollaria OpenAI:n tulo- ja menovaje voi olla jopa 5 miljardia dollaria.

Tekoälyyritysten ydininvestointikustannukset ovat laskentatehoa, ei työvoimaa. Suurten malliyritysten investoinnit laskentatehoon ylittävät periaatteessa 100 miljoonaa dollaria "En ole erityisen optimistinen suurten mallien suhteen." Toimittajat: "Koska jokainen koulutus maksaa paljon rahaa ja yksi koulutus maksaa kymmeniä miljoonia dollareita. Tekniikka on vielä alkuvaiheessa. Teknologian asteittain kypsyessä tulevaisuudessa yritykset eivät välttämättä ole halukkaita käyttämään niin suuria resursseja sijoituksiin."

Sijoituspiirillä on rauhallisempi näkemys tekoälyyrityksistä. Liu Chenghui kertoi, että nykyinen investointiympäristö on ankarampi ja "veden lämpötila" on muuttunut huomattavasti on korkeammat vaatimukset lyhytaikaisille tuloille.

Yritysten valinnassa sijoittajat ovat optimistisempia "korttipöydällä olevien yritysten" suhteen, ja "korttipöydällä olevien yritysten" ydin ovat Qingbein kaltaisten yliopistojen laitokset, joiden taustalla on syvällinen tekninen tausta on vaikea voittaa johtavien sijoittajien suosiota.

Sovelluskerroksen yritysten on saavutettava vakaat tulot, mikä tarkoittaa, että yrityksen on todella luotava arvoa asiakkaille. Liikevaihdon suuruus ei ole ainoa kriteeri, vaan yritysten on varmistettava, että tulot ovat mittakaavassa standardoituja ja monistavia.

"Rahoituksessa näkyy nyt yksisuuntaista ja keskitettyä kehitystä, ja pienten yritysten on vaikea jatkaa rahankeruuta" Pitkän aikavälin tekoälypohjaisen pörssiyhtiön toimitusjohtaja sanoi: "Pääoma alkaa odottaa tuottoa." , kilpailu on tulossa yhä ankaraksi, käyttäjälaajuinen kasvu, säilyttäminen Ne ovat kaikki hidastumassa, ja yritykset ovat kiinni teknologian, kustannusten ja markkinoiden kattavasta huomiosta Useimmat yritykset eivät ole muodostaneet vakaata liiketoimintamallia ja laskeutumisskenaariota alan uudelleenjärjestelykausi saattaa tulla pian."

"Kuluneen vuoden aikana kustannussäästötrendi on ollut merkittävin tekoälysovellusten käyttöönotossa, yli 50 tekoälyyritykseen sijoittaneen Qiming Venture Partnersin johtava kumppani Zhou Zhifeng kertoi The Paperille, että kustannukset per kerta." Miljoona Token-puhelua suurille malleille on kasvanut 120:sta viime vuonna 120:een Yhdysvaltain dollari (noin 800 RMB) on pudonnut alle 1 RMB:n tänä vuonna, mikä on arvioiden mukaan lähes tuhatkertainen lasku todennäköisesti putoaa vielä 1000 kertaa tulevaisuudessa. Tekoälyyn liittyvät kustannukset pienenevät ja teknologian käyttöönotto helpottuu.

Zhou Zhifeng uskoo, että tulevaisuudessa tulee monia uusia suureen malliteknologiaan perustuvia sovellusaloja, kuten tekoälyhaku, tekoälypelit, tekoälyn sosiaalinen verkostoituminen jne., ja myös uusia sisältöalustoja, kuten tietoa, sarjakuvia, tulee paljon. , lyhytnäytelmiä, hahmojen vuorovaikutusalustoja jne. "Internetin aikakaudella Kiina on synnyttänyt monia teknologiajättiläisiä. Generatiivisen tekoälyn aikakaudella tämä ilmiö tulee varmasti uudelleen esille, ja Kiinan uusi sukupolvi mahtavia teknologiayrityksiä on jo muotoutumassa ."

(Zhao Hong ja Ni Yue ovat nimimerkkejä artikkelissa)