νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Όταν αποφοιτήσω σε ηλικία 24 ετών, θα κερδίζω ετήσιο μισθό 500.000 γιουάν. Μέχρι τα 30 μου, πιθανότατα θα προαχθεί στο P7 (σημ.: ο τίτλος του βαθμού) και μετά θα μπορώ να κερδίζετε ετήσιο μισθό ενός εκατομμυρίου γιουάν».

Μετά την αποφοίτησή του από το Πανεπιστήμιο της Σαγκάης Jiao Tong με μεταπτυχιακό, ο Zhao Hong, ο οποίος γεννήθηκε το 2000, εντάχθηκε φέτος στην Tencent ως μηχανικός αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, και έγινε η πρώτη ομάδα νέων που βρίσκουν δουλειά στην τάση της τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής, η «Μάχη των εκατοντάδων μοντέλων» έχει αρχίσει σκληρά και η στρατολόγηση ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει μια έκρηξη. Τα δεδομένα από την πλατφόρμα πρόσληψης θέσεων εργασίας Liepin δείχνουν ότι το πρώτο τρίμηνο του τρέχοντος έτους, οι θέσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν κατά 321,7% από έτος σε έτος και ο αριθμός των ταλέντων σε αυτόν τον τομέα αυξήθηκε κατά 946,84% από έτος σε έτος. Επί του παρόντος, οι πιο απαιτούμενες θέσεις αλγορίθμων μεγάλων μοντέλων έχουν αναλογία προσφοράς-ζήτησης ταλέντων μόνο 0,17, που ισοδυναμεί περίπου με έξι θέσεις που ανταγωνίζονται για ένα ταλέντο.

Όσον αφορά τον μισθό, είναι σύνηθες να προσφέρουμε ετήσιο μισθό 500.000-700.000 γιουάν και ένας ετήσιος μισθός άνω του ενός εκατομμυρίου ή ακόμη και μεταξύ 2 και 3 εκατομμυρίων δεν είναι ασυνήθιστο στον κλάδο.

Μετά την έξοδο από τη δύσκολη περίοδο, τα μεγάλα μοντέλα έγιναν σταδιακά ένας κόκκινος ωκεανός με σκληρούς αγώνες. Σύμφωνα με στοιχεία τρίτων, από τα τέλη Απριλίου φέτος, έχουν κυκλοφορήσει συνολικά 305 μεγάλα μοντέλα στην Κίνα, εκτός από τους κορυφαίους κατασκευαστέςσκοτεινή πλευρά του φεγγαριού、Νοημοσύνη Baichuan、μηδέν ένα πράγμα、MiniMax、Φάσμα σοφίας AI, οι έξι «μονόκεροι» των Stepping Stars. Σε αυτόν τον διαγωνισμό, τόσο το οικονομικό υπόβαθρο, η τεχνική δύναμη όσο και τα αποθέματα ταλέντων έχουν γίνει το πεδίο μάχης για τις εταιρείες τεχνολογίας.

Άρχισε ένας νέος κύκλος «λαϊκοκλοπικού πολέμου»; Πολλοί παρατηρητές του κλάδου είπαν ότι το Διαδίκτυο πριν από δέκα χρόνια ονομαζόταν «ληστεία ανθρώπων», ενώ τα σημερινά μεγάλα μοντέλα ονομάζονται «προσεκτική επιλογή».

«Στην εποχή του Διαδικτύου, όταν αυξάνονταν οι μισθοί για να αρπάξουν τους ανθρώπους, υπήρχαν περιπτώσεις που λαθροκυνηγούνταν με 2πλάσιο ή και 2,5 φορές τον μισθό. Τώρα όμως στον τομέα των μεγάλων μοντέλων, το «ληστεύεις ανθρώπους» είναι πιο ρεαλιστικό και ορθολογικό. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Maimai, Λιν Φαν, είπε στους δημοσιογράφους: «Αν και οι αυξήσεις στους μισθούς φτάνουν γενικά πάνω από 50%, αλλά καμία εταιρεία δεν θα ξοδέψει χρήματα για να αρπάξει ανθρώπους».

Προσλήψεις «λιγότερων αλλά καλύτερων»: ο ετήσιος μισθός για προσλήψεις κορυφαίων σχολείων υπερβαίνει τα 2 εκατομμύρια

«Με την ένταξή του σε ένα μεγάλο εργοστάσιο ως μεταπτυχιακός φοιτητής, ο χαμηλότερος ετήσιος μισθός είναι περίπου 400.000 γιουάν και ο υψηλότερος είναι περίπου 550.000 γιουάν, ο Zhao Hong αποκάλυψε ότι το προπτυχιακό του πτυχίο ήταν στα ηλεκτρονικά τσιπ και εισήλθε στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης». πρακτική άσκηση στη Huawei Δεν είναι ασυνήθιστο να βλέπεις συνομηλίκους που έχουν μεταμορφωθεί από τους παραδοσιακούς κλάδους των μαθηματικών και της μηχανικής.

"Στους μεταπτυχιακούς φοιτητές γενικά προσφέρεται υψηλή τιμή 700.000 γιουάν. Για τους φοιτητές διδακτορικού τίτλου, ο μισθός αποφοίτησης μπορεί να φτάσει το ένα εκατομμύριο γιουάν, ο Ni Yue, ένας κυνηγός κεφαλών που ασχολείται βαθιά με τη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης, αποκάλυψε στους δημοσιογράφους ότι στο πρόσωπο." εγχώριων πειραμάτων C4 (Tsinghua, Πανεπιστήμιο του Πεκίνου, Fudan, Πανεπιστήμιο Jiaotong) Για τους αποφοίτους διδακτορικού διπλώματος, είναι σύνηθες οι μεγάλες εταιρείες να προσφέρουν ετήσιους μισθούς άνω των 2 εκατομμυρίων.

Ωστόσο, τέτοιοι υψηλοί μισθοί περιορίζονται μόνο στους βασικούς τεχνικούς άξονες "Το 90% των εγχώριων ταλέντων που κατασκευάζουν βασικά μοντέλα προέρχονται από το Πανεπιστήμιο Tsinghua και δεν υπάρχουν περισσότερα από 200 άτομα που μπορούν πραγματικά να προσαρμοστούν και να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα του". Η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη, είπε ότι λόγω της βιομηχανίας Με τη δική της περιορισμένη δεξαμενή ταλέντων και την ξαφνική δημοτικότητα μεγάλων μοντέλων, οι νεοφυείς επιχειρήσεις πρέπει να «κλειδώσουν» σχετικούς πόρους σε βασικά εργαστήρια για να προσλάβουν τα καλύτερα τεχνικά ταλέντα.

"Δεν υπάρχουν πολλές πραγματικά πολύτιμες θέσεις τεχνητής νοημοσύνης, ο Zhao Hong είπε ειλικρινά, "Ο βασικός κώδικας των μεγάλων μοντέλων βασίζεται κυρίως σε λίγους κύριους. Οι θέσεις AI που παρέχονται από πολλές εταιρείες έχουν να κάνουν με την εγκατάσταση και την εκτέλεση κώδικα ανοιχτού κώδικα." Οι παραμέτρους και υπάρχουν πολλές επικαλύψεις.» Σε σύγκριση με μεγάλες εταιρείες Διαδικτύου που συχνά απασχολούν 100.000 άτομα, οι μονόκεροι της τεχνητής νοημοσύνης έχουν γενικά μόνο μερικές εκατοντάδες υπαλλήλους.

Ως ένας από τους πρώτους ανθρώπους που άνοιξαν την τάση της τεχνητής νοημοσύνης, κατά τη διάρκεια της φετινής σεζόν αποφοίτησης, κορυφαίες εταιρείες, όπως η Huawei, η Alibaba και η Tencent, επέκτειναν ένα κλαδί ελιάς στον Zhao Hong «Η Huawei πέρασε τρεις ώρες στο τηλέφωνο για να πείσει να μείνω, ελπίζοντας ότι θα ασχοληθώ με την τεχνολογία για μερικά ακόμη χρόνια Ο κόσμος κάθε μέρα ήταν επίσης πολύ νευρικός.

«Κρίνοντας από την τρέχουσα κατάσταση της αγοράς, ο ανταγωνισμός για ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των εργοδοτών των επιχειρήσεων, ιδίως των εταιρειών υψηλής τεχνολογίας και των εταιρειών Διαδικτύου, έχει φτάσει σε πρωτοφανές επίπεδο έντασης για να προσελκύσουν και να διατηρήσουν την τεχνητή νοημοσύνη Οι περισσότεροι εργοδότες προσφέρουν υψηλούς μισθούς, αναμφίβολα, έχουν εντείνει τον ανταγωνισμό στην αγορά τεχνητών νοημοσύνης ενισχύουν τις προσπάθειές τους στην τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές τους στον τομέα.

Τα στοιχεία της Maimai δείχνουν ότι ο τρέχων μέσος μηνιαίος μισθός των μεγάλων τεχνικών ταλέντων Ε&Α μοντέλων έχει ξεπεράσει τα 54.000 γιουάν. Μεταξύ των δέκα κορυφαίων θέσεων με υψηλή αμοιβή, ο μέσος μηνιαίος μισθός νέων θέσεων σε αλγόριθμους μεγάλων μοντέλων κατατάσσεται πρώτος, που ξεπερνά τα 67.000 γιουάν, ακολουθούμενος από τον σχεδιασμό αναλογικών τσιπ και τους ψηφιακούς μηχανικούς front-end.

Υπάρχει ένα κρυφό ρεύμα πολέμου για ταλέντο Η Byte έχει πολλές δουλειές και η Huawei έχει υψηλούς μισθούς.

Ο Yan Junjie, ιδρυτής της unicorn MiniMax, είπε σε συνέντευξή του ότι θα μείνουν μόνο πέντε μεγάλες εταιρείες μοντέλων στον κόσμο στο μέλλον. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η τελική αναλογία της αγοράς μεταξύ μεγάλων κατασκευαστών και νεοσύστατων εταιρειών μπορεί να είναι ακόμη πιο άθλια από αυτή των εταιρειών Διαδικτύου ή κινητής τηλεφωνίας "Η ακραία αναλογία μπορεί να φτάσει το 9:1".

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, από φέτος έχουν πραγματοποιηθεί 107 εκδηλώσεις χρηματοδότησης στον παγκόσμιο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, εκ των οποίων οι 20 ήταν εγχώριες μεγάλες εταιρείες μοντέλου με ποσά χρηματοδότησης σε επίπεδο 100 εκατομμυρίων γιουάν. Πέντε εταιρείες μεταξύ των «Έξι Μικροί Δράκοι της Τεχνητής Νοημοσύνης» (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star και Dark Side of the Moon) έχουν λάβει δισεκατομμύρια γιουάν σε χρηματοδότηση φέτος.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πεδίο μάχης για τις μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου. Στον πόλεμο ταλέντων, ο ByteDance είναι ένας σχετικά δυνατός παίκτης. Σύμφωνα με τα στοιχεία της Maimai, από το 2021 έως σήμερα, η Bytedance κατέχει την πρώτη θέση στον αριθμό των νέων θέσεων εργασίας AI για τέταρτη συνεχή χρονιά. Μεταξύ των μεγάλων κατασκευαστών, ο δείκτης προσλήψεων για μεγάλα ταλέντα μοντέλων είναι ο υψηλότερος, φθάνοντας το 17,24, καθιστώντας τον τον μεγαλύτερο κατασκευαστή με τις περισσότερες νέες θέσεις μεγάλων μοντέλων.

Το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, μεταξύ των δέκα κορυφαίων εταιρειών που προσέλαβαν τα περισσότερα ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης, η ByteDance κατέλαβε την πρώτη θέση, η Xiaohongshu τη δεύτερη, ακολουθούμενη από τις Ant Financial, Meituan και Huawei. Όσον αφορά τον μισθό, η Huawei προσφέρει μηνιαίο μισθό 55.000 γιουάν σε ταλέντα μοντέλων μεγάλης κλίμακας, καθιστώντας την την εταιρεία με τον υψηλότερο μισθό για νέες θέσεις μοντέλων μεγάλης κλίμακας μεταξύ μεγάλων κατασκευαστών.

Οι «αστέρες» από μεγάλα εργοστάσια έχουν γίνει η βασική πηγή των επιχειρηματικών ομάδων. Τον Φεβρουάριο του 2023, ο Wang Huiwen, ο πρώην συνιδρυτής και ανώτερος αντιπρόεδρος της Meituan, ήταν ο πρώτος που παραιτήθηκε στη συνέχεια, στελέχη από μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου όπως η Baidu, η Alibaba, η Tencent, η Byte, η JD.com και η NetEase. ξεκίνησε επιχειρηματικά εγχειρήματα μεγάλης κλίμακας.

Μεταξύ αυτών, ο πρώην αντιπρόεδρος της Microsoft Global Jiang Daxin, ο πρώην Αντιπρόεδρος της NetEase και Εκτελεστικός Διευθυντής του Ερευνητικού Ινστιτούτου Hangzhou Wang Yuan και ο πρώην Αντιπρόεδρος της Baidu Jing Kun εκτέθηκαν όλοι ότι έχουν συγκεντρώσει μεγάλα ποσά χρηματοδότησης. Τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, ο Yang Hongxia, τεχνικός εμπειρογνώμονας στην έρευνα και ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην ByteDance, και ο Zhou Chang, τεχνική ραχοκοκαλιά της μεγάλης ομάδας μοντέλων Tongyi της Alibaba, παραιτήθηκαν επίσης από μεγάλες εταιρείες για να ενταχθούν στο κύμα επιχειρηματικότητας AI.

Ωστόσο, σε σύγκριση με τις μάλλον απερίσκεπτες και σκληρές τακτικές στρατολόγησης στην εποχή του Διαδικτύου, ο ανταγωνισμός για ταλέντα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται τώρα να είναι υποτονικός Τα ταλέντα είναι περίπου 3 εκατομμύρια." Ο ετήσιος μισθός και τα υπόλοιπα καταβάλλονται με τη μορφή μετοχών. "Ο Ni Yue αποκάλυψε, "Προς το παρόν, η συμφωνία μη ανταγωνισμού είναι σχετικά ολοκληρωμένη και τα βασικά ταλέντα προστατεύονται τόσο από μισθό όσο και από μη Τα τεχνικά αφεντικά συχνά φέρνουν τις δικές τους ομάδες όταν αλλάζουν δουλειά και το κόστος της λαθροθηρίας είναι πολύ υψηλό».

Εκτός από τα αλγοριθμικά ταλέντα, τα ταλέντα όπως το branding, το μάρκετινγκ, το μάρκετινγκ και άλλα ταλέντα έχουν γίνει επίσης το επόμενο επίκεντρο στρατολόγησης των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης. Σε σύγκριση με το όριο, υπάρχουν περισσότερες ευκαιρίες σε αυτά τα πεδία για θέσεις αλγορίθμου εξαιρετικά υψηλού επιπέδου», είπε ο Ni Yue.

«Σήμερα, τα ταλέντα επιλέγουν μεγάλους κατασκευαστές, κάτι που σχετίζεται με κάθε μεγάλο μοντέλο σχολής τεχνολογίας, και δεν βασίζεται εξ ολοκλήρου στον μισθό, είπε ότι τα ταλέντα θα εξετάσουν πρώτα αν η κρίση τους για τη μελλοντική κύρια τεχνολογία είναι συνεπής με την εταιρεία. και διαφορετικές διαδρομές αντιπροσωπεύουν επίσης διαφορετική κατεύθυνση ανάπτυξης. για παράδειγμαOpenAI, Google και Amazon έχουν διαφορετικές διαδρομές. Επιπλέον, το εάν η εταιρεία διαθέτει επαρκή υπολογιστική ισχύ και αποθέματα δεδομένων υψηλής ποιότητας θα αποτελέσει προτεραιότητα για τα ταλέντα.

Πίσω από την τρέλα: Αξίζει τον κόπο να επενδύσεις σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη;

Πώς να μετατρέψετε την τεχνολογία σε εμπορικές αποδόσεις ήταν πάντα το Δαμόκλειο ξίφος που κρέμεται μπροστά από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με αναφορές ξένων μέσων ενημέρωσης, το συνολικό ετήσιο κόστος λειτουργίας του OpenAI φτάνει τα 8,5 δισεκατομμύρια δολάρια, από τα οποία σχεδόν τα 4 δισεκατομμύρια δολάρια ενοικιάζονται από διακομιστές της Microsoft τα συνολικά ετήσια έσοδα του OpenAI αναμένεται να είναι περίπου 3,5 δισεκατομμύρια δολάρια Το χάσμα εσόδων και δαπανών του OpenAI μπορεί να φτάσει τα 5 δισεκατομμύρια δολάρια.

Το βασικό επενδυτικό κόστος των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης είναι η υπολογιστική ισχύς, όχι το ανθρώπινο δυναμικό δημοσιογράφοι , "Επειδή κάθε εκπαίδευση κοστίζει πολλά χρήματα και μια εκπαίδευση κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια. Η τεχνολογία είναι ακόμα στα πρώτα της στάδια. Καθώς η τεχνολογία ωριμάζει σταδιακά στο μέλλον, οι εταιρείες μπορεί να μην είναι διατεθειμένες να ξοδέψουν τόσο υψηλούς πόρους για επενδύσεις».

Ο επενδυτικός κύκλος έχει μια πιο ήρεμη άποψη για τις εταιρείες AI. Ο Liu Chenghui είπε στους δημοσιογράφους ότι το τρέχον επενδυτικό περιβάλλον είναι πιο αυστηρό και η "θερμοκρασία του νερού" έχει αλλάξει σημαντικά όταν εξετάζουν έργα, δεν εξετάζουν μόνο τον χώρο ανάπτυξης και τη μελλοντική αξία έχουν υψηλότερες απαιτήσεις για βραχυπρόθεσμο εισόδημα.

Όταν πρόκειται για την επιλογή εταιρειών, οι επενδυτές είναι πιο αισιόδοξοι για τις "εταιρείες στο τραπέζι των καρτών" και ο πυρήνας των "εταιρειών στο τραπέζι των καρτών" είναι τμήματα από πανεπιστήμια όπως το Qingbei, με βαθύ τεχνικό υπόβαθρο είναι δύσκολο να κερδίσει την εύνοια των κορυφαίων επενδυτών.

Οι εταιρείες στο επίπεδο εφαρμογής πρέπει να επιτυγχάνουν σταθερά έσοδα, πράγμα που σημαίνει ότι η εταιρεία πρέπει να δημιουργεί πραγματικά αξία για τους πελάτες. Το μέγεθος των εσόδων δεν είναι το μόνο κριτήριο, αλλά οι εταιρείες πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα έσοδα είναι τυποποιημένα και μπορούν να αναπαραχθούν σε κλίμακα.

«Η χρηματοδότηση δείχνει τώρα μια τάση αλληλεπίδρασης και συγκέντρωσης και είναι δύσκολο για τις μικρές εταιρείες να συνεχίσουν να συγκεντρώνουν χρήματα. , ο ανταγωνισμός γίνεται ολοένα και πιο έντονος, η αύξηση της κλίμακας των χρηστών, η διατήρηση Όλα επιβραδύνονται και οι εταιρείες έχουν παγιδευτεί στη συνολική εξέταση της τεχνολογίας, του κόστους και της αγοράς Οι περισσότερες εταιρείες δεν έχουν διαμορφώσει ένα σταθερό επιχειρηματικό μοντέλο και σενάριο προσγείωσης η περίοδος ανασχηματισμού του κλάδου μπορεί να έρθει σύντομα».

«Την περασμένη χρονιά, η τάση μείωσης του κόστους ήταν η πιο σημαντική στην εφαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, ο Zhou Zhifeng, διαχειριστής συνεργάτης της Qiming Venture Partners, η οποία έχει επενδύσει σε περισσότερες από 50 εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε στο The Paper ότι το κόστος ανά». εκατομμύρια κλήσεις Token για μεγάλα μοντέλα έχουν αυξηθεί από 120 πέρυσι σε 120 πέρυσι είναι πιθανό να μειωθεί άλλες 1.000 φορές στο μέλλον. Το κόστος που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη θα γίνεται όλο και χαμηλότερο και η εφαρμογή τεχνολογίας θα γίνεται ευκολότερη.

Ο Zhou Zhifeng πιστεύει ότι θα υπάρξουν πολλά νέα πεδία εφαρμογών με βάση την τεχνολογία μεγάλων μοντέλων στο μέλλον, όπως η αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης, τα παιχνίδια τεχνητής νοημοσύνης, η κοινωνική δικτύωση τεχνητής νοημοσύνης κ.λπ., ενώ θα υπάρχουν επίσης πολλές νέες πλατφόρμες περιεχομένου, όπως πληροφορίες, κόμικ , μικρά θεατρικά έργα, πλατφόρμες αλληλεπίδρασης χαρακτήρων κ.λπ. ."

(Οι Zhao Hong και Ni Yue είναι ψευδώνυμα στο άρθρο)