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han qing, autor de tecnología tencent
editor zheng kejun

el 10 de septiembre, apple celebró su conferencia de lanzamiento de nuevos productos de otoño de 2024 y lanzó oficialmente el primer iphone con ia de la historia. desde su nacimiento hasta la actualidad, el iphone se ha convertido en uno de los hardware inteligentes más emblemáticos del mundo y continúa liderando el desarrollo de la industria de los teléfonos inteligentes. sin embargo, con el auge de la tecnología de modelos grandes, la posición de liderazgo de apple parece enfrentar desafíos sin precedentes.

en esta conferencia, apple demostró sus avances en hardware y software. sin embargo, en comparación con los avances en tecnología de modelos grandes realizados por empresas como openai, muchas personas comenzaron a preguntarse si apple ya se ha quedado atrás en esta competencia de modelos grandes. al mismo tiempo, apple siempre ha sido conocida por su estricto mecanismo de protección de la privacidad, pero en la era de la ia, la adquisición y utilización de datos se ha vuelto crucial. ¿puede apple seguir protegiendo la privacidad del usuario mientras promueve el avance de la tecnología de inteligencia artificial? este equilibrio es cada vez más difícil de lograr.

además, ¿seguirán siendo los teléfonos móviles los futuros portadores de hardware de ia? con el rápido desarrollo de gafas, relojes y otros dispositivos inteligentes, el estatus de los teléfonos móviles como hardware convencional parece estar siendo cuestionado. ¿puede apple seguir confiando en la fuerte participación de mercado del iphone o necesitará explorar otras formas de dispositivos de hardware para adaptarse a las necesidades de la era de la ia?

más importante aún, apple todavía enfrenta enormes desafíos técnicos y estratégicos para hacer realidad su visión de "todo es ia". desde la integración de productos terminales hasta los avances en el diseño de chips, ¿qué dificultades aún debe resolver apple en el proceso para lograr este objetivo? estas preguntas no sólo están relacionadas con el futuro de apple, sino también con la dirección de evolución de toda la industria tecnológica.

para discutir estos temas centrales, hemos invitado a dos veteranos de la industria, quienes nos brindarán un análisis en profundidad de la situación actual, los desafíos y las direcciones de desarrollo futuro de apple. a continuación, escucharemos sus opiniones profesionales e interpretaremos el papel y las perspectivas de apple en esta revolución inteligente.

丨invitado

wang yuquan, socio fundador de haiyin capital, consultor jefe de frost & sullivan china

como capitalista de riesgo, experto senior en marketing e inversiones estratégicas, tiene las últimas observaciones y pensamientos sobre la innovación tecnológica global.

li nan, fundador y director ejecutivo de numiao technology; ex cmo de meizu technology y vicepresidente senior de la empresa y presidente de meilan

como profesional senior en la industria de la telefonía móvil, tiene un conocimiento único de la innovación en hardware y productos electrónicos de consumo.

zheng kejun, editor en jefe de tencent technology

丨concentrarse en

● ¿apple se ha quedado atrás en el campo de los modelos grandes?li nan cree que apple ha fracasado por completo en el campo de la ia y que sus ventajas tradicionales en chips y sistemas operativos ya no son su principal competitividad. wang yuquan cree que apple tiene una "mina de oro" y que todavía tiene oportunidades en esta revolución; sus principales ventajas son: incluso si avanza lentamente en la revolución inteligente actual debido a su control sobre los datos del comportamiento del usuario, todavía tiene el potencial de liderar la inteligencia móvil con este control en el futuro.

● problemas de privacidad de datos de la ia de apple:li nan cree que musk ha dejado muy claro en twitter que al llamar a modelos grandes de terceros, los datos aún deben entregarse a gpt. puedo confiar en apple, pero no confío en openai; wang yuquan cree que, en última instancia, solo hay dos opciones: confiar en la seguridad de la privacidad o no, lo importante es que habrá lagunas. "sopesar los pros y los contras y elegir lo menor".

● ¿el futuro producto de hardware de ia será un teléfono móvil?li nan cree que es extremadamente difícil predecir el futuro, especialmente en el campo de la tecnología, e incluso steve jobs no puede verlo con total claridad. wang yuquan cree que en el corto plazo, los teléfonos móviles servirán como centros de gestión para conectar varios dispositivos; en el futuro, el núcleo de la inteligencia artificial es proporcionar servicios de alta gama a través de hardware a gran escala. el valor del software y el software es brindar estos servicios de manera efectiva, en lugar de simplemente existir como herramientas simples.

● ¿qué más necesita apple para lograr ia para todo?li nan cree que apple ha perdido la capacidad de inspirar las emociones de los usuarios. como marca de consumo, ha perdido la capacidad de "una cosa más" y "pensar diferente", lo que puede ser la mayor dificultad que enfrenta. el núcleo de la revolución tecnológica reside en el concepto de avance, y la actual apple intelligence de apple es sólo una mejora de los servicios existentes y carece de innovación real.

¿es apple “ia capaz de todo”?

la siguiente es una versión resumida de la transmisión en vivo:

¿apple ha fracasado en ia o todavía tiene una “mina de oro”?

resumen: el principal desafío de apple radica en el equilibrio entre los ciclos de hardware y software. necesita elegir entre tener en cuenta la compatibilidad de los dispositivos antiguos y aprovechar la nueva revolución tecnológica.

tencent technology: ¿cómo calificaría esta conferencia de prensa? ¿cómo te sientes después de leerlo?

li nan:a lo largo de los años, el ciclo de lanzamiento anual de apple se ha ido arreglando, y sus lanzamientos siempre han tenido el mismo problema: son tan seguros que puedo adivinar lo que harán incluso sin verlos, sin sorpresas.

wang yuquan:no creo que apple sea tan mala. su estrategia en el pasado es diferente a la de ahora.

en el pasado, apple estaba más en la etapa de "evolución".estrategia integrada de hardwarees muy efectivo.

su enfoque es garantizar que al lanzar cualquier aplicación nueva, sea compatible con las tres primeras generaciones de teléfonos móviles, de modo que ciertas funciones no se apliquen inmediatamente a los últimos modelos cuando se lancen.

por eso siempre sentimos que apple lanza aplicaciones más tarde que otras empresas. esto no se debe a que apple no tenga la capacidad de lanzarlo inmediatamente, sino a que quiere asegurarse de que los modelos más antiguos también sean compatibles, una estrategia que ha funcionado en el pasado. debido a que el ciclo de reemplazo de teléfonos móviles es de aproximadamente 3 a 4 años, cuando las tres generaciones de teléfonos móviles pueden admitir una aplicación, el 80% de los dispositivos apple en el mercado pueden utilizar esta función. esta estrategia respalda el ecosistema de aplicaciones de apple, especialmente el desarrollo de la app store.

sin embargo, los cambios en el mercado actual traen consigo nuevos desafíos. la revolución actual es diferente de la evolución gradual del pasado. este cambio revolucionario obligó a apple a pensar si debería continuar utilizando la antigua estrategia y si aún debería esperar a que tres generaciones de teléfonos móviles admitan nuevas tecnologías antes de lanzar nuevas funciones.

por ejemplo, el chip a18 lanzado por apple esta vez se anuncia como el chip de primera generación compatible con la inteligencia de apple. entonces, ¿apple tiene que esperar hasta que tres generaciones de teléfonos móviles estén equipados con el chip a18 en el mercado antes de lanzar aplicaciones integrales de inteligencia artificial? si este es el caso, es posible que el mercado ya haya experimentado cambios tremendos para entonces y apple perderá la oportunidad de revolucionar.

por lo tanto, apple se enfrenta a un dilema: ¿debería continuar conservando su base de usuarios anterior y continuar con su estrategia anterior, o debería abandonar a los usuarios antiguos, viajar con ligereza y seguir rápidamente las nuevas tendencias tecnológicas?así murió nokia, pero en muchos casos las generaciones futuras no pueden absorber la experiencia de sus predecesores y seguirán tomando la misma decisión.

resumen: cuando los fundadores y los gerentes profesionales enfrentan riesgos y oportunidades, sus puntos de partida para la toma de decisiones pueden ser muy diferentes. la estabilidad y la responsabilidad de cook lo llevaron a tomar decisiones más conservadoras.

wang yuquan:en última instancia, sigue siendo un problema entre fundadores y directivos profesionales. tim cook es un directivo muy típico, esperábamos que esto fuera una revolución. también esperamos que apple tenga una gran ventaja en esta revolución.pero todavía sabemos que apple seguirá adoptando una estrategia conservadora y puede que se pierda esta revolución.

tecnología tencent:si es un fundador, puede optar por arriesgarse, aprovechar la oportunidad y hacer todo lo posible. cook ha dirigido apple durante 13 años. puede que esté más inclinado a desarrollarse de manera constante, garantizar precios de acciones estables, ser responsable ante los inversores y también considerar mantener el sustento de una gran cantidad de empleados. esto es algo que debe priorizar. especialmente en el contexto del año pasado, cuando la tecnología de los grandes modelos de lenguaje no estaba completamente clara, la elección de cook puede ser más cautelosa.

resumen: apple ha fallado por completo en el campo de la ia, y sus ventajas tradicionales en chips y sistemas operativos ya no son su principal competitividad.

li nan:de hecho, apple se ha perdido esta revolución.todos sabemos que apple ha ido adquiriendo empresas en los últimos años, pero no ha adquirido ninguna que esté realmente involucrada en modelos lingüísticos a gran escala (llm). lo que apple llama ia es completamente diferente de las redes neuronales a gran escala a las que nos referimos hoy.

primero, necesitamos aclarar el concepto de ia. en el campo de los modelos de lenguaje de redes neuronales a gran escala, apple no tiene ninguna capacidad central. no se queda atrás de algunas empresas en china que dependen de la tecnología de código abierto. aunque apple tiene algunas patentes, como la tecnología para predecir las intenciones del usuario mediante el reconocimiento de imágenes, no existe una brecha significativa en comparación con otras marcas chinas, por lo que necesita acceder a gpt-4o.

por lo tanto, apple se perdió la revolución de las redes neuronales del lenguaje a gran escala provocada por el lanzamiento de gpt4 por parte de openai en marzo de 2023. antes de marzo de 2023, apple tiene dos tecnologías principales: diseño de chips y sistema operativo. pero cuando las redes neuronales a gran escala se convierten en el centro de la potencia informática, el método informático pasa de la arquitectura von neumann a las redes neuronales a gran escala, lo que hace que las dos tecnologías centrales de apple ya no tengan ventajas.esta es la primera vez en años que apple no logra capturar la parte más valiosa de su potencia informática.

después del lanzamiento de gpt-4o basado en el entrenamiento de datos multimodal nativo, todo el campo ha progresado muy rápidamente. cuando continuamos rastreando el rendimiento y el progreso de todos los modelos, la velocidad que sentimos es asombrosa, exactamente como la sensación que tuve cuando recién me gradué y escribí programas en los primeros días de internet: sale algo nuevo casi todos los días.

el iphone es un producto producido en masa con 70 millones de unidades, que impulsa la cadena de suministro global, y sus funciones de software ya son muy complejas. en este caso, es imposible que apple no esté preparada para mantenerse al día con cambios tecnológicos tan rápidos.

esto ilustra dos puntos: en primer lugar, a apple le resulta realmente muy difícil dar un giro de 180 grados durante su transformación; en segundo lugar, ha errado por completo en el campo de la ia y parece ser muy pasiva;

resumen: apple tiene una "mina de oro" y todavía tiene oportunidades en esta revolución. su principal ventaja radica en su control de los datos del comportamiento del usuario. incluso si avanza lentamente en la actual revolución inteligente, todavía tendrá la capacidad de liderar. el futuro con este control. el potencial de la inteligencia móvil.

wang yuquan:el sr. li acaba de mencionar que el desempeño de la conferencia de prensa de apple fue mediocre, por lo que la reacción de todos fue normal, pero las acciones de apple no se desplomaron. la razón es muy simple. aunque no hubo sorpresas en la conferencia de prensa, la fortaleza de los terminales de apple todavía existe. .

el señor li y yo no tenemos la misma opinión al respecto.no creo que esta ronda de revolución esté dirigida por grandes modelos. los grandes modelos dominaron la última ronda de revolución, ya sean grandes modelos lingüísticos u otros tipos, su núcleo es el contenido. por ejemplo, el valor central de openai es que utiliza datos de todo internet para la capacitación.

necesitamos ampliar un poco el tema. no ha nacido ningún pensador real en la era de la inteligencia artificial, pero en la era anterior de internet aparecieron pensadores como kevin kelly. en la era de la internet inalámbrica, tales pensadores no aparecieron, lo que generó grandes malentendidos. mucha gente pensó que la internet inalámbrica era solo una versión inalámbrica de internet. el núcleo de internet reside en la agregación de contenidos, por eso nacerán grandes modelos, a los que llamamos inteligencia de contenidos.

pero la internet inalámbrica consiste en la agregación de acciones, recopilando y analizando el comportamiento humano a escala por primera vez. por eso la llamamos inteligencia terminal, que es inteligencia de acción más que inteligencia de contenido. en el campo de la inteligencia móvil, los fabricantes de teléfonos móviles tienen un gran control porque los fabricantes de teléfonos móviles registran y analizan el comportamiento de los usuarios. creo que mientras no se rompa este control de las acciones, la ventaja de apple seguirá siendo obvia.

aunque apple aún no ha trazado un plan para la inteligencia móvil, y puede que ni siquiera sea lo suficientemente consciente de ello, cuando realmente quiera hacerlo, es posible que otras empresas no puedan superarlo. por tanto, la ventaja de apple sigue firmemente en sus propias manos.

hoy en día, la mayoría de los comportamientos de nuestros teléfonos móviles se realizan a través de aplicaciones, y la capa inferior de estas aplicaciones está en realidad dominada por apple. si apple quiere acceder a estas aplicaciones, tiene una posibilidad, pero si no quiere, la posibilidad de que aplicaciones externas de terceros intenten hacerlo es muy escasa.

esto significa que apple tiene una "mina de oro" y si ella no la excava, nadie más podrá hacerlo.había visto una situación similar antes cuando trabajaba como consultor para dispositivos móviles, y no fue hasta que un día que internet inalámbrico realmente se abrió que la valla cayó y les dio a otros una oportunidad. puede que pase algún tiempo antes de que esta valla caiga.así que la lógica de apple es simple: si no impulsa una revolución, será difícil para el mundo exterior iniciar una.

esta "revolución" de openai es más una continuación de la lógica de internet. creo que esta no es la esencia de la inteligencia terminal. actualmente, varias aplicaciones que se ejecutan en teléfonos móviles están separadas entre sí. todos hemos experimentado este problema en el pasado. por ejemplo, la función de búsqueda se está volviendo cada vez más ineficiente porque el contenido está disperso en varias aplicaciones. cuando su comportamiento también está descentralizado, la comprensión que cualquier plataforma tenga de usted será incompleta y no podrá integrarse.

sin embargo, la comprensión de apple sobre los usuarios es cada vez más completa. a través de teléfonos móviles, relojes y otros dispositivos, apple tiene un conocimiento muy profundo del comportamiento de los usuarios. por tanto, su confianza no es infundada. si bien esta confianza puede no ser algo bueno para nosotros, los usuarios, existe.

resumen: la revolución en la potencia informática está cambiando el panorama del software y el hardware. la competitividad central radica en brindar a los usuarios una experiencia única de alto valor. openai está actualmente por delante de apple en este sentido.

li nan:trabajo en el desarrollo de productos y me gusta utilizar la lengua vernácula más sencilla para explicar los problemas con claridad. cuando fabricamos productos de hardware, solemos decir: "el software determina el hardware". de hecho, hay otra frase que normalmente no mencionamos, pero que existe: “la potencia informática determina el software”. en las últimas décadas, la potencia informática se ha basado en la arquitectura von neumann, por lo que no es necesario decir más sobre esta frase, pero la lógica completa es así. hoy en día, la potencia informática ha cambiado y el software ha cambiado con ella. si en el pasado dominaba software como photoshop, ahora puede ser software de inteligencia artificial como midjourney. por lo tanto, si el software cambia, el hardware inevitablemente cambiará.

quiero enfatizar dos puntos:

en primer lugar, la potencia informática determina el software. cuando la potencia informática sufre cambios revolucionarios, el software también cambiará en consecuencia. hay una alta probabilidad de que haya más de una empresa que proporcione este software;

en segundo lugar, el software determina el hardware. cuando el software cambia, el hardware también cambiará y existe una alta probabilidad de que haya más de una empresa que proporcione hardware. al mismo tiempo, me gustaría destacar un último punto:la llamada "teoría de la entrada" no está respaldada por el valor del usuario. no te vuelves poderoso porque dominas la entrada, sino porque proporcionas a los usuarios un valor trascendente. no puedes revertir la causa y el efecto.el núcleo es proporcionar capacidades únicas y de mayor valor. hablando objetivamente, es openai quien puede proporcionar esta capacidad hoy, no apple. ya no uso un iphone.

también quiero compartir el resultado de una encuesta: hay decenas de miles de consumidores reales en nuestro grupo discord en los estados unidos, y algunos de ellos han comprado gafas meta. investigamos su insatisfacción con las gafas meta y una de las razones fue que las gafas meta no pueden usar gpt-4o. las gafas meta vendieron 2 millones de pares, pero en realidad los consumidores no compraban gafas meta, sino llama. sin embargo, los consumidores sienten que llama3 no es lo suficientemente bueno, por lo que quieren utilizar gpt-4o.

resumen: los terminales móviles tienen un gran potencial en inteligencia conductual y pueden ejecutar instrucciones directamente. sin embargo, el gpt-4o de openai está actualmente limitado a funciones auxiliares a nivel de contenido.

tecnología tencent:en la era de la ia, la combinación de terminales móviles y plataformas de modelos grandes se ha convertido gradualmente en el centro de atención. ¿los dos creen que la apertura de apple en este campo afectará a su competitividad? ¿qué papel juega el potencial de los terminales móviles en esta competencia?

wang yuquan:creo,cuando llega una revolución, es peligroso confiar en inferencias del pasado para predecir el futuro.la mejor herramienta ahora es por supuesto openai. estoy de acuerdo con esto, pero la premisa de pensar que openai lo es todo no es prever que pueda haber una nueva revolución en el futuro. y creo que la revolución existe. no olvidemos que un tema candente últimamente es el monopolio de los datos. hace unos días escribí un artículo sobre "feudalismo digital", hablando del monopolio que están formando varias plataformas digitales.

por ejemplo, espero que mi teléfono pueda completar tareas llamando a mi aplicación. por ejemplo, si le digo a siri "por favor, ayúdame a pedir comida", podrá completarlas directamente. pero, para ser honesto, openai actualmente no puede hacer esto porque la api subyacente es difícil de abrir a terceros, pero los terminales móviles pueden hacerlo. apple aún no ha abierto completamente las api de terceros.

sin embargo, los teléfonos móviles de apple ya han integrado muchas tecnologías subyacentes, como funciones de procesamiento de vídeo. de hecho, lo que más espero es que el gpt-4 de openai pueda abrir directamente la cámara, identificar contenido de video e interactuar conmigo en tiempo real. pero actualmente solo tiene la función de cámara y aún no ha abierto la función de reconocimiento de video. pero si miramos atrás, ¿a quién le resultó más fácil hacerlo? la respuesta, evidentemente, son los terminales móviles. entonces,los teléfonos móviles tienen un gran potencial para llevar a cabo muchas de nuestras instrucciones de comportamiento, y gpt-4o actualmente se parece más a un consultor o consultor. creo que el contenido y el comportamiento son dos cosas completamente diferentes.

li nan:sobre este tema hablé con dos jóvenes de stanford, los fundadores de "octopus". redujeron el modelo final a aproximadamente 1 mil millones mediante poda de destilación y están aprendiendo la api de android 12. ¿están realmente preocupados por si podrán aprender la api de ios y si apple lo permitirá? les dije: "la gente que no os deja aprender es la gente que puede ser derrotada por vosotros".

hemos visto esta situación innumerables veces en la era del software de código abierto. puede ayudar a huawei a vencer a apple, o ayudar a android a vencer a ios, porque puede brindar una mejor experiencia de ia del lado del cliente que siri para ayudar a realizar tareas.quien esté cerrado será atacado por el mundo del código abierto.el resultado final es incierto, pero un resultado de 50-50 es un resultado común y es posible que salgas derrotado.al igual que oracle hoy, oracle ya no tiene la influencia que alguna vez tuvo.

resumen: el futuro de la tecnología de ia está lleno de incertidumbre y el éxito y el fracaso están entrelazados. las formas de las terminales y la ia siguen evolucionando rápidamente y el futuro está lleno de incógnitas y posibilidades.

tencent technology: actualmente, están surgiendo muchas aplicaciones de ia, pero el éxito parece ser mínimo. ¿cómo ven ustedes dos este fenómeno?

li nan:la revolución de gpt4 comenzó en marzo de 2023 y ahora estamos en septiembre de 2024, hace poco más de un año. a lo largo de más de un año, las posibilidades se abren infinitamente. sabemos que en la última etapa de la industria de internet altamente madura, la tasa de inversión ganadora es muy baja. el capital cree que la oportunidad es solo del 1% o menos, y puede ser incluso menor hoy. por lo tanto, 100 casos fallidos de aplicación de ia son completamente posibles, pero eso no significa que no exista una milésima parte de los casos exitosos. hemos visto algunos ejemplos, como las gafas meta, que vendieron 2 millones de pares en menos de 12 meses y realmente aportan un valor real a los usuarios.

wang yuquan:es muy difícil utilizar la historia para predecir el futuro. antes de la aparición de bat (baidu, alibaba, tencent) en internet, los bbs (foros) alguna vez fueron muy populares y todos discutían sobre ellos. más tarde, mucha gente dijo que bbs moriría, y los hechos han demostrado que así es. la pregunta clave es: ¿cómo será bat en el futuro? siento que hay muy poca exploración y poca discusión en esta área.

a menudo decimos que cualquier tecnología nueva es como un tanque, pero la clave es cómo lanzar una "guerra relámpago". chatgpt de openai es de hecho un “tanque”, pero ¿cuál es su “bombardeo”? no creo haberlo encontrado todavía.

la única aplicación que tiene cierta escala puede ser la búsqueda de ia, pero su forma puede ser muy diferente ahora y en el futuro, y aún no se ha finalizado. esto es lo que la hace interesante. por lo tanto, para muchos tipos de terminales, la dirección que discutimos hoy puede ser muy diferente de la del futuro.

resumen: el éxito de los futuros terminales inteligentes no sólo depende de las mejoras en el rendimiento, sino más importante aún, de la experiencia real del usuario. las diferencias entre las aplicaciones para teléfonos móviles y las aplicaciones de internet determinarán la dirección del desarrollo futuro.

tencent technology: ¿qué opinas de los factores clave del futuro "blitz"?

li nan:cuando se trata de "bombardeos", el rápido ascenso del iphone es un bombardeo famoso en la historia. tiene una "línea dorada" de ventas. creemos que las ventas reales de iphone deberían superar las 700.000 unidades y los pedidos de la cadena de suministro superarán los 1,4 millones de unidades, por lo que cualquier producto que no llegue a esta línea no se considera un nuevo prototipo revolucionario. sin embargo, las gafas meta han superado los 2 millones de pares vendidos. aunque no me atrevo a decir si realmente tiene éxito, al menos ha alcanzado una línea estándar básica y ha demostrado un efecto similar a un "blitz". creo,en la futura competencia entre los fabricantes de teléfonos móviles, el nivel de inteligencia de los modelos será decisivo.

wang yuquan:creo que lo que estamos viendo ahora puede no ser el caso en el futuro. como persona que ha experimentado la era de internet inalámbrico, también me desempeñé como consultor de energía móvil en ese momento.al comienzo de esa era, todo el mundo prestaba gran atención a los indicadores técnicos como el rendimiento, pero luego aprendimos que, en un momento determinado, el rendimiento ya no es un factor limitante. por lo tanto, esto también es una predicción y no puede ser completamente exacto, pero debemos seguir confiando en que el rendimiento seguirá mejorando.

volviendo al meollo del problema, creo que el futuro "blitz" todavía depende de la experiencia real del usuario. cuando el rendimiento ya no es el cuello de botella, el verdadero obstáculo es la voluntad del usuario de utilizarlo. desde esta perspectiva, los terminales móviles son la clave. de hecho, acabamos de dar el primer paso. lo que estamos discutiendo es principalmente trasladar el negocio openai existente de internet a los teléfonos móviles, pero ignoramos que los teléfonos móviles son completamente diferentes de internet. las aplicaciones en teléfonos móviles y las aplicaciones de internet pueden ser muy diferentes y este aspecto no está bien investigado.

privacidad de datos: un juego de valor y riesgo

tecnología tencent:a continuación, hablemos del tema de la privacidad y la seguridad. las dos personas anteriores tenían puntos de vista diferentes sobre este tema: yuquan reconoció el mecanismo de seguridad de apple, mientras que li nan se mostró escéptico sobre la protección de la privacidad de apple. podemos charlar hoy.

resumen: la privacidad y la seguridad son cuestiones de riesgo inevitables en el desarrollo tecnológico, pero cuando el valor que aporta la tecnología supera con creces los riesgos, la gente suele optar por seguir usándola. el control que tienen las plataformas sobre los datos, especialmente de empresas como apple, podría generar competencia en el futuro.

li nan:puedo confiar en apple, pero no confío en openai. creo que lo que dijo musk es cierto. la cuestión de la privacidad del usuario es en realidad una propuesta falsa. apple enfatiza la protección de la privacidad. de hecho, se trata más de mostrar su actitud a los usuarios: "me preocupo mucho por ustedes y estoy aquí para servirles".

wang yuquan:no creo que sea importante en absoluto.al final del día, en realidad sólo hay dos opciones: confiar o no. no importa en quién confíes, habrá lagunas.hasta ahora no he visto un sistema que esté completamente libre de vulnerabilidades. quizás en el futuro, una plataforma informática centralizada basada en la descentralización pueda resolver este problema. ahora, muchas personas están estudiando tecnologías como el aprendizaje federado, pero aún queda un largo camino por recorrer antes de su aplicación práctica. esto no es sólo una cuestión técnica, sino que también implica si se puede establecer la plataforma y si la aplicación puede tener éxito. antes de esto, sólo podía optar por utilizar los servicios proporcionados por estas plataformas centralizadas.

estrictamente hablando, todas estas plataformas tienen lagunas y, en algunos aspectos, los occidentales creen que las lagunas de apple pueden ser aún mayores, especialmente en china, donde apple todavía depende de guizhou cloud. todos estos son peligros ocultos. si cree que hay un problema, puede optar por no usarlo, pero el problema es que si no lo usa, se quedará atrás. por eso la mayoría de la gente todavía opta por utilizar estas tecnologías. encontraremos,muchas veces la tecnología que utilizamos no es tan segura, pero cuando la tecnología se desarrolla hasta cierto nivel, los problemas de seguridad poco a poco se van restando importancia. por eso creo que siempre que se cumplan ciertos estándares de seguridad, estas tecnologías deberían usarse, porque los beneficios y el valor que aportan superan con creces los riesgos que conlleva la seguridad.

la cuestión ahora es "sopesar los pros y los contras y elegir lo menor". por un lado, existe la llamada seguridad y privacidad, y es posible que se filtre parte de la privacidad del usuario; por otro lado, toda la privacidad está controlada por una determinada plataforma, como apple;¿qué lado elegirás? el “feudalismo tecnológico” que analizamos antes es aún más dañino porque no deja ninguna posibilidad de retorno. por eso creo que apple puede estar a la cabeza en la próxima ronda de competencia, porque tiene demasiado control sobre los datos de los usuarios. apple no tiene que compartir los datos con otros, pero puede permitir que sus propias aplicaciones usen los datos, tal como internet explorer derrotó a netscape en aquel entonces.

resumen: aunque la actitud conservadora de apple hacia la protección de la privacidad y la supervisión de los datos mantiene la confianza de los usuarios, también puede limitar su potencial de desarrollo en el campo de la inteligencia terminal, especialmente cuando se trata de tecnologías clave como los agentes de ia y la apertura de api.

tecnología tencent:entonces, llegados a este punto, si queremos encontrar un gigante tecnológico que pueda proteger la privacidad del usuario mejor que apple, ¿quién más podría ser? además, apple es efectivamente una marca de consumo y muchas de sus acciones tienen fines comunicativos. en realidad, no sabemos exactamente cómo procesa y utiliza estos datos.

wang yuquan:la clave es,un niño que mata a un dragón puede convertirse en un dragón malvado.cuando me protejo particularmente bien y todos los usuarios acuden a mí, tengo suficiente voz, ¿adivinen qué haré?

por supuesto, hablando francamente, no creo que apple esté haciendo correr la voz por completo. creo que ahora, especialmente en europa, las regulaciones sobre datos se están volviendo cada vez más estrictas y es posible que apple haya retrasado el lanzamiento de muchas tecnologías nuevas debido a su actitud cautelosa hacia el monitoreo de datos.

por ejemplo, en el campo de la inteligencia artificial, todo el mundo habla de modelos grandes, pero a mí me preocupan más los agentes de ia, que pueden ayudarme a completar tareas. una pregunta central es: ¿puedo llamar a otras api o incluso a otras aplicaciones en mi teléfono? en el campo de internet, el núcleo de la api es la capacidad de llamar a otras aplicaciones. creo,la decisión de apple de no abrir estas funciones probablemente se deba a temores sobre la privacidad, la regulación y posibles multas. dado que nadie ha abierto estas funciones, es posible que apple no las abra durante mucho tiempo, pero esto también significa que la funcionalidad de la inteligencia del terminal estará muy restringida.

resumen: li nan cree que el código abierto de android y la diversidad del mercado promoverán la implementación de tecnología, e incluso si apple no es abierto, no obstaculizará la innovación. wang yuquan señaló que ya sea apple o android, las funciones subyacentes no están abiertas y las llamadas entre aplicaciones aún enfrentan obstáculos técnicos y regulatorios, lo que limita el verdadero análisis y aplicación del comportamiento inteligente.

li nan:no, el campo de android es de código abierto. incluso si apple no abre ciertas funciones, podemos mostrar los resultados a través de demostraciones técnicas y, eventualmente, algunas marcas las implementarán y lograrán el éxito en el mercado. los envíos mundiales de teléfonos móviles de apple solo representan el 14% y el 86% son teléfonos móviles de otras marcas. por lo tanto, el progreso tecnológico no se verá obstaculizado porque apple no proporcione determinadas funciones.

en diferentes países, mercados y marcas, siempre habrá marcas radicales que obtengan ventajas a través del ecosistema de código abierto. creo que esta variedad conducirá a la funcionalidad. por ejemplo, octopus utiliza la api del código fuente abierto de android para la formación. aunque algunas aplicaciones no abren interfaces, aún podemos implementar funciones a través de otros medios, como simular operaciones gui a través de la patente de apple o usar url de páginas web para llamar funciones. aunque el ecosistema de aplicaciones tiene limitaciones, eso no significa que no se puedan satisfacer las necesidades.

wang yuquan:el campo del código abierto tiene el mismo problema. incluso si es android de código abierto, si no le permite llamar a otras aplicaciones desde la capa inferior, no podrá realizar llamadas entre aplicaciones y no está abierto hasta ese punto. si apple, como fabricante de terminales de telefonía móvil, no abre muchas funciones subyacentes, terceros no podrán acceder a ellas. no es sólo apple, otras marcas enfrentarán los mismos problemas regulatorios. por lo tanto, incluso si los teléfonos móviles de apple sólo representan el 14% de la cuota de mercado, otras marcas estarán sujetas a restricciones similares. la cuestión central es si los terminales móviles pueden implementar ahora operaciones inteligentes como "ayúdame a pedir comida". pedir comida requiere que las aplicaciones de terceros abran datos para analizar el comportamiento del usuario, y muchas aplicaciones no están dispuestas a abrir estos datos.

aunque existen otras soluciones, como simular la interfaz operativa o llamar a la url de la página web, estas realmente no pueden resolver el problema central de llamar a los datos internos de la aplicación. aunque es técnicamente posible eludir algunas restricciones, la plataforma no abre interfaces de datos y no puede realizar un análisis de comportamiento en profundidad. el mayor valor de mi teléfono móvil es analizar mi comportamiento y tomar decisiones, y estos datos de comportamiento no están abiertos ahora. si el fabricante del terminal no abre las funciones subyacentes, incluso si existen medios técnicos, será difícil lograr el funcionamiento inteligente que espero. en pocas palabras, ¿pueden diseñar una aplicación para monitorear mi comportamiento cada vez que llamo a la aplicación en mi teléfono móvil y saber qué hago en wechat?

resumir:en el futuro, los métodos de minería de demanda trascenderán las limitaciones de las aplicaciones y la obtención de datos de comportamiento del usuario mediante el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías se convertirá en una nueva dirección. las aplicaciones no son la única solución. el lenguaje natural y los nuevos métodos de recopilación de datos brindarán una comprensión más profunda del usuario.

li nan:en los últimos 20 años, las necesidades de las personas se han reflejado principalmente en los comportamientos en las aplicaciones, pero el caso de rewind nos ha traído algunas ideas nuevas. el concepto de rewind es grabar todos los sonidos de tu día a través de un colgante, mientras que plaud proporciona una grabadora de ia para grabar reuniones cuando sea necesario. estas aplicaciones nos dicen,aunque estamos acostumbrados a expresar nuestros comportamientos a través de aplicaciones, las necesidades y deseos humanos no se limitan a las aplicaciones. tenemos una forma de expresión más natural y fundamental. sólo porque hemos usado la aplicación durante 20 años, no podemos asumir que es la única solución.

la aplicación no es la solución óptima, ni puede serlo. si la app no ​​está abierta, entonces no tenemos que usarla. esto no significa que no podamos descubrir necesidades o solucionar problemas.plaud puede grabar sus reuniones, rewind tiene como objetivo grabar el audio de su día y es posible que exista tecnología para registrar información visual en el futuro. cuando tengamos estos datos, podremos comprender a nuestros usuarios más profundamente, incluso si no conocemos completamente su comportamiento específico en la aplicación.

las capacidades de procesamiento del lenguaje natural pueden iniciar conversaciones de manera proactiva e incluso preguntar directamente a los usuarios cuáles son sus necesidades, que es lo que las aplicaciones no tienen. por lo tanto, habrá nuevas formas de aprovechar la demanda en el futuro. estos datos serán extremadamente valiosos, pero no necesariamente provienen del comportamiento operativo de la aplicación. aunque los datos de la aplicación son valiosos, soy escéptico sobre si todas las aplicaciones realmente pueden utilizar estos datos y realizar ia.

sin embargo, esto también plantea otra posibilidad. por ejemplo, estamos trabajando con dingtalk. el fundador de dingtalk me resulta muy familiar. están probando una nueva dirección: entrenar datos de comportamiento de la aplicación a través de ia y luego usar esta ia para servir a los usuarios. cuando una aplicación puede comprender el lenguaje natural e invocar sus funciones internas, puede mantener conversaciones con otras aplicaciones. por lo tanto, en el futuro, incluso si no entendemos los datos de comportamiento internos de todas las aplicaciones, aún podremos obtener información a través del lenguaje natural, como "¿a qué hora aproximadamente este usuario tiene una reunión todos los días?"

y dentro de 8 meses, creo que verás una escena así.

resumen: en el futuro, los teléfonos móviles superarán sus funciones actuales y se convertirán en herramientas inteligentes similares a consultores para ayudar a los usuarios a resolver problemas y realizar análisis rápidamente. aunque las pequeñas empresas tienen capacidades técnicas, los usuarios confían más en las grandes empresas como google y apple porque pueden garantizar la seguridad de los datos y proporcionar servicios estables. la combinación de teléfonos móviles e inteligencia artificial revolucionará la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos.

wang yuquan:lo que acabo de mencionar es correcto. por ejemplo, puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para grabar videos, analizar aplicaciones y realizar operaciones, ya sean de empresas grandes o pequeñas, estas tecnologías se pueden implementar.pero la pregunta es, ¿confiarías en una pequeña empresa?piense en cómo surgió android en aquel entonces. en ese momento, había mucha gente trabajando en sistemas operativos móviles, pero android finalmente tuvo éxito porque contaba con el respaldo de google. google promete no cobrar tarifas y mantener el sistema durante mucho tiempo, y todos confían en él. por muy buena que sea la tecnología, a las pequeñas empresas les resulta difícil ganarse la confianza de los usuarios. los teléfonos móviles son dispositivos muy privados y los usuarios quieren que sus teléfonos estén seguros.

en segundo lugar, si el sistema operativo abre api, definitivamente habrá supervisión. las grandes empresas pueden garantizar la seguridad, pero en realidad es muy difícil que un tercero registre continuamente sus acciones. por lo tanto, nuestra discusión se basa en algunos puntos básicos.en primer lugar, creo que los teléfonos móviles van más allá de sus funciones básicas actuales: ya no se utilizan sólo para comunicarse y entretenerse, sino que asumirán más tareas en el futuro.por ejemplo, a menudo necesito investigar. en el pasado, abría la computadora, buscaba en google y organizaba la información. ahora, estoy acostumbrado a usar gpt-4o. hay una función de interacción de voz en mi teléfono móvil. puedo hacer preguntas a gpt-4o en cualquier momento a través de la voz, como "¿qué opinas de esta pregunta?" yo ordeno la información." da respuestas de inmediato, lo que acelera enormemente la eficiencia de mi investigación.

el único problema por el momento es que los resultados de clasificación en el teléfono móvil deben importarse al ordenador, pero creo que empresas como apple pronto se darán cuenta de esto en el futuro y podrán implementar esta función directamente en el ordenador. la incorporación de la inteligencia artificial ha hecho que mi proceso de investigación sea un gran paso más rápido. siento que tengo un asesor poderoso disponible para ayudarme en cualquier momento. tiene una poderosa base de datos detrás que puede proporcionar rápidamente los análisis y conclusiones necesarios.

por tanto, con el desarrollo de la inteligencia artificial, la forma en que se utilizan los teléfonos móviles será completamente diferente a la del pasado. si sólo resolvemos el problema desde la perspectiva de los teléfonos móviles existentes, no entenderemos realmente el potencial y los usos de los teléfonos móviles del futuro.

resumen: es imposible que las súper aplicaciones conecten datos en el corto plazo, pero con el desarrollo de la ia y los grandes modelos en las aplicaciones, el intercambio de datos se puede lograr a través de la comunicación en lenguaje natural entre aplicaciones en el futuro.

sin embargo, en el corto plazo, la competencia todavía se concentra principalmente entre los gigantes, y la verdadera realización de la descentralización puede estar todavía muy lejos.

tecnología tencent zheng kejun:otra pregunta, ¿varias aplicaciones estarán dispuestas a conectar datos en el futuro? o mejor dicho, son más como gritarse unos a otros a través de una puerta de seguridad, pero manteniendo los datos encerrados en su interior. es difícil para mí imaginar cómo es esta escena.

li nan:no lo pienses, definitivamente no pasará.los datos de apple pertenecen a apple y los datos de dingtalk pertenecen a dingtalk. la ecología de las aplicaciones en sí es un problema y la forma de las aplicaciones inevitablemente enfrentará desafíos en el futuro. sin embargo, muchas aplicaciones se están moviendo hacia la ia y aplicaciones como notion ya se están desarrollando en esta dirección.

en el futuro, las aplicaciones podrán comunicarse entre sí a través de ia. por ejemplo, midjourney y notion pueden comunicarse a través del lenguaje natural, por lo que los usuarios ya no necesitarán ingresar palabras complejas. si todas las aplicaciones pueden entender el lenguaje natural y generar lenguaje, ¿por qué no pueden comunicarse entre sí? una vez logrado el diálogo, los datos equivalen a estar conectados. creo que dentro de 8 meses podremos ver aparecer aplicaciones similares.

wang yuquan:de hecho, no es difícil imaginar que todas las plataformas principales funcionan en base a modelos grandes y que ya existe un lenguaje de comunicación unificado entre modelos grandes: el token. una plataforma ingresa tokens y genera tokens, y lo mismo ocurre con otra plataforma, en teoría, pueden comunicarse entre sí. pero el problema es que las normas deben ser lo suficientemente uniformes.

la plataforma openai en sí tiene un gran potencial, como la anterior gpt store, pero su experiencia de gestión obviamente no es tan buena como la de la app store. gpt store simplemente muestra aplicaciones, mientras que app store abre muchos puertos. aunque la interoperabilidad descentralizada de aplicaciones puede lograrse en el futuro, creo que en el corto plazo seguirá siendo una competencia entre gigantes. los modelos grandes pueden traer nuevos estándares unificados a nivel de aplicación, lo que puede ser la dirección futura.

el futuro del hardware de ia:

los teléfonos móviles siguen siendo el núcleo, pero siguen siendo impredecibles

resumen: a corto plazo, en el futuro, los teléfonos móviles servirán como centros de gestión para conectar varios dispositivos. el núcleo de la inteligencia artificial es proporcionar servicios de alta gama a través de la producción a gran escala, similar a la popularización de los automóviles por parte de ford. producción a escala. el valor del hardware y el software es brindar estos servicios de manera efectiva, en lugar de simplemente existir como herramientas simples.

tecnología tencent:¿serán los teléfonos móviles el mejor hardware para que la ia interactúe con el mundo físico? ¿cuál será el paradigma de producto de próxima generación?

wang yuquan:en cuanto a la forma del hardware después de los teléfonos móviles, las discusiones comenzaron muy temprano. aunque la era inteligente acaba de llegar, las funciones de los teléfonos móviles han sido ampliamente estudiadas antes. en ese momento, existía un concepto popular llamado pda (personal digital assistant, personal digital assistant), pero propusimos que el teléfono móvil se colocara en una posición más alta y se llamara "personal intelligent assistant, pia" porque su potencia informática supera con creces al digital tradicional. asistente. incluso hoy en día, esta definición sigue siendo válida y los teléfonos móviles siguen siendo dispositivos muy potentes.

también mencionamos el concepto de “body area network”, que se refiere a una red compuesta por auriculares, relojes, computadoras portátiles y otros dispositivos a través de teléfonos móviles. aunque la potencia informática de los auriculares y los relojes es débil, procesan y transmiten datos a través del dispositivo central del teléfono móvil. en el futuro, es posible que los teléfonos móviles ya no sean la principal interfaz de interacción, sino un centro en segundo plano para gestionar y procesar otros dispositivos. la interfaz interactiva puede ser un dispositivo de realidad virtual u otros periféricos.aunque los dispositivos que llevamos son cada vez más diversos, los teléfonos móviles como "asistentes personales inteligentes" siguen siendo fundamentales.

en una discusión más profunda sobre el futuro,las capacidades básicas que genera la inteligencia artificial son muy similares a las de la revolución industrial. la capacidad central de la revolución industrial es la producción a gran escala de productos complejos, como los automóviles, mientras que la revolución inteligente es la prestación de servicios a gran escala.en el pasado, muchos servicios solo podían ser proporcionados por humanos, pero ahora la inteligencia artificial ya puede hacerlo. el valor del hardware y el software radica en los servicios que brindan y satisfacen las necesidades de los usuarios. si el hardware y el software no pueden prestar estos servicios de forma eficaz, su existencia no tendrá sentido.

tomemos como ejemplo a ford motors. en 1908, ford comenzó a producir en masa automóviles con un precio de sólo 950 dólares estadounidenses, menos de 10.000 dólares actuales. y tesla no tiene un coche que pueda alcanzar ese precio hoy. en ese momento, ford redujo los costos de fabricación mediante la producción a gran escala e hizo que los automóviles fueran más populares. de manera similar, el objetivo que perseguimos hoy es brindar servicios escasos y de alta gama a escala a través de inteligencia artificial para satisfacer las necesidades públicas.servicios que antes solo podían ser proporcionados por humanos ahora pueden ser prestados por inteligencia artificial. el hardware y el software son sólo los portadores de estos servicios, y el progreso tecnológico permite ofrecerlos mejor.。

resumen: predecir el futuro, especialmente en el campo de la tecnología, es extremadamente difícil y ni siquiera steve jobs pudo verlo por completo. la clave es actuar, seguir intentándolo y ser flexible en el corto plazo en lugar de intentar controlar el futuro a largo plazo.

li nan:he visto a muchas personas en la industria del hardware que intentan predecir el futuro y apostar con sus productos. normalmente, un fallo provocará una pérdida de 100 millones de yuanes, y estos son sólo unos pocos casos.

resulta que nadie en la tierra puede ser capaz de ver más de 12 meses en el futuro, porque he visto tropezar a demasiados jefes chinos.

una vez vi una entrevista interesante en la que el jefe de uno de los primeros fabricantes de pda y teléfonos inteligentes hablaba de una reunión que tuvo con steve jobs. no podían fabricar un teléfono inteligente de alta calidad en ese momento, así que fueron a hablar con apple. jobs hizo un dibujo de una macbook en medio de la reunión y luego colocó varios dispositivos, como parlantes, teléfonos móviles, etc., a su alrededor. jobs dijo: "mira, tu teléfono móvil puede unirse a la periferia de este círculo". pero otra persona dijo: "estás equivocado, el teléfono móvil debería ser el centro de este círculo". esta historia nos cuenta una verdad muy importante: jobs. es así que es posible que los genios no puedan ver el futuro con claridad en las primeras etapas de la revolución de internet móvil.

por tanto, si alguien dice hoy que está seguro de que los teléfonos móviles seguirán siendo el centro del futuro, este tipo de predicción está un poco más allá del alcance de la capacidad humana. sin embargo, creo que existe realmente una oportunidad de sacudir la posición central de los teléfonos móviles.

por eso, lo más importante no es predecir el futuro, sino intentar más sin dejarse fallar. tal vez un determinado proyecto pueda generar 160 millones de yuanes en 6 meses, al igual que las gafas meta han superado la línea de oro de ventas de iphone. deberíamos centrarnos en tomar medidas y lanzar productos en lugar de predecir demasiado el futuro.cualquiera que pueda ver con claridad durante 12 meses es casi un dios. ya es bastante bueno si no te suicidas en 6 meses.

resumen: desde la perspectiva del diseño industrial,el iphone 16 ha mejorado sus capacidades fotográficas a través de funciones como la grabación de video 4k a 120 hz, satisfaciendo las necesidades de la era del video actual. la adición de botones de disparo refleja el "hardware definido por software" y mejora la experiencia del usuario.

tecnología tencent:apple agregó un nuevo botón de control en esta conferencia, que puede usar directamente la función de búsqueda visual. ¿crees que este es un diseño de interacción razonable? ¿por qué apple agregaría este diseño de hardware de aspecto tradicional cuando siri ya puede activarlo rápidamente?

li nan: a juzgar por el estilo de diseño de jobs, preferiría eliminar todos los botones.una vez participé en un producto que ganó el premio if gold. también intentamos reducir el diseño de los botones tanto como fuera posible.

sin embargo, esta vez apple fue en la dirección opuesta y añadió botones. pero no creo que este diseño esté completamente injustificado. desde la perspectiva del diseño industrial, la actualización más importante del iphone 16 son las funciones de grabación de video 4k 120hz, ajuste en tiempo real y mezcla. obviamente, estas mejoras están diseñadas para mejorar las capacidades del iphone en fotografía y salida de video de alta calidad, lo que está en línea con las necesidades de la era actual de tvc y vlog.por lo tanto, dado que el software ha mejorado tan poderosamente estas funciones, es razonable agregar un botón de disparo para permitir a los usuarios utilizar estas funciones de manera más cómoda. esta es la encarnación del "hardware definido por software" y proporciona un valor real a los usuarios.

en cuanto a si tiene algo que ver con vision pro, personalmente no creo que tenga mucho que ver. quizás apple quiera conectarlos, pero en mi opinión, esto es sólo una ilusión por parte de apple.no creo que vision pro tenga ningún éxito sustancial, sin importar desde cualquier dimensión, este producto ha fracasado. no hay pruebas de su éxito, e incluso como usuario de apple durante 20 años no puedo dar fe de su éxito.

tecnología tencent:quizás vision pro todavía esté en proceso de iteración y la duración y el peso de la batería puedan mejorarse en el futuro. si se resuelven estos problemas, se utilizará más ampliamente.

li nan:lo que dices tiene sentido, pero esto requiere que apple demuestre su capacidad para "hacer restas". estoy de acuerdo en que puede haber mejoras en el futuro,pero mirándolo ahora, apple no ha mostrado suficientes capacidades de resta en muchos productos.

resumir:la importancia del nuevo botón depende de si apple tiene un plan más profundo. si puede activar la función de asistente inteligente, el botón tendrá valor.

wang yuquan：creo que la clave está en el próximo movimiento de apple, y sus verdaderas intenciones aún no están claras.

si bien hablaba mucho de apple intelligence, las aplicaciones que mostraba parecían infantiles. así que dudo que exista un plan de seguimiento. si no hay seguimiento, este botón no tiene sentido, pero si hay seguimiento, este botón puede ser útil;

en teoría, agregar un botón significa que la función se usará con frecuencia. si este botón es solo para tomar fotografías, no creo que deba diseñarse así, pero si es para lograr inteligencia visual, por ejemplo, si presionas este botón, la cámara no solo se encenderá, sino que también reconocerá. objetos en tiempo real e iniciar soporte de diálogo, entonces este botón tendrá sentido. especialmente si puede activar una poderosa función de asistente inteligente, entonces este botón se convierte en el botón de asistente. este diseño es valioso.

tecnología tencent:es posible que su función multimodal no se limite a disparar. la función multimodal en mi imaginación debería ser más completa. no se trata solo de presionar un botón para identificar objetos en el encuadre, sino como un amigo que siempre está a tu lado. , sin siquiera tener que activar la palabra, puedes interactuar en cualquier momento siempre que traigas tu teléfono móvil.

wang yuquan:creo que todavía necesita tener un mecanismo de activación. daría miedo grabarte en cualquier momento y en cualquier lugar. debe haber una señal de activación para que el usuario sepa claramente que ha iniciado la interacción y para permitir que el dispositivo registre el estado por defecto. si bien es posible que los usuarios en realidad no tengan un control real sobre la información, los reguladores deben parecer tener control.

si apple quiere darse cuenta de que todo es ia, ¿cuáles son los problemas?

tecnología tencent:si apple quiere lograr que "todo sea ia", desde la perspectiva de los productos terminales, los chips y un ecosistema que combine software y hardware, ¿qué dificultades aún quedan por superar? ¿qué hay que resolver ahora y qué hay que resolver en el futuro?

resumen: apple ha perdido la capacidad de inspirar las emociones de los usuarios. como marca de consumo, ha perdido la capacidad de "una cosa más" y "pensar diferente". esta puede ser la mayor dificultad que enfrenta.

li nan:un obstáculo claro al que se enfrenta apple en el futuro es su competencia con qualcomm. apple ha estado desarrollando su propia banda base de comunicación e intentando integrarla en soc. aunque no está claro si este objetivo cambiará en la era de la ia, ha estado trabajando duro en este campo durante muchos años. en china, muchos usuarios suelen quejarse de los problemas de señal de los teléfonos móviles de apple. este problema de banda base es de hecho un problema que apple deberá superar durante muchos años.

además de la banda base de comunicación, apple también tiene un gran potencial en la tecnología de modelos de terminal. apple tiene sólidas capacidades de diseño de chips y puede brindar más soporte para modelos finales a nivel de hardware. ya hemos visto mejoras en este aspecto en el chip a18, y las capacidades del modelo final del iphone serán cada vez más potentes en el futuro.

pero creo que el otro problema mayor que enfrenta apple es que ha perdido su capacidad de entusiasmar a los consumidores. el problema es mayor que las dificultades técnicas.la apple de hoy ya no genera las emociones de los consumidores como lo hacía en el pasado, e incluso el lanzamiento de nuevos productos no puede entusiasmar a los usuarios. por ejemplo, hoy vi el teléfono móvil triple de huawei y me sentí más emocionado que la conferencia de prensa de apple.

apple ha perdido su capacidad de ser "una cosa más" y "pensar diferente". como marca de consumo, ya no puede resonar con las emociones de los usuarios. este es un problema más serio que un desafío técnico, especialmente en el campo del consumidor, donde el comportamiento de agregar carritos de compras está impulsado racionalmente, pero los usuarios están impulsados ​​emocionalmente cuando se trata del pago final.

cuando se produzca la verdadera revolución del poder informático, lo que más debería recuperar apple es el "pensar diferente".

resumir:el núcleo de la revolución tecnológica radica en el avance de conceptos, y la actual apple intelligence de apple es sólo una mejora de los servicios existentes y carece de innovación real.

wang yuquan: para ser honesto, la mayor dificultad es la cuestión del concepto. los verdaderos líderes de revoluciones tecnológicas anteriores son a menudo revolucionarios conceptuales.apple revolucionó por completo la industria de la música con el ipod porque no se consideraban una empresa de hardware en absoluto. más tarde, cuando se lanzó el iphone, quedé especialmente impresionado. cuando steve jobs pronunció su primer discurso, dijo que era una combinación de ipod, navegador de internet y teléfono. esta actualización conceptual demuestra plenamente las ventajas tecnológicas de apple.

pero ahora, apple intelligence tiene más que ver con actualizar los servicios existentes de apple que con promover fundamentalmente una revolución tecnológica. creo que esta es una gran limitación. todavía gira en torno a cómo mejorar los servicios existentes de apple a través de tecnología inteligente, en lugar de pensar en cómo utilizar el hardware de apple para satisfacer una gama más amplia de necesidades inteligentes. la pregunta clave debería ser cómo la inteligencia artificial puede realmente ayudar a las personas a resolver problemas, en lugar de simplemente mejorar funciones como las cámaras.

tanto el software como el hardware deben satisfacer las necesidades del usuario. el problema ahora es que apple no ha demostrado ningún avance real.tomemos como ejemplo la cámara. si la cámara puede ser una oportunidad para ampliar las funciones de los teléfonos móviles, ese es el camino correcto. pero si simplemente dejas que apple intelligence ayude a la cámara, vas en la dirección equivocada. entonces,en la actualidad, la "revolución" que apple viene llamando desde hace mucho tiempo no ha mostrado realmente un desempeño revolucionario.