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"Quando mi laureerò all'età di 24 anni, guadagnerò uno stipendio annuo di 500.000 yuan. All'età di 30 anni, probabilmente sarò promosso al P7 (nota: il titolo del grado), e poi potrò guadagnare uno stipendio annuo di un milione di yuan."

Dopo aver conseguito un master presso l'Università Jiao Tong di Shanghai, Zhao Hong, nato nel 2000, quest'anno è entrato a far parte di Tencent come ingegnere di algoritmi AI, diventando il primo gruppo di giovani a trovare lavoro nel trend dell'IA.

Man mano che l’intelligenza artificiale (AI) diventa sempre più popolare, la “Battaglia di centinaia di modelli” è iniziata ferocemente e il reclutamento di talenti nell’IA ha dato il via a un boom. I dati della piattaforma di reclutamento Liepin mostrano che nel primo trimestre di quest’anno le posizioni legate all’intelligenza artificiale sono aumentate del 321,7% su base annua e il numero di talenti in questo campo è aumentato del 946,84% su base annua. Attualmente, le posizioni più richieste nell’algoritmo del modello di grandi dimensioni hanno un rapporto domanda-offerta di talenti di solo 0,17, che equivale all’incirca a sei posizioni in competizione per un talento.

In termini di stipendio, è normale offrire uno stipendio annuo di 500.000-700.000 yuan, e uno stipendio annuo di oltre un milione o addirittura tra 2 milioni e 3 milioni non è raro nel settore.

Dopo essere emersi dal periodo difficile, i modelli di grandi dimensioni sono diventati gradualmente un oceano rosso con feroci lotte. Secondo dati di terzi, alla fine di aprile di quest'anno in Cina sono stati lanciati in totale 305 modelli di grandi dimensioni. Oltre ai principali produttori, ce ne sono anchelato oscuro della luna、Intelligenza del Baichuan、zero una cosa、MiniMax、Spettro della saggezza AI, i sei “unicorni” di Stepping Stars. In questa competizione, sia il background finanziario, sia la forza tecnica e le riserve di talento sono diventati il ​​campo di battaglia per le aziende tecnologiche.

È iniziata una nuova ondata di “guerra per il furto di persone”? Molti osservatori del settore hanno affermato che dieci anni fa Internet veniva chiamata "derubare la gente", mentre i grandi modelli di oggi vengono chiamati "selezione attenta".

"Nell'era di Internet, quando i salari venivano aumentati per accaparrare le persone, c'erano casi in cui le persone venivano derubate per 2 volte o addirittura 2,5 volte il salario. Ma ora nel campo dei modelli di grandi dimensioni, 'derubare le persone' è più pragmatico e razionale. " L'amministratore delegato di Maimai, Lin Fan, ha detto ai giornalisti: "Sebbene gli aumenti salariali raggiungano generalmente più del 50%, nessuna azienda spenderà soldi per accaparrare le persone ".

Reclutare "meno ma meglio": lo stipendio annuo per le reclute delle scuole superiori supera i 2 milioni

"Entrando in una grande fabbrica come studente laureato, lo stipendio annuo più basso è di circa 400.000 yuan e il più alto è di circa 550.000 yuan." Zhao Hong ha rivelato che la sua laurea era in chip elettronici ed è entrato nel settore dell'intelligenza artificiale attraverso un stage presso Huawei Non è raro vedere colleghi che si sono trasformati rispetto alle tradizionali discipline matematiche e ingegneristiche.

"Agli studenti laureati viene generalmente offerto un prezzo elevato di 700.000 yuan. Per gli studenti di dottorato, lo stipendio di laurea può raggiungere un milione di yuan." Ni Yue, un cacciatore di teste profondamente coinvolto nel settore dell'intelligenza artificiale, lo ha rivelato ai giornalisti in faccia di esperimenti chiave nazionali C4 (Tsinghua, Università di Pechino, Fudan, Università di Jiaotong) Per i dottorandi, è normale che le grandi aziende offrano stipendi annuali superiori a 2 milioni.

Tuttavia, stipendi così elevati sono limitati solo alle strutture tecniche fondamentali. "Il 90% dei talenti nazionali che realizzano modelli base provengono dall'Università di Tsinghua e non ci sono più di 200 persone che possono davvero adattare e formare modelli." L'intelligenza artificiale medica ha affermato che, a causa del limitato pool di talenti del settore e dell'improvvisa popolarità di modelli di grandi dimensioni, le startup devono "bloccare" risorse rilevanti nei laboratori principali per reclutare i migliori talenti tecnici.

"Non ci sono molte posizioni IA veramente preziose." Zhao Hong ha detto francamente: "Il codice principale dei modelli di grandi dimensioni si basa principalmente su pochi master. Le posizioni IA fornite da molte aziende riguardano l'installazione e l'esecuzione di codice open source, l'adattamento parametri e c'è molta duplicazione di manodopera." Rispetto alle grandi aziende Internet che spesso impiegano 100.000 persone, gli unicorni AI generalmente hanno solo poche centinaia di dipendenti.

Essendo una delle prime persone a mettersi al passo con la tendenza dell'intelligenza artificiale, durante la stagione dei diplomi di quest'anno, le migliori aziende tra cui Huawei, Alibaba e Tencent hanno tutte offerto un ramoscello d'ulivo a Zhao Hong “Huawei ha trascorso tre ore al telefono per persuadere di restare, sperando di occuparmi di tecnologia ancora per qualche anno. "Ma che si tratti di Alibaba o Huawei, l'atmosfera è più scientifica." Ho aggiunto il direttore di Alibaba su WeChat e ho scoperto che ha tenuto varie conferenze internazionali in giro mondo ogni giorno. Era anche molto nervoso. "Poiché preferiva la direzione dell'applicazione di modelli di grandi dimensioni, alla fine ha rifiutato Alibaba e Huawei e ha scelto Tencent.

"A giudicare dall'attuale situazione del mercato, la concorrenza per i talenti dell'intelligenza artificiale tra i datori di lavoro delle imprese, in particolare le aziende high-tech e quelle di Internet, ha raggiunto un livello di intensità senza precedenti. Il responsabile di una società di reclutamento ha rivelato ai giornalisti: "In ordine per attrarre e trattenere l'intelligenza artificiale La maggior parte dei datori di lavoro offre stipendi elevati. Questi stipendi elevati hanno senza dubbio intensificato la concorrenza nel mercato dei talenti dell'intelligenza artificiale. Alcune grandi aziende non si sono limitate solo al mercato interno, ma hanno ampliato il loro ambito di ricerca al mondo rafforzare i loro sforzi nella ricerca e nelle applicazioni sull’intelligenza artificiale sul campo”.

I dati Maimai mostrano che l’attuale stipendio medio mensile dei talenti tecnici di ricerca e sviluppo di modelli di grandi dimensioni ha superato i 54.000 yuan. Tra le prime dieci posizioni ben retribuite, lo stipendio medio mensile delle nuove posizioni negli algoritmi di modelli di grandi dimensioni è al primo posto, superando i 67.000 yuan, seguito dagli ingegneri di progettazione di chip analogici e di front-end digitale.

C’è una corrente sotterranea di guerra per i talenti. Byte ha molti lavori e Huawei ha stipendi alti.

Yan Junjie, fondatore dell'unicorno MiniMax, ha dichiarato in un'intervista che in futuro al mondo rimarranno solo cinque grandi aziende di modelli. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il rapporto di mercato finale tra i principali produttori e le start-up potrebbe essere ancora più miserabile di quello delle società di Internet o di Internet mobile. "Il rapporto estremo potrebbe raggiungere 9:1".

Secondo le statistiche, da quest'anno si sono verificati 107 eventi di finanziamento nel campo dell'intelligenza artificiale globale, di cui 20 erano grandi aziende nazionali con importi di finanziamento pari a 100 milioni di yuan. Cinque società tra i "Sei Piccoli Draghi dell'IA" (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star e Dark Side of the Moon) hanno ricevuto quest'anno miliardi di yuan in finanziamenti.

L’intelligenza artificiale è diventata un campo di battaglia per le principali società Internet. Nella guerra dei talenti, ByteDance è un giocatore relativamente forte. Secondo i dati Maimai, dal 2021 a oggi, Bytedance si è classificata al primo posto nel numero di nuovi lavori IA rilasciati per il quarto anno consecutivo. Tra i principali produttori, l'indice di reclutamento per i talenti dei modelli di grandi dimensioni è il più alto, raggiungendo 17,24, rendendolo il principale produttore con il maggior numero di nuove posizioni di modelli di grandi dimensioni.

Nella prima metà di quest'anno, tra le prime dieci aziende che reclutano il maggior numero di talenti nel campo dell'intelligenza artificiale, ByteDance si è classificata al primo posto, Xiaohongshu al secondo, seguita da Ant Financial, Meituan e Huawei. In termini di stipendio, Huawei offre uno stipendio mensile di 55.000 yuan ai talenti dei modelli su larga scala, rendendola l'azienda con lo stipendio più alto per le nuove posizioni di modelli su larga scala tra i principali produttori.

I “dipendenti stellari” delle grandi fabbriche sono diventati la fonte principale dei team imprenditoriali. Nel febbraio 2023, Wang Huiwen, ex co-fondatore e vicepresidente senior di Meituan, è stato il primo a dimettersi. Successivamente, dirigenti di importanti società Internet come Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com e NetEase. lanciato iniziative imprenditoriali su larga scala.

Tra questi, l'ex vicepresidente globale di Microsoft Jiang Daxin, l'ex vicepresidente di NetEase e direttore esecutivo dell'Hangzhou Research Institute Wang Yuan e l'ex vicepresidente di Baidu Jing Kun hanno tutti raccolto ingenti quantità di finanziamenti. Nel luglio di quest’anno, anche Yang Hongxia, un esperto tecnico nella ricerca e nello sviluppo di grandi modelli linguistici presso ByteDance, e Zhou Chang, una spina dorsale tecnica del team di grandi modelli Tongyi di Alibaba, si sono dimessi dalle grandi aziende per unirsi all’ondata dell’imprenditorialità dell’intelligenza artificiale.

Tuttavia, rispetto alle tattiche di reclutamento piuttosto spericolate e feroci dell'era di Internet, la competizione per i talenti nel campo dell'intelligenza artificiale sembra ora essere sottocorrente. "Attualmente, i team tecnici dei principali produttori sono relativamente stabili e il denaro viene dato al core "I talenti principali sono circa 3 milioni". Lo stipendio annuale e il resto vengono pagati sotto forma di azioni. "Ni Yue ha rivelato: "Al momento, l'accordo di non concorrenza è relativamente completo e i talenti chiave sono protetti sia dallo stipendio che dai diritti non concorrenza. I capi tecnici spesso portano le proprie squadre quando cambiano lavoro, e il costo del bracconaggio è molto alto."

Oltre ai talenti algoritmici, anche talenti come branding, marketing, marketing e altri talenti sono diventati il ​​prossimo obiettivo di reclutamento delle aziende di intelligenza artificiale. "Molte startup orientate al consumatore devono implementare ulteriormente i loro prodotti, quindi devono creare un team di promozione completo. Rispetto alla soglia, ci sono più opportunità in questi campi per posizioni di algoritmi di livello estremamente alto”, ha affermato Ni Yue.

"Al giorno d'oggi, i talenti scelgono i grandi produttori, il che è legato a ciascun grande modello di scuola tecnologica e non è interamente basato sullo stipendio. Lin Fan ha affermato che i talenti valuteranno prima se il loro giudizio sul futuro percorso tecnologico tradizionale è coerente con l'azienda." e percorsi diversi rappresentano anche direzioni di sviluppo diverse. Per esempioIA aperta, Google e Amazon hanno ciascuno percorsi diversi. Inoltre, la priorità per i talenti sarà se l’azienda dispone di una potenza di calcolo sufficiente e di riserve di dati di alta qualità.

Dietro la mania: vale la pena investire pesantemente nell’intelligenza artificiale? Può essere commercializzata?

Come trasformare la tecnologia in ritorni commerciali è sempre stata la spada di Damocle che pende di fronte alle aziende di intelligenza artificiale.

Secondo i resoconti dei media stranieri, i costi operativi annuali totali di OpenAI ammontano a 8,5 miliardi di dollari USA, di cui quasi 4 miliardi di dollari USA vengono affittati dai server Microsoft. Il fatturato annuo totale di OpenAI dovrebbe essere di circa 3,5 miliardi di dollari USA, il che significa che Il divario tra entrate e spese di OpenAI potrebbe raggiungere i 5 miliardi di dollari.

Il costo di investimento principale delle aziende di intelligenza artificiale è la potenza di calcolo, non la manodopera. L'investimento di aziende modello su larga scala nella potenza di calcolo supera sostanzialmente i 100 milioni di dollari "Non sono particolarmente ottimista riguardo alle prospettive dei modelli di grandi dimensioni", ha ammesso giornalisti , "Perché ogni formazione costa un sacco di soldi e una formazione costa decine di milioni di dollari. La tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali. Man mano che la tecnologia matura gradualmente in futuro, le aziende potrebbero non essere disposte a spendere risorse così elevate sugli investimenti."

Il circolo degli investitori ha una visione più calma delle società di intelligenza artificiale. Liu Chenghui ha detto ai giornalisti che l'attuale contesto di investimento è più severo e che la "temperatura dell'acqua" è cambiata in modo significativo. Gli investitori stanno diventando più cauti quando esaminano i progetti, non guardano solo allo spazio di crescita e al valore futuro hanno requisiti più elevati per il reddito a breve termine.

Quando si tratta di selezione delle aziende, gli investitori sono più ottimisti riguardo alle "aziende sul tavolo da gioco" e il nucleo delle "aziende sul tavolo da gioco" sono dipartimenti di università come Qingbei, con un profondo background tecnico alle spalle. Altrimenti, lo farà sarà difficile conquistare il favore dei principali investitori.

Le aziende a livello applicativo devono ottenere ricavi stabili, il che significa che l’azienda deve creare veramente valore per i clienti. L’entità dei ricavi non è l’unico criterio, ma le aziende devono garantire che i ricavi siano standardizzati e replicabili su larga scala. Anche questa è una grande sfida per la maggior parte delle aziende, perché attualmente trovare scenari applicativi è ancora una sfida per le grandi aziende modello.

“Il finanziamento ora mostra una tendenza al testa a testa e alla centralizzazione, ed è difficile per le piccole imprese continuare a raccogliere fondi”. , la concorrenza sta diventando sempre più feroce, la crescita su scala utente, la fidelizzazione stanno tutti rallentando e le aziende sono intrappolate nella considerazione globale di tecnologia, costi e mercato. La maggior parte delle aziende non ha formato un modello di business stabile e uno scenario di atterraggio potrebbe presto arrivare il periodo di rimpasto del settore”.

"Nell'ultimo anno, la tendenza alla riduzione dei costi è stata la più significativa nell'implementazione delle applicazioni di intelligenza artificiale." Zhou Zhifeng, socio amministratore di Qiming Venture Partners, che ha investito in più di 50 società di intelligenza artificiale, ha dichiarato a The Paper che il costo per milioni di richieste di token per modelli di grandi dimensioni sono aumentate da 120 l'anno scorso a 120 l'anno scorso. Il dollaro americano (circa 800 RMB) quest'anno è sceso a meno di 1 RMB, il che, secondo le stime, è quasi mille volte inferiore probabilmente scenderà altre 1.000 volte in futuro. I costi legati all’intelligenza artificiale diventeranno sempre più bassi e l’implementazione della tecnologia diventerà più semplice.

Zhou Zhifeng ritiene che in futuro ci saranno molti nuovi campi di applicazione basati sulla tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, come la ricerca AI, i giochi AI, i social network AI, ecc., E ci saranno anche molte nuove piattaforme di contenuti, come informazioni, fumetti , cortometraggi, piattaforme di interazione tra personaggi, ecc. "Nell'era di Internet, la Cina ha dato alla luce molti giganti della tecnologia. Nell'era dell'intelligenza artificiale generativa, questo fenomeno riapparirà sicuramente e la nuova generazione cinese di grandi aziende tecnologiche sta già prendendo forma ."

(Zhao Hong e Ni Yue sono pseudonimi nell'articolo)