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han qing、tencent technology の著者
編集者 鄭科軍

9月10日、appleは2024年秋の新製品発表会を開催し、史上初のai iphoneを正式に発表した。 iphone は誕生から現在に至るまで、世界で最も象徴的なスマート ハードウェアの 1 つとなり、スマートフォン業界の発展をリードし続けています。しかし、大型モデル技術の台頭により、apple の主導的地位は前例のない課題に直面しているようです。

このカンファレンスでは、apple はハードウェアとソフトウェアの進歩を実証しましたが、openai などの企業による大型モデル技術の進歩と比較して、apple はすでにこの大型モデルの競争に遅れをとっているのではないかと疑問を持つ人が多くなりました。同時に、appleは厳格なプライバシー保護の仕組みで知られてきましたが、ai時代ではデータの取得と活用が重要になってきています。 apple は ai テクノロジーの進歩を促進しながら、ユーザーのプライバシーを保護し続けることができるでしょうか?このバランスをとることがますます難しくなってきています。

さらに、将来の ai ハードウェアのキャリアはやはり携帯電話でしょうか?スマートグラス、時計、その他のデバイスの急速な発展により、主流のハードウェアとしての携帯電話の地位が挑戦されているようです。 apple は今後も iphone の強力な市場シェアに依存し続けることができるのでしょうか、それとも ai 時代のニーズに適応するために他の形式のハードウェア デバイスを模索する必要があるのでしょうか?

さらに重要なことは、apple は「すべてが ai である」というビジョンを実現する上で、依然として大きな技術的および戦略的課題に直面しているということです。端末製品の統合からチップ設計の画期的な進歩に至るまで、この目標を達成する過程で apple はまだどのような困難を解決する必要があるのでしょうか?これらの疑問は apple の将来だけでなく、テクノロジー業界全体の進化の方向性にも関係しています。

これらの中核問題について議論するために、業界のベテラン2名をお招きし、appleの現状、課題、今後の開発の方向性について詳しく分析していただきました。次に、彼らの専門的な洞察を聞き、このスマート革命における apple の役割と展望を解釈します。

丨ゲスト

王玉泉氏、海音資本の創設パートナー、フロスト＆サリバン中国のチーフコンサルタント

ベンチャーキャピタリスト、上級マーケティングおよび戦略的投資の専門家として、彼は世界的な技術革新に関する最新の観察と考えを持っています。

li nan 氏、numiao technology の創設者兼 ceo、meizu technology の元 cmo、同社上級副社長、美蘭社長

携帯電話業界の上級専門家として、彼はハードウェアおよび家電製品のイノベーションについて独自の理解を持っています。

鄭科軍、騰訊科技編集長

丨焦点を当てる

● apple は大型モデルの分野で後れを取ったのか:李南氏は、アップルはaiの分野で完全に失敗しており、チップやオペレーティングシステムにおける従来の優位性はもはや同社の中核的な競争力ではないと考えており、王玉泉氏はアップルには「宝の山」があり、この革命にはまだチャンスがあると信じている。その主な利点は、ユーザーの行動データを制御するために現在のスマート革命での動きが遅いとしても、将来的にはこの制御によってモバイル インテリジェンスをリードする可能性を秘めていることです。

● apple の ai データプライバシー問題:li nan 氏は、マスク氏が twitter で、サードパーティの大規模モデルを呼び出す場合でも、データは gpt に提供する必要があると明確に述べたと考えています。私は apple を信頼できますが、openai は信頼できません。最終的には、プライバシー セキュリティを信頼するかどうかの 2 つの選択肢しかありません。重要なのは、誰を信頼しても抜け穴があるということです。 「メリットとデメリットを比較検討して、少ない方を選択する」ことです。

●将来のaiハードウェア製品は携帯電話になるのでしょうか？li nan 氏は、特にテクノロジーの分野で将来を予測することは非常に困難であり、steve jobs ですらそれを完全に明確に理解することはできないと考えています。wang yuquan 氏は、短期的には携帯電話がさまざまなデバイスを接続するための管理センターとして機能すると考えています。人工知能の核心は、大規模なハードウェアを通じてハイエンドのサービスを提供することであり、ソフトウェアとソフトウェアの価値は、単なるツールとして存在するのではなく、これらのサービスを効果的に提供することにあります。

● apple がすべての ai を実現するには他に何が必要ですか:李南氏は、アップルは消費者ブランドとして「もうひとつ」と「違うことを考える」能力を失ったと考えており、それが同社が直面しているより大きな困難かもしれないと考えている。技術革新の核心はブレークスルーの概念にあり、apple の現在の apple intelligence は既存のサービスを改良しただけであり、真の革新には欠けています。

appleは「aiは何でもできる」のか？

以下はライブ ブロードキャストの要約版です。

apple は ai 分野で失敗したのでしょうか、それともまだ「金鉱」を持っているのでしょうか?

要約: apple の主な課題は、ハードウェアとソフトウェアのサイクルのバランスにあり、古いデバイスの互換性を考慮するか、新しい技術革命を掴むかを選択する必要があります。

tencent technology: この記者会見をどう評価しますか?読んだ後はどう思いますか？

リー・ナン：ここ何年にもわたって、apple の年次リリース サイクルは固定されており、そのリリースには常に同じ問題がありました。それらは非常に確実なので、何も驚かずに、見なくても何をするか推測できます。

王玉泉：appleはそこまで悪くないと思います。過去の戦略は現在とは異なります。

かつて、apple はもっと「進化」段階にありました。ハードウェア組み込み戦略非常に効果的です。

そのアプローチは、新しいアプリケーションを起動するときに、そのアプリケーションが最初の 3 世代の携帯電話でサポートされるようにすることで、特定の機能が最新モデルの起動時にすぐに適用されないようにすることです。

これが、apple が他の企業よりもアプリケーションのリリースが遅いといつも感じる理由です。これは、apple にすぐに発売する能力がないからではなく、古いモデルにも互換性があることを保証したいためであり、これまではうまくいっている戦略です。携帯電話の買い替えサイクルは約 3 ～ 4 年であるため、3 世代の携帯電話すべてがアプリケーションをサポートできる場合、市場にある apple デバイスの 80% がこの機能を使用できることになります。この戦略は、apple のアプリケーション エコシステム、特に app store の開発をサポートしています。

しかし、今日の市場の変化は新たな課題をもたらしています。今日の革命は、過去の段階的な進化とは異なります。この革命的な変化により、apple は古い戦略を使い続けるべきかどうか、また新機能を発表する前に携帯電話が 3 世代にわたって新技術をサポートするまで待つべきかどうかを考えることになりました。

たとえば、appleが今回発売したa18チップは、appleインテリジェンスをサポートする第1世代チップとして宣伝されている。では、apple は包括的な人工知能アプリケーションを発売する前に、3 世代の携帯電話に a18 チップが搭載されるまで待たなければならないのでしょうか?もしそうなら、その時までに市場はすでに大きな変化を遂げている可能性があり、appleは革命の機会を失うことになるだろう。

したがって、apple はジレンマに直面しています。過去のユーザー ベースを引き継ぎ、以前の戦略を継続すべきか、それとも古いユーザーを捨て、身軽に旅行し、新しい技術トレンドに迅速に従うべきでしょうか。こうして nokia は滅びましたが、多くの場合、将来の世代は前任者の経験を吸収できず、依然として同じ選択をするでしょう。

要約: 創業者とプロの経営者がリスクと機会に直面するとき、意思決定の出発点は大きく異なるため、クック氏はより保守的な選択をすることになるかもしれません。

王玉泉：結局のところ、それは依然として創業者とプロのマネージャーの間の問題です。ティム・クックは非常に典型的なマネージャーであり、私たちはこれが革命になることを期待していました。私たちはまた、apple がこの革命において大きなアドバンテージを得ることを期待しています。しかし、apple が今後も保守的な戦略を採用し、この革命を逃す可能性があることはわかっています。

テンセントテクノロジー:彼が創業者であれば、チャンスを掴んで全力で取り組むことを選択するかもしれません。クック氏は13年間アップルを率いており、着実に発展し、株価の安定を確保し、投資家への説明責任を果たし、さらに多くの従業員の生活を維持することを重視しているのかもしれない。これは彼が優先しなければならないことだ。特に大規模言語モデル技術が完全には明確ではなかった昨年の状況では、クック氏の選択はより慎重になる可能性がある。

要約: apple は ai の分野で完全に的外れであり、チップとオペレーティング システムにおける従来の利点はもはや同社の競争力の中核ではありません。

リー・ナン：実際、apple はこの革命を見逃しています。apple が近年企業を買収していることは誰もが知っていますが、実際に大規模言語モデル (llm) に携わる企業を買収したことはありません。 apple が ai と呼ぶものは、今日私たちが呼んでいる大規模なニューラル ネットワークとはまったく異なります。

まず、ai の概念を明確にする必要があります。大規模なニューラル ネットワーク言語モデルの分野では、apple には中核となる機能がまったくありません。オープンソース技術に依存する中国の一部企業に大きく劣るものではない。 appleは写真を認識してユーザーの意図を予測する技術などいくつかの特許を取得しているが、他の中国ブランドと比べて大きな差がないため、gpt-4oにアクセスする必要がある。

したがって、apple は、2023 年 3 月の openai による gpt4 のリリースによって引き起こされた大規模な言語ニューラル ネットワーク革命を逃すことになりました。 2023 年 3 月まで、apple にはチップ設計とオペレーティング システムという 2 つのコア テクノロジーがありました。しかし、大規模ニューラルネットワークがコンピューティングパワーの中心になると、コンピューティング手法はフォンノイマンアーキテクチャから大規模ニューラルネットワークに移行し、appleの2つのコアテクノロジーには利点がなくなります。apple がそのコンピューティング能力の最も貴重な部分を獲得できなかったのは、ここ数年で初めてのことだ。

ネイティブ マルチモーダル データ トレーニングに基づく gpt-4o のリリース後、この分野全体が非常に急速に進歩しました。すべてのモデルのパフォーマンスと進歩を追跡し続けると、そのスピードは驚くべきものであると感じます。インターネットの黎明期に大学を卒業してプログラムを書いたときの感覚とまったく同じです。ほぼ毎日何か新しいものが出てきます。

iphoneは世界のサプライチェーンを牽引する7,000万台の量産製品であり、そのソフトウェア機能はすでに非常に複雑です。この場合、apple がこのような急速な技術変化に対応する準備ができていないということはあり得ません。

これは 2 つの点を示しています。第 1 に、apple が変革中に u ターンするのは確かに非常に困難です。第 2 に、apple は ai の分野で完全に的外れであり、非常に消極的であるように見えます。

要約: apple には「宝の山」があり、この革命においてはまだチャンスが残っています。その主な利点は、たとえ現在のスマート革命においてゆっくりと進んでいるとしても、依然として先頭に立つ能力を持っているということです。このコントロールがもたらす未来。モバイルインテリジェンスの可能性。

王玉泉：李氏は先ほど、アップルの記者会見のパフォーマンスは平凡だったため、皆の反応は普通だったが、アップルの株価は急落しなかったと述べた。その理由は非常に単純だが、記者会見には驚きはなかったが、アップルの端末の強さは依然として存在している。 。

この点について、李氏と私は同じ見解を持っていません。私は、この革命が大きなモデルによって主導されているとは思いません。大規模モデルは、大規模な言語モデルであろうと他のタイプであろうと、コンテンツが中心です。たとえば、openai の核となる価値は、インターネット全体のデータをトレーニングに使用することです。

話題を少し広げる必要があります。人工知能の時代には真の思想家は生まれていないが、その前のインターネット時代にはケビン・ケリーのような思想家が現れた。ワイヤレス インターネットの時代には、そのような思想家は現れず、多くの人がワイヤレス インターネットは単なるインターネットのワイヤレス バージョンであると考えていました。実際には、それは根本的に異なりました。インターネットの中核はコンテンツの集合体にあるため、コンテンツ インテリジェンスと呼ばれる大規模なモデルが誕生します。

しかし、ワイヤレス インターネットは、行動を集約し、人間の行動を初めて大規模に収集して分析するものです。したがって、私たちはそれをターミナルインテリジェンスと呼びます。これは、コンテンツインテリジェンスではなくアクションインテリジェンスです。モバイル インテリジェンスの分野では、ユーザーの行動は携帯電話メーカーによって記録および分析されるため、携帯電話メーカーは大きな制御権を持っています。この行動のコントロールが崩れない限り、apple の優位性は依然として明らかだと思います。

apple はまだモバイル インテリジェンスに関する計画を策定しておらず、それを十分に深く認識していない可能性もありますが、apple が本当にそれを実現したいと思う頃には、他の企業はそれを超えることができないかもしれません。したがって、apple の優位性は依然として apple 自身の手中にあります。

現在、私たちの携帯電話での行動のほとんどはアプリを通じて実現されており、これらのアプリの最下層は実際には apple によって支配されています。 apple がこれらのアプリを通過したい場合はチャンスがありますが、そうしたくない場合は、外部のサードパーティ アプリが通過しようとする可能性は非常に低いです。

これは、apple には「金鉱」があり、apple がそれを掘らなければ、他の誰も掘ることができないことを意味します。以前、モバイルのコンサルタントとして働いていたときに、同様の状況を見たことがありましたが、ある日、ワイヤレス インターネットが本格的に開放され、その柵がなくなり、他の人にチャンスが与えられたのです。この柵がなくなるまでには時間がかかるかもしれない。したがって、apple の論理は単純です。apple が革命を起こさなければ、外部の世界が革命を起こすのは難しいということです。

openai のこの「革命」は、どちらかというとインターネットの論理の延長であり、これはターミナル インテリジェンスの本質ではないと思います。現在、携帯電話上で実行されている複数のアプリが互いに分離されており、たとえば、コンテンツがさまざまなアプリに分散しているため、検索機能がますます非効率になっていることは誰もが経験したことがあります。あなたの行動も分散化されている場合、プラットフォームによるあなたへの理解は不完全になり、統合することができなくなります。

しかし、apple のユーザーに対する理解はますます完全になりつつあります。 apple は、携帯電話、時計、その他のデバイスを通じて、ユーザーの行動を徹底的に理解しています。したがって、その信頼には根拠がないわけではありません。この自信は私たちユーザーにとって良いことではないかもしれませんが、確かに存在します。

概要: コンピューティング能力の革命により、ソフトウェアとハ​​ードウェアの状況が変わりつつあります。競争力の中核は、現在、この点で apple よりも優れた独自の高価値エクスペリエンスを提供することにあります。

リー・ナン：私は製品開発に携わっており、最も単純な専門用語を使って問題を明確に説明することを好みます。ハードウェア製品を作るとき、私たちはよく「ソフトウェアがハードウェアを決める」と言います。実は、私たちが普段言及しないもう一つの一文が存在します。それは、「コンピュータ能力がソフトウェアを決定する」というものです。過去数十年間、計算能力はフォン ノイマン アーキテクチャに基づいてきたため、この文について詳しく説明する必要はありませんが、完全なロジックは次のとおりです。今日、コンピューティング能力は変化し、それに伴ってソフトウェアも変化しました。過去に photoshop のようなソフトウェアが主流だったとしたら、今は midjourney のような ai ソフトウェアになるかもしれません。したがって、ソフトウェアが変わればハードウェアも必然的に変わります。

次の 2 つの点を強調したいと思います。

まず、コンピューティング能力がソフトウェアを決定します。コンピューティング能力が革命的に変化すると、それに応じてソフトウェアも変化します。これらのソフトウェアを提供する企業は複数になる可能性が高くなります。

次に、ソフトウェアがハードウェアを決定します。ソフトウェアが変わるとハードウェアも変わり、ハードウェアを提供する会社が複数になる可能性が高くなります。同時に、最後に次の点を強調したいと思います。いわゆる「エントリー理論」はユーザー価値観に裏付けられていません。入り口をマスターしたから強力になるのではなく、ユーザーに超越的な価値を提供するから、因果関係を逆転させることはできません。中心となるのは、ユニークで最高の価値のある機能を提供することです。客観的に言えば、現在この機能を提供できるのは apple ではなく、openai です。私はもう iphone を使っていません。

また、調査結果も共有したいと思います。米国の discord グループには何万人もの実際の消費者がおり、そのうちの何人かは meta グラスを購入しました。メタグラスに対する不満を調査したところ、その理由の一つがメタグラスではgpt-4oが使えないということでした。メタ メガネは 200 万ペアを販売しましたが、実際、消費者はメタ メガネではなく、ラマを購入していました。しかし、消費者は llama3 では十分ではないと感じており、gpt-4o を使いたいと考えています。

概要: モバイル端末には行動インテリジェンスにおいて大きな可能性があり、命令を直接実行できますが、openai の gpt-4o は現在、コンテンツ レベルの補助機能に限定されています。

テンセントテクノロジー:ai時代では、モバイル端末と大型モデルプラットフォームの組み合わせが徐々に焦点になってきています。二人は、この分野における apple のオープンさが競争力に影響を及ぼすと信じていますか?この競争においてモバイル端末の可能性はどのような役割を果たしますか?

王玉泉：私は思う、革命が起こるとき、過去からの推論に頼って未来を予測するのは危険です。もちろん、現時点での最良のツールは openai であることは私も同意しますが、openai がすべてであるという考え方は、将来新たな革命が起こる可能性を予見するものではありません。そして革命は存在すると思います。最近話題になっているのがデータ独占であることを忘れないでください。私は数日前、さまざまなデジタルプラットフォームが形成しつつある独占について語る「デジタル封建主義」に関する記事を書きました。

たとえば、携帯電話がアプリを呼び出してタスクを完了できるようにしたいと考えています。たとえば、siri に「食べ物の注文を手伝ってください」と言った場合、siri が直接タスクを完了できるようにします。しかし正直に言うと、openai は基盤となる api をサードパーティに公開することが難しいため、現時点ではこれを行うことができませんが、モバイル端末ではそれが可能です。 apple はまだサードパーティ api を完全にオープンしていません。

しかし、apple の携帯電話には、ビデオ処理機能など​​の多くの基盤技術がすでに統合されています。実際、私が最も楽しみにしているのは、openai の gpt-4 がカメラを直接開き、ビデオ コンテンツを識別し、リアルタイムで対話できることです。しかし、現時点ではカメラ機能のみがあり、ビデオ認識機能はまだオープンしていません。しかし、振り返ってみると、誰がそれをするのが簡単だったでしょうか？答えは明らかにモバイル端末です。それで、携帯電話は私たちの行動指示の多くを実行する大きな可能性を秘めており、gpt-4oは現時点ではコンサルタントまたはコンサルタントに近いものです。内容と行動は全く別物だと思います。

リー・ナン：この問題について、「オクトパス」の創設者であるスタンフォード大学の2人の若者と話をしました。彼らは蒸留枝刈りによってエンドサイドモデルを約 1b に削減し、android 12 の api を学習しています。彼らは、ios api を学習できるかどうか、また apple がそれを許可してくれるかどうかを非常に心配しています。私は彼らに、「あなたに学ばせない人は、あなたに負けるかもしれない人です。」と言いました。

オープンソース ソフトウェアの時代には、このような状況を何度も見てきました。タスクの実行を支援するために、siri よりも優れたクライアント側 ai エクスペリエンスを提供できるため、huawei が apple に勝ったり、android が ios に勝ったりすることができます。クローズドな人は誰でも、オープンソースの世界から攻撃されるでしょう。最終的な結果は不確実ですが、50 対 50 の結果はよくあり、負ける可能性があります。現在の oracle と同様に、oracle にもかつてのような影響力はありません。

概要: ai テクノロジーの将来は不確実性に満ちており、成功と失敗が絡み合っています。端末やaiの形は今も急速に進化しており、未来は未知と可能性に満ちています。

tencent technology: 現在、多くの新しい ai アプリケーションが登場していますが、その成功はわずかなもののようです。お二人はこの現象をどのように見ていますか?

リー・ナン：gpt4 の革命は 2023 年 3 月に始まり、現在は 2024 年 9 月、ちょうど 1 年前です。 1 年以上かけて、可能性は無限に広がります。高度に成熟したインターネット業界の後期段階では、投資の勝率は非常に低く、そのチャンスは 1% 以下であるとキャピタルは考えており、現在ではさらに低い可能性があります。したがって、ai アプリケーションの失敗事例が 100 件存在する可能性は十分にありますが、成功事例の 1000 分の 1 が存在しないという意味ではありません。 12 か月足らずで 200 万ペアを販売したメタ グラスなどの例も見てきましたが、これはユーザーに真の価値を提供します。

王玉泉：歴史を利用して未来を予測することは非常に困難です。インターネット上で bat (baidu、alibaba、tencent) が登場する前、bbs (フォーラム) は非常に人気があり、誰もがそれについて議論していました。その後、bbs は消滅するだろうと多くの人が言いましたが、事実がそれが事実であることを証明しています。重要な質問は、bat が将来どのようになるかということです。この分野についてはほとんど調査も議論もされていないように感じます。

新しい技術は戦車のようなものだとよく言われますが、鍵となるのは「電撃戦」をいかに仕掛けるかです。 openai の chatgpt は確かに「戦車」ですが、その「電撃」とは何でしょうか?まだ見つかっていないと思います。

一定の規模を持つ唯一のアプリケーションは ai 検索かもしれませんが、その形は現在と将来では大きく異なる可能性があり、まだ完成していません。これが興味深いところです。したがって、多くの形式の端末では、今日私たちが議論する方向性は将来の方向性とは大きく異なる可能性があります。

要約: 将来のスマート端末の成功は、パフォーマンスの向上だけでなく、さらに重要なことに、実際のユーザー エクスペリエンスにも左右されます。携帯電話アプリケーションとインターネットアプリケーションの違いが、今後の開発の方向性を決定します。

tencent technology: 将来の「電撃」の重要な要素についてどう思いますか?

リー・ナン：「電撃」といえば、iphoneの急速な台頭は歴史上有名な電撃であり、その販売には「黄金線」がある。私たちは、iphone の実販売台数は 70 万台を超え、サプライチェーン注文は 140 万台を超えると考えており、このラインに達しない製品は新しい革新的なプロトタイプとは見なされません。しかし、メタグラスの販売本数は200万本を突破しました。本当に成功しているかどうかはあえて申し上げませんが、少なくとも基本的な基準ラインには達しており、「電撃」的な効果を発揮しています。私は思う、今後の携帯電話メーカー間の競争においては、機種のインテリジェンスレベルが決定的な鍵を握ることになる。

王玉泉：私たちが今見ていることが将来的には当てはまらないかもしれないと思います。私も無線インターネット時代を経験した者として、当時はモバイルエネルギーコンサルタントも務めていました。その時代の初めには、誰もがパフォーマンスなどの技術指標に大きな注意を払っていましたが、その後、ある段階になると、パフォーマンスはもはや制限要因ではないことがわかりました。したがって、これも予測であり、完全に正確であるとは限りませんが、パフォーマンスは引き続き向上すると確信する必要があります。

問題の核心に戻りますが、将来の「電撃」は依然として実際のユーザーエクスペリエンスに依存していると思います。パフォーマンスがボトルネックではなくなった場合、本当の障害となるのは、それを使用するユーザーの意欲です。この観点からはモバイル端末が鍵となります。実際、私たちが議論しているのは主に、既存の openai のビジネスをインターネットから携帯電話に移行することですが、携帯電話がインターネットとはまったく異なるものであることは無視されています。携帯電話上のアプリケーションとインターネット アプリケーションは大きく異なる場合があり、この点については十分に研究されていません。

データプライバシー: 価値とリスクのゲーム

テンセントテクノロジー:次に、プライバシーとセキュリティの問題について話しましょう。このトピックに関して前の 2 人は異なる見解を持っていました。yuquan 氏は apple のセキュリティメカニズムを認識していましたが、li nan 氏は apple のプライバシー保護に懐疑的でした。今日はチャットができます。

概要: プライバシーとセキュリティはテクノロジー開発において避けられないリスク問題ですが、テクノロジーによってもたらされる価値がリスクをはるかに上回る場合、人々は多くの場合、そのテクノロジーを使い続けることを選択します。特に apple のような企業によるプラットフォームによるデータ制御は、将来的に競争につながる可能性があります。

リー・ナン：apple は信頼できますが、openai は信頼できません。マスク氏の言ったことは真実だと思う。ユーザーのプライバシーの問題は、実際には誤った命題です。 apple がプライバシー保護を重視しているのは、むしろ「私はあなたのことをとても大切に思っています。私はあなたのためにここにいます」という姿勢を示すことなので、それに耳を傾けるのは良いことだと思います。

王玉泉：それはまったく重要ではないと思います。結局のところ、選択肢は 2 つしかありません。誰を信頼しても、抜け穴は存在します。これまでのところ、脆弱性が完全に存在しないシステムを見たことがありません。おそらく将来的には、分散化に基づく集中型コンピューティング プラットフォームによってこの問題が解決される可能性があります。現在、多くの人がfederated learningなどの技術を研究していますが、実用化までの道のりはまだまだ長いです。これは技術的な問題だけでなく、プラットフォームが確立できるかどうか、アプリケーションが成功するかどうかにも関係します。これまでは、これらの集中プラットフォームによって提供されるサービスの使用を選択することしかできませんでした。

厳密に言えば、これらのプラットフォームにはすべて抜け穴があり、特に中国では apple が依然として貴州クラウドに依存しているため、apple の抜け穴はさらに大きいのではないかと西洋人は考えている側面もあります。これらはすべて隠れた危険です。問題があると思えば使わないという選択もできますが、問題は使わないと後手に回ってしまうということです。したがって、ほとんどの人は依然としてこれらのテクノロジーを使用することを選択しています。私たちは見つけます、多くの場合、私たちが使用するテクノロジーはそれほど安全ではありませんが、テクノロジーが一定のレベルまで発展すると、セキュリティの問題は徐々に軽視されます。したがって、特定のセキュリティ基準が満たされている限り、これらのテクノロジがもたらす利点と価値はセキュリティによってもたらされるリスクをはるかに上回るため、これらのテクノロジを使用する必要があると私は考えています。

ここでの問題は、「メリットとデメリットを天秤にかけて、少ない方を選択する」ということです。一方では、いわゆるセキュリティとプライバシーがあり、ユーザーのプライバシーの一部が漏洩する可能性がありますが、他方では、すべてのプライバシーは apple などの特定のプラットフォームによって管理されています。どちら側を選びますか？先ほど説明した「技術的封建主義」は、再起のチャンスを失わせるため、さらに有害です。これが、apple がユーザーデータをあまりにも強力に管理しているため、次の競争で優位に立つ可能性があると私が考える理由です。 apple はデータを他者と共有する必要はありませんが、当時 internet explorer が netscape を破ったのと同じように、自社のアプリケーションにデータを使用させることができます。

概要: プライバシー保護とデータ監視に対する apple の保守的な姿勢はユーザーの信頼を維持していますが、特に ai エージェントや api オープン性などの主要テクノロジーに関しては、端末インテリジェンスの分野における開発の可能性を制限する可能性もあります。

テンセントテクノロジー:したがって、現時点で、apple よりもユーザーのプライバシーを保護できるテクノロジーの巨人を見つけたいと思ったら、他にどこがあるでしょうか?さらに、apple は確かに消費者ブランドであり、その行動の多くはコミュニケーションを目的としています。このデータがどのように処理され、使用されるのかについては、実際にはわかりません。

王玉泉：鍵となるのは、竜を倒した少年は邪竜となるかもしれない。私が自分自身を特によく守り、すべてのユーザーが私に群がってきたとき、私は十分な発言力を持っていますが、私はどうするでしょうか?

もちろん、率直に言って、apple がこの言葉を完全に広めているとは思いません。現在、特にヨーロッパではデータ規制がますます厳しくなっており、apple はデータ監視に対する慎重な姿勢のせいで多くの新技術の発表が遅れたのではないかと思います。

たとえば、人工知能の分野では、誰もが大規模なモデルについて話していますが、私はタスクの完了を支援してくれる ai エージェントのことをもっと心配しています。重要な質問は、携帯電話で他の api や他のアプリを呼び出すことができるかということです。インターネット分野では、api の核となるのは他のアプリケーションを呼び出す機能です。私は思う、これらの機能を公開しないという apple の決定は、プライバシー、規制、罰金の可能性への懸念によるものと思われます。誰もこれらの機能を公開していないため、apple は長期間これらの機能を公開しない可能性がありますが、これはターミナル インテリジェンスの機能が大幅に制限されることも意味します。

概要: li nan 氏は、android のオープンソースと市場の多様性がテクノロジーの実装を促進し、たとえ apple がオープンでなくてもイノベーションを妨げるものではないと考えています。 wang yuquan氏は、appleであれandroidであれ、基盤となる機能はオープンではなく、アプリ間の通話は依然として技術的および規制上の障害に直面しており、それが真のインテリジェントな行動分析と応用を制限していると指摘した。

リー・ナン：いいえ、android キャンプはオープンソースです。 apple が特定の機能を公開しなくても、技術デモを通じて結果を示すことができ、最終的にはいくつかのブランドがそれらを実装し、市場で成功を収めるでしょう。 apple の世界の携帯電話出荷台数は 14% に過ぎず、86% が他社製携帯電話であるため、apple が特定の機能を提供していないことが技術の進歩を妨げることはありません。

さまざまな国、市場、ブランドには、オープンソース エコシステムを通じて利点を得る急進的なブランドが常に存在します。この多様性が機能性につながると考えています。たとえば、octopus はトレーニングに android オープンソース コードの api を使用しています。一部のアプリはインターフェースを開いていませんが、apple の特許を通じて gui 操作をシミュレートしたり、web ページの url を使用して関数を呼び出したりするなど、他の手段を通じて関数を実装できます。アプリのエコシステムには制限がありますが、ニーズに応えられないわけではありません。

王玉泉：オープンソースキャンプにも同じ問題があります。オープンソースの android であっても、最下層から他のアプリを呼び出すことができなければ、クロスアプリ呼び出しは実現できませんし、そこまでオープンではありません。携帯電話端末メーカーであるappleが多くの基盤機能を公開しないと、サードパーティがそれらを呼び出すことができなくなります。 appleだけでなく、他のブランドも同様の規制問題に直面するだろう。したがって、たとえappleの携帯電話が市場シェアの14％しか占めていないとしても、他のブランドも同様の制限を受けることになる。中心的な疑問は、モバイル端末が「食べ物の注文を手伝ってください」などのインテリジェントな操作を実装できるかどうかです。食べ物を注文するには、サードパーティのアプリがユーザーの行動を分析するためにデータを開く必要がありますが、多くのアプリはこのデータをオープンしたがりません。

操作インターフェイスをシミュレートしたり、web ページの url を呼び出すなどの他の解決策もありますが、これらはアプリの内部データを呼び出すという中心的な問題を実際には解決できません。一部の制限を回避することが技術的に可能であっても、プラットフォームはデータ インターフェイスをオープンしないため、詳細な動作分析を行うことはできません。私の携帯電話の最大の価値は、私の行動を分析して意思決定を行うことですが、この行動データは現在公開されていません。端末メーカーが基盤となる機能をオープンにしないと、たとえ技術的手段があっても、私が期待するようなインテリジェントな動作を実現することは難しいでしょう。簡単に言うと、私が携帯電話でアプリを呼び出すたびに私の行動を監視し、wechat で私が何をしているかを知るためのアプリケーションを設計できますか?

要約:今後、デマンドマイニング手法はアプリの限界を超え、自然言語処理などの技術を活用してユーザーの行動データを取得するという新たな方向性となります。アプリだけが解決策ではありません。自然言語と新しいデータ収集方法は、ユーザーの理解をさらに深めます。

リー・ナン：過去 20 年間、確かに人々のニーズは主にアプリの行動に反映されてきましたが、rewind の事例は私たちにいくつかの新しい考え方をもたらしました。 rewind のコンセプトは、ペンダントを通して 1 日のあらゆる音を録音することですが、plaud は必要に応じて会議を録音する ai レコーダーを提供します。これらのアプリケーションは次のことを教えてくれます。私たちはアプリを通じて自分の行動を表現することに慣れていますが、人間のニーズや欲望はアプリに限定されません。より自然で根本的な表現方法があるからといって、それが唯一の解決策であるとは考えられません。

アプリは最適なソリューションではありませんし、そうすることもできません。アプリが開いていない場合、それを使用する必要はありません。これは、ニーズを発見したり問題を解決したりできないことを意味するものではありません。plaud は会議を記録でき、rewind はその日の音声を記録することを目的としており、将来的には視覚情報を記録するテクノロジーが登場する可能性があります。このデータがあれば、たとえアプリ内でのユーザーの具体的な行動が完全には分からなくても、ユーザーをより深く理解できるようになります。

自然言語処理機能により、積極的に会話を開始したり、ユーザーのニーズを直接尋ねたりすることができますが、これはアプリにはない機能です。したがって、将来的には需要を開拓する新しい方法が登場するでしょう。このデータは非常に貴重ですが、必ずしもアプリの動作動作から得られるものではありません。アプリ内のデータは貴重ですが、すべてのアプリが本当にそのデータを活用してaiを実行できるかどうかは疑問です。

ただし、これは別の可能性ももたらします。たとえば、私たちは dingtalk と協力しています。dingtalk の創設者は、ai を通じてアプリの行動データをトレーニングし、その ai を使用してユーザーにサービスを提供するという新しい方向に取り組んでいることをよく知っています。アプリが自然言語を理解して内部関数を呼び出すことができれば、他のアプリと会話できるようになります。そのため、将来的には、すべてのアプリの内部行動データを理解できなくても、「このユーザーは毎日何時くらいに会議をしていますか？」などの情報を自然言語を通じて取得できるようになります。

そして8か月以内に、そんな光景が見られると思います。

概要: 将来、携帯電話は現在の機能を超え、ユーザーが迅速に問題を解決し、分析を行うのを支援する、インテリジェントなコンサルタントのようなツールになるでしょう。中小企業でも技術力はありますが、データのセキュリティを確保し、安定したサービスを提供できるgoogleやappleなどの大手企業の方がユーザーからの信頼が高いです。携帯電話と人工知能の組み合わせは、私たちがデバイスを操作する方法に革命をもたらします。

王玉泉：たとえば、ai ツールを使用してビデオを録画したり、アプリを分析したり、操作を実行したりすることは、大企業でも中小企業でも実現できます。しかし問題は、中小企業を信頼できるかということです。当時の android の隆盛を思い出してください。当時、モバイル オペレーティング システムに取り組んでいた人はたくさんいましたが、android が最終的に成功したのは、google の支援があったからです。 google は料金を請求せず、システムを長期間維持することを約束しており、誰もがそれを信頼しています。どんなに優れた技術でも、中小企業ではユーザーの信頼を勝ち取るのは難しい。携帯電話は非常にプライベートなデバイスであり、ユーザーは自分の携帯電話が安全であることを望んでいます。

次に、オペレーティング システムが api を公開すると、必ず監視が行われます。大企業であればセキュリティは確保できますが、第三者があなたの行動を継続的に記録することは実際には非常に困難です。したがって、私たちの議論はいくつかの基本的な点に基づいています。まず第一に、携帯電話は現在の基本的な機能を超えて、将来的にはコミュニケーションやエンターテイメントだけに使用されるようになると思います。たとえば、以前はよく調べ物をする必要があり、コンピューターを開いて google で検索し、情報を整理していました。今では、gpt-4o の使用に慣れています。携帯電話には音声対話機能があり、「この質問についてどう思いますか?」など、いつでも gpt-4o に質問できます。情報を整理します。」すぐに答えが得られるので、研究効率が大幅に向上しました。

現時点での唯一の問題は、携帯電話での分類結果をコンピュータにインポートする必要があることですが、将来的には apple などの企業がこのことにすぐに気づき、この機能をコンピュータに直接実装する可能性があると思います。人工知能の導入により、私の研究プロセスは大幅にスピードアップし、いつでも助けてくれる強力なアドバイザーがそばにいてくれるように感じています。必要な分析と結論を迅速に提供できる強力なデータベースが背後にあります。

したがって、人工知能の発展に伴い、携帯電話の使い方もこれまでとは全く違ったものになるでしょう。既存の携帯電話の視点だけで問題を解決していては、将来の携帯電話の可能性や用途を真に理解することはできません。

要約: スーパーアプリが短期的にデータを接続することは不可能ですが、アプリ内の ai と大規模なモデルの開発により、将来的にはアプリ間の自然言語通信によるデータ交換が実現される可能性があります。

しかし、短期的には依然として競争は主に大手企業間で集中しており、真の地方分権の実現はまだ遠いかもしれない。

tencent technology zhen kejun:もう 1 つの質問は、将来的にさまざまなアプリがデータ接続に対応するようになるでしょうか?むしろ、セキュリティドア越しにお互いに叫び合っているようなものですが、データは自分たちの中に閉じ込められています。このシーンがどのようなものなのか想像するのは難しいです。

リー・ナン：考えないでください、絶対に伝わりません。apple のデータは apple に属し、dingtalk のデータは dingtalk に属します。アプリの生態自体が問題であり、今後アプリの形態も課題に直面するのは必至だ。ただし、多くのアプリが ai に移行しており、notion のようなアプリはすでにこの方向に開発されています。

将来的には、アプリが ai を通じて相互に通信できるようになる可能性があります。たとえば、midjourney と notion は自然言語を通じて通信できるため、ユーザーは複雑なプロンプト単語を入力する必要がなくなります。すべてのアプリが自然言語を理解し、言語を生成できるのであれば、なぜ相互に通信できないのでしょうか?対話が成立すると、データは接続されたことになります。 8か月以内に同様のアプリケーションが登場するかもしれないと思います。

王玉泉：実際、すべての主要なプラットフォームが大規模なモデルに基づいて動作していることは想像に難くありません。また、大規模なモデル間の統一通信言語であるトークンがすでに存在します。 1 つのプラットフォームはトークンを入力し、トークンを出力します。理論上、同じことが他のプラットフォームにも当てはまります。しかし問題は、基準が十分に統一されていなければならないことです。

以前の gpt store のように、openai のプラットフォーム自体は大きな可能性を秘めていますが、その管理エクスペリエンスは明らかに app store には及ばないのです。 gpt store は単にアプリケーションを表示するだけですが、app store は多くのポートを開きます。将来的には分散型アプリの相互運用性が実現するかもしれませんが、短期的には依然として巨大企業間の競争になると思います。大規模なモデルは、アプリケーション レベルで新しい統一標準をもたらす可能性があり、それが将来の方向性となる可能性があります。

ai ハードウェアの未来:

携帯電話は依然として中核だが、依然として予測不可能

要約: 短期的には、将来、携帯電話はさまざまなデバイスを接続するための管理センターとして機能するでしょう。人工知能の中核は、フォードが大規模な自動車を普及させたのと同じように、大規模な生産を通じてハイエンドのサービスを提供することです。スケール生産。ハードウェアとソフトウェアの価値は、単なるツールとして存在するのではなく、これらのサービスを効果的に提供することにあります。

テンセントテクノロジー:携帯電話は、ai が物理世界と対話するための最良のハードウェアとなるでしょうか?次世代の製品パラダイムは何になるでしょうか?

王玉泉：携帯電話以降のハードウェアの形態については、実はかなり早い段階から議論が始まっています。スマート時代が到来したばかりではありますが、携帯電話の機能についてはこれまでも盛んに研究されてきました。当時、pda（personal digital assistant、パーソナルデジタルアシスタント）という概念が流行していましたが、その演算能力が従来のデジタルをはるかに上回る携帯電話を上位に位置づけ、「パーソナルインテリジェントアシスタント（pia）」と呼ぶべきであると提案しました。アシスタント。この定義は現在でも当てはまり、携帯電話は依然として非常に強力なデバイスです。

また、携帯電話を介してヘッドフォン、時計、ラップトップ、その他のデバイスで構成されるネットワークを指す「ボディエリアネットワーク」の概念についても言及しました。ヘッドフォンや時計の計算能力は弱いですが、携帯電話の中央装置を通じてデータを処理し、送信します。将来的には、携帯電話はもはや主要な対話インターフェイスではなく、他のデバイスを管理および処理するためのバックグラウンド センターになる可能性があります。インタラクティブ インターフェイスは、vr デバイスまたはその他の周辺機器である場合があります。私たちが持ち歩くデバイスはますます多様化していますが、依然として「パーソナル・インテリジェント・アシスタント」としての携帯電話は中核です。

今後のさらなる議論の中で、人工知能によってもたらされる核となる機能は、産業革命のものと非常によく似ています。産業革命の中核となる機能は自動車などの複雑な製品の大規模生産ですが、インテリジェント革命は大規模なサービスの提供です。以前は、多くのサービスは人間によってのみ提供できましたが、現在ではすでに人工知能がそれを提供できるようになりました。ハードウェアとソフトウェアの価値は、それらが提供し、ユーザーのニーズを満たすサービスにあります。ハードウェアとソフトウェアがこれらのサービスを効果的に提供できなければ、その存在は意味がありません。

フォード モーターを例に挙げると、1908 年にフォードは、現在の価格が 10,000 ドル未満であるわずか 950 ドルの自動車の量産を開始しました。そしてテスラには現在、この価格に達する車は存在しない。当時、フォードは大規模生産によって製造コストを削減し、自動車の人気を高めました。同様に、私たちが今日追求している目標は、人工知能を通じて大衆のニーズを満たすハイエンドで希少なサービスを大規模に提供することです。かつては人間しか提供できなかったサービスが、今では人工知能によって提供できるようになりました。ハードウェアとソフトウェアはこれらのサービスのキャリアにすぎず、技術の進歩によりこれらのサービスをより適切に提供できるようになります。。

概要: 未来を予測することは、特にテクノロジー分野においては非常に困難であり、スティーブ ジョブズですらそれを完全に理解することはできませんでした。重要なのは、長期的な将来をコントロールしようとするのではなく、短期的には行動し、努力し続け、柔軟であることです。

リー・ナン：私はハードウェア業界で、未来を予測し、自社の製品に賭けようとする人をたくさん見てきました。通常、失敗すると1億元の損失が発生するが、これはほんの数件だ。

あまりにも多くの中国人上司がつまずくのを見てきたので、地球上の誰も12か月以上先を見ることができないかもしれないことがわかりました。

私はかつて、初期の pda およびスマートフォン メーカーの社長がスティーブ ジョブズとのミーティングについて語った興味深いインタビューを見たことがあります。当時は高品質のスマートフォンを作ることができなかったので、apple に相談に行きました。ジョブズ氏は会議の途中でmacbookの絵を​​描き、その周囲にスピーカーや携帯電話などのさまざまな機器を配置した。ジョブズ氏は「ほら、あなたの携帯電話はこの円の周縁に加わることができます。」と言いましたが、別の人は「あなたは間違っています。携帯電話はこの円の中心であるべきです。」と言いました。この話は非常に重要な真実を教えてくれます。モバイルインターネット革命の初期段階では、天才たちは未来をはっきりと見ることができないかもしれません。

したがって、もし今日誰かが「将来も携帯電話が中心になると確信している」と言うとしたら、この種の予測は人間の能力の範囲を少し超えています。しかし、私は携帯電話の中心的な地位を揺るがすチャンスが確かにあると信じています。

したがって、最も重要なことは、将来を予測することではなく、失敗せずにさらに挑戦することです。もしかしたらメタグラスがiphone販売のゴールドラインを突破したように、あるプロジェクトが6ヶ月で1億6000万元を稼げるかもしれない。私たちは、将来を過度に予測するのではなく、行動を起こして製品を発売することに重点を置く必要があります。12ヶ月間はっきりと見える人は、ほぼ神です。半年以内に自殺しなければかなり良いです。

まとめ：工業デザインの観点から見ると、iphone 16は、4k 120hzビデオ撮影などの機能により写真機能を強化し、今日のビデオ時代のニーズに応えています。撮影ボタンの追加は「ソフトウェア デファインド ハードウェア」を反映し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

テンセントテクノロジー:appleは今回のカンファレンスで、ビジュアル検索機能を直接利用できる新しいコントロールボタンを追加した。これは合理的なインタラクション デザインだと思いますか? siri がすでにすぐに起動できるのに、なぜ apple はこの伝統的な外観のハードウェア設計を追加するのでしょうか?

リー・ナン: ジョブズのデザインスタイルから判断すると、彼はむしろすべてのボタンを削除したいと考えています。私もif金賞を受賞した作品に参加したことがありますが、ボタンのデザインも極力減らすことにしました。

しかし、今回 apple は逆の方向に進み、ボタンを追加しました。しかし、私はこの設計が完全に不当であるとは思いません。工業デザインの観点から, iphone 16の最も重要なアップグレードは、4k 120hzビデオ撮影、リアルタイム調整およびミキシング機能です。これらの機能強化は明らかに、写真撮影と高品質ビデオ出力における iphone の機能を強化することを目的として設計されており、今日の tvc や vlog 時代のニーズに沿っています。したがって、これらの機能が非常に強力に強化されたソフトウェアであるため、ユーザーがこれらの機能をより快適に使用できるように撮影ボタンを追加することは合理的です。これは「ソフトウェア・デファインド・ハードウェア」の具現化であり、ユーザーに真の価値を提供します。

vision proと関係があるかというと、個人的にはあまり関係ないと思っています。おそらく apple はそれらを接続したいと考えているのでしょうが、私の意見では、これは apple 側の単なる希望的観測です。いかなる側面から見ても、vision pro が実質的な成功を収めたとは思えません。その成功の証拠はなく、20 年間 apple ユーザーである私でさえ、その成功を証明することはできません。

テンセントテクノロジー:おそらく vision pro はまだ改良の途中であり、これらの問題が解決されれば、将来的にはバッテリー寿命と重量が改善される可能性があります。

リー・ナン：あなたの言うことは理にかなっていますが、これにはappleが「引き算をする」能力を示す必要があります。今後改善される可能性があることには同意しますが、しかし、今見てみると、apple は多くの製品で十分な減算機能を示していません。

要約:新しいボタンの重要性は、apple がインテリジェント アシスタント機能を有効にすることができるかどうかによって決まります。

王玉泉：鍵はappleの次の一手にあると思うが、その真意はまだ明らかではない。

apple intelligence について多くのことが語られていましたが、示されているアプリケーションは幼稚に見えました。したがって、フォローアップの予定があるかどうかは疑問ですが、フォローアップがなければこのボタンは役に立ちます。

理論的には、ボタンを追加すると、その機能が頻繁に使用されることになります。このボタンが写真を撮るためだけであれば、このようなデザインにする必要はないと思いますが、視覚的知性を実現するためであれば、たとえばこのボタンを押すと、カメラがオンになるだけでなく、カメラも認識されます。オブジェクトをリアルタイムで実行し、対話サポートを開始する場合、このボタンは意味を持ちます。特に強力なスマートアシスタント機能を起動できる場合、このボタンはアシスタントボタンになります。

テンセントテクノロジー:そのマルチモーダル機能は、撮影だけにとどまらないかもしれません。私が想像するマルチモーダル機能は、単にボタンを押してフレーム内のオブジェクトを識別するだけではなく、常にそばにいる友人のようなものであるはずです。 , ウェイクアップワードを使わなくても、携帯電話を持っていればいつでもやり取りが可能です。

王玉泉：いつでもどこでも録音できるのは怖いですね。ウェイクアップ機能が必要だと思います。ユーザーに対話を開始したことを明確に知らせ、デバイスがデフォルトでステータスを記録できるようにするには、ウェイクアップ信号が必要です。ユーザーは実際には情報を実際に管理できないかもしれませんが、規制当局は管理しているように見せなければなりません。

apple がすべてが ai であることを実現したい場合、何が問題になるでしょうか?

テンセントテクノロジー:appleが「すべてがai」を実現したいのであれば、端末製品、チップ、そしてソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせたエコシステムの観点から、まだどのような困難を克服する必要があるのでしょうか?今解決すべきことは何か、そして将来解決しなければならないことは何か?

要約: apple は、消費者ブランドとして、「もう 1 つ」と「違うことを考える」という能力を失っています。これは、apple が直面しているより大きな困難かもしれません。

リー・ナン：apple が今後直面する明らかなハードルの 1 つは、qualcomm との競争です。 apple は独自の通信ベースバンドを開発し、それを soc に統合しようとしていますが、この目標が ai 時代に変わるかどうかは不明ですが、この分野で長年努力してきました。中国では、多くのユーザーが apple 携帯電話の信号問題についてよく不満を述べています。このベースバンド問題は、まさに apple が長年にわたって克服しなければならない問題です。

通信ベースバンドに加えて、apple は端末側のモデル技術にも大きな可能性を秘めています。 apple には強力なチップ設計能力があり、ハードウェア レベルでエンドサイド モデルをより多くサポートできます。 a18 チップではこの点での改善がすでに確認されており、iphone のエンドサイド モデルの機能は今後ますます強力になるでしょう。

しかし、apple が直面しているもう 1 つの大きな問題は、apple が消費者を興奮させる能力を失っていることだと思います。問題は技術的な問題よりも大きいです。現在のアップルは、かつてのように消費者の感情を揺さぶることはなくなり、新製品の発売でさえユーザーを興奮させることはできません。例えば、今日ファーウェイの三つ折り携帯電話を見ましたが、アップルの記者会見よりも興奮しました。

apple は、消費者ブランドとして「もう 1 つ」「違うものを考える」という能力を失い、ユーザーの感情に響くことができなくなりました。これは技術的な課題よりも深刻な問題であり、特に消費者分野では、ショッピング カートの追加行動は合理的に行われますが、最終的な支払いとなるとユーザーは感情的に動かされます。

本当のコンピューティングパワー革命が起こったとき、appleが最も取り戻すべきなのは「think different」だ。

要約:技術革命の核心は概念のブレークスルーにあり、appleの現在のapple intelligenceは既存サービスの改良にすぎず、真のイノベーションに欠けている。

王玉泉：正直に言うと、最大の難しさはコンセプトの問題です。これまでの技術革命の真のリーダーは、多くの場合、概念的な革命家でした。apple が ipod で音楽業界を完全に破壊したのは、彼らが自分たちをハードウェア会社であるとはまったく考えていなかったからだ。その後、iphone が発売されたとき、スティーブ ジョブズが最初のスピーチで、これは ipod、インターネット ナビゲーター、電話の組み合わせだと言ったのが特に印象に残りました。この概念的なアップグレードは、apple の技術的優位性を十分に示しています。

しかし現在、apple intelligence は技術革新を根本的に促進するというよりも、apple の既存のサービスをアップグレードすることに重点を置いています。これは大きな制限だと思います。それは依然として、apple のハードウェアを使用して幅広いスマート ニーズをサポートする方法を考えるのではなく、スマート テクノロジを通じて apple の既存のサービスを改善する方法を中心に展開しています。重要なのは、単にカメラなどの機能を向上させることではなく、人工知能が実際に人々の問題解決にどのように役立つのかということです。

ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方がユーザーのニーズに応える必要があります。現在の問題は、apple が真の新たな進歩を実証していないことです。カメラを例に挙げると、カメラが携帯電話の機能を拡張するきっかけになるのであれば、それは正しい方向です。しかし、apple intelligence にカメラを任せるだけでは、間違った方向に進んでしまいます。それで、現時点では、appleが長年叫んできた「革命」は実際には革命的なパフォーマンスを示していない。