berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

“Ketika saya lulus pada usia 24 tahun, saya akan mendapatkan gaji tahunan sebesar 500.000 yuan. Pada usia 30 tahun, saya mungkin akan dipromosikan ke P7 (catatan: gelar pangkat), dan kemudian saya akan dapat melakukannya mendapatkan gaji tahunan sebesar satu juta yuan."

Setelah lulus dari Universitas Shanghai Jiao Tong dengan gelar master, Zhao Hong, yang lahir pada tahun 2000, bergabung dengan Tencent tahun ini sebagai insinyur algoritme AI, menjadi generasi muda pertama yang mendapatkan pekerjaan di tren AI.

Ketika kecerdasan buatan (AI) menjadi semakin populer, "Pertempuran Ratusan Model" telah dimulai dengan sengit, dan rekrutmen bakat AI pun mengalami booming. Data dari platform rekrutmen kerja Liepin menunjukkan bahwa pada kuartal pertama tahun ini, posisi terkait AI meningkat sebesar 321,7% tahun-ke-tahun, dan jumlah talenta di bidang ini meningkat sebesar 946,84% tahun-ke-tahun. Saat ini, posisi algoritme model besar yang paling banyak diminati memiliki rasio penawaran-permintaan bakat hanya 0,17, yang kira-kira setara dengan enam posisi yang bersaing untuk mendapatkan satu bakat.

Dalam hal gaji, biasanya ditawarkan gaji tahunan sebesar 500.000-700.000 yuan, dan gaji tahunan lebih dari satu juta atau bahkan antara 2 juta dan 3 juta bukanlah hal yang aneh di industri ini.

Setelah keluar dari masa sulit, model-model besar secara bertahap menjadi samudra merah dengan perjuangan yang sengit. Menurut data pihak ketiga, hingga akhir April tahun ini, total 305 model besar telah diluncurkan di China. Selain pabrikan ternama, ada jugasisi gelap bulan、Intelijen Baichuan、nol satu hal、MiniMax、AI spektrum kebijaksanaan, enam “unicorn” dari Stepping Stars. Dalam kompetisi ini, latar belakang keuangan, kekuatan teknis, dan cadangan bakat telah menjadi medan pertempuran bagi perusahaan teknologi.

Apakah babak baru "perang yang mencuri manusia" telah dimulai? Banyak pengamat industri mengatakan bahwa Internet sepuluh tahun lalu disebut "merampok orang", sedangkan model besar saat ini disebut "pemilihan yang cermat".

“Di era Internet, ketika gaji dinaikkan untuk menangkap orang, ada kasus di mana orang diburu dengan gaji 2 kali lipat atau bahkan 2,5 kali lipat. Tapi sekarang di bidang model besar, 'merampok orang' lebih pragmatis dan rasional. " CEO Maimai Lin Fan mengatakan kepada wartawan, "Meskipun kenaikan gaji umumnya mencapai lebih dari 50%, tetapi tidak ada perusahaan yang akan mengeluarkan uang untuk menarik orang."

Merekrut "lebih sedikit tetapi lebih baik": gaji tahunan untuk rekrutan sekolah terbaik melebihi 2 juta

"Ketika Anda bergabung dengan pabrik besar sebagai mahasiswa pascasarjana, gaji tahunan terendah adalah sekitar 400.000 yuan, dan tertinggi sekitar 550.000 yuan." Zhao Hong mengungkapkan bahwa gelar sarjananya adalah di bidang chip elektronik, dan dia memasuki industri AI melalui magang di Huawei. Tidak jarang melihat rekan-rekan yang telah bertransformasi dari disiplin ilmu matematika dan teknik tradisional.

“Mahasiswa pascasarjana umumnya ditawari harga tinggi yaitu 700.000 yuan. Untuk mahasiswa PhD, gaji kelulusannya bisa mencapai satu juta yuan.” Ni Yue, seorang headhunter yang sangat berkecimpung di industri AI, mengungkapkan kepada wartawan hal itu di wajahnya eksperimen utama C4 dalam negeri (Tsinghua, Universitas Peking, Fudan, Universitas Jiaotong) Bagi lulusan PhD, biasanya perusahaan besar menawarkan gaji tahunan lebih dari 2 juta.

Namun, gaji setinggi itu hanya terbatas pada tulang punggung teknis inti. "90% talenta domestik yang membuat model dasar berasal dari Universitas Tsinghua, dan tidak lebih dari 200 orang yang benar-benar dapat menyesuaikan dan melatih model." Medical AI, mengatakan bahwa karena industri Dengan kumpulan talenta yang terbatas dan popularitas model-model besar yang tiba-tiba, para startup perlu "mengunci" sumber daya yang relevan di laboratorium inti untuk merekrut talenta teknis terbaik.

"Tidak banyak posisi AI yang benar-benar berharga." Zhao Hong berkata dengan jujur, "Kode inti model besar terutama bergantung pada beberapa master. Posisi AI yang disediakan oleh banyak perusahaan adalah tentang menginstal dan menjalankan kode sumber terbuka, dan melakukan penyesuaian. parameter, dan ada banyak duplikasi. Tenaga Kerja." Dibandingkan dengan perusahaan Internet besar yang sering mempekerjakan 100.000 orang, unicorn AI umumnya hanya memiliki beberapa ratus karyawan.

Sebagai salah satu orang pertama yang mengikuti tren AI, selama musim kelulusan tahun ini, produsen terkemuka termasuk Huawei, Alibaba, dan Tencent semuanya memberikan bantuan kepada Zhao Hong. “Huawei menghabiskan tiga jam di telepon untuk membujuk saya untuk tetap tinggal, berharap saya akan melakukan teknologi selama beberapa tahun lagi. "Tetapi apakah itu Alibaba atau Huawei, suasananya lebih ilmiah." Saya menambahkan direktur Alibaba di WeChat dan menemukan bahwa dia mengadakan berbagai konferensi internasional seputar dunia setiap hari. Dia juga sangat gugup. "Karena dia lebih menyukai arah penerapan model besar, dia akhirnya menolak Alibaba dan Huawei dan memilih Tencent.

"Dilihat dari situasi pasar saat ini, persaingan untuk mendapatkan talenta AI di kalangan pengusaha, terutama perusahaan teknologi tinggi dan perusahaan Internet, telah mencapai tingkat intensitas yang belum pernah terjadi sebelumnya." Orang yang bertanggung jawab atas perusahaan perekrutan mengungkapkan kepada wartawan, "Secara berurutan untuk menarik dan mempertahankan AI Sebagian besar perusahaan menawarkan gaji yang tinggi. Gaji yang tinggi ini tidak diragukan lagi telah meningkatkan persaingan di pasar bakat AI memperkuat upaya mereka dalam penelitian dan penerapan kecerdasan buatan di lapangan.”

Data Maimai menunjukkan bahwa gaji bulanan rata-rata talenta teknis penelitian dan pengembangan model besar saat ini telah melebihi 54.000 yuan. Di antara sepuluh posisi dengan gaji tertinggi, gaji bulanan rata-rata untuk posisi baru dalam algoritma model besar menempati urutan pertama, melebihi 67.000 yuan, diikuti oleh desain chip analog dan insinyur front-end digital.

Ada perang terpendam untuk memperebutkan talenta. Byte memiliki banyak pekerjaan dan Huawei memiliki gaji yang tinggi.

Yan Junjie, pendiri unicorn MiniMax, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa hanya akan ada lima perusahaan model besar yang tersisa di dunia di masa depan. Di era AI, rasio pasar akhir antara produsen besar dan perusahaan baru mungkin lebih buruk dibandingkan dengan perusahaan Internet atau Internet seluler. "Rasio ekstremnya bisa mencapai 9:1."

Berdasarkan statistik, terdapat 107 pendanaan di bidang AI global sejak tahun ini, 20 di antaranya merupakan perusahaan model besar dalam negeri dengan jumlah pendanaan di level 100 juta yuan. Lima perusahaan yang termasuk dalam “Enam Naga Kecil AI” (Zero One Thousand Things, MiniMax, Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Stepping Stars, dan Dark Side of the Moon) telah menerima pendanaan sebesar 100 juta yuan pada tahun ini.

AI telah menjadi medan pertempuran bagi perusahaan-perusahaan Internet besar. Dalam perang bakat, ByteDance adalah pemain yang relatif kuat. Menurut data Maimai, sejak tahun 2021 hingga saat ini, Bytedance menduduki peringkat pertama dalam jumlah pekerjaan AI yang baru dirilis selama empat tahun berturut-turut. Di antara pabrikan besar, indeks rekrutmen talenta model besar adalah yang tertinggi, mencapai 17,24, menjadikannya pabrikan besar dengan posisi model besar baru.

Pada paruh pertama tahun ini, di antara sepuluh perusahaan teratas yang merekrut talenta kecerdasan buatan terbanyak, ByteDance berada di peringkat pertama, Xiaohongshu berada di peringkat kedua, diikuti oleh Ant Financial, Meituan, dan Huawei. Dalam hal gaji, Huawei menawarkan gaji bulanan sebesar 55.000 yuan kepada talenta model skala besar, menjadikannya perusahaan dengan gaji tertinggi untuk posisi model skala besar baru di antara produsen besar.

“Karyawan bintang” dari pabrik-pabrik besar telah menjadi sumber inti tim wirausaha. Pada bulan Februari 2023, Wang Huiwen, mantan salah satu pendiri dan wakil presiden senior Meituan, adalah orang pertama yang mengundurkan diri. Selanjutnya, para eksekutif dari perusahaan Internet besar seperti Baidu, Alibaba, Tencent, Byte, JD.com, dan NetEase berturut-turut meluncurkan usaha bisnis skala besar.

Di antara mereka, mantan Wakil Presiden Global Microsoft Jiang Daxin, mantan Wakil Presiden NetEase dan Direktur Eksekutif Hangzhou Research Institute Wang Yuan, dan mantan Wakil Presiden Baidu Jing Kun diketahui telah mengumpulkan dana dalam jumlah besar. Pada bulan Juli tahun ini, Yang Hongxia, pakar teknis dalam penelitian dan pengembangan model bahasa besar di ByteDance, dan Zhou Chang, tulang punggung teknis tim model besar Tongyi Alibaba, juga mengundurkan diri dari perusahaan besar untuk bergabung dengan gelombang kewirausahaan AI.

Namun, dibandingkan dengan taktik rekrutmen yang agak sembrono dan sengit di era Internet, persaingan untuk mendapatkan talenta di bidang AI kini tampaknya tidak ada habisnya. "Saat ini, tim teknis dari pabrikan besar relatif stabil, dan uang tunai diberikan kepada inti talenta sekitar 3 juta." Gaji tahunan dan sisanya dibayarkan dalam bentuk saham. "Ni Yue mengungkapkan, "Saat ini, perjanjian non-kompetisi relatif lengkap, dan talenta inti dilindungi oleh gaji dan non- persaingan. Bos teknis sering kali membawa tim mereka sendiri ketika mereka berganti pekerjaan, dan biaya perburuan liar sangat tinggi."

Selain talenta algoritmik, talenta termasuk branding, pemasaran, pemasaran, dan talenta lainnya juga menjadi fokus rekrutmen perusahaan AI berikutnya. "Banyak startup yang berorientasi konsumen perlu mengimplementasikan produk mereka lebih lanjut, sehingga mereka perlu membentuk tim promosi yang lengkap. Dibandingkan dengan ambang batas, ada lebih banyak peluang di bidang ini untuk posisi algoritma tingkat sangat tinggi,” kata Ni Yue.

"Saat ini, talenta memilih produsen besar, yang terkait dengan masing-masing sekolah teknologi model besar, dan tidak sepenuhnya didasarkan pada gaji." Lin Fan mengatakan bahwa talenta pertama-tama akan mempertimbangkan apakah penilaian mereka terhadap jalur teknologi arus utama di masa depan konsisten dengan penilaian perusahaan, dan rute yang berbeda juga mewakili arah pembangunan yang berbeda. MisalnyaBuka AI, Google, dan Amazon masing-masing memiliki rute berbeda. Selain itu, apakah perusahaan memiliki daya komputasi yang memadai dan cadangan data berkualitas tinggi akan menjadi prioritas bagi para talenta.

Di balik kegemaran ini: Apakah investasi besar pada AI bisa dikomersialkan?

Cara mengubah teknologi menjadi keuntungan komersial selalu menjadi Pedang Damocles yang tergantung di depan perusahaan AI.

Menurut laporan media asing, total biaya operasional tahunan OpenAI mencapai 8,5 miliar dolar AS, di mana hampir 4 miliar dolar AS disewa dari server Microsoft. Total pendapatan tahunan OpenAI diperkirakan sekitar 3,5 miliar dolar AS, yang berarti Kesenjangan pendapatan dan pengeluaran OpenAI mungkin mencapai 5 miliar dolar AS.

Biaya investasi inti perusahaan AI adalah tenaga komputasi, bukan tenaga kerja. Investasi pada tenaga komputasi perusahaan model berskala besar pada dasarnya melebihi 100 juta dolar AS. "Saya tidak terlalu optimis dengan prospek model besar." wartawan , "Karena setiap pelatihan membutuhkan banyak uang, dan satu pelatihan menghabiskan biaya puluhan juta dolar. Teknologi ini masih dalam tahap awal. Seiring dengan semakin matangnya teknologi di masa depan, perusahaan mungkin tidak bersedia mengeluarkan sumber daya sebesar itu pada investasi."

Kalangan investasi memiliki pandangan yang lebih tenang terhadap perusahaan AI. Liu Chenghui mengatakan kepada wartawan bahwa lingkungan investasi saat ini lebih buruk dan “suhu air” telah berubah secara signifikan. Investor menjadi lebih berhati-hati ketika melihat proyek, ketika memeriksa proyek, mereka tidak hanya melihat ruang pertumbuhan dan nilai masa depan, tetapi juga memiliki persyaratan yang lebih tinggi untuk pendapatan jangka pendek.

Dalam hal pemilihan perusahaan, investor lebih optimis tentang "perusahaan di meja kartu", dan inti dari "perusahaan di meja kartu" adalah departemen dari universitas seperti Qingbei, dengan latar belakang teknis yang mendalam di belakangnya sulit untuk memenangkan hati investor terkemuka.

Perusahaan pada lapisan aplikasi harus mencapai pendapatan yang stabil, artinya perusahaan harus benar-benar menciptakan nilai bagi pelanggan. Besar kecilnya pendapatan bukanlah satu-satunya kriteria, namun perusahaan harus memastikan bahwa pendapatan tersebut terstandarisasi dan dapat direplikasi dalam skala besar. Hal ini juga merupakan tantangan besar bagi sebagian besar perusahaan, karena saat ini menemukan skenario penerapan masih menjadi tantangan bagi perusahaan model besar masalah.

“Pembiayaan sekarang menunjukkan tren pembiayaan head-to-head dan terpusat, dan sulit bagi perusahaan kecil untuk terus mengumpulkan dana.” CEO perusahaan tercatat dengan tata letak AI jangka panjang berkata, “Permodalan mulai diharapkan keuntungan, persaingan menjadi semakin ketat, pertumbuhan skala pengguna, retensi Semua melambat, dan perusahaan terjebak dalam pertimbangan komprehensif teknologi, biaya, dan pasar. Sebagian besar perusahaan belum membentuk model bisnis dan skenario pendaratan yang stabil, dan perombakan industri mungkin akan segera terjadi."

“Pada tahun lalu, tren pengurangan biaya menjadi yang paling signifikan dalam penerapan aplikasi AI.” Zhou Zhifeng, Managing Partner Qiming Venture Partners, yang telah berinvestasi di lebih dari 50 perusahaan AI, mengatakan kepada The Paper bahwa biaya per juta Panggilan token untuk model besar telah meningkat dari 120 tahun lalu menjadi 120 tahun lalu. Dolar AS (sekitar RMB 800) telah turun menjadi kurang dari RMB 1 tahun ini, yang merupakan penurunan hampir seribu kali lipat kemungkinan akan turun 1.000 kali lagi di masa mendatang. Biaya terkait AI akan semakin rendah, dan penerapan teknologi akan menjadi lebih mudah.

Zhou Zhifeng percaya bahwa akan ada banyak bidang aplikasi baru berdasarkan teknologi model besar di masa depan, seperti pencarian AI, game AI, jejaring sosial AI, dll., dan juga akan ada banyak platform konten baru, seperti informasi, komik. , drama pendek, platform interaksi karakter, dll. "Di era Internet, Tiongkok telah melahirkan banyak raksasa teknologi. Di era AI generatif, fenomena ini pasti akan muncul kembali, dan generasi baru perusahaan teknologi besar Tiongkok sudah mulai terbentuk ."

(Zhao Hong dan Ni Yue adalah nama samaran dalam artikel)