новости

хань цин, автор tencent technology
редактор чжэн кэджун

10 сентября apple провела осеннюю конференцию по запуску новых продуктов 2024 года и официально выпустила первый в истории iphone с искусственным интеллектом. с момента своего рождения и по настоящее время iphone стал одним из самых знаковых интеллектуальных устройств в мире и продолжает лидировать в развитии индустрии смартфонов. однако с развитием технологий крупных моделей лидирующие позиции apple, похоже, сталкиваются с беспрецедентными проблемами.

на этой конференции apple продемонстрировала свой прогресс в области аппаратного и программного обеспечения. однако по сравнению с прорывами в области технологий больших моделей, достигнутыми такими компаниями, как openai, многие начали задаваться вопросом, не отстала ли apple уже в этой конкуренции больших моделей? в то же время apple всегда была известна своим строгим механизмом защиты конфиденциальности, но в эпоху искусственного интеллекта получение и использование данных приобрели решающее значение. сможет ли apple продолжать защищать конфиденциальность пользователей, одновременно продвигая развитие технологий искусственного интеллекта? найти этот баланс становится все труднее.

кроме того, останутся ли будущим носителем аппаратного обеспечения искусственного интеллекта мобильные телефоны? в связи с быстрым развитием умных очков, часов и других устройств статус мобильных телефонов как основного оборудования, похоже, подвергается сомнению. сможет ли apple продолжать полагаться на сильную долю рынка iphone или ей придется изучать другие формы аппаратных устройств, чтобы адаптироваться к потребностям эпохи искусственного интеллекта?

что еще более важно, apple по-прежнему сталкивается с огромными техническими и стратегическими проблемами при реализации своего видения «все есть ии». какие трудности apple еще предстоит решить в процессе достижения этой цели — от интеграции терминальных продуктов до прорывов в разработке чипов? эти вопросы связаны не только с будущим apple, но и с направлением развития всей технологической отрасли.

чтобы обсудить эти ключевые вопросы, мы пригласили двух ветеранов отрасли, которые предоставят нам углубленный анализ текущей ситуации, проблем и направлений будущего развития apple. далее мы выслушаем их профессиональные мнения и интерпретируем роль и перспективы apple в этой умной революции.

丨гость

ван юйцюань, партнер-основатель haiyin capital, главный консультант frost & sullivan china

как венчурный капиталист, старший эксперт по маркетингу и стратегическим инвестициям, он обладает последними наблюдениями и мыслями о глобальных технологических инновациях.

ли нань, основатель и генеральный директор numiao technology, бывший директор по маркетингу meizu technology, старший вице-президент компании и президент meilan;

будучи старшим специалистом в отрасли мобильных телефонов, он обладает уникальным пониманием инноваций в области аппаратного обеспечения и бытовой электроники.

чжэн кэджун, главный редактор tencent technology

丨сосредоточиться на

● отстала ли apple в области крупных моделей:ли нань считает, что apple полностью потерпела неудачу в области искусственного интеллекта, и ее традиционные преимущества в чипах и операционных системах больше не являются ее основной конкурентоспособностью. ван юйцюань считает, что у apple есть «золотой прииск» и что у нее все еще есть возможности в этой революции; его основные преимущества: даже если он медленно продвигается в нынешней умной революции из-за контроля над данными о поведении пользователей, у него все еще есть потенциал стать лидером мобильного интеллекта с этим контролем в будущем.

● проблемы конфиденциальности данных искусственного интеллекта apple:ли нань считает, что маск очень ясно дал понять в твиттере, что при вызове сторонних больших моделей данные все равно должны передаваться в gpt. я могу доверять apple, но не доверяю openai; ван юйцюань считает, что в конечном итоге есть только два варианта: доверять безопасности конфиденциальности или нет. важно то, кому вы доверяете. «взвесить все за и против и выбрать меньшее».

● будет ли будущий продукт искусственного интеллекта мобильным телефоном?ли нань считает, что предсказать будущее крайне сложно, особенно в сфере технологий, и даже стив джобс не может его до конца увидеть. ван юйцюань полагает, что в краткосрочной перспективе мобильные телефоны будут служить центрами управления для подключения различных устройств; будущее, и суть искусственного интеллекта заключается в предоставлении высококачественных услуг с помощью крупномасштабного оборудования. ценность программного обеспечения и программного обеспечения заключается в том, чтобы эффективно предоставлять эти услуги, а не просто существовать как простые инструменты.

● что еще нужно apple, чтобы добиться ии для всего:ли нань считает, что apple потеряла способность вызывать эмоции пользователей. как потребительский бренд, она потеряла способность «еще одну вещь» и «думать по-другому», что, возможно, является еще большей трудностью, с которой она сталкивается; суть технологической революции лежит в концепции прорыва, а нынешний apple intelligence — это всего лишь улучшение существующих сервисов, в котором отсутствуют настоящие инновации.

apple «ии способен на все»?

ниже приводится сокращенная версия прямой трансляции:

apple потерпела неудачу в области искусственного интеллекта или у нее все еще есть «золотой рудник»?

резюме: основная задача apple заключается в балансе между циклами аппаратного и программного обеспечения. компании необходимо выбирать между учетом совместимости старых устройств и использованием новой технологической революции.

tencent technology: как бы вы оценили эту пресс-конференцию? что вы чувствуете после прочтения?

ли нань:на протяжении многих лет годовой цикл выпусков apple был фиксированным, и с их запусками всегда была одна и та же проблема — уверенность настолько сильна, что я могу догадаться, что они сделают, даже не смотря это, без каких-либо сюрпризов.

ван юйцюань:я не думаю, что apple так уж плоха. его стратегия в прошлом отличается от нынешней.

раньше apple находилась на стадии «эволюции».аппаратная встроенная стратегияочень эффективен.

его подход заключается в том, чтобы при запуске любых новых приложений они поддерживались первыми тремя поколениями мобильных телефонов, чтобы определенные функции не применялись сразу к последним моделям при их запуске.

вот почему мы всегда считаем, что apple запускает приложения позже, чем другие компании. дело не в том, что у apple нет возможности запустить его прямо сейчас, а в том, что она хочет убедиться, что старые модели также совместимы, и эта стратегия работала в прошлом. поскольку цикл замены мобильных телефонов составляет около 3–4 лет, когда все три поколения мобильных телефонов могут поддерживать приложение, 80% устройств apple на рынке могут использовать эту функцию. эта стратегия поддерживает экосистему приложений apple, особенно развитие app store.

однако изменения на сегодняшнем рынке приносят новые проблемы. сегодняшняя революция отличается от постепенной эволюции прошлого. это революционное изменение заставляет apple задуматься о том, следует ли ей продолжать использовать старую стратегию и стоит ли ей ждать, пока три поколения мобильных телефонов будут поддерживать новые технологии, прежде чем запускать новые функции.

например, процессор a18, выпущенный apple на этот раз, заявлен как чип первого поколения, поддерживающий интеллект apple. так стоит ли apple ждать, пока три поколения мобильных телефонов будут оснащены чипом a18 на рынке, прежде чем запускать комплексные приложения искусственного интеллекта? если это так, то к тому времени рынок, возможно, уже претерпит огромные изменения, и apple потеряет возможность произвести революцию.

таким образом, перед apple стоит дилемма: следует ли ей продолжать сохранять свою прежнюю базу пользователей и продолжать свою прежнюю стратегию, или ей следует отказаться от старых пользователей, путешествовать налегке и быстро следовать новым технологическим тенденциям?так умерла nokia, но во многих случаях будущие поколения не смогут впитать опыт своих предшественников и все равно сделают тот же выбор.

резюме: когда основатели и профессиональные менеджеры сталкиваются с рисками и возможностями, их отправные точки для принятия решений могут сильно различаться. стабильность и ответственность кука заставили его сделать более консервативный выбор.

ван юйцюань:в конечном счете, это все еще проблема между основателями и профессиональными менеджерами. тим кук – очень типичный менеджер, мы ожидали, что это будет революция. мы также ожидаем, что apple получит большое преимущество в этой революции.но мы по-прежнему знаем, что apple по-прежнему будет придерживаться консервативной стратегии и может пропустить эту революцию.

технология тенсент:если он основатель, он может решить рискнуть, воспользоваться возможностью и сделать все возможное. кук руководил apple в течение 13 лет. он, возможно, более склонен к стабильному развитию, обеспечению стабильных цен на акции, ответственности перед инвесторами, а также рассмотрению возможности сохранения средств к существованию большого числа сотрудников. это то, что он должен поставить в приоритет. особенно на фоне того, что технология большой языковой модели в прошлом году не была полностью ясна, кук может быть более осторожным в своем выборе.

резюме: apple полностью промахнулась в области искусственного интеллекта, и ее традиционные преимущества в области чипов и операционных систем больше не являются ее основной конкурентоспособностью.

ли нань:фактически, apple упустила эту революцию.мы все знаем, что apple в последние годы приобретала компании, но она не приобрела ни одной компании, которая действительно занималась бы крупномасштабными языковыми моделями (llm). то, что apple называет ии, полностью отличается от крупномасштабных нейронных сетей, о которых мы говорим сегодня.

во-первых, нам необходимо прояснить концепцию ии. в области крупномасштабных языковых моделей нейронных сетей у apple вообще нет основных возможностей. они не сильно отстают от некоторых компаний в китае, которые полагаются на технологии с открытым исходным кодом. хотя у apple есть некоторые патенты, такие как технология прогнозирования намерений пользователя путем распознавания изображений, существенного разрыва по сравнению с другими китайскими брендами нет, поэтому ей необходим доступ к gpt-4o.

таким образом, apple пропустила крупномасштабную революцию языковых нейронных сетей, вызванную выпуском gpt4 компанией openai в марте 2023 года. до марта 2023 года у apple есть две основные технологии: дизайн чипов и операционная система. но когда крупномасштабные нейронные сети становятся центром вычислительной мощности, метод вычислений смещается от архитектуры фон неймана к крупномасштабным нейронным сетям, в результате чего две основные технологии apple больше не имеют преимуществ.впервые за многие годы apple не удалось захватить наиболее ценную часть своей вычислительной мощности.

после выпуска gpt-4o, основанного на собственном мультимодальном обучении данных, вся эта область развивалась очень быстро. когда мы продолжаем отслеживать производительность и прогресс всех моделей, мы чувствуем потрясающую скорость, точно такую ​​же, как у меня, когда я только закончил обучение и писал программы на заре интернета — что-то новое появляется почти каждый день.

iphone — это продукт массового производства, выпущенный тиражом в 70 миллионов единиц, который является движущей силой глобальной цепочки поставок, и его программные функции уже очень сложны. в этом случае apple не может быть неготовой идти в ногу с такими быстрыми технологическими изменениями.

это иллюстрирует два момента: во-первых, apple действительно очень сложно развернуться во время своей трансформации; во-вторых, она совершенно не достигла цели в области ии и выглядит очень пассивной.

резюме: у apple есть «золотой рудник», и у нее все еще есть возможности в этой революции. ее основное преимущество заключается в контроле над данными о поведении пользователей. даже если она будет продвигаться медленно в нынешней умной революции, у нее все равно будет возможность лидировать. этот контроль в будущем. потенциал мобильного интеллекта.

ван юйцюань:г-н ли только что упомянул, что результаты пресс-конференции apple были посредственными, поэтому все отреагировали нормально, но акции apple не упали. причина проста. хотя на пресс-конференции не было никаких сюрпризов, окончательная сила apple все еще существует.

у нас с г-ном ли разные взгляды на этот вопрос.я не думаю, что этот раунд революции возглавляют большие модели. в последнем раунде революции доминировали большие модели. будь то большие языковые модели или другие типы, их ядром является контент. например, основная ценность openai заключается в том, что для обучения он использует данные со всего интернета.

надо немного расширить тему. в эпоху искусственного интеллекта не родилось ни одного настоящего мыслителя, но в предыдущую эпоху интернета появились такие мыслители, как кевин келли. в эпоху беспроводного интернета таких мыслителей не появилось, что привело к огромным недоразумениям. многие думали, что беспроводной интернет — это всего лишь беспроводная технология интернета. на самом деле это было принципиально другое. суть интернета заключается в агрегировании контента, поэтому будут рождаться большие модели, которые мы называем интеллектом контента.

но беспроводной интернет — это агрегирование действий, впервые в истории собирающее и анализирующее человеческое поведение в большом масштабе. поэтому мы называем это терминальным интеллектом, то есть интеллектом действия, а не интеллектом содержания. в области мобильного интеллекта производители мобильных телефонов имеют большой контроль, поскольку поведение пользователей фиксируется и анализируется производителями мобильных телефонов. я думаю, что до тех пор, пока этот контроль над действиями не будет нарушен, преимущество apple все равно будет очевидным.

хотя apple еще не разработала план мобильного интеллекта и, возможно, даже не осознает его достаточно глубоко, к тому времени, когда она действительно захочет это сделать, другие компании, возможно, не смогут его превзойти. таким образом, преимущество apple остается в ее собственных руках.

в настоящее время большая часть нашего поведения на мобильных телефонах реализуется через приложения, и на нижнем уровне этих приложений фактически доминирует apple. если apple хочет пройти через эти приложения, у нее есть шанс, но если она не хочет, вероятность того, что внешние сторонние приложения попытаются пройти, очень мала.

это значит, что у apple есть «золотой рудник», и если она его не выкопает, то никто другой не сможет.я уже сталкивался с подобной ситуацией раньше, когда работал консультантом по мобильной связи, и только когда однажды действительно открылся беспроводной интернет, забор рухнул и дал шанс другим. прежде чем этот забор рухнет, может пройти некоторое время.логика apple проста: если она не приведет к революции, внешнему миру будет трудно ее начать.

эта «революция» openai — скорее продолжение логики интернета. я думаю, что суть терминального интеллекта не в этом. в настоящее время несколько приложений, работающих на мобильных телефонах, отделены друг от друга. мы все сталкивались с этой проблемой в прошлом. например, функция поиска становится все более неэффективной, поскольку контент разбросан по различным приложениям. когда ваше поведение также децентрализовано, понимание вас какой-либо платформой будет неполным и не сможет быть интегрировано.

однако понимание apple пользователей становится все более полным. благодаря мобильным телефонам, часам и другим устройствам apple очень хорошо понимает поведение пользователей. поэтому его уверенность небезосновательна. хотя эта уверенность, возможно, не очень полезна для нас, пользователей, она существует.

резюме: революция в вычислительной мощности меняет ландшафт программного и аппаратного обеспечения. основная конкурентоспособность заключается в предоставлении пользователям уникального ценного опыта. openai в настоящее время опережает apple в этом отношении.

ли нань:я занимаюсь разработкой продуктов и предпочитаю использовать самый простой разговорный язык, чтобы ясно объяснять проблемы. когда мы делаем аппаратные продукты, мы часто говорим: «программное обеспечение определяет аппаратное обеспечение». на самом деле, есть еще одно предложение, о котором мы обычно не упоминаем, но оно существует: «вычислительная мощность определяет программное обеспечение». в последние несколько десятилетий вычислительная мощность основывалась на архитектуре фон неймана, поэтому нет необходимости говорить больше об этом предложении, но полная логика такова. сегодня вычислительная мощность изменилась, а вместе с ней изменилось и программное обеспечение. если раньше доминировало такое программное обеспечение, как photoshop, то теперь это может быть программное обеспечение для искусственного интеллекта, такое как midjourney. поэтому, если меняется программное обеспечение, неизбежно изменится и аппаратное обеспечение.

хочу подчеркнуть два момента:

во-первых, вычислительная мощность определяет программное обеспечение. когда вычислительная мощность претерпевает революционные изменения, программное обеспечение также будет меняться соответствующим образом. существует высокая вероятность того, что это программное обеспечение будет предоставляться более чем одной компанией;

во-вторых, программное обеспечение определяет аппаратное обеспечение. когда программное обеспечение меняется, аппаратное обеспечение также меняется, и существует высокая вероятность того, что оборудование будет поставлять более одной компании. в то же время хотелось бы подчеркнуть еще один последний момент:так называемая «теория входа» не поддерживается пользовательской ценностью. вы становитесь могущественным не потому, что освоили вход, а потому, что предоставляете пользователям невероятную ценность. вы не можете поменять причину и следствие.суть заключается в предоставлении уникальных и наиболее ценных возможностей. объективно говоря, сегодня такую ​​возможность может предоставить openai, а не apple. я больше не пользуюсь iphone.

также хочу поделиться результатом опроса: в нашей группе discord в сша десятки тысяч реальных потребителей, и некоторые из них купили очки meta. мы исследовали их недовольство очками meta, и одной из причин было то, что очки meta не могут использовать gpt-4o. мета-очки продали 2 миллиона пар, но на самом деле потребители покупали не мета-очки, а ламу. однако потребители считают, что llama3 недостаточно хорош, поэтому они хотят использовать gpt-4o.

резюме: мобильные терминалы обладают большим потенциалом в области поведенческого интеллекта и могут напрямую выполнять инструкции. однако gpt-4o openai в настоящее время ограничен вспомогательными функциями на уровне контента.

технология тенсент:в эпоху искусственного интеллекта в центре внимания постепенно становится сочетание мобильных терминалов и крупных модельных платформ. они считают, что открытость apple в этой области повлияет на ее конкурентоспособность? какую роль в этой конкуренции играет потенциал мобильных терминалов?

ван юйцюань:я думаю,когда приходит революция, опасно полагаться на выводы из прошлого, чтобы предсказать будущее.лучшим инструментом сейчас, конечно, является openai, и я согласен с этим, но предпосылка думать, что openai — это все, не предполагает предвидения того, что в будущем может произойти новая революция. и я думаю, что революция существует. давайте не будем забывать, что в последнее время горячей темой является монополия на данные. буквально несколько дней назад я написал статью о «цифровом феодализме», рассказывая о монополии, которую формируют различные цифровые платформы.

например, я надеюсь, что мой телефон сможет выполнять задачи, вызывая мое приложение. например, если я скажу siri: «пожалуйста, помогите мне заказать еду», он сможет выполнить ее напрямую. но, честно говоря, openai в настоящее время не может этого сделать, поскольку базовый api сложно открыть третьим лицам, но мобильные терминалы могут это сделать. apple еще не полностью открыла сторонние api.

однако в мобильные телефоны apple уже интегрированы многие базовые технологии, такие как функции обработки видео. на самом деле, больше всего я жду того, что gpt-4 от openai сможет напрямую открывать камеру, идентифицировать видеоконтент и взаимодействовать со мной в режиме реального времени. но в настоящее время он имеет только функцию камеры и еще не открыл функцию распознавания видео. но если оглянуться назад, кому было легче это сделать? ответ, очевидно, – мобильные терминалы. так,мобильные телефоны обладают огромным потенциалом для выполнения многих наших поведенческих инструкций, а gpt-4o в настоящее время больше похож на консультанта или консультанта. я думаю, что контент и поведение — это две совершенно разные вещи.

ли нань:по этому поводу я разговаривал с двумя молодыми людьми из стэнфорда, основателями «осьминога». они сократили конечную модель примерно до 1b за счет дистилляционной обрезки и изучают api android 12. их действительно беспокоит, смогут ли они изучить api ios и позволит ли это apple? я им сказал: «люди, которые не позволяют вам учиться, — это люди, которых вы можете победить».

мы видели эту ситуацию бесчисленное количество раз в эпоху программного обеспечения с открытым исходным кодом. вы можете помочь huawei победить apple или помочь android победить ios, потому что вы можете предоставить лучший ai на стороне клиента, чем siri, для выполнения задач.тот, кто закрыт, будет атакован миром открытого исходного кода.окончательный результат неизвестен, но результат 50 на 50 является обычным результатом, и вы можете потерпеть поражение.как и oracle сегодня, oracle больше не имеет того влияния, которое имело раньше.

краткое описание: будущее технологий искусственного интеллекта полно неопределенности, а успехи и неудачи переплетаются. формы терминалов и искусственного интеллекта по-прежнему быстро развиваются, а будущее полно неизвестных и возможностей.

tencent technology: в настоящее время появляется много новых приложений искусственного интеллекта, но успех кажется минимальным. как вы двое смотрите на это явление?

ли нань:революция gpt4 началась в марте 2023 года, а сейчас наступил сентябрь 2024 года, чуть больше года назад. в течение более чем года возможности открываются бесконечно. мы знаем, что на поздней стадии высокозрелой интернет-индустрии процент выигрыша от инвестиций очень низок, считает capital, что вероятность составляет всего 1% или меньше, а сегодня она может быть еще ниже. таким образом, 100 неудачных случаев применения ии вполне возможны, но это не означает, что не существует одной тысячной успешных случаев. мы видели несколько примеров, например, очки meta, 2 миллиона пар которых было продано менее чем за 12 месяцев, и они действительно представляют реальную ценность для пользователей.

ван юйцюань:очень сложно использовать историю для предсказания будущего. до появления bat (baidu, alibaba, tencent) в интернете bbs (форумы) когда-то были очень популярны, и все их обсуждали. позже многие говорили, что bbs умрет, и факты доказали, что это так. ключевой вопрос: как будет выглядеть bat в будущем? мне кажется, что в этой области очень мало исследований и дискуссий.

мы часто говорим, что любая новая технология подобна танку, но главное в том, как запустить «блицкриг». chatgpt от openai действительно является «танком», но в чем его «блиц»? думаю, я еще не нашел его.

единственным приложением, имеющим определенный масштаб, может быть поиск ии, но его форма сейчас и в будущем может сильно отличаться, и оно еще не доработано. именно это делает его интересным. поэтому для многих видов терминалов направление, которое мы обсуждаем сегодня, может сильно отличаться от направления в будущем.

резюме: успех будущих интеллектуальных терминалов зависит не только от повышения производительности, но, что более важно, от реального пользовательского опыта. различия между приложениями для мобильных телефонов и интернет-приложениями определят будущее направление развития.

tencent technology: что вы думаете о ключевых факторах будущего «блиц»?

ли нань:когда дело доходит до «блица», быстрый рост iphone — это знаменитый блиц в истории. у него есть «золотая линия» продаж. мы считаем, что фактические продажи iphone должны превысить 700 000 единиц, а заказы в цепочке поставок превысить 1,4 миллиона единиц, поэтому любой продукт, не достигающий этой черты, не считается новым революционным прототипом. однако продано очков meta превысило 2 миллиона пар. хотя я не смею сказать, действительно ли он успешен, но, по крайней мере, он вышел на базовую планку и продемонстрировал эффект «блиц». я думаю,в будущей конкуренции производителей мобильных телефонов решающее значение будет иметь уровень интеллекта моделей.

ван юйцюань:я думаю, то, что мы видим сейчас, может не иметь место в будущем. как человек, переживший эпоху беспроводного интернета, я также работал в то время консультантом по мобильной энергетике.в начале той эпохи все уделяли большое внимание таким техническим показателям, как производительность, но позже мы узнали, что на определенном этапе производительность больше не является ограничивающим фактором. таким образом, это тоже прогноз, который не может быть полностью точным, но мы должны сохранять уверенность в том, что производительность будет продолжать улучшаться.

возвращаясь к сути проблемы, я думаю, что будущий «блиц» по-прежнему зависит от реального пользовательского опыта. когда производительность больше не является узким местом, настоящим препятствием становится желание пользователя ее использовать. с этой точки зрения мобильные терминалы являются ключевым фактором. фактически, сейчас мы только что сделали первый шаг. мы обсуждаем главным образом перенос существующего бизнеса openai из интернета в мобильные телефоны, но мы игнорируем тот факт, что мобильные телефоны полностью отличаются от интернета. приложения на мобильных телефонах и интернет-приложения могут сильно различаться, и этот аспект недостаточно изучен.

конфиденциальность данных: игра ценности и риска

технология тенсент:далее давайте поговорим о проблеме конфиденциальности и безопасности. два предыдущих человека имели разные взгляды на эту тему: юйцюань признал механизм безопасности apple, в то время как ли нань скептически относился к защите конфиденциальности apple. мы можем поговорить сегодня.

резюме: конфиденциальность и безопасность — это неизбежные проблемы риска в технологическом развитии, но когда ценность, которую приносит технология, намного перевешивает риски, люди часто решают продолжать ее использовать. контроль платформ над данными, особенно со стороны таких компаний, как apple, может привести к конкуренции в будущем.

ли нань:я могу доверять apple, но не доверяю openai. я думаю, что то, что сказал маск, правда. вопрос конфиденциальности пользователей на самом деле является ложным утверждением. apple делает упор на защиту конфиденциальности. на самом деле, речь идет больше о демонстрации своего отношения к пользователям: «я очень забочусь о вас, и я здесь, чтобы служить вам», поэтому я думаю, что это полезно послушать.

ван юйцюань:я не думаю, что это вообще важно.в конце концов, на самом деле есть только два выбора: доверять или нет. независимо от того, кому вы доверяете, лазейки найдутся.до сих пор я не видел системы, полностью свободной от уязвимостей. возможно, в будущем централизованная вычислительная платформа, основанная на децентрализации, сможет решить эту проблему. сейчас многие люди изучают такие технологии, как федеративное обучение, но до их практического применения еще предстоит пройти долгий путь. это не только техническая проблема, но также вопрос о том, можно ли установить платформу и будет ли приложение успешным. до этого вы могли использовать только услуги, предоставляемые этими централизованными платформами.

строго говоря, у всех этих платформ есть лазейки, и в некоторых аспектах жители запада считают, что лазейки у apple могут быть даже больше, особенно в китае, где apple по-прежнему полагается на guizhou cloud. все это скрытые опасности. если вы думаете, что есть проблема, вы можете не использовать ее, но проблема в том, что если вы ее не воспользуетесь, вы отстанете. поэтому большинство людей по-прежнему предпочитают использовать эти технологии. мы найдем,часто технология, которую мы используем, не настолько безопасна, но когда технология развивается до определенного уровня, проблемы безопасности постепенно сходят на нет. поэтому я считаю, что до тех пор, пока соблюдаются определенные стандарты безопасности, эти технологии следует использовать, поскольку преимущества и ценность, которые они приносят, намного перевешивают риски, связанные с безопасностью.

вопрос теперь в том, «взвесьте все за и против и выберите меньшее». с одной стороны, существует так называемая безопасность и конфиденциальность, и некоторая конфиденциальность пользователей может быть раскрыта, с другой стороны, вся конфиденциальность контролируется определенной платформой, такой как apple.какую сторону вы выберете? «технологический феодализм», о котором мы говорили ранее, еще более вреден, потому что он не оставляет шансов на возвращение. вот почему я думаю, что apple может оказаться впереди в следующем раунде конкуренции, потому что у нее слишком большой контроль над пользовательскими данными. apple не обязана делиться данными с другими, но она может позволить своим собственным приложениям использовать данные, точно так же, как тогда internet explorer победил netscape.

резюме: хотя консервативное отношение apple к защите конфиденциальности и контролю данных поддерживает доверие пользователей, оно также может ограничивать ее потенциал развития в области терминального интеллекта, особенно когда речь идет о таких ключевых технологиях, как агенты искусственного интеллекта и открытость api.

технология тенсент:итак, на данный момент, если мы хотим найти технологического гиганта, который сможет защитить конфиденциальность пользователей лучше, чем apple, кто еще это может быть? кроме того, apple действительно является потребительским брендом, и многие ее действия преследуют коммуникационные цели. как именно он обрабатывает и использует эти данные, мы на самом деле не знаем.

ван юйцюань:ключ в том,мальчик, убивающий дракона, может превратиться в злого дракона.когда я особенно хорошо защищаюсь и все пользователи стекаются ко мне, у меня достаточно голоса, угадайте, что я буду делать?

конечно, честно говоря, я не думаю, что apple полностью распространяет информацию. я думаю, что сейчас, особенно в европе, регулирование данных становится все более строгим, и apple, возможно, отложила запуск многих новых технологий из-за своего осторожного отношения к мониторингу данных.

например, в сфере искусственного интеллекта все говорят о больших моделях, но меня больше волнуют агенты ии, которые могут помочь мне выполнять задачи. основной вопрос: могу ли я вызывать другие api или даже другие приложения на своем телефоне. в сфере интернета ядром api является возможность вызова других приложений. я думаю,решение apple не открывать эти функции, вероятно, связано с опасениями по поводу конфиденциальности, регулирования и возможных штрафов. поскольку эти функции никто не открывал, apple может долго их не открывать, но это также означает, что функциональность терминального интеллекта будет сильно ограничена.

резюме: ли нань считает, что открытый исходный код android и разнообразие рынков будут способствовать внедрению технологий, и даже если apple не будет открытой, это не будет препятствовать инновациям. ван юйцюань отметил, что будь то apple или android, базовые функции не открыты, а вызовы между приложениями по-прежнему сталкиваются с техническими и нормативными препятствиями, что ограничивает настоящий интеллектуальный анализ поведения и его применение.

ли нань:нет, лагерь android имеет открытый исходный код. даже если apple не откроет определенные функции, мы можем показать результаты посредством технических демонстраций, и в конечном итоге некоторые бренды реализуют их и добьются успеха на рынке. глобальные поставки мобильных телефонов apple составляют лишь 14%, а 86% составляют мобильные телефоны других марок. таким образом, технологический прогресс не будет остановлен из-за того, что apple не предоставляет определенные функции.

в разных странах, рынках и брендах всегда найдутся радикальные бренды, которые получают преимущества благодаря экосистеме с открытым исходным кодом. я считаю, что это разнообразие приведет к функциональности. например, octopus использует для обучения api с открытым исходным кодом android. хотя некоторые приложения не открывают интерфейсы, мы все равно можем реализовывать функции другими способами, например, моделируя операции графического интерфейса с помощью патента apple или используя url-адреса веб-страниц для вызова функций. хотя экосистема приложений имеет ограничения, это не означает, что потребности не могут быть удовлетворены.

ван юйцюань:у лагеря открытого исходного кода та же проблема. даже если это android с открытым исходным кодом, если он не позволяет вам вызывать другие приложения с нижнего уровня, вы не сможете осуществлять вызовы между приложениями, и он не открыт до такой степени. если apple, как производитель терминалов для мобильных телефонов, не откроет многие базовые функции, третьи лица не смогут их вызвать. не только apple, другие бренды столкнутся с теми же проблемами регулирования. таким образом, даже если мобильные телефоны apple будут занимать лишь 14% доли рынка, на другие бренды будут распространяться аналогичные ограничения. основной вопрос заключается в том, могут ли мобильные терминалы теперь реализовывать интеллектуальные операции, такие как «помогите мне заказать еду». для заказа еды сторонние приложения должны открывать данные для анализа поведения пользователей, а многие приложения не желают открывать эти данные.

хотя существуют и другие решения, такие как моделирование рабочего интерфейса или вызов url-адреса веб-страницы, они не могут решить основную проблему вызова внутренних данных приложения. даже если технически возможно обойти некоторые ограничения, платформа не открывает интерфейсы данных и не может обеспечить углубленный поведенческий анализ. самая большая ценность моего мобильного телефона — анализ моего поведения и принятие решений, и эти поведенческие данные сейчас закрыты. если производитель терминала не раскроет основные функции, даже при наличии технических средств, будет сложно добиться ожидаемой мной интеллектуальной работы. проще говоря, можете ли вы разработать приложение, которое будет отслеживать мое поведение каждый раз, когда я вызываю приложение на своем телефоне, и знать, что я делаю в wechat?

подведите итог:в будущем методы анализа спроса преодолеют ограничения приложений, а получение данных о поведении пользователей с помощью обработки естественного языка и других технологий станет новым направлением. приложения — не единственное решение. естественный язык и новые методы сбора данных обеспечат более глубокое понимание пользователями.

ли нань:за последние 20 лет потребности людей действительно в основном отражались на поведении в приложениях, но случай rewind заставил нас задуматься по-новому. концепция rewind заключается в записи всех звуков вашего дня с помощью кулона, а plaud предоставляет диктофон с искусственным интеллектом для записи собраний, когда это необходимо. эти приложения сообщают нам:хотя мы привыкли выражать свое поведение через приложения, человеческие потребности и желания не ограничиваются приложениями. у нас есть более естественный и фундаментальный способ самовыражения. только потому, что мы используем приложение в течение 20 лет, мы не можем считать, что это единственное решение.

приложение не является оптимальным решением и не может быть. если приложение не открыто, нам не нужно его использовать. это не означает, что мы не можем обнаруживать потребности или решать проблемы.plaud может записывать ваши встречи, rewind предназначен для записи звука вашего дня, и в будущем может появиться технология для записи визуальной информации. имея эти данные, мы сможем глубже понять наших пользователей, даже если мы не до конца знаем их конкретное поведение в приложении.

возможности обработки естественного языка могут заранее инициировать разговор и даже напрямую спрашивать пользователей об их потребностях, чего нет в приложениях. поэтому в будущем появятся новые способы использования спроса. эти данные будут чрезвычайно ценными, но они не обязательно связаны с рабочим поведением приложения. хотя данные в приложении ценны, я скептически отношусь к тому, смогут ли все приложения действительно использовать эти данные и реализовывать искусственный интеллект.

однако это также открывает другую возможность. например, мы сотрудничаем с dingtalk. основатель dingtalk мне очень знаком. они пробуют новое направление — обучение данным о поведении приложений через ии, а затем использование этого ии для обслуживания пользователей. когда приложение может понимать естественный язык и вызывать свои внутренние функции, оно может общаться с другими приложениями. поэтому в будущем, даже если мы не будем понимать внутренние поведенческие данные всех приложений, мы все равно сможем получать информацию на естественном языке, например: «в какое время у этого пользователя происходит встреча каждый день?»

и через 8 месяцев, я думаю, вы увидите такую ​​сцену.

резюме: в будущем мобильные телефоны превзойдут свои нынешние функции и станут интеллектуальными инструментами-консультантами, помогающими пользователям быстро решать проблемы и проводить анализ. хотя небольшие компании обладают техническими возможностями, пользователи больше доверяют крупным компаниям, таким как google и apple, поскольку они могут обеспечить безопасность данных и предоставлять стабильные услуги. сочетание мобильных телефонов и искусственного интеллекта произведет революцию в том, как мы взаимодействуем с нашими устройствами.

ван юйцюань:все, что я только что упомянул, верно. например, вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для записи видео, анализа приложений и выполнения операций. эти технологии могут быть реализованы как в крупной, так и в небольшой компании.но вопрос в том, доверяете ли вы небольшой компании?вспомните, как тогда развивался android. в то время над мобильными операционными системами работало много людей, но android в конечном итоге добился успеха, потому что его поддерживал google. google обещает не взимать комиссий и поддерживать систему в течение длительного времени, и все ей доверяют. какой бы хорошей ни была технология, небольшим компаниям сложно завоевать доверие пользователей. мобильные телефоны являются очень конфиденциальными устройствами, и пользователи хотят, чтобы их телефоны были в безопасности.

во-вторых, если операционная система откроет api, надзор обязательно будет. крупные компании могут обеспечить безопасность, но на самом деле третьей стороне очень сложно постоянно записывать ваши действия. поэтому наша дискуссия строится на нескольких основных моментах.прежде всего, я думаю, что мобильные телефоны выходят за рамки своих нынешних основных функций. они больше не используются только для общения и развлечений. в будущем они будут выполнять больше задач.например, мне часто нужно было провести исследование. раньше я открывал компьютер, искал в google и систематизировал информацию. теперь я привык использовать gpt-4o. на моем мобильном телефоне есть функция голосового взаимодействия. я могу в любое время задавать вопросы gpt-4o, например «что вы думаете об этом вопросе?» мне разобраться в информации». он дает ответы сразу, что значительно повышает эффективность моих исследований.

единственная проблема на данный момент заключается в том, что результаты сортировки на мобильном телефоне необходимо импортировать в компьютер, но я считаю, что такие компании, как apple, скоро поймут это в будущем и смогут реализовать эту функцию непосредственно на компьютере. добавление искусственного интеллекта значительно ускорило мой исследовательский процесс. я чувствую, что у меня есть могущественный советник, готовый помочь мне в любое время. он имеет мощную базу данных, которая может быстро предоставить необходимый анализ и выводы.

поэтому с развитием искусственного интеллекта способы использования мобильных телефонов будут полностью отличаться от прошлых. если мы решим проблему только с точки зрения существующих мобильных телефонов, мы не сможем по-настоящему понять потенциал и возможности будущих мобильных телефонов.

резюме: суперприложения не могут связывать данные в краткосрочной перспективе, но с развитием искусственного интеллекта и крупных моделей в приложениях обмен данными может стать возможным в будущем посредством общения между приложениями на естественном языке.

однако в краткосрочной перспективе конкуренция по-прежнему сосредоточена в основном среди гигантов, и до истинной реализации децентрализации может быть еще далеко.

tencent technology чжэн кэджун:другой вопрос, будут ли различные приложения готовы подключать данные в будущем? вернее, они больше похожи на перекрикивание друг друга через защитную дверь, но хранящие данные внутри себя. мне трудно представить, на что похожа эта сцена.

ли нань:не думайте об этом, это точно не пройдет.данные apple принадлежат apple, а данные dingtalk принадлежат dingtalk. экология приложения сама по себе является проблемой, и форма приложения неизбежно столкнется с проблемами в будущем. однако многие приложения движутся в сторону ии, и такие приложения, как notion, уже развиваются в этом направлении.

в будущем приложения смогут общаться друг с другом посредством искусственного интеллекта. например, midjourney и notion смогут общаться на естественном языке, поэтому пользователям больше не придется вводить сложные слова-подсказки. если все приложения могут понимать естественный язык и генерировать язык, почему они не могут общаться друг с другом? как только диалог достигнут, данные эквивалентны подключению. я думаю, что в течение 8 месяцев мы можем увидеть появление подобных приложений.

ван юйцюань:на самом деле нетрудно представить, что все основные платформы работают на основе больших моделей, и между большими моделями уже существует единый язык общения — токен. одна платформа вводит и выводит токены, и то же самое справедливо и для другой платформы. теоретически они могут общаться друг с другом. но проблема в том, что стандарты должны быть достаточно единообразными.

сама платформа openai имеет большой потенциал, как и предыдущий gpt store, но ее опыт управления явно не так хорош, как у app store. gpt store просто отображает приложения, а app store открывает множество портов. хотя децентрализованная совместимость приложений может быть реализована в будущем, я думаю, что в краткосрочной перспективе это все равно будет конкуренция между гигантами. большие модели могут принести новые унифицированные стандарты на уровне приложений, что может стать будущим направлением.

будущее оборудования искусственного интеллекта:

мобильные телефоны по-прежнему являются основой, но они по-прежнему непредсказуемы.

резюме: в краткосрочной перспективе мобильные телефоны будут служить центрами управления для подключения различных устройств. суть искусственного интеллекта заключается в предоставлении высококачественных услуг посредством крупномасштабного производства, аналогично популяризации автомобилей фордом посредством крупномасштабного производства. масштабное производство. ценность аппаратного и программного обеспечения заключается в том, чтобы эффективно предоставлять эти услуги, а не просто существовать как простые инструменты.

технология тенсент:станут ли мобильные телефоны лучшим оборудованием для взаимодействия ии с физическим миром? какой будет парадигма продукта следующего поколения?

ван юйцюань:что касается аппаратной формы после мобильных телефонов, дискуссии на самом деле начались очень рано. хотя эра умных технологий только что наступила, функции мобильных телефонов были тщательно изучены и раньше. в то время была популярна концепция под названием pda (personal digital assistant, personal digital assistant), но мы предложили расположить мобильный телефон выше и назвать «персональный интеллектуальный помощник, pia», поскольку его вычислительная мощность намного превосходит традиционный цифровой помощник. . даже сегодня это определение по-прежнему применимо, а мобильные телефоны по-прежнему остаются очень мощными устройствами.

мы также упомянули концепцию «сети области тела», которая относится к сети, состоящей из наушников, часов, ноутбуков и других устройств через мобильные телефоны. хотя вычислительная мощность наушников и часов слаба, они обрабатывают и передают данные через центральное устройство мобильного телефона. в будущем мобильные телефоны могут перестать быть основным интерфейсом взаимодействия, а станут фоновым центром управления и обработки других устройств. интерактивный интерфейс может представлять собой устройство виртуальной реальности или другое периферийное устройство.хотя устройства, которые мы носим, ​​становятся все более разнообразными, мобильные телефоны как «персональные интеллектуальные помощники» по-прежнему занимают центральное место.

в дальнейшем обсуждении будущегоосновные возможности искусственного интеллекта очень похожи на возможности промышленной революции. основная возможность промышленной революции — это крупномасштабное производство сложных продуктов, таких как автомобили, тогда как интеллектуальная революция — это крупномасштабное предоставление услуг.раньше многие услуги могли предоставлять только люди, но теперь это уже может делать искусственный интеллект. ценность аппаратного и программного обеспечения заключается в услугах, которые они предоставляют и удовлетворяют потребности пользователей. если аппаратное и программное обеспечение не сможет эффективно предоставлять эти услуги, их существование будет бессмысленным.

возьмем, к примеру, компанию ford motors. в 1908 году компания ford начала массовое производство автомобилей по цене всего 950 долларов сша, что сегодня составляет менее 10 000 долларов сша. и у tesla сегодня нет автомобиля, который мог бы достичь этой цены. в то время форд снизил производственные затраты за счет крупномасштабного производства и сделал автомобили более популярными. точно так же цель, которую мы преследуем сегодня, — предоставлять высококачественные и дефицитные услуги в больших масштабах с помощью искусственного интеллекта для удовлетворения общественных потребностей.услуги, которые когда-то могли предоставляться только людьми, теперь могут выполняться искусственным интеллектом. аппаратное и программное обеспечение являются лишь носителями этих услуг, а технологический прогресс призван улучшить предоставление этих услуг.。

резюме: предсказывать будущее, особенно в сфере технологий, чрезвычайно сложно, и даже стив джобс не мог его до конца предвидеть. ключ в том, чтобы действовать, продолжать попытки и проявлять гибкость в краткосрочной перспективе, а не пытаться контролировать долгосрочное будущее.

ли нань:я видел много людей в индустрии аппаратного обеспечения, которые пытались предсказать будущее и рисковали своей продукцией. обычно неудача приводит к потере 100 миллионов юаней, и это лишь несколько случаев.

факты доказали, что никто на земле не может предвидеть будущее дальше, чем на 12 месяцев, потому что я видел, как слишком много китайских боссов спотыкались.

однажды я видел интересное интервью, в котором руководитель одного из первых производителей кпк и смартфонов рассказывал о своей встрече со стивом джобсом. в то время они не могли сделать качественный смартфон, поэтому обратились к apple. джобс посреди встречи нарисовал macbook, а затем разместил вокруг него различные устройства, такие как колонки, мобильные телефоны и т. д. джобс сказал: «посмотрите, ваш мобильный телефон может оказаться на периферии этого круга». но другой человек сказал: «вы ошибаетесь, мобильный телефон должен быть центром этого круга». эта история говорит нам очень важную истину: джобс. похоже на это. гении, возможно, не смогут ясно видеть будущее на ранних стадиях революции мобильного интернета.

поэтому, если кто-то говорит сегодня, что он уверен, что мобильные телефоны по-прежнему будут центром будущего, такого рода предсказания немного выходят за рамки человеческих способностей. однако я считаю, что действительно существует возможность поколебать центральное положение мобильных телефонов.

поэтому самое главное – не предсказывать будущее, а стараться больше, не позволяя себе потерпеть неудачу. возможно, какой-то проект сможет заработать 160 миллионов юаней за 6 месяцев, точно так же, как очки meta прорвались через золотую линию продаж iphone. нам следует сосредоточиться на действиях и запуске продуктов, а не на чрезмерном прогнозировании будущего.любой, кто ясно видит в течение 12 месяцев, — почти бог. это уже неплохо, если в течение 6 месяцев не убьешься насмерть.

резюме: с точки зрения промышленного дизайна,iphone 16 расширил свои возможности фотосъемки благодаря таким функциям, как съемка видео 4k с частотой 120 гц, что отвечает потребностям современной эпохи видео. добавление кнопок съемки отражает «программно-определяемое оборудование» и улучшает взаимодействие с пользователем.

технология тенсент:apple добавила на этой конференции новую кнопку управления, которая может напрямую использовать функцию визуального поиска. считаете ли вы, что это разумный дизайн взаимодействия? зачем apple добавлять этот традиционный аппаратный дизайн, если siri уже может быстро его разбудить?

ли нань: судя по стилю дизайна джобса, он предпочел бы убрать все кнопки.однажды я участвовал в разработке продукта, получившего золотую награду if. мы также постарались максимально уменьшить дизайн кнопок.

однако на этот раз apple пошла в противоположном направлении и добавила кнопки. но я не думаю, что эта конструкция совершенно неоправданна. с точки зрения промышленного дизайнасамым важным обновлением iphone 16 являются функции съемки видео 4k 120 гц, настройки в реальном времени и микширования. эти улучшения, очевидно, предназначены для расширения возможностей iphone в области фотографии и вывода высококачественного видео, что соответствует потребностям сегодняшней эпохи tvc и vlog.поэтому, поскольку программное обеспечение настолько значительно расширило эти функции, разумно добавить кнопку съемки, чтобы пользователи могли более комфортно использовать эти функции. это воплощение «программно-определяемого оборудования», которое представляет реальную ценность для пользователей.

что касается того, имеет ли это какое-либо отношение к vision pro, лично я не думаю, что это имеет к нему какое-либо отношение. возможно, apple хочет их соединить, но, на мой взгляд, это всего лишь принятие желаемого за действительное со стороны apple.я не думаю, что vision pro имел какой-либо существенный успех. независимо от того, с какой стороны, этот продукт потерпел неудачу. нет никаких доказательств его успеха, и даже как пользователь apple в течение 20 лет я не могу подтвердить его успех.

технология тенсент:возможно, vision pro все еще находится в стадии итерации, и его время автономной работы и вес могут быть улучшены в будущем. если эти проблемы будут решены, он будет использоваться более широко.

ли нань:то, что вы говорите, имеет смысл, но для этого требуется от apple продемонстрировать свою способность «вычитать». я согласен, что в будущем могут быть улучшения,но, глядя на это сейчас, apple не продемонстрировала достаточных возможностей вычитания во многих продуктах.

подведите итог:значение новой кнопки зависит от того, есть ли у apple более глубокий план. если она сможет активировать функцию интеллектуального помощника, кнопка будет иметь ценность.

ван юйцюань：я думаю, что ключ кроется в следующем шаге apple, и ее истинные намерения до сих пор неясны.

хотя там много говорилось об apple intelligence, показанные приложения казались ребяческими. поэтому я сомневаюсь, что существует план последующих действий. если последующих действий нет, эта кнопка не имеет смысла, но если продолжение есть, эта кнопка может быть полезной.

теоретически добавление кнопки означает, что функция будет использоваться часто. если эта кнопка предназначена только для фотографирования, я не думаю, что она должна быть так спроектирована, но если она предназначена для достижения визуального интеллекта, например, если нажать эту кнопку, камера не только включится, но и распознает объекты в реальном времени и начать поддержку диалога, тогда эта кнопка будет иметь смысл. особенно, если она может активировать мощную функцию интеллектуального помощника, тогда эта кнопка становится кнопкой помощника. этот дизайн ценен.

технология тенсент:его мультимодальная функция, возможно, не ограничивается съемкой. мультимодальная функция в моем воображении должна быть более комплексной. речь идет не просто о нажатии кнопки для определения объектов в кадре, а о друге, который всегда рядом с вами. , даже не говоря о пробуждении, вы можете взаимодействовать в любое время, если у вас есть мобильный телефон.

ван юйцюань:я думаю, что у него все еще должен быть механизм пробуждения. было бы страшно записывать вас в любое время и в любом месте. должен быть сигнал пробуждения, чтобы пользователь четко знал, что он инициировал взаимодействие, и позволял устройству по умолчанию записывать статус. хотя пользователи на самом деле могут не иметь реального контроля над информацией, должно создаваться впечатление, что регулирующие органы имеют контроль.

если apple хочет понять, что все является искусственным интеллектом, в чем проблемы?

технология тенсент:если apple хочет реализовать принцип «все есть ии» с точки зрения терминальных продуктов, чипов и экосистемы, сочетающей программное и аппаратное обеспечение, какие трудности еще предстоит преодолеть? что необходимо решить сейчас и что необходимо решить в будущем?

резюме: apple потеряла способность вызывать эмоции пользователей. как потребительский бренд, она потеряла способность «еще одна вещь» и «думать иначе». возможно, это самая большая трудность, с которой она сталкивается.

ли нань:одним из явных препятствий, с которыми apple сталкивается в будущем, является конкуренция с qualcomm. apple разрабатывает собственную базовую полосу связи и пытается интегрировать ее в soc. хотя неясно, изменится ли эта цель в эпоху искусственного интеллекта, она уже много лет усердно работает в этой области. в китае многие пользователи часто жалуются на проблемы с сигналом мобильных телефонов apple. эта проблема с основной полосой частот действительно является проблемой, которую apple должна решать в течение многих лет.

помимо основной полосы частот связи, apple также имеет большой потенциал в области технологий моделей на стороне терминала. apple обладает мощными возможностями проектирования микросхем и может обеспечить дополнительную поддержку конечных моделей на аппаратном уровне. мы уже видели улучшения в этом аспекте на чипе a18, и возможности конечных моделей iphone в будущем станут еще более мощными.

но я думаю, что другая, более серьезная проблема, с которой сталкивается apple, заключается в том, что она потеряла способность волновать потребителей. проблема больше, чем просто технические трудности.сегодняшняя apple больше не управляет эмоциями потребителей, как это было в прошлом, и даже запуск новых продуктов не может волновать пользователей. например, сегодня я увидел тройной мобильный телефон huawei и почувствовал больше волнения, чем пресс-конференция apple.

apple потеряла способность быть «еще одним» и «думать иначе». как потребительский бренд, она больше не может резонировать с эмоциями пользователей. это более серьезная проблема, чем техническая, особенно в потребительской сфере, где добавление корзины покупок рационально обусловлено, но пользователи эмоционально мотивированы, когда дело доходит до окончательного платежа.

когда произойдет настоящая революция в области вычислительной мощности, apple больше всего должна вернуть себе принцип «думай иначе».

подведите итог:суть технологической революции лежит в прорыве концепций, а нынешний apple intelligence представляет собой лишь улучшение существующих сервисов и не имеет реальных инноваций.

ван юйцюань: честно говоря, самая большая трудность — это вопрос концепции. настоящие лидеры предыдущих технологических революций часто являются концептуальными революционерами.apple полностью разрушила музыкальную индустрию, выпустив ipod, потому что они вообще не считали себя производителем аппаратного обеспечения. позже, когда был выпущен iphone, я был особенно впечатлен. когда стив джобс произнес свою первую речь, он сказал, что это комбинация ipod, интернет-навигатора и телефона. эта концептуальная модернизация в полной мере демонстрирует технологические преимущества apple.

но теперь apple intelligence больше занимается обновлением существующих сервисов apple, а не фундаментальным продвижением технологической революции. я думаю, что это огромное ограничение. он по-прежнему вращается вокруг того, как улучшить существующие сервисы apple с помощью интеллектуальных технологий, а не думать о том, как использовать оборудование apple для поддержки более широкого спектра интеллектуальных потребностей. ключевой вопрос должен заключаться в том, как искусственный интеллект действительно может помочь людям решать проблемы, а не просто улучшать функции, такие как камеры.

и программное обеспечение, и аппаратное обеспечение должны удовлетворять потребности пользователей. проблема сейчас в том, что apple не продемонстрировала никаких новых прорывов.возьмем в качестве примера камеру. если камера может стать возможностью расширить функции мобильных телефонов, это правильное направление. но если вы просто позволите apple intelligence помочь камере, вы пойдете в неправильном направлении. так,в настоящее время «революция», которую apple уже давно называет, на самом деле не показала революционных результатов.