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"24세에 졸업하면 연봉 50만 위안을 받게 됩니다. 30세가 되면 아마도 P7(참고: 직급 명칭)으로 승진할 것입니다. 연봉 100만 위안 벌어라"

2000년생인 Zhao Hong은 상하이 자오퉁대학교에서 석사학위를 취득한 후 올해 AI 알고리즘 엔지니어로 텐센트에 입사해 AI 트렌드에 취업한 첫 번째 청년이 됐다.

인공지능(AI)이 대중화되면서 '수백 모델 전쟁'이 치열하게 시작되면서 AI 인재 채용 붐이 일고 있다. 채용 플랫폼 리핀(Liepin) 자료에 따르면 올해 1분기 AI 관련 일자리는 전년 동기 대비 321.7% 늘었고, 이 분야 인재 수도 전년 동기 대비 946.84% 증가했다. 현재 가장 수요가 많은 대형 모델 알고리즘 직위의 인재 공급-수요 비율은 0.17에 불과합니다. 이는 인재 한 명을 두고 6개의 직위가 경쟁하는 것과 대략 같습니다.

연봉으로 따지면 50만~70만 위안 정도의 연봉을 제시하는 것이 일반적이고, 업계에서는 100만 위안이 넘는 연봉, 심지어 200만~300만 위안 사이도 드물지 않다.

험난한 시기를 벗어나 대형 모델들은 점차 치열한 투쟁의 홍해가 됐다. 제3자 데이터에 따르면 올해 4월 말 기준으로 중국에서는 총 305개의 대형 모델이 출시됐다.달의 어두운 면、바이촨 인텔리전스、제로 한 가지、미니맥스、지혜 스펙트럼 AI, 스테핑스타즈의 여섯 마리 '유니콘'. 이번 대회에서는 재정적 배경, 기술력, 보유 인재가 모두 기술 기업의 전쟁터가 되었습니다.

새로운 '사람 약탈 전쟁'이 시작됐는가? 많은 업계 관계자들은 10년 전 인터넷을 '사람 강탈'이라고 불렀다면 오늘날의 대형 모델은 '신중한 선택'이라고 말했다.

“인터넷 시대에는 사람을 잡기 위해 임금을 올렸을 때 연봉의 2배, 심지어 2.5배까지 사람을 밀렵하는 경우도 있었습니다. 하지만 이제는 대형 모델 분야에서는 ‘사람을 강탈’하는 것이 더 실용적이고 합리적입니다. " Maimai CEO Lin Fan은 기자들에게 "일반적으로 급여 인상이 50% 이상에 도달하지만 어떤 회사도 인력을 확보하기 위해 돈을 쓰지 않을 것입니다."라고 말했습니다.

"적지만 더 나은" 채용: 일류 신입사원 연봉 200만 초과

"대학원생으로 대기업에 입사하면 연봉이 최저 40만 위안, 최고 55만 위안 정도 된다"고 자오홍은 학부 학위가 전자칩 분야로, AI 업계에 진출했다고 밝혔다. Huawei에서의 인턴십을 통해 전통적인 수학과 공학 분야에서 변신한 동료를 보는 것은 드문 일이 아닙니다.

"대학원생에게는 일반적으로 70만 위안이라는 높은 가격이 제시됩니다. 박사 과정 학생의 경우 졸업 연봉은 100만 위안에 달할 수 있습니다." AI 업계에 깊이 관여한 헤드헌터 니위에(Ni Yue)가 기자들에게 면면에서 이렇게 밝혔다. 국내 C4(청화대, 북경대, 푸단대, 교통대) 핵심실험 박사학위 졸업생의 경우 대기업에서 연봉 200만 이상을 제시하는 것이 일반적이다.

그러나 이러한 높은 급여는 핵심 기술 중추에만 국한됩니다. "기본 모델을 만드는 국내 인재의 90%는 칭화대학교 출신이며 실제로 모델을 조정하고 교육할 수 있는 사람은 200명도 안 됩니다." 의료 AI는 업계 자체의 제한된 인재 풀과 대형 모델의 갑작스러운 인기로 인해 스타트업은 최고의 기술 인재를 채용하기 위해 핵심 실험실에 관련 리소스를 "고정"해야 한다고 말했습니다.

조홍씨는 "진정으로 가치 있는 AI 포지션은 많지 않다"며 "대형 모델의 핵심 코드는 주로 소수의 마스터에게 의존한다. 많은 기업에서 제공하는 AI 포지션은 오픈소스 코드 설치와 실행, 조정에 관한 것"이라고 솔직하게 말했다. “종종 10만 명을 고용하는 대형 인터넷 기업에 비해 AI 유니콘의 직원 수는 일반적으로 몇백 명에 불과합니다.

AI 트렌드를 가장 먼저 따라잡은 사람 중 한 명으로, 올해 졸업 시즌에 화웨이, 알리바바, 텐센트 등 일류 기업들이 모두 조홍에게 올리브 가지를 내밀었다. “화웨이는 설득하기 위해 3시간 동안 전화를 했다. "하지만 알리바바든 화웨이든 분위기는 더 과학적이에요." 위챗에 알리바바 이사를 추가했더니 그가 주변에서 다양한 국제 컨퍼런스를 열고 있다는 걸 알게 됐어요. 그는 매일매일 긴장하기도 했다”며 “대형 모델의 적용 방향을 선호했기 때문에 결국 알리바바와 화웨이를 거부하고 텐센트를 선택했다.

“현재 시장 상황으로 볼 때 기업 고용주, ​​특히 첨단 기술 기업과 인터넷 기업 간의 AI 인재 경쟁은 전례 없는 수준에 이르렀습니다.”라고 채용 회사 담당자는 기자들에게 말했습니다. AI를 유치하고 유지하기 위해 대부분의 고용주는 높은 급여를 제공하고 있으며 이러한 높은 급여는 의심할 여지 없이 AI 인재 시장에서 경쟁을 심화시켰습니다. 현장에서의 인공 지능 연구 및 응용에 대한 노력을 강화하십시오.”

Maimai 데이터에 따르면 현재 대형 모델 R&D 기술 인재의 평균 월급은 54,000위안을 초과했습니다. 상위 10개 고임금 직위 중 대형 모델 알고리즘 분야의 신규 직위의 평균 월급이 67,000위안을 초과하여 1위를 차지했으며, 아날로그 칩 설계 및 디지털 프론트엔드 엔지니어가 그 뒤를 이었습니다.

Byte에는 일자리가 많고 Huawei는 급여가 높습니다.

유니콘 미니맥스 창업자인 옌준걸은 인터뷰에서 앞으로 전 세계에 5개 대형 모델 회사만 남게 될 것이라고 말했다. AI시대에는 주요 제조사와 스타트업 간의 최종 시장 비율이 인터넷이나 모바일 인터넷 기업보다 더 비참할 수도 있다. “극단적인 비율은 9:1에 이를 수도 있다.”

통계에 따르면 올해부터 전 세계 AI 분야에서 107건의 파이낸싱 행사가 있었는데, 그 중 20개는 자금 조달 규모가 1억 위안 수준인 국내 대형 모델 기업이었다. 'AI의 여섯 작은 용' 중 5개 기업(Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Step Star 및 Dark Side of the Moon)이 올해 수십억 위안의 자금 조달을 받았습니다.

AI는 주요 인터넷 기업들의 전쟁터가 됐다. 인재 전쟁에서 ByteDance는 상대적으로 강력한 플레이어입니다. Maimai 데이터에 따르면 2021년부터 현재까지 Bytedance는 4년 연속 신규 출시된 AI 일자리 수에서 1위를 차지했습니다. 메이저 제조업체 중 대형 모델 인재 채용 지수가 가장 높아 17.24로 가장 새로운 대형 모델 자리를 보유한 메이저 제조업체가 됐다.

올해 상반기 인공지능 인재를 가장 많이 채용한 상위 10개 기업 중 바이트댄스가 1위를 차지했고 샤오홍슈가 2위를 차지했으며 앤트파이낸셜, 메이투안, 화웨이가 뒤를 이었다. 급여 측면에서 화웨이는 대형 모델 인재에게 월 55,000위안의 급여를 제공함으로써 새로운 대형 모델 직위에 대한 급여가 가장 높은 최대 제조업체가 되었습니다.

대규모 공장 출신의 '스타 직원'은 창업팀의 핵심 원천이 되었습니다. 2023년 2월에는 메이투안의 전 공동 창업자이자 수석 부사장인 왕휘원(Wang Huiwen)이 가장 먼저 사임했다. 이후 바이두, 알리바바, 텐센트, 바이트, JD.com, 넷이즈 등 주요 인터넷 기업 임원들이 잇따라 사임했다. 대규모 사업을 시작했습니다.

이 중에는 장다신 전 마이크로소프트 글로벌 부사장, 왕위안 전 넷이즈 부사장 겸 항저우연구소 전무이사, 징쿤 전 바이두 부사장 등이 모두 거액의 자금을 조달한 것으로 드러났다. 올해 7월에는 바이트댄스의 대형 언어 모델 연구개발 기술 전문가인 양홍샤(Yang Hongxia)와 알리바바의 통이(Tongyi) 대형 모델 팀의 기술 백본인 저우 창(Zhou Chang)도 AI 기업가 정신의 물결에 합류하기 위해 대기업을 사임했다.

그러나 인터넷 시대의 다소 무모하고 치열한 채용 전술에 비해 현재 AI 분야의 인재 경쟁은 저조한 것 같습니다. "현재 주요 제조업체의 기술 팀은 상대적으로 안정적이며 핵심에 현금이 제공됩니다. 인재는 300만 정도다. 연봉과 나머지는 주식 형태로 지급된다”고 밝혔다. 니위에는 “현재 비경쟁 계약이 비교적 완성돼 핵심인재는 급여와 비경쟁 모두에서 보호받고 있다”고 밝혔다. 기술 상사는 직업을 바꿀 때 자신의 팀을 데려오는 경우가 많으며, 밀렵 비용은 매우 높습니다."

알고리즘 인재 외에도 브랜딩, 마케팅, 마케팅 및 기타 인재를 포함한 인재도 AI 회사의 다음 채용 초점이 되었습니다. 임계값과 비교할 때 이러한 분야에는 매우 높은 수준의 알고리즘 위치에 대한 기회가 더 많습니다.”라고 Ni Yue는 말했습니다.

"요즘 인재들은 각 대형 모델 기술 학교와 관련된 대형 제조업체를 선택하며 전적으로 급여에 기초하지 않습니다." Lin Fan은 인재들이 미래의 주류 기술 경로에 대한 판단이 회사와 일치하는지 먼저 고려할 것이라고 말했습니다. 다른 경로는 다른 개발 방향을 나타냅니다. 예를 들어오픈AI, Google, Amazon은 각각 다른 경로를 가지고 있습니다. 또한 회사가 충분한 컴퓨팅 능력과 고품질 데이터 보유량을 보유하고 있는지 여부가 인재의 우선순위가 될 것입니다.

열풍의 배후: AI에 막대한 투자를 할 가치가 있는가? 상용화될 수 있을까?

기술을 상업적 수익으로 전환하는 방법은 항상 AI 기업 앞에 걸려 있는 다모클레스의 검이었습니다.

외신 보도에 따르면 OpenAI의 연간 총 운영 비용은 85억 달러에 달하며, 그 중 약 40억 달러는 Microsoft 서버 임대 비용으로 예상되며 OpenAI의 연간 총 수익은 약 35억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 수입과 지출의 격차는 최대 50억 달러에 달할 수 있습니다.

AI 기업의 핵심 투자 비용은 인력이 아닌 컴퓨팅 파워다. 대형 모델 기업의 컴퓨팅 파워에 대한 투자는 기본적으로 1억 달러를 넘는다. "저는 대형 모델의 전망에 대해 특별히 낙관적이지 않습니다." 기자들은 "교육 하나당 비용이 많이 들고, 교육 하나당 수천만 달러가 들기 때문이다. 기술은 아직 초기 단계다. 앞으로 기술이 점차 성숙해지면 기업들이 이렇게 많은 자원을 투자할 의향이 없을 수도 있다"고 말했다. 투자에."

투자계에서는 AI 기업에 대해 좀 더 차분한 시각을 갖고 있다. Liu Chenghui는 현재의 투자 환경이 더욱 심각하고 "수온"이 크게 변했다고 말했습니다. 프로젝트를 검토할 때 투자자들은 성장 공간과 미래 가치뿐만 아니라 더욱 신중해지고 있습니다. 단기 소득에 대한 요구 사항이 더 높습니다.

회사 선택에 있어서 투자자들은 '카드 테이블 위의 회사'에 대해 더 낙관적이며, '카드 테이블 위의 회사'의 핵심은 칭베이(Qingbei)와 같은 대학 출신의 학과이며 그렇지 않으면 그럴 것입니다. 주요 투자자들의 호의를 얻기가 어렵습니다.

애플리케이션 계층의 기업은 안정적인 수익을 달성해야 합니다. 이는 기업이 진정으로 고객을 위한 가치를 창출해야 함을 의미합니다. 수익 규모가 유일한 기준은 아니지만, 기업은 수익이 규모에 맞게 표준화되고 복제 가능하도록 보장해야 합니다. 현재 대규모 모델 기업에서는 적용 시나리오를 찾는 것이 여전히 큰 문제이기 때문에 이는 대부분의 기업에게 큰 과제입니다.

“요즘 자금조달은 정면승부, 중앙집중화 추세를 보여 중소기업이 계속해서 자금을 조달하기는 어렵다”며 “장기적인 AI 레이아웃을 갖춘 상장사 CEO는 “캐피털이 수익을 기대하기 시작했다”고 말했다. , 경쟁은 점점 치열해지고 사용자 규모의 성장, 유지율은 모두 둔화되고 있으며 기업은 기술, 비용, 시장을 종합적으로 고려하는 데 어려움을 겪고 있으며 대부분의 기업이 안정적인 비즈니스 모델과 랜딩 시나리오를 형성하지 못하고 있습니다. 업계 개편 시기가 곧 올 수도 있다”고 말했다.

50개 이상의 AI 기업에 투자한 Qiming Venture Partners의 관리 파트너 Zhou Zhifeng은 The Paper에 "지난해 AI 애플리케이션 구현에서 비용 절감 추세가 가장 중요했습니다."라고 말했습니다. 대형 모델에 대한 토큰 호출은 지난해 120건에서 지난해 120건으로 늘어났습니다. 미국 달러(약 RMB 800)는 올해 1위안 미만으로 떨어졌는데, 이는 비용이 거의 1000배 감소한 수치입니다. 앞으로 1,000배 더 하락할 가능성이 높습니다. AI 관련 비용은 점점 낮아지고, 기술 구현은 더욱 쉬워질 것입니다.

Zhou Zhifeng은 미래에 AI 검색, AI 게임, AI 소셜 네트워킹 등 대형 모델 기술을 기반으로 한 새로운 응용 분야가 많이 있을 것이며 정보, 만화 등 새로운 콘텐츠 플랫폼도 많이 있을 것이라고 믿습니다. , 단편극, 캐릭터 상호 작용 플랫폼 등 "인터넷 시대에 중국은 많은 기술 거대 기업을 낳았습니다. 생성 AI 시대에 이러한 현상은 반드시 다시 나타날 것이며 중국의 차세대 위대한 기술 기업은 이미 형성되고 있습니다. ."

(기사에서는 Zhao Hong과 Ni Yue가 가명입니다)