новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

«Когда я закончу учебу в возрасте 24 лет, я буду получать годовую зарплату в размере 500 000 юаней. К 30 годам меня, вероятно, повысят до P7 (примечание: звание звания), и тогда я смогу получать годовую зарплату в один миллион юаней».

После окончания Шанхайского университета Цзяо Тонг со степенью магистра Чжао Хун, родившийся в 2000 году, в этом году присоединился к Tencent в качестве инженера по алгоритмам искусственного интеллекта, став первой группой молодых людей, нашедших работу в сфере искусственного интеллекта.

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, началась яростная «Битва сотен моделей», и набор талантов в области ИИ вызвал бум. Данные платформы по подбору вакансий Liepin показывают, что в первом квартале этого года должности, связанные с ИИ, увеличились на 321,7% по сравнению с прошлым годом, а количество талантов в этой области увеличилось на 946,84% по сравнению с прошлым годом. В настоящее время соотношение спроса и предложения на наиболее востребованные позиции алгоритмов больших моделей составляет всего 0,17, что примерно эквивалентно шести позициям, конкурирующим за один талант.

Что касается заработной платы, то обычно предлагают годовую зарплату в размере 500 000–700 000 юаней, а годовая зарплата более одного миллиона или даже от 2 до 3 миллионов не является редкостью в отрасли.

Выйдя из тяжелого периода, крупные модели постепенно превратились в красное море ожесточенной борьбы. По сторонним данным, по состоянию на конец апреля текущего года в Китае выпущено в общей сложности 305 крупных моделей. Помимо ведущих производителей, есть еще и 305 крупных моделей.темная сторона луны、Байчуаньская разведка、ноль одна вещь、МиниМакс、Спектр мудрости ИИ, шесть «единорогов» Stepping Stars. В этом соревновании полем битвы технологических компаний стали как финансовое положение, так и техническая мощь и таланты.

Начался ли новый виток «народограбящей войны»? Многие отраслевые обозреватели говорили, что десять лет назад Интернет называли «ограблением людей», а сегодняшние крупные модели называют «тщательным отбором».

«В эпоху Интернета, когда зарплаты повышали, чтобы захватить людей, были случаи, когда людей переманивали за зарплату в 2, а то и в 2,5 раза. Но сейчас в сфере больших моделей «грабить людей» более прагматично и рационально. Генеральный директор Maimai Линь Фань заявил журналистам: «Хотя рост зарплат обычно превышает 50%, ни одна компания не будет тратить деньги на то, чтобы привлечь людей».

Рекрутинг «меньше, но лучше»: годовая зарплата лучших рекрутов школ превышает 2 миллиона

«Когда вы поступаете на крупную фабрику в качестве аспиранта, самая низкая годовая зарплата составляет около 400 000 юаней, а самая высокая — около 550 000 юаней». Чжао Хун рассказал, что его степень бакалавра была в области электронных чипов, и он вошел в индустрию искусственного интеллекта. во время стажировки в Huawei. Нередко можно увидеть коллег, которые перешли от традиционных математических и инженерных дисциплин.

«Аспирантам обычно предлагают высокую цену в 700 000 юаней. Для аспирантов зарплата выпускников может достигать одного миллиона юаней». ключевых экспериментов отечественного C4 (Университет Цинхуа, Пекинский университет, Фудань, Университет Цзяотун) Для аспирантов крупные компании обычно предлагают годовую зарплату более 2 миллионов долларов.

Однако такие высокие зарплаты ограничиваются только основной технической базой: «90% отечественных специалистов, создающих базовые модели, происходят из Университета Цинхуа, и есть не более 200 человек, которые действительно могут настраивать и обучать модели». Медицинский искусственный интеллект заявил, что из-за того, что в отрасли имеется собственный ограниченный кадровый резерв и внезапная популярность крупных моделей, стартапам необходимо «заблокировать» соответствующие ресурсы в основных лабораториях, чтобы нанять лучших технических талантов.

«По-настоящему ценных должностей в области ИИ не так много», — откровенно сказал Чжао Хун: «Основной код больших моделей в основном зависит от нескольких мастеров. Должности в области ИИ, предоставляемые многими компаниями, связаны с установкой и запуском открытого исходного кода, настройкой параметры, и существует много дублирования труда. «По сравнению с крупными интернет-компаниями, в которых часто работают 100 000 человек, у ИИ-единорогов обычно всего несколько сотен сотрудников.

Будучи одним из первых, кто догнал тенденцию искусственного интеллекта, во время выпускного сезона этого года ведущие компании, включая Huawei, Alibaba и Tencent, протянули Чжао Хун оливковую ветвь: «Huawei провела три часа по телефону, чтобы убедить. Я остался, надеясь, что буду заниматься технологиями еще несколько лет. «Но будь то Alibaba или Huawei, атмосфера более научная. Я добавил директора Alibaba в WeChat и обнаружил, что он проводит различные международные конференции». мир каждый день. Он также очень нервничал: «Поскольку он предпочитал направление применения крупных моделей, он в конце концов отказался от Alibaba и Huawei и выбрал Tencent.

«Судя по текущей ситуации на рынке, конкуренция за таланты в области ИИ среди работодателей предприятий, особенно высокотехнологичных компаний и интернет-компаний, достигла беспрецедентного уровня интенсивности», — сообщил журналистам человек, отвечающий за кадровую компанию. для привлечения и удержания ИИ. Большинство работодателей предлагают высокие зарплаты. Эти высокие зарплаты, несомненно, усилили конкуренцию на рынке талантов в области ИИ. Некоторые крупные компании не только ограничились внутренним рынком, но и расширили сферу поиска по всему миру. активизировать свои усилия в области исследований и применения искусственного интеллекта в этой области».

Данные Maimai показывают, что текущая среднемесячная зарплата технических специалистов в области исследований и разработок крупных моделей превысила 54 000 юаней. Среди десяти самых высокооплачиваемых должностей первое место занимает среднемесячная зарплата новых должностей в области алгоритмов крупных моделей, превышающая 67 000 юаней, за ней следуют инженеры по проектированию аналоговых микросхем и инженеры по цифровому интерфейсу.

В компании Byte много рабочих мест, а в Huawei высокие зарплаты.

Ян Цзюньцзе, основатель компании-единорога MiniMax, заявил в интервью, что в будущем в мире останется только пять крупных модельных компаний. В эпоху искусственного интеллекта окончательное рыночное соотношение между крупными производителями и начинающими компаниями может быть даже более жалким, чем у компаний, занимающихся Интернетом или мобильным Интернетом. «Экстремальное соотношение может достигать 9:1».

Согласно статистике, с этого года в глобальной сфере искусственного интеллекта было проведено 107 финансовых мероприятий, из которых 20 были отечественными крупными модельными компаниями с суммами финансирования на уровне 100 миллионов юаней. Пять компаний из «Шести маленьких драконов искусственного интеллекта» (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star и Dark Side of the Moon) в этом году получили финансирование в миллиарды юаней.

ИИ стал полем битвы для крупных интернет-компаний. В войне талантов ByteDance является относительно сильным игроком. По данным Maimai, с 2021 года по настоящее время Bytedance занимает первое место по количеству вновь выпущенных вакансий в области ИИ четвертый год подряд. Среди крупных производителей индекс набора талантливых крупных моделей является самым высоким и достигает 17,24, что делает его крупнейшим производителем с наибольшим количеством новых позиций крупных моделей.

В первой половине этого года среди десяти крупнейших компаний, нанимающих больше всего талантов в области искусственного интеллекта, первое место заняла ByteDance, второе место — Xiaohongshu, за ним следовали Ant Financial, Meituan и Huawei. Что касается заработной платы, Huawei предлагает ежемесячную зарплату в размере 55 000 юаней талантливым крупным моделям, что делает ее крупнейшим производителем с самой высокой зарплатой на новых должностях крупных моделей.

«Звездные сотрудники» крупных заводов стали основным источником предпринимательских команд. В феврале 2023 года Ван Хуэйвэнь, бывший соучредитель и старший вице-президент Meituan, первым ушел в отставку. Впоследствии последовательно ушли руководители крупных интернет-компаний, таких как Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com и NetEase. запустили масштабные бизнес-проекты.

Среди них бывший вице-президент Microsoft Global Цзян Даксин, бывший вице-президент NetEase и исполнительный директор исследовательского института Ханчжоу Ван Юань и бывший вице-президент Baidu Цзин Кун были уличены в привлечении крупных сумм финансирования. В июле этого года Ян Хунся, технический эксперт по исследованиям и разработкам больших языковых моделей в ByteDance, и Чжоу Чанг, технический костяк команды крупных моделей Alibaba Tongyi, также ушли из крупных компаний, чтобы присоединиться к волне предпринимательства в области искусственного интеллекта.

Однако по сравнению с довольно безрассудной и жесткой тактикой набора персонала в эпоху Интернета конкуренция за таланты в области искусственного интеллекта сейчас кажется не столь актуальной: «В настоящее время технические команды крупных производителей относительно стабильны, а деньги выделяются на ядро. талантов составляет около 3 миллионов». Годовая зарплата, а остальная часть выплачивается в виде акций. «Ни Юэ сообщил: «В настоящее время соглашение о неконкуренции относительно завершено, и основные таланты защищены как зарплатой, так и не-конкуренцией. конкуренция, когда технические боссы часто привозят свои команды, когда меняют работу, и цена переманивания очень высока».

В дополнение к талантам в области алгоритмов, таланты, включая брендинг, маркетинг, маркетинг и другие таланты, также стали следующим объектом найма компаний, занимающихся искусственным интеллектом: «Многим стартапам, ориентированным на потребителя, необходимо и дальше внедрять свои продукты, поэтому им необходимо создать полноценную команду по продвижению. По сравнению с порогом, в этих областях есть больше возможностей для позиций алгоритмов чрезвычайно высокого уровня», — сказал Ни Юэ.

«В настоящее время таланты выбирают крупных производителей, что связано с каждой крупной модельной технологической школой и не полностью зависит от зарплаты». Линь Фан сказал, что таланты сначала подумают, соответствует ли их суждение о будущем направлении основных технологий компании и разные маршруты также представляют разные направления развития. напримерOpenAI, Google и Amazon имеют разные маршруты. Кроме того, приоритетом для талантов будет наличие у компании достаточной вычислительной мощности и качественных резервов данных.

Что стоит за этим увлечением: стоит ли вкладывать значительные средства в ИИ? Можно ли его коммерциализировать?

Вопрос о том, как превратить технологии в коммерческую прибыль, всегда был дамокловым мечом перед компаниями, занимающимися искусственным интеллектом.

По сообщениям зарубежных СМИ, общие операционные расходы OpenAI за год достигают 8,5 миллиардов долларов США, из которых почти 4 миллиарда долларов США приходится на аренду серверов Microsoft. Ожидается, что общий годовой доход OpenAI составит примерно 3,5 миллиарда долларов США, что означает, что прибыль OpenAI составляет примерно 3,5 миллиарда долларов США. Разрыв в доходах и расходах может достигать 5 миллиардов долларов США.

Основная инвестиционная стоимость компаний, занимающихся искусственным интеллектом, — это вычислительная мощность, а не рабочая сила. Инвестиции в вычислительную мощность крупных модельных компаний в основном превышают 100 миллионов долларов США. «Я не особенно оптимистичен в отношении перспектив крупных моделей». репортеры: «Потому что каждое обучение стоит больших денег, а одно обучение стоит десятки миллионов долларов. Технология все еще находится на ранней стадии. Поскольку технология постепенно совершенствуется в будущем, компании, возможно, не захотят тратить такие большие ресурсы. по инвестициям».

Инвестиционные круги более спокойно относятся к компаниям, занимающимся искусственным интеллектом. Лю Чэнхуэй сообщил журналистам, что нынешняя инвестиционная среда стала более суровой, а «температура воды» значительно изменилась. Инвесторы становятся более осторожными при рассмотрении проектов. При проверке проектов они смотрят не только на возможности роста и будущую стоимость. имеют более высокие требования к краткосрочному доходу.

Когда дело доходит до выбора компаний, инвесторы более оптимистично относятся к «компаниям на карточном столе», а ядром «компаний на карточном столе» являются факультеты таких университетов, как Цинбэй, с глубоким техническим опытом. В противном случае так и будет. будет трудно завоевать расположение ведущих инвесторов.

Компании на уровне приложений должны достигать стабильного дохода, а это означает, что компания должна действительно создавать ценность для клиентов. Размер дохода не является единственным критерием, но компании должны гарантировать, что доход будет стандартизирован и воспроизведен в масштабе. Это также является большой проблемой для большинства компаний, поскольку в настоящее время поиск сценариев применения по-прежнему является большой проблемой для крупных модельных компаний.

«В настоящее время в финансировании наблюдается тенденция к конкуренции и централизации, и небольшим компаниям трудно продолжать привлекать деньги». , конкуренция становится все более жесткой, рост масштабов пользователей, удержание. Все они замедляются, и компании вовлечены в всестороннее рассмотрение технологий, затрат и рынка. Большинство компаний не сформировали стабильную бизнес-модель и сценарий посадки, и скоро может наступить период перестановок в отрасли».

«В прошлом году тенденция снижения затрат была наиболее значительной при внедрении приложений искусственного интеллекта». Количество токенов для крупных моделей выросло со 120 в прошлом году до 120 в прошлом году. Доллар США (около 800 юаней) в этом году упал до менее чем 1 юаня, что, по оценкам, снижает стоимость почти в тысячу раз. в будущем, вероятно, упадет еще в 1000 раз. Затраты, связанные с ИИ, будут становиться все ниже и ниже, а внедрение технологий станет проще.

Чжоу Чжифэн считает, что в будущем появится много новых областей применения, основанных на технологиях больших моделей, таких как поиск ИИ, игры с ИИ, социальные сети с ИИ и т. д., а также появится много новых контентных платформ, таких как информация, комиксы. , короткие пьесы, платформы взаимодействия персонажей и т. д. «В эпоху Интернета Китай породил множество технологических гигантов. В эпоху генеративного искусственного интеллекта это явление обязательно появится снова, и новое поколение великих технологических компаний Китая уже обретает форму. ."

(Чжао Хун и Ни Юэ — псевдонимы в статье)