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« Quand j'aurai mon diplôme, à l'âge de 24 ans, je gagnerai un salaire annuel de 500 000 yuans. À 30 ans, je serai probablement promu au P7 (ndlr : le titre du grade), et je pourrai alors gagner un salaire annuel d'un million de yuans.

Après avoir obtenu une maîtrise de l'Université Jiao Tong de Shanghai, Zhao Hong, né en 2000, a rejoint Tencent cette année en tant qu'ingénieur en algorithmes d'IA, devenant ainsi le premier groupe de jeunes à trouver un emploi dans la tendance de l'IA.

Alors que l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus populaire, la « bataille des centaines de modèles » a commencé avec acharnement et le recrutement de talents en IA a déclenché un boom. Les données de la plateforme de recrutement Liepin montrent qu'au premier trimestre de cette année, les postes liés à l'IA ont augmenté de 321,7 % sur un an et le nombre de talents dans ce domaine a augmenté de 946,84 % sur un an. Actuellement, les postes d’algorithmes de grands modèles les plus demandés ont un rapport offre/demande de talents de seulement 0,17, ce qui équivaut à peu près à six postes en compétition pour un talent.

En termes de salaire, il est courant d'offrir un salaire annuel de 500 000 à 700 000 yuans, et un salaire annuel de plus d'un million, voire entre 2 et 3 millions, n'est pas rare dans l'industrie.

Après avoir quitté la période difficile, les grands modèles se sont progressivement transformés en un océan rouge avec des luttes acharnées. Selon des données tierces, fin avril de cette année, un total de 305 grands modèles avaient été lancés en Chine. Outre les principaux fabricants, il existe également.face cachée de la lune、Renseignements de Baichuan、zéro une chose、MiniMax、IA du spectre de la sagesse, les six « licornes » de Stepping Stars. Dans cette compétition, la situation financière, la force technique et les réserves de talents sont devenues le champ de bataille des entreprises technologiques.

Une nouvelle série de « guerres de vol de personnes » a-t-elle commencé ? De nombreux observateurs de l'industrie ont déclaré qu'il y a dix ans, Internet était qualifié de « vol de personnes », tandis que les grands modèles d'aujourd'hui sont qualifiés de « sélection minutieuse ».

« à l'ère de l'Internet, lorsque les salaires ont été augmentés pour s'emparer des gens, il y a eu des cas où des gens ont été débauchés à 2 fois, voire 2,5 fois le salaire. Mais aujourd'hui, dans le domaine des grands modèles, « voler des gens » est plus pragmatique et rationnel. " Le PDG de Maimai, Lin Fan, a déclaré aux journalistes : " Bien que les augmentations de salaire atteignent généralement plus de 50 %, aucune entreprise ne dépensera d'argent pour attirer des gens.

Recruter « moins mais mieux » : le salaire annuel des meilleures recrues scolaires dépasse les 2 millions

"Lorsque vous rejoignez une grande usine en tant qu'étudiant diplômé, le salaire annuel le plus bas est d'environ 400 000 yuans et le plus élevé est d'environ 550 000 yuans." Zhao Hong a révélé que son diplôme de premier cycle était en puces électroniques et qu'il est entré dans l'industrie de l'IA. grâce à un stage chez Huawei, il n'est pas rare de voir des pairs qui se sont éloignés des disciplines traditionnelles des mathématiques et de l'ingénierie.

"Les étudiants diplômés se voient généralement proposer un prix élevé de 700 000 yuans. Pour les doctorants, le salaire de fin d'études peut atteindre un million de yuans. Ni Yue, un chasseur de têtes profondément impliqué dans l'industrie de l'IA, a révélé cela aux journalistes en face." des expériences clés nationales C4 (Tsinghua, Université de Pékin, Fudan, Université Jiaotong) Pour les titulaires de doctorat, il est courant que les grandes entreprises offrent des salaires annuels supérieurs à 2 millions.

Cependant, des salaires aussi élevés ne se limitent qu'aux bases techniques de base : « 90 % des talents nationaux qui fabriquent des modèles de base viennent de l'Université Tsinghua, et il n'y a pas plus de 200 personnes qui peuvent réellement ajuster et former des modèles. Medical AI, a déclaré qu'en raison de l'industrie Avec son propre vivier de talents limité et la popularité soudaine des grands modèles, les startups doivent « verrouiller » les ressources pertinentes dans les laboratoires principaux pour recruter les meilleurs talents techniques.

"Il n'y a pas beaucoup de postes d'IA vraiment précieux", a déclaré franchement Zhao Hong, "Le code de base des grands modèles repose principalement sur quelques maîtres. Les postes d'IA proposés par de nombreuses entreprises concernent uniquement l'installation et l'exécution de code open source, l'ajustement. "Par rapport aux grandes sociétés Internet qui emploient souvent 100 000 personnes, les licornes de l'IA ne comptent généralement que quelques centaines d'employés.

En tant que l'un des premiers à rattraper la tendance de l'IA, au cours de la saison des diplômes de cette année, les principaux fabricants, dont Huawei, Alibaba et Tencent, ont tous tendu un rameau d'olivier à Zhao Hong : « Huawei a passé trois heures au téléphone pour convaincre. "Mais que ce soit Alibaba ou Huawei, l'ambiance est plus scientifique." J'ai ajouté le directeur d'Alibaba sur WeChat et j'ai découvert qu'il tenait diverses conférences internationales autour du monde. monde chaque jour. Il était également très nerveux. « Parce qu'il préférait l'application des grands modèles, il a finalement rejeté Alibaba et Huawei et a choisi Tencent.

« À en juger par la situation actuelle du marché, la concurrence pour les talents en IA entre les employeurs des entreprises, en particulier les entreprises de haute technologie et les sociétés Internet, a atteint un niveau d'intensité sans précédent. » Le responsable d'une société de recrutement a révélé aux journalistes : « Afin pour attirer et retenir l'IA La plupart des employeurs offrent des salaires élevés. Ces salaires élevés ont sans aucun doute intensifié la concurrence sur le marché des talents en IA. Certaines grandes entreprises se sont non seulement limitées au marché intérieur, mais ont également étendu leur champ de recherche au monde. renforcer leurs efforts en matière de recherche et d’applications sur l’intelligence artificielle.

Les données de Maimai montrent que le salaire mensuel moyen actuel des talents techniques en R&D des grands modèles a dépassé 54 000 yuans. Parmi les dix postes les mieux rémunérés, le salaire mensuel moyen des nouveaux postes dans les algorithmes de grands modèles occupe la première place, dépassant 67 000 yuans, suivi par la conception de puces analogiques et les ingénieurs frontaux numériques.

Il existe une guerre sous-jacente pour les talents. Byte a de nombreux emplois et Huawei a des salaires élevés.

Yan Junjie, fondateur de Unicorn MiniMax, a déclaré dans une interview qu'il ne resterait plus que cinq grandes entreprises modèles dans le monde à l'avenir. À l'ère de l'IA, le ratio final du marché entre les grands fabricants et les start-ups peut être encore plus misérable que celui des sociétés Internet ou Internet mobile. « Le ratio extrême peut atteindre 9 :1 ».

Selon les statistiques, il y a eu 107 événements de financement dans le domaine mondial de l'IA depuis cette année, dont 20 étaient de grandes entreprises nationales modèles avec des montants de financement de l'ordre de 100 millions de yuans. Cinq entreprises parmi les « Six petits dragons de l'IA » (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Stepping Stars et Dark Side of the Moon) ont reçu 100 millions de yuans de financement cette année.

L’IA est devenue un champ de bataille pour les grandes sociétés Internet. Dans la guerre des talents, ByteDance est un acteur relativement puissant. Selon les données de Maimai, de 2021 à aujourd'hui, Bytedance s'est classée au premier rang en termes de nombre d'emplois d'IA nouvellement publiés pour la quatrième année consécutive. Parmi les grands constructeurs, l'indice de recrutement des talents des grands mannequins est le plus élevé, atteignant 17,24, ce qui en fait le grand constructeur avec le plus de nouveaux postes de grands mannequins.

Au premier semestre de cette année, parmi les dix premières entreprises recrutant le plus de talents en intelligence artificielle, ByteDance s'est classée première, Xiaohongshu deuxième, suivie par Ant Financial, Meituan et Huawei. En termes de salaire, Huawei offre un salaire mensuel de 55 000 yuans aux talents de mannequins à grande échelle, ce qui en fait l'entreprise avec le salaire le plus élevé pour les nouveaux postes de mannequins à grande échelle parmi les grands fabricants.

Les « employés vedettes » des grandes usines sont devenus la principale source des équipes entrepreneuriales. En février 2023, Wang Huiwen, ancien co-fondateur et vice-président senior de Meituan, a été le premier à démissionner. Par la suite, les dirigeants de grandes sociétés Internet telles que Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com et NetEase ont successivement démissionné. lancé des entreprises commerciales à grande échelle.

Parmi eux, l'ancien vice-président mondial de Microsoft Jiang Daxin, l'ancien vice-président de NetEase et directeur exécutif de l'Institut de recherche de Hangzhou Wang Yuan et l'ancien vice-président de Baidu Jing Kun ont été exposés pour avoir levé d'importants montants de financement. En juillet de cette année, Yang Hongxia, expert technique en recherche et développement de grands modèles de langage chez ByteDance, et Zhou Chang, l'épine dorsale technique de l'équipe de grands modèles Tongyi d'Alibaba, ont également démissionné des grandes entreprises pour rejoindre la vague d'entrepreneuriat en IA.

Cependant, comparé aux tactiques de recrutement plutôt imprudentes et féroces de l'ère Internet, la concurrence pour les talents dans le domaine de l'IA semble désormais sous-jacente. « Actuellement, les équipes techniques des grands fabricants sont relativement stables et les liquidités sont versées au noyau. " Le salaire annuel et le reste sont payés sous forme d'actions. " Ni Yue a révélé : " À l'heure actuelle, l'accord de non-concurrence est relativement complet et les talents de base sont protégés à la fois par le salaire et par la non-concurrence. " Les patrons techniques amènent souvent leurs propres équipes lorsqu'ils changent de poste, et le coût du braconnage est très élevé.

Outre les talents algorithmiques, des talents tels que l'image de marque, le marketing et d'autres talents sont également devenus la prochaine priorité de recrutement des entreprises d'IA. « De nombreuses startups orientées vers le consommateur doivent mettre en œuvre davantage leurs produits et doivent donc constituer une équipe de promotion complète. Par rapport au seuil, il existe plus d’opportunités dans ces domaines pour des postes d’algorithmes de très haut niveau », a déclaré Ni Yue.

"Aujourd'hui, les talents choisissent les grands fabricants, ce qui est lié à chaque grande école technologique modèle et n'est pas entièrement basé sur le salaire." Lin Fan a déclaré que les talents examineront d'abord si leur jugement sur la future voie technologique dominante est cohérent avec celui de l'entreprise. et différents itinéraires représentent également différentes directions de développement. Par exempleOpenAI, Google et Amazon ont chacun des itinéraires différents. De plus, la question de savoir si l'entreprise dispose d'une puissance de calcul suffisante et de réserves de données de haute qualité sera une priorité pour les talents.

Derrière cet engouement : vaut-il la peine d’investir massivement dans l’IA ? Peut-elle être commercialisée ?

Comment transformer la technologie en revenus commerciaux a toujours été l’épée de Damoclès suspendue aux entreprises d’IA.

Selon les médias étrangers, les coûts d'exploitation annuels totaux d'OpenAI s'élèvent à 8,5 milliards de dollars américains, dont près de 4 milliards de dollars américains proviennent de la location des serveurs Microsoft. Le chiffre d'affaires annuel total d'OpenAI devrait être d'environ 3,5 milliards de dollars américains, ce qui signifie que. L'écart de revenus et de dépenses d'OpenAI pourrait atteindre 5 milliards de dollars américains.

Le principal coût d'investissement des entreprises d'IA est la puissance de calcul, et non la main-d'œuvre. L'investissement dans la puissance de calcul des grandes entreprises modèles dépasse essentiellement les 100 millions de dollars américains. "Je ne suis pas particulièrement optimiste quant aux perspectives des grands modèles", a admis Zhao Hong. journalistes , "Parce que chaque formation coûte beaucoup d'argent et qu'une formation coûte des dizaines de millions de dollars. La technologie en est encore à ses débuts. À mesure que la technologie mûrit progressivement à l'avenir, les entreprises pourraient ne pas être disposées à dépenser des ressources aussi élevées. sur l'investissement."

Le cercle des investisseurs a une vision plus sereine des entreprises d’IA. Liu Chenghui a déclaré aux journalistes que l'environnement actuel des investissements est plus sévère et que la « température de l'eau » a considérablement changé.Les investisseurs sont devenus plus prudents lorsqu'ils examinent les projets, ils ne regardent pas seulement l'espace de croissance et la valeur future. ont des exigences plus élevées en matière de revenus à court terme.

En ce qui concerne la sélection des entreprises, les investisseurs sont plus optimistes quant aux « entreprises sur la table de jeu », et le noyau des « entreprises sur la table de jeu » est constitué de départements d'universités comme Qingbei, avec une solide expérience technique derrière eux. être difficile de gagner la faveur des principaux investisseurs.

Les entreprises de la couche application doivent réaliser des revenus stables, ce qui signifie qu’elles doivent véritablement créer de la valeur pour les clients. L'ampleur du chiffre d'affaires n'est pas le seul critère, mais l'entreprise doit s'assurer que le chiffre d'affaires est standardisé et reproductible à grande échelle. C'est également un défi de taille pour la plupart des entreprises, car la recherche de scénarios d'application reste actuellement un défi pour les grandes entreprises modèles. problème.

"Le financement montre désormais une tendance au financement direct et centralisé, et il est difficile pour les petites entreprises de continuer à lever des fonds." les rendements, la concurrence devient de plus en plus féroce, la croissance de l'échelle des utilisateurs, la rétention Tous ralentissent et les entreprises sont prises dans une considération globale de la technologie, des coûts et du marché. La plupart des entreprises n'ont pas formé de modèle commercial et de scénario d'atterrissage stables. le remaniement de l'industrie pourrait bientôt avoir lieu.

"Au cours de l'année écoulée, la tendance à la réduction des coûts a été la plus significative dans la mise en œuvre d'applications d'IA." Zhou Zhifeng, associé directeur de Qiming Venture Partners, qui a investi dans plus de 50 sociétés d'IA, a déclaré au journal que le coût par millions d'appels de jetons pour les grands modèles sont passés de 120 l'année dernière à 120 l'année dernière. Le dollar américain (environ 800 RMB) est tombé à moins de 1 RMB cette année, ce qui représente une baisse de près de mille fois le coût. est susceptible de diminuer encore 1 000 fois dans le futur. Les coûts liés à l’IA diminueront de plus en plus et la mise en œuvre de la technologie deviendra plus facile.

Zhou Zhifeng pense qu'il y aura de nombreux nouveaux domaines d'application basés sur la technologie des grands modèles à l'avenir, tels que la recherche IA, les jeux IA, les réseaux sociaux IA, etc., et qu'il y aura également de nombreuses nouvelles plates-formes de contenu, telles que l'information, les bandes dessinées. , courtes pièces de théâtre, plateformes d'interaction de personnages, etc. « À l'ère d'Internet, la Chine a donné naissance à de nombreux géants de la technologie. À l'ère de l'IA générative, ce phénomène réapparaîtra sûrement, et la nouvelle génération chinoise de grandes entreprises technologiques prend déjà forme. ".

(Zhao Hong et Ni Yue sont des pseudonymes dans l'article)