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“Quando eu me formar, aos 24 anos, ganharei um salário anual de 500.000 yuans. Aos 30 anos, provavelmente serei promovido a P7 (nota: o título da classificação), e então poderei ganhar um salário anual de um milhão de yuans."

Depois de se formar na Universidade Jiao Tong de Xangai com mestrado, Zhao Hong, nascido em 2000, ingressou na Tencent este ano como engenheiro de algoritmo de IA, tornando-se o primeiro grupo de jovens a encontrar emprego na tendência de IA.

À medida que a inteligência artificial (IA) se torna cada vez mais popular, a "Batalha das Centenas de Modelos" começou ferozmente e o recrutamento de talentos em IA desencadeou um boom. Dados da plataforma de recrutamento Liepin mostram que no primeiro trimestre deste ano, os cargos relacionados à IA aumentaram 321,7% ano a ano, e o número de talentos nesta área aumentou 946,84% ano a ano. Atualmente, as posições de algoritmo de grande modelo mais procuradas têm uma relação oferta-demanda de talentos de apenas 0,17, o que equivale aproximadamente a seis posições competindo por um talento.

Em termos de salário, é comum oferecer um salário anual de 500.000 a 700.000 yuans, e um salário anual de mais de um milhão ou mesmo entre 2 milhões e 3 milhões não é incomum na indústria.

Depois de sair do período difícil, os grandes modelos tornaram-se gradualmente um mar vermelho de intensa luta. De acordo com dados de terceiros, até o final de abril deste ano, um total de 305 modelos grandes foram lançados na China. Além dos principais fabricantes, também existem.lado escuro da lua、Inteligência Baichuan、zero uma coisa、MiniMax、Espectro de sabedoria AI, os seis “unicórnios” de Stepping Stars. Nesta competição, tanto a situação financeira, como a força técnica e as reservas de talentos tornaram-se o campo de batalha para as empresas de tecnologia.

Começou uma nova rodada de “guerra para roubar pessoas”? Muitos observadores da indústria disseram que a Internet há dez anos era chamada de “roubar pessoas”, enquanto os grandes modelos de hoje são chamados de “seleção cuidadosa”.

"Na era da Internet, quando os salários eram aumentados para capturar pessoas, havia casos em que as pessoas eram caçadas furtivamente por 2 ou até 2,5 vezes o salário. Mas agora, no campo dos grandes modelos, 'roubar pessoas' é mais pragmático e racional. " O CEO da Maimai, Lin Fan, disse aos repórteres: "Embora os aumentos salariais geralmente cheguem a mais de 50%, nenhuma empresa gastará dinheiro para atrair pessoas.

Recrutando “menos, mas melhor”: o salário anual dos melhores recrutas das escolas ultrapassa 2 milhões

“Quando você ingressa em uma grande fábrica como estudante de pós-graduação, o salário anual mais baixo é de cerca de 400.000 yuans e o mais alto é de cerca de 550.000 yuans.” Zhao Hong revelou que seu curso de graduação foi em chips eletrônicos e ele entrou na indústria de IA. através de um estágio na Huawei. Não é incomum ver colegas que se transformaram nas disciplinas tradicionais de matemática e engenharia.

“Os estudantes de pós-graduação geralmente recebem um alto preço de 700.000 yuans. Para estudantes de doutorado, o salário de graduação pode chegar a um milhão de yuans. Ni Yue, um headhunter profundamente envolvido na indústria de IA, revelou isso aos repórteres.” de experiências-chave domésticas C4 (Universidade de Tsinghua, Universidade de Pequim, Fudan, Universidade Jiaotong) Para doutorandos, é comum que grandes empresas ofereçam salários anuais de mais de 2 milhões.

No entanto, esses altos salários são limitados apenas aos principais profissionais técnicos. "90% dos talentos nacionais que fazem modelos básicos vêm da Universidade de Tsinghua, e não há mais de 200 pessoas que podem realmente ajustar e treinar modelos." Medical AI, disse que devido à indústria Com seu próprio conjunto limitado de talentos e a repentina popularidade de grandes modelos, as startups precisam "bloquear" recursos relevantes em laboratórios centrais para recrutar os melhores talentos técnicos.

"Não existem muitos cargos de IA verdadeiramente valiosos." Zhao Hong disse francamente: "O código principal de grandes modelos depende principalmente de alguns mestres. Os cargos de IA fornecidos por muitas empresas são sobre instalação e execução de código-fonte aberto, ajuste. parâmetros e há muita duplicação de mão de obra "Em comparação com as grandes empresas de Internet que geralmente empregam 100.000 pessoas, os unicórnios de IA geralmente têm apenas algumas centenas de funcionários.

Como uma das primeiras pessoas a acompanhar a tendência da IA, durante a temporada de formatura deste ano, grandes empresas como Huawei, Alibaba e Tencent estenderam um ramo de oliveira a Zhao Hong “A Huawei passou três horas ao telefone para persuadir. eu ficasse, esperando trabalhar em tecnologia por mais alguns anos "Mas seja Alibaba ou Huawei, a atmosfera é mais científica." Adicionei o diretor do Alibaba no WeChat e descobri que ele realizou várias conferências internacionais em todo o mundo. mundo todos os dias. Ele também estava muito nervoso "Porque preferia a direção de aplicação de modelos grandes, ele finalmente rejeitou o Alibaba e a Huawei e escolheu a Tencent.

"A julgar pela situação atual do mercado, a competição por talentos de IA entre empregadores empresariais, especialmente empresas de alta tecnologia e empresas de Internet, atingiu um nível de intensidade sem precedentes. O responsável por uma empresa de recrutamento revelou aos repórteres: "Em ordem." para atrair e reter IA A maioria dos empregadores oferece altos salários. Esses altos salários intensificaram, sem dúvida, a concorrência no mercado de talentos de IA. Algumas grandes empresas não se limitaram apenas ao mercado interno, mas expandiram seu escopo de busca para o mundo. fortalecer seus esforços em pesquisa e aplicações de inteligência artificial.

Os dados da Maimai mostram que o salário médio mensal atual dos talentos técnicos de P&D de grandes modelos ultrapassou 54.000 yuans. Entre os dez cargos mais bem pagos, o salário médio mensal de novos cargos em algoritmos de grandes modelos ocupa o primeiro lugar, ultrapassando 67.000 yuans, seguido por design de chips analógicos e engenheiros de front-end digital.

Há uma tendência de guerra por talentos. Byte tem muitos empregos e a Huawei tem altos salários.

Yan Junjie, fundador do unicórnio MiniMax, disse em uma entrevista que no futuro restarão apenas cinco grandes empresas modelo no mundo. Na era da IA, a proporção final de mercado entre grandes fabricantes e empresas iniciantes pode ser ainda mais miserável do que a da Internet ou das empresas de Internet móvel "A proporção extrema pode chegar a 9:1."

De acordo com as estatísticas, ocorreram 107 eventos de financiamento no campo global de IA desde este ano, dos quais 20 foram grandes empresas nacionais modelo com montantes de financiamento na ordem dos 100 milhões de yuans. Cinco empresas entre os "Seis Pequenos Dragões da IA" (Zero Mil Coisas, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star e Dark Side of the Moon) receberam bilhões de yuans em financiamento este ano.

A IA tornou-se um campo de batalha para grandes empresas de Internet. Na guerra de talentos, a ByteDance é um jogador relativamente forte. De acordo com dados do Maimai, de 2021 até o presente, a Bytedance ficou em primeiro lugar em número de empregos de IA recém-lançados pelo quarto ano consecutivo. Entre os grandes fabricantes, o índice de recrutamento de talentos de grandes modelos é o mais elevado, atingindo 17,24, tornando-o o grande fabricante com mais novas posições de grandes modelos.

No primeiro semestre deste ano, entre as dez principais empresas que recrutaram mais talentos em inteligência artificial, a ByteDance ficou em primeiro lugar, a Xiaohongshu ficou em segundo, seguida pela Ant Financial, Meituan e Huawei. Em termos de salário, a Huawei oferece um salário mensal de 55.000 yuans para modelos talentosos de grande escala, tornando-a o maior fabricante com o salário mais alto para novos cargos de modelo de grande escala.

“Funcionários famosos” de grandes fábricas tornaram-se a principal fonte de equipes empreendedoras. Em fevereiro de 2023, Wang Huiwen, ex-cofundador e vice-presidente sênior da Meituan, foi o primeiro a renunciar. Posteriormente, executivos de grandes empresas de Internet como Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com e NetEase sucessivamente. lançou empreendimentos comerciais de grande escala.

Entre eles, o ex-vice-presidente global da Microsoft, Jiang Daxin, o ex-vice-presidente da NetEase e diretor executivo do Instituto de Pesquisa de Hangzhou, Wang Yuan, e o ex-vice-presidente do Baidu, Jing Kun, foram todos expostos a terem levantado grandes quantias de financiamento. Em julho deste ano, Yang Hongxia, especialista técnico em pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos de linguagem da ByteDance, e Zhou Chang, espinha dorsal técnica da grande equipe de modelos Tongyi do Alibaba, também se demitiram de grandes empresas para se juntarem à onda de empreendedorismo em IA.

No entanto, em comparação com as táticas de recrutamento bastante imprudentes e ferozes da era da Internet, a competição por talentos no campo da IA ​​​​agora parece estar em baixa. "Atualmente, as equipes técnicas dos principais fabricantes estão relativamente estáveis, e o dinheiro dado ao núcleo. talentos é de cerca de 3 milhões." O salário anual e o restante são pagos na forma de ações. "Ni Yue revelou:" Atualmente, o acordo de não concorrência está relativamente completo e os talentos principais são protegidos tanto pelo salário quanto pela não-concorrência. Os chefes técnicos muitas vezes trazem suas próprias equipes quando mudam de emprego, e o custo da caça furtiva é muito alto."

Além dos talentos algorítmicos, talentos como branding, marketing, marketing e outros talentos também se tornaram o próximo foco de recrutamento das empresas de IA "Muitas startups voltadas para o consumidor precisam implementar ainda mais seus produtos, por isso precisam estabelecer uma equipe de promoção completa. Em comparação com o limite, há mais oportunidades nesses campos para posições de algoritmos de nível extremamente alto”, disse Ni Yue.

"Hoje em dia, os talentos escolhem grandes fabricantes, o que está relacionado a cada grande escola de tecnologia modelo e não é inteiramente baseado no salário." Lin Fan disse que os talentos considerarão primeiro se seu julgamento sobre a futura rota da tecnologia convencional é consistente com a empresa. e diferentes rotas também representam diferentes direções de desenvolvimento. por exemploIA aberta, Google e Amazon têm rotas diferentes. Além disso, se a empresa tiver capacidade computacional suficiente e reservas de dados de alta qualidade serão prioridades para os talentos.

Por trás da mania: vale a pena investir pesadamente em IA? Ela pode ser comercializada?

Como transformar a tecnologia em retornos comerciais sempre foi a Espada de Dâmocles pendurada na frente das empresas de IA.

De acordo com relatos da mídia estrangeira, os custos operacionais totais da OpenAI para o ano chegam a US$ 8,5 bilhões, dos quais quase US$ 4 bilhões são para aluguel de servidores Microsoft. A receita anual total da OpenAI deverá ser de aproximadamente US$ 3,5 bilhões, o que significa que a receita anual da OpenAI. o défice de receitas e despesas pode atingir os 5 mil milhões de dólares.

O principal custo de investimento das empresas de IA é o poder de computação, não a mão de obra. O investimento em poder de computação de empresas modelo de grande escala excede basicamente 100 milhões de dólares americanos. “Não estou particularmente otimista quanto às perspectivas dos grandes modelos”. repórteres: "Porque cada treinamento custa muito dinheiro e um treinamento custa dezenas de milhões de dólares. A tecnologia ainda está em seus estágios iniciais. À medida que a tecnologia amadurece gradualmente no futuro, as empresas podem não estar dispostas a gastar recursos tão elevados no investimento."

O círculo de investimentos tem uma visão mais calma das empresas de IA. Liu Chenghui disse aos repórteres que o atual ambiente de investimento é mais severo e a "temperatura da água" mudou significativamente. Os investidores estão se tornando mais cautelosos ao examinar os projetos, eles não olham apenas para o espaço de crescimento e o valor futuro. têm requisitos mais elevados de rendimento a curto prazo.

Quando se trata de seleção de empresas, os investidores estão mais otimistas em relação às "empresas na mesa de jogo", e o núcleo das "empresas na mesa de jogo" são departamentos de universidades como Qingbei, com profunda formação técnica por trás deles. será difícil ganhar o favor dos principais investidores.

As empresas na camada de aplicação devem alcançar receitas estáveis, o que significa que a empresa deve realmente criar valor para os clientes. O tamanho da receita não é o único critério, mas as empresas devem garantir que a receita seja padronizada e replicável em escala. Este também é um grande desafio para a maioria das empresas, porque atualmente encontrar cenários de aplicação ainda é um desafio para grandes empresas modelo.

“O financiamento agora mostra uma tendência de confronto direto e centralização, e é difícil para as pequenas empresas continuarem a arrecadar dinheiro”. O CEO de uma empresa listada com layout de IA de longo prazo disse: “O capital está começando a esperar retornos”. , a concorrência está se tornando cada vez mais acirrada, o crescimento e a retenção da escala de usuários estão todos desacelerando e as empresas são apanhadas na consideração abrangente de tecnologia, custo e mercado. o período de remodelação da indústria pode chegar em breve ".

“No ano passado, a tendência de redução de custos foi mais significativa na implementação de aplicações de IA.” Zhou Zhifeng, sócio-gerente da Qiming Venture Partners, que investiu em mais de 50 empresas de IA, disse ao The Paper que o custo por milhões de chamadas de tokens para modelos grandes aumentaram de 120 no ano passado para 120 no ano passado. O dólar americano (aproximadamente 800 RMB) caiu para menos de 1 RMB este ano, o que representa um declínio de quase mil vezes. provavelmente cairá mais 1.000 vezes no futuro. Os custos relacionados com a IA serão cada vez mais baixos e a implementação da tecnologia será mais fácil.

Zhou Zhifeng acredita que no futuro haverá muitos novos campos de aplicação baseados em grandes modelos de tecnologia, como pesquisa de IA, jogos de IA, redes sociais de IA, etc., e também haverá muitas novas plataformas de conteúdo, como informações, quadrinhos , peças curtas, plataformas de interação de personagens, etc. "Na era da Internet, a China deu origem a muitos gigantes da tecnologia. Na era da IA ​​generativa, esse fenômeno certamente reaparecerá, e a nova geração de grandes empresas de tecnologia da China já está tomando forma ."

(Zhao Hong e Ni Yue são pseudônimos no artigo)