소식

tencent technology의 저자 han qing
편집자 정커준

지난 9월 10일, 애플은 2024년 가을 신제품 출시 컨퍼런스를 열고 역사상 최초의 ai 아이폰을 공식 출시했습니다. iphone은 탄생부터 현재까지 세계에서 가장 상징적인 스마트 하드웨어 중 하나로 자리매김했으며 스마트폰 산업의 발전을 계속해서 주도하고 있습니다. 그러나 대형 모델 기술의 부흥으로 애플의 선두 자리는 유례없는 도전에 직면한 것으로 보인다.

이번 컨퍼런스에서 apple은 하드웨어와 소프트웨어의 발전을 보여주었습니다. 그러나 openai와 같은 회사가 만든 대형 모델 기술의 획기적인 발전과 비교하여 많은 사람들은 apple이 이러한 대형 모델 경쟁에서 뒤처져 있는지 의문을 갖기 시작했습니다. 동시에 apple은 엄격한 개인 정보 보호 메커니즘으로 항상 알려져 있었지만 ai 시대에는 데이터 획득 및 활용이 중요해졌습니다. apple이 ai 기술의 발전을 촉진하면서 사용자 개인 정보를 계속 보호할 수 있습니까? 이 균형을 맞추기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

게다가, 미래의 ai 하드웨어 캐리어는 여전히 휴대폰이 될까요? 스마트 안경, 시계, 기타 기기의 급속한 발전으로 인해 휴대폰이 주류 하드웨어로서의 위상이 도전받고 있는 것 같습니다. apple은 iphone의 강력한 시장 점유율에 계속해서 의존할 수 있을까요, 아니면 ai 시대의 요구에 적응하기 위해 다른 형태의 하드웨어 장치를 탐색해야 할까요?

더 중요한 것은 apple이 "모든 것이 ai이다"라는 비전을 실현하는 데 여전히 엄청난 기술적, 전략적 과제에 직면해 있다는 것입니다. 단말기 제품의 통합부터 칩 설계의 혁신까지, 이 목표를 달성하는 과정에서 apple이 여전히 해결해야 할 어려움은 무엇입니까? 이러한 질문은 apple의 미래뿐만 아니라 기술 산업 전체의 진화 방향과도 관련이 있습니다.

이러한 핵심 문제를 논의하기 위해 우리는 apple의 현재 상황, 과제 및 향후 개발 방향에 대한 심층 분석을 제공할 두 명의 업계 베테랑을 초대했습니다. 다음으로, 우리는 그들의 전문적인 통찰력을 듣고 이 스마트 혁명에서 apple의 역할과 전망을 해석할 것입니다.

丨손님

wang yuquan, haiyin capital의 창립 파트너이자 frost & sullivan china의 수석 컨설턴트

벤처 자본가이자 고위 마케팅 및 전략적 투자 전문가로서 그는 글로벌 기술 혁신에 대한 최신 관찰과 생각을 갖고 있습니다.

li nan, numiao technology의 창립자 겸 ceo, meizu technology의 전 cmo이자 회사의 수석 부사장, meilan의 사장

휴대폰 업계의 선임 실무자로서 그는 하드웨어 및 가전 제품의 혁신에 대해 남다른 이해력을 갖고 있습니다.

tencent technology의 편집장 zheng kejun

丨집중하다

● apple은 대형 모델 분야에서 뒤처졌는가?li nan은 apple이 ai 분야에서 완전히 실패했으며 칩과 운영 체제의 전통적인 장점이 더 이상 핵심 경쟁력이 아니라고 믿습니다. wang yuquan은 apple이 "금광"을 가지고 있으며 이 혁명에서 여전히 기회가 있다고 믿습니다. 핵심 장점은 사용자 행동 데이터에 대한 제어로 인해 현재의 스마트 혁명에서 느리게 움직이더라도 향후 이러한 제어로 모바일 지능을 선도할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것입니다.

● apple의 ai 데이터 개인정보 보호 문제:li nan은 머스크가 트위터를 통해 제3자 대형 모델을 호출할 때 데이터가 여전히 gpt에 제공되어야 한다는 점을 매우 분명히 했다고 믿습니다. 나는 apple을 신뢰할 수 있지만 openai를 신뢰하지 않습니다. wang yuquan은 최종 분석에서 개인 정보 보호를 신뢰할지 여부에 관계없이 허점이 있을 것이라고 믿습니다. "장단점을 따져보고 더 적은 것을 선택하는 것"입니다.

● 미래의 ai 하드웨어 제품은 휴대폰이 될까?li nan은 특히 기술 분야에서 미래를 예측하는 것이 극도로 어렵고 steve jobs조차도 이를 완전히 볼 수 없다고 믿습니다. wang yuquan은 단기적으로 휴대폰이 다양한 장치를 연결하는 관리 센터 역할을 할 것이라고 믿습니다. 인공지능의 핵심은 대규모 하드웨어를 통해 고급 서비스를 제공하는 것입니다. 소프트웨어와 소프트웨어의 가치는 단순한 도구로 존재하는 것이 아니라 이러한 서비스를 효과적으로 전달하는 것입니다.

● apple이 모든 것에 대한 ai를 달성하기 위해 또 무엇이 필요합니까?li nan은 apple이 소비자 브랜드로서 "한 가지 더"와 "다르게 생각하는" 능력을 상실했다고 믿습니다. 이는 apple이 직면한 더 큰 어려움일 수 있습니다. 기술 혁명의 핵심은 breakthrough라는 개념에 있으며, apple의 현재 apple intelligence는 기존 서비스의 개선일 뿐이며 실질적인 혁신이 부족합니다.

애플은 "ai가 모든 것을 할 수 있다"?

다음은 라이브 방송의 요약 버전입니다.

애플은 ai에 실패했는가, 아니면 여전히 “금광”을 갖고 있는가?

요약: apple의 핵심 과제는 하드웨어와 소프트웨어 주기 간의 균형에 있습니다. 기존 장치의 호환성을 고려하는 것과 새로운 기술 혁명을 수용하는 것 사이에서 선택해야 합니다.

tencent technology: 이번 기자회견을 어떻게 평가하시나요? 읽고 나면 어떤 느낌이 드나요?

리난:수년에 걸쳐 apple의 연간 출시 주기는 정해져 있으며 출시에는 항상 같은 문제가 있었습니다. 확신이 너무 강해서 시청하지 않고도 그들이 무엇을 할 것인지, 어떤 놀라움도 없이 추측할 수 있습니다.

왕위취안:저는 애플이 그렇게 나쁘다고 생각하지 않습니다. 과거의 전략은 지금과 다르다.

과거에 애플은 '진화' 단계에 더 가까웠습니다.하드웨어 임베디드 전략매우 효과적입니다.

그 접근 방식은 새로운 애플리케이션을 출시할 때 처음 3세대 휴대폰에서 지원되도록 하여 최신 모델이 출시될 때 특정 기능이 즉시 적용되지 않도록 하는 것입니다.

이것이 우리가 항상 apple이 다른 회사보다 애플리케이션을 늦게 출시한다고 느끼는 이유입니다. 애플이 당장 출시할 능력이 없다는 것은 아니지만, 구형 모델도 호환되도록 하겠다는 뜻인데, 이는 과거에도 먹혔던 전략이다. 휴대폰 교체 주기는 약 3~4년으로, 3세대 휴대폰 모두가 해당 애플리케이션을 지원할 수 있을 때 시중에 나와 있는 애플 기기 중 80%가 이 기능을 사용할 수 있다. 이 전략은 apple의 애플리케이션 생태계, 특히 app store 개발을 지원합니다.

그러나 오늘날 시장의 변화는 새로운 도전을 가져옵니다. 오늘날의 혁명은 과거의 점진적인 진화와는 다릅니다. 이러한 혁명적인 변화로 인해 apple은 기존 전략을 계속 사용해야 하는지, 새로운 기능을 출시하기 전에 3세대 휴대폰이 새로운 기술을 지원할 때까지 기다려야 하는지 고민하게 되었습니다.

예를 들어, 이번에 애플이 출시한 a18 칩은 애플 인텔리전스를 지원하는 1세대 칩으로 평가받고 있다. 그렇다면 애플은 포괄적인 인공 지능 애플리케이션을 출시하기 전에 3세대 휴대폰에 a18 칩이 탑재될 때까지 기다려야 합니까? 그렇다면 그때쯤 시장은 이미 엄청난 변화를 겪었을 것이고, 애플은 혁명의 기회를 잃게 될 것이다.

따라서 apple은 딜레마에 직면합니다. 과거 사용자 기반을 계속 유지하고 이전 전략을 계속해야 할까요, 아니면 기존 사용자를 버리고 가볍게 여행하며 새로운 기술 트렌드를 빠르게 따라야 할까요?노키아는 이렇게 망했지만, 많은 경우 미래 ​​세대는 전임자의 경험을 흡수하지 못하고 여전히 같은 선택을 하게 될 것이다.

요약: 창업자와 전문 관리자가 위험과 기회에 직면할 때 의사 결정 출발점이 매우 다를 수 있습니다. cook의 안정성과 책임감으로 인해 그는 더욱 보수적인 선택을 하게 되었습니다.

왕위취안:결국, 창업자와 전문경영인 사이의 문제는 여전히 남아있습니다. 팀 쿡은 매우 전형적인 관리자입니다. 우리는 이것이 혁명이 될 것이라고 기대했습니다. 우리는 또한 이 혁명에서 apple이 큰 이점을 얻을 것으로 기대합니다.그러나 우리는 apple이 여전히 보수적인 전략을 채택할 것이며 이러한 혁명을 놓칠 수도 있다는 것을 알고 있습니다.

텐센트 기술:그가 창업자라면 기회를 잡고 기회를 붙잡고 전력을 다할 수도 있습니다. 쿡은 13년 동안 apple을 이끌었으며, 꾸준한 발전, 안정적인 주가 보장, 투자자에 대한 책임, 그리고 다수의 직원들의 생계 유지를 고려하는 경향이 더 컸을 것입니다. 그가 우선적으로 해야 할 일은 이것이다. 특히 지난해 빅랭귀지 모델 기술이 완전히 밝혀지지 않은 배경에서 쿡은 선택에 있어 더욱 신중한 모습을 보일 수도 있다.

요약: apple은 ai 분야에서 완전히 목표를 달성하지 못했고, 칩과 운영 체제의 전통적인 장점은 더 이상 핵심 경쟁력이 아닙니다.

리난:사실 애플은 이런 혁명을 놓쳤다.우리 모두는 apple이 최근 몇 년간 회사를 인수해 왔다는 것을 알고 있지만 실제로 llm(대규모 언어 모델)에 관여하는 회사는 인수하지 않았습니다. apple이 ai라고 부르는 것은 오늘날 우리가 말하는 대규모 신경망과 완전히 다릅니다.

먼저 ai의 개념을 명확히 할 필요가 있다. 대규모 신경망 언어 모델 분야에서 애플은 핵심 역량이 전혀 없다. 오픈소스 기술을 활용하는 중국의 일부 기업에도 크게 뒤지지 않습니다. 애플은 사진을 인식해 사용자 의도를 예측하는 기술 등 일부 특허를 보유하고 있지만 다른 중국 브랜드와 비교해 큰 격차가 없기 때문에 gpt-4o에 접근해야 한다.

따라서 애플은 2023년 3월 openai의 gpt4 출시로 촉발된 대규모 언어 신경망 혁명을 놓쳤습니다. 2023년 3월 이전에 apple은 칩 설계와 운영 체제라는 두 가지 핵심 기술을 보유하고 있습니다. 그러나 대규모 신경망이 컴퓨팅 파워의 중심이 되면 컴퓨팅 방식이 폰 노이만 아키텍처에서 대규모 신경망으로 전환되어 애플의 두 가지 핵심 기술은 더 이상 장점이 ​​없게 된다.apple이 컴퓨팅 성능의 가장 중요한 부분을 포착하지 못한 것은 수년 만에 처음입니다.

네이티브 멀티모달 데이터 트레이닝을 기반으로 한 gpt-4o 출시 이후 전체 분야가 매우 빠르게 발전했습니다. 모든 모델의 성능과 진행 상황을 계속해서 추적할 때 우리가 느끼는 속도는 놀랍습니다. 제가 막 졸업하고 인터넷 초기에 프로그램을 작성했을 때 느꼈던 느낌과 똑같습니다. 거의 매일 새로운 것이 나옵니다.

아이폰은 7천만 대 규모의 양산형 제품으로 글로벌 공급망을 주도하고 있으며, 그 소프트웨어 기능도 이미 매우 복잡하다. 이 경우, 애플이 이러한 급격한 기술 변화를 따라잡을 준비가 되어 있지 않을 수 없습니다.

이는 두 가지 점을 보여줍니다. 첫째, apple이 변혁 과정에서 유턴하는 것은 실제로 매우 어렵습니다. 둘째, ai 분야에서 완전히 빗나갔고 매우 수동적인 것처럼 보입니다.

요약: apple은 "금광"을 갖고 있으며 이 혁명에서 여전히 기회를 갖고 있습니다. apple의 핵심 장점은 현재의 스마트 혁명에서 느리게 움직이더라도 여전히 선두를 달리는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 미래에는 이러한 제어가 가능합니다.

왕위취안:li 씨는 방금 apple 기자 회견의 성과가 평범했기 때문에 모든 사람의 반응이 정상적이었지만 apple의 주가가 급락하지 않았다고 언급했습니다. 기자 회견에서 놀랄 만한 일은 없었지만 apple의 단말기 강점은 여전히 ​​존재합니다.

리씨와 나는 이에 대해 같은 견해를 가지고 있지 않습니다.저는 이번 혁명이 빅 모델이 주도한다고 생각하지 않습니다. 대규모 모델이 마지막 혁명을 주도했습니다. 대규모 언어 모델이든 다른 유형이든 그 핵심은 콘텐츠입니다. 예를 들어 openai의 핵심 가치는 훈련에 인터넷 전체의 데이터를 사용한다는 것입니다.

주제를 조금 확장해야 합니다. 인공지능 시대에는 진짜 사상가가 태어나지 않았지만, 이전 인터넷 시대에는 케빈 켈리 같은 사상가가 등장했다. 무선인터넷 시대에는 이런 사상가들이 등장하지 않아 큰 오해를 불러일으켰다. 많은 사람들은 무선인터넷이 단지 인터넷의 무선화일 뿐이라고 생각했다. 인터넷의 핵심은 콘텐츠의 집합에 있기 때문에 우리가 콘텐츠 인텔리전스라고 부르는 대형 모델이 탄생할 것입니다.

그러나 무선 인터넷은 행동의 집합, 최초로 인간의 행동을 대규모로 수집 및 분석하는 것입니다. 그래서 우리는 이를 터미널 인텔리전스라고 부릅니다. 이는 콘텐츠 인텔리전스라기보다는 액션 인텔리전스입니다. 모바일 인텔리전스 분야에서는 휴대폰 제조업체가 사용자의 행동을 기록하고 분석하기 때문에 휴대폰 제조업체가 강력한 통제권을 갖고 있습니다. 이러한 행동 통제가 깨지지 않는 한, 애플의 장점은 여전히 ​​명백할 것이라고 생각합니다.

apple은 아직 모바일 인텔리전스에 대한 계획을 세우지 않았고 심지어 충분히 깊이 인식하지도 못할 수도 있지만 실제로 이를 원할 때쯤에는 다른 회사가 이를 능가하지 못할 수도 있습니다. 따라서 apple의 이점은 여전히 ​​​​확고히 apple의 손에 있습니다.

요즘 우리 휴대폰 행동의 대부분은 앱을 통해 구현되며, 이러한 앱의 최하위 계층은 실제로 apple이 장악하고 있습니다. apple이 이러한 앱을 통과하고 싶다면 기회가 있지만 원하지 않는 경우 외부 타사 앱이 통과하려고 시도할 가능성은 매우 희박합니다.

이는 애플이 "금광"을 갖고 있고, 금광을 파지 않으면 다른 누구도 파낼 수 없다는 뜻이다.이전에 모바일 컨설턴트로 일할 때도 비슷한 상황을 본 적이 있었는데, 어느 날 무선 인터넷이 실제로 개방되고 나서야 울타리가 무너지고 다른 사람들에게 기회를 주게 되었습니다. 이 울타리가 무너지기까지는 시간이 좀 걸릴 수 있습니다.따라서 apple의 논리는 간단합니다. apple이 혁명을 주도하지 않으면 외부 세계가 혁명을 시작하기 어려울 것입니다.

openai의 이러한 "혁명"은 인터넷 논리의 연속에 가깝습니다. 나는 이것이 단말 지능의 본질이 아니라고 생각합니다. 현재 휴대폰에서 실행되는 여러 앱은 서로 분리되어 있습니다. 예를 들어, 다양한 앱에 콘텐츠가 분산되어 있기 때문에 검색 기능이 점점 비효율화되고 있습니다. 귀하의 행동도 분산화되면 귀하에 대한 모든 플랫폼의 이해가 불완전하고 통합될 수 없습니다.

그러나 사용자에 대한 apple의 이해는 점점 더 완전해지고 있습니다. apple은 휴대폰, 시계 및 기타 장치를 통해 사용자 행동을 매우 철저하게 이해하고 있습니다. 그러므로 그 자신감은 근거 없는 것이 아니다. 이러한 확신은 우리 사용자에게는 좋지 않을 수 있지만 실제로 존재합니다.

요약: 컴퓨팅 파워의 혁명은 소프트웨어와 하드웨어의 지형을 변화시키고 있습니다. 핵심 경쟁력은 사용자에게 고유한 고가치 경험을 제공하는 데 있습니다. 이러한 점에서 openai는 현재 apple보다 앞서 있습니다.

리난:저는 제품 개발 분야에서 일하고 있으며 문제를 명확하게 설명하기 위해 가장 간단한 언어를 사용하는 것을 좋아합니다. 하드웨어 제품을 만들 때 우리는 종종 "소프트웨어가 하드웨어를 결정한다"고 말합니다. 사실, 우리가 일반적으로 언급하지 않는 또 다른 문장이 있지만 존재합니다. "컴퓨팅 성능이 소프트웨어를 결정합니다." 지난 수십년간 컴퓨팅 파워는 폰 노이만 아키텍처를 기반으로 했기 때문에 이 문장에 대해서는 더 말할 필요가 없으나 전체적인 논리는 이렇습니다. 오늘날 컴퓨팅 성능은 변화했고 소프트웨어도 이에 맞춰 변화했습니다. 과거에는 photoshop과 같은 소프트웨어가 지배적이었다면 이제는 midjourney와 같은 ai 소프트웨어가 될 수도 있습니다. 따라서 소프트웨어가 변경되면 하드웨어도 필연적으로 변경됩니다.

저는 두 가지 점을 강조하고 싶습니다.

첫째, 컴퓨팅 능력이 소프트웨어를 결정합니다. 컴퓨팅 능력이 혁명적인 변화를 겪게 되면 소프트웨어도 그에 따라 변화할 가능성이 높습니다.

둘째, 소프트웨어가 하드웨어를 결정한다. 소프트웨어가 바뀌면 하드웨어도 바뀌게 되는데, 하드웨어를 제공하는 회사가 둘 이상일 가능성이 높다. 동시에 마지막으로 한 가지 점을 강조하고 싶습니다.소위 '진입 이론'은 사용자 가치에 의해 뒷받침되지 않습니다. 입구를 마스터했기 때문에 강력해지는 것이 아니라, 사용자에게 초월적인 가치를 제공하기 때문에 원인과 결과를 되돌릴 수는 없습니다.핵심은 독특하고 최고 가치의 기능을 제공하는 것입니다. 객관적으로 말하면, 오늘날 이 기능을 제공할 수 있는 것은 apple이 아니라 openai입니다. 저는 더 이상 iphone을 사용하지 않습니다.

또한 설문 조사 결과를 공유하고 싶습니다. 미국 discord 그룹에는 수만 명의 실제 소비자가 있으며 그중 일부는 meta 안경을 구입했습니다. 메타 안경에 대한 불만을 조사한 결과, 그 이유 중 하나가 메타 안경이 gpt-4o를 사용할 수 없다는 것이었습니다. 메타 안경은 200만 켤레 팔렸지만 사실 소비자들은 메타 안경이 아닌 라마를 구매하고 있었습니다. 하지만 소비자들은 llama3만으로는 충분하지 않다고 느껴 gpt-4o를 사용하고 싶어합니다.

요약: 모바일 단말기는 행동 지능 측면에서 큰 잠재력을 갖고 있으며 명령을 직접 실행할 수 있습니다. 그러나 openai의 gpt-4o는 현재 콘텐츠 수준 보조 기능으로 제한됩니다.

텐센트 기술:ai 시대에는 모바일 단말기와 대형 모델 플랫폼의 결합이 점차 주목받고 있다. 두 사람은 이 분야에서 애플의 개방성이 애플의 경쟁력에 영향을 미칠 것이라고 생각하는가? 모바일 단말기의 잠재력은 이번 경쟁에서 어떤 역할을 합니까?

왕위취안:제 생각에는,혁명이 일어날 때 과거의 추론에 의존하여 미래를 예측하는 것은 위험합니다.지금 최고의 도구는 물론 openai이고 이에 동의하지만 openai가 전부라고 생각하는 전제는 미래에 새로운 혁명이 있을 수 있다는 것을 예견하는 것이 아닙니다. 그리고 저는 혁명이 존재한다고 생각합니다. 최근 화두가 데이터 독점이라는 점을 잊지 말자. 저는 며칠 전 다양한 디지털 플랫폼이 형성하고 있는 독점에 대해 이야기하면서 '디지털 봉건주의'에 관한 기사를 썼습니다.

예를 들어, 내 휴대폰이 내 앱을 호출하여 작업을 완료할 수 있기를 바랍니다. 예를 들어 siri에게 "음식 주문을 도와주세요"라고 말하면 바로 완료할 수 있습니다. 하지만 솔직히 말해서 openai는 현재 기본 api를 제3자에게 공개하기 어렵기 때문에 이를 수행할 수 없지만 모바일 단말기에서는 그렇게 하는 것이 가능합니다. apple은 아직 타사 api를 완전히 공개하지 않았습니다.

그러나 apple의 휴대폰에는 이미 비디오 처리 기능과 같은 많은 기본 기술이 통합되어 있습니다. 사실 제가 가장 기대하는 점은 openai의 gpt-4가 카메라를 직접 열고, 영상 콘텐츠를 식별하고, 실시간으로 나와 소통할 수 있다는 점입니다. 하지만 현재는 카메라 기능만 있고 아직 영상 인식 기능은 열리지 않았습니다. 하지만 돌이켜보면 누가 그렇게 하기가 더 쉬웠습니까? 대답은 분명히 모바일 단말기입니다. 그래서,휴대폰은 우리의 많은 행동 지침을 수행할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있으며 gpt-4o는 현재 컨설턴트 또는 컨설턴트에 가깝습니다. 저는 콘텐츠와 행동이 완전히 다른 것이라고 생각합니다.

리난:이 문제에 관해 저는 "octopus"의 창시자인 스탠포드 출신의 두 젊은이와 이야기를 나눴습니다. distillation pruning을 통해 end-side 모델을 1b정도로 줄였으며 android 12의 api를 학습하고 있습니다. 그들은 ios api를 배울 수 있는지, apple이 이를 허용할 것인지에 대해 정말로 걱정하고 있습니다. 나는 그들에게 이렇게 말했습니다. "당신이 배우지 못하게 하는 사람들은 당신에게 패배할 사람들입니다."

우리는 오픈소스 소프트웨어 시대에 이러한 상황을 수없이 보아왔습니다. 작업 수행을 돕기 위해 siri보다 더 나은 클라이언트 측 ai 경험을 제공할 수 있기 때문에 huawei가 apple을 이기고 android가 ios를 이길 수 있도록 도울 수 있습니다.폐쇄적인 사람은 누구나 오픈소스 세계의 공격을 받을 것이다.최종 결과는 불확실하지만 50대 50의 결과는 흔한 결과이고, 패배할 수도 있다.오늘날의 oracle과 마찬가지로 oracle은 더 이상 예전처럼 영향력을 행사할 수 없습니다.

요약: ai 기술의 미래는 불확실성으로 가득 차 있으며 성공과 실패가 얽혀 있습니다. 단말기와 ai의 형태는 지금도 빠르게 진화하고 있으며, 미래는 미지의 것과 가능성으로 가득 차 있습니다.

tencent technology: 현재 많은 새로운 ai 애플리케이션이 등장하고 있지만 성공률은 미미한 것 같습니다. 두 분께서는 이 현상을 어떻게 보시나요?

리난:gpt4 혁명은 2023년 3월에 시작됐고, 이제 1년여 전인 2024년 9월이다. 1년이 넘는 시간 동안 가능성은 끝없이 열려 있습니다. 우리는 고도로 성숙한 인터넷 산업의 후기 단계에서 투자 성공률이 매우 낮다는 것을 알고 있습니다. 캐피탈은 기회가 1% 이하에 불과하며 오늘날에는 그보다 더 낮을 수도 있다고 믿습니다. 따라서 ai 적용 실패 사례 100건은 충분히 가능하지만 성공 사례가 1000건 존재하지 않는다는 뜻은 아니다. 우리는 12개월 이내에 200만 쌍을 판매한 meta 안경과 같은 몇 가지 예를 보았으며 이는 실제로 사용자에게 실질적인 가치를 제공합니다.

왕위취안:역사를 이용해 미래를 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 인터넷에 bat(바이두, 알리바바, 텐센트)가 등장하기 전에는 bbs(포럼)가 한때 큰 인기를 끌었고 모두가 이에 대해 논의했습니다. 나중에 많은 사람들이 bbs가 사라질 것이라고 말했고, 사실이 입증되었습니다. 핵심 질문은 bat가 미래에 어떤 모습을 보일 것인가입니다. 이 분야에 대해서는 탐구가 거의 없고 토론도 많지 않은 것 같습니다.

우리는 새로운 기술이 탱크와 같다고 흔히 말하지만, 핵심은 "전격전"을 시작하는 방법입니다. openai의 chatgpt는 실제로 "탱크"이지만 "블리츠"는 무엇입니까? 아직 찾지 못한 것 같아요.

일정한 규모를 갖춘 유일한 응용 프로그램은 ai 검색일 수 있지만 그 형태는 현재와 미래에 매우 다를 수 있으며 아직 확정되지 않은 점이 흥미롭습니다. 따라서 다양한 형태의 단말기에 대해 오늘 우리가 논의하는 방향은 미래의 방향과 매우 다를 수 있습니다.

요약: 미래 스마트 단말기의 성공은 성능 향상뿐만 아니라 더 중요한 것은 실제 사용자 경험에 달려 있습니다. 휴대폰 애플리케이션과 인터넷 애플리케이션의 차이점에 따라 향후 개발 방향이 결정됩니다.

tencent technology: 미래 "블리츠"의 핵심 요소에 대해 어떻게 생각하시나요?

리난:'블리츠'라고 하면 아이폰의 급부상은 역사상 유명한 '블리츠' 매출이다. 우리는 iphone의 실제 판매량이 70만 대를 넘어야 하고, 공급망 주문량이 140만 대를 초과해야 한다고 생각합니다. 따라서 이 라인에 도달하지 못하는 제품은 새로운 혁명적 프로토타입으로 간주되지 않습니다. 하지만 메타안경은 이미 200만개 이상 팔렸습니다. 실제로 성공했는지 감히 말할 수는 없지만, 적어도 기본 수준에 도달했고 '전격전'과 같은 효과를 입증했습니다. 제 생각에는,향후 휴대폰 제조업체 간의 경쟁에서는 모델의 지능 수준이 결정적인 역할을 하게 될 것입니다.

왕위취안:지금 우리가 보고 있는 것이 미래에는 그렇지 않을 수도 있다고 생각합니다. 나는 무선인터넷 시대를 경험한 사람으로서 당시 모바일 에너지 컨설턴트로도 활동했다.그 시대 초에는 모두가 성능과 같은 기술적 지표에 큰 관심을 보였지만 나중에 특정 단계에서는 성능이 더 이상 제한 요소가 아니라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 이 역시 예측이므로 완전히 정확할 수는 없지만 성능이 계속해서 향상될 것이라는 확신을 가져야 합니다.

문제의 핵심으로 돌아가서, 미래의 "블리츠"는 여전히 실제 사용자 경험에 달려 있다고 생각합니다. 성능이 더 이상 병목 현상을 일으키지 않을 때 실제 장애물은 사용자가 이를 사용하려는 의지입니다. 이런 관점에서는 모바일 단말기가 핵심이다. 사실 지금 우리가 논의하고 있는 것은 주로 기존 openai 사업을 인터넷에서 휴대폰으로 옮기는 것인데, 휴대폰이 인터넷과 완전히 다르다는 점을 무시하고 있습니다. 휴대폰의 애플리케이션과 인터넷 애플리케이션의 애플리케이션은 매우 다를 수 있으며 이러한 측면은 잘 연구되지 않았습니다.

데이터 개인 정보 보호: 가치와 위험의 게임

텐센트 기술:다음으로, 개인 정보 보호 및 보안 문제에 대해 이야기해 보겠습니다. 이전 두 사람은 이 주제에 대해 서로 다른 견해를 가지고 있었습니다. yuquan은 apple의 보안 메커니즘을 인정한 반면 li nan은 apple의 개인 정보 보호에 회의적이었습니다. 오늘 우리는 대화를 나눌 수 있습니다.

요약: 개인 정보 보호와 보안은 기술 개발에서 피할 수 없는 위험 문제이지만, 기술이 가져오는 가치가 위험보다 훨씬 클 때 사람들은 종종 기술을 계속 사용하기로 선택합니다. 특히 apple과 같은 회사의 데이터에 대해 플랫폼이 갖는 통제권은 향후 경쟁으로 이어질 수 있습니다.

리난:나는 apple을 믿을 수 있지만 openai를 믿지 않습니다. 나는 머스크의 말이 사실이라고 생각한다. 사용자 개인 정보 보호 문제는 실제로 잘못된 제안입니다. 사실 애플은 개인 정보 보호를 강조하는 것이 아니라 "나는 당신을 매우 아끼고 있으며 당신을 위해 봉사하기 위해 여기에 있습니다"라는 태도를 사용자에게 보여주는 것입니다.

왕위취안:나는 그것이 전혀 중요하지 않다고 생각합니다.결국에는 신뢰 여부라는 두 가지 선택밖에 없습니다. 누구를 신뢰하든 허점은 있을 것입니다.지금까지 취약점이 완전히 없는 시스템을 본 적이 없습니다. 아마도 미래에는 분산화에 기반한 중앙 집중식 컴퓨팅 플랫폼이 이 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 지금은 많은 사람들이 연합학습 등의 기술을 연구하고 있지만 실제 적용까지는 아직 갈 길이 멀다. 이는 기술적인 문제일 뿐만 아니라, 플랫폼이 구축될 수 있는지, 적용이 성공할 수 있는지에 대한 문제이기도 합니다. 이전에는 이러한 중앙 집중식 플랫폼에서 제공하는 서비스만 사용하도록 선택할 수 있었습니다.

엄밀히 말하면 이러한 플랫폼에는 모두 허점이 있으며, 일부 측면에서 서구인들은 apple의 허점이 특히 apple이 여전히 guizhou cloud에 의존하고 있는 중국에서 훨씬 더 클 수 있다고 믿습니다. 이 모든 것은 숨겨진 위험입니다. 문제가 있다고 생각하면 사용하지 않을 수도 있지만, 문제는 사용하지 않으면 뒤처지게 된다는 점이다. 따라서 대부분의 사람들은 여전히 ​​이러한 기술을 사용하기로 선택합니다. 우리는 찾을 것이다,우리가 사용하는 기술은 그다지 안전하지 않을 때가 많지만, 기술이 일정 수준까지 발전하면 보안 문제는 점차 경시됩니다. 따라서 특정 보안 표준이 충족되는 한 이러한 기술을 사용해야 한다고 생각합니다. 왜냐하면 이러한 기술이 가져오는 이점과 가치는 보안으로 인해 발생하는 위험보다 훨씬 크기 때문입니다.

이제 문제는 "장단점을 따져보고 더 적은 것을 선택하는 것"입니다. 한편으로는 소위 보안 및 개인 정보 보호가 있고 일부 사용자 개인 정보가 유출될 수 있는 반면, 모든 개인 정보는 apple과 같은 특정 플랫폼에 의해 제어됩니다.당신은 어느 쪽을 선택하시겠습니까? 앞서 논의한 “기술적 봉건주의”는 돌아올 가능성이 전혀 없기 때문에 더욱 해롭습니다. 이것이 바로 apple이 사용자 데이터에 대해 너무 많은 통제권을 갖고 있기 때문에 다음 경쟁에서 apple이 앞서 있을 수 있다고 생각하는 이유입니다. apple은 데이터를 다른 사람과 공유할 필요는 없지만 당시 internet explorer가 netscape를 물리쳤던 것처럼 자체 응용 프로그램에서 데이터를 사용하도록 할 수 있습니다.

요약: 개인 정보 보호 및 데이터 감독에 대한 apple의 보수적인 태도는 사용자 신뢰를 유지하지만, 특히 ai 에이전트 및 api 개방성과 같은 핵심 기술과 관련하여 터미널 인텔리전스 분야의 개발 잠재력을 제한할 수도 있습니다.

텐센트 기술:그렇다면 현 시점에서 apple보다 사용자 개인 정보를 더 잘 보호할 수 있는 기술 거대 기업을 찾고 싶다면 다른 누구를 찾을 수 있을까요? 또한, apple은 실제로 소비자 브랜드이며, apple의 활동 중 상당수는 커뮤니케이션 목적입니다. 이 데이터를 정확히 어떻게 처리하고 사용하는지 우리는 실제로 모릅니다.

왕위취안:핵심은,용을 죽인 소년은 사악한 용으로 변할 수도 있습니다.내가 나를 특별히 잘 보호하고 모든 유저들이 나에게 몰려들면 목소리가 충분히 나오니 어떻게 할 것인가?

물론 솔직히 말해서 애플이 완전히 소문을 퍼뜨리고 있다고는 생각하지 않는다. 지금은 특히 유럽에서 데이터 규제가 점점 더 엄격해지고 있고, 애플이 데이터 모니터링에 대한 신중한 태도 때문에 많은 신기술 출시를 연기했을 수도 있다고 생각합니다.

예를 들어 인공지능 분야에서는 모두가 대형 모델에 대해 이야기하지만, 저는 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있는 ai 에이전트에 대해 더 관심이 갑니다. 핵심 질문은 내 휴대폰에서 다른 api나 다른 앱을 호출할 수 있느냐는 것입니다. 인터넷 분야에서 api의 핵심은 다른 애플리케이션을 호출하는 능력이다. 제 생각에는,이러한 기능을 공개하지 않기로 한 apple의 결정은 개인 정보 보호, 규제 및 벌금에 대한 두려움 때문일 가능성이 높습니다. 이러한 기능을 아무도 열지 않았기 때문에 apple은 오랫동안 해당 기능을 열지 않을 수도 있지만 이는 터미널 인텔리전스의 기능이 크게 제한된다는 의미이기도 합니다.

요약: li nan은 android 오픈 소스와 시장 다양성이 기술 구현을 촉진할 것이며 apple이 개방적이지 않더라도 혁신을 방해하지 않을 것이라고 믿습니다. wang yuquan은 apple이든 android이든 기본 기능이 공개되지 않았으며 앱 간 호출이 여전히 기술 및 규제 장애물에 직면해 진정한 지능형 행동 분석 및 적용을 제한한다고 지적했습니다.

리난:아니요, android 캠프는 오픈소스입니다. apple이 특정 기능을 공개하지 않더라도 기술 데모를 통해 결과를 보여줄 수 있고, 결국 일부 브랜드는 이를 구현하여 시장에서 성공할 것입니다. apple의 글로벌 휴대폰 출하량은 14%에 불과하며, 86%는 타사 휴대폰이므로 apple이 특정 기능을 제공하지 않는다고 해서 기술 발전이 저해되는 것은 아닙니다.

다양한 국가, 시장, 브랜드에는 오픈 소스 생태계를 통해 이점을 얻는 급진적인 브랜드가 항상 있을 것입니다. 이러한 다양성이 기능성으로 이어지리라 믿습니다. 예를 들어 octopus는 훈련을 위해 android 오픈 소스 코드의 api를 사용하고 있습니다. 일부 앱은 인터페이스를 열지 않지만 apple의 특허를 통해 gui 작업을 시뮬레이션하거나 웹 페이지 url을 사용하여 기능을 호출하는 등 다른 방법을 통해 기능을 구현할 수 있습니다. 앱 생태계에 한계가 있다고 해서 요구 사항이 충족되지 않는 것은 아닙니다.

왕위취안:오픈소스 캠프도 같은 문제를 안고 있다. 오픈소스 안드로이드라 하더라도 하위 레이어에서 다른 앱 호출을 허용하지 않는다면 크로스 앱 호출도 불가능하고 그 정도까지 공개되지는 않는다. 휴대폰 단말기 제조사인 애플이 기본 기능을 많이 공개하지 않으면 제3자가 이를 호출할 수 없게 된다. apple뿐만 아니라 다른 브랜드도 동일한 규제 문제에 직면하게 될 것입니다. 따라서 애플 휴대폰의 시장점유율이 14%에 불과하더라도 다른 브랜드도 비슷한 규제를 받게 된다. 핵심 질문은 이제 모바일 단말기가 "음식 주문을 도와주세요"와 같은 지능형 작업을 구현할 수 있는지 여부입니다. 음식을 주문하려면 타사 앱에서 사용자 행동을 분석하기 위해 데이터를 열어야 하며, 많은 앱이 이 데이터를 열지 않으려고 합니다.

작동 인터페이스를 시뮬레이션하거나 웹페이지 url을 호출하는 등의 다른 솔루션이 있지만 실제로 앱의 내부 데이터를 호출하는 핵심 문제를 해결할 수는 없습니다. 일부 제한 사항을 우회하는 것이 기술적으로 가능하더라도 플랫폼은 데이터 인터페이스를 개방하지 않으며 심층적인 행동 분석을 달성할 수 없습니다. 내 휴대폰의 가장 큰 가치는 나의 행동을 분석하고 의사결정을 내리는 것인데, 이 행동 데이터는 현재 공개되지 않습니다. 단말기 제조사가 기본 기능을 공개하지 않으면 기술적인 수단이 있더라도 내가 기대하는 지능형 작동을 달성하기 어려울 것입니다. 간단히 말해서, 휴대폰에서 앱에 전화할 때마다 내 행동을 모니터링하고 wechat에서 내가 무엇을 하는지 알 수 있는 애플리케이션을 설계할 수 있습니까?

요약:앞으로는 수요마이닝 방식이 앱의 한계를 뛰어넘어 자연어 처리 등의 기술을 통해 사용자 행동 데이터를 얻는 것이 새로운 방향이 될 것이다. 앱만이 유일한 솔루션은 아닙니다. 자연어와 새로운 데이터 수집 방법은 사용자에게 더 깊은 이해를 가져다 줄 것입니다.

리난:지난 20년 동안 사람들의 요구는 주로 앱의 행동에 반영되었지만 rewind의 사례는 우리에게 몇 가지 새로운 생각을 가져왔습니다. rewind의 컨셉은 펜던트를 통해 하루의 모든 소리를 녹음하는 것이고, plaud는 필요할 때 회의를 녹음할 수 있는 ai 녹음기를 제공합니다. 이 애플리케이션은 우리에게 다음과 같이 말합니다.우리는 앱을 통해 행동을 표현하는 데 익숙하지만 인간의 필요와 욕구는 앱에만 국한되지 않습니다. 우리는 보다 자연스럽고 근본적인 표현 방식을 갖고 있습니다. 20년 동안 앱을 사용해 왔다고 해서 이것이 유일한 솔루션이라고 단정할 수는 없습니다.

앱은 최적의 솔루션이 아니며 그럴 수도 없습니다. 앱이 열려 있지 않다면 앱을 사용할 필요가 없습니다. 이는 요구 사항을 발견하거나 문제를 해결할 수 없다는 의미는 아닙니다.plaud는 회의를 녹음할 수 있고, rewind는 하루의 오디오를 녹음하는 것을 목표로 하며, 미래에는 시각적 정보를 녹음하는 기술이 있을 수도 있습니다. 이 데이터가 있으면 사용자의 앱에서의 특정 행동을 완전히 알지 못하더라도 사용자를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

자연어 처리 기능은 사전에 대화를 시작하고 사용자에게 요구 사항을 직접 물어볼 수도 있는데, 이는 앱에는 없는 기능입니다. 따라서 미래에는 수요를 창출할 수 있는 새로운 방법이 있을 것입니다. 이 데이터는 매우 중요하지만 반드시 앱의 작동 동작에서 나오는 것은 아닙니다. 앱에 담긴 데이터는 귀중한 것이지만 모든 앱이 과연 이 데이터를 활용해 ai를 수행할 수 있을지 회의적이다.

그러나 이는 또 다른 가능성을 불러일으킨다. 예를 들어, 우리는 dingtalk와 협력하고 있습니다. dingtalk의 창립자는 ai를 통해 앱 행동 데이터를 교육한 다음 이 ai를 사용하여 사용자에게 서비스를 제공하는 새로운 방향을 시도하고 있습니다. 앱이 자연어를 이해하고 내부 기능을 호출할 수 있으면 다른 앱과 대화할 수 있습니다. 따라서 앞으로는 모든 앱의 내부 행동 데이터를 이해하지 못하더라도 "이 사용자는 매일 몇시에 회의를 합니까?"와 같은 정보를 자연어를 통해 얻을 수 있습니다.

그리고 8개월 안에 그런 광경을 보게 되리라 믿습니다.

요약: 미래에 휴대폰은 현재의 기능을 뛰어넘어 사용자가 신속하게 문제를 해결하고 분석을 수행할 수 있도록 돕는 지능형 컨설턴트와 같은 도구가 될 것입니다. 소규모 기업은 기술적 역량을 갖추고 있지만 데이터 보안을 보장하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있기 때문에 사용자는 google, apple과 같은 대기업을 더 신뢰합니다. 휴대폰과 인공 지능의 결합은 우리가 기기와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다.

왕위취안:방금 말씀드린 내용은 모두 맞습니다. 예를 들어 ai 도구를 사용하면 동영상을 녹화하고, 앱을 분석하고, 작업을 수행할 수 있습니다. 대기업이든 중소기업이든 이러한 기술을 구현할 수 있습니다.하지만 문제는 작은 회사를 믿을 것인가 하는 것입니다.당시 안드로이드가 어떻게 성장했는지 생각해 보세요. 당시에는 모바일 운영체제로 작업하는 사람들이 많았지만 안드로이드는 결국 구글의 지원을 받아 성공했다. google은 수수료를 부과하지 않고 오랫동안 시스템을 유지할 것을 약속하며 모두가 이를 신뢰합니다. 아무리 기술이 좋아도 중소기업이 사용자의 신뢰를 얻기는 어렵습니다. 휴대폰은 매우 개인적인 장치이므로 사용자는 휴대폰이 안전하길 원합니다.

둘째, 운영 체제가 api를 열면 반드시 감독이 있을 것입니다. 대기업에서는 보안을 보장할 수 있지만 제3자가 귀하의 활동을 지속적으로 기록하는 것은 실제로 매우 어렵습니다. 따라서 우리의 논의는 몇 가지 기본 사항을 기반으로 합니다.우선, 휴대폰은 현재의 기본 기능을 넘어 더 이상 단순히 통신과 엔터테인먼트에만 사용되지 않을 것이라고 생각합니다.예를 들어, 예전에는 컴퓨터를 열어서 구글에서 검색하고 정보를 정리해야 할 때가 많았습니다. 이제는 gpt-4o 사용에 익숙해졌습니다. 휴대폰에는 "이 질문에 대해 어떻게 생각하세요?"와 같은 음성으로 언제든지 gpt-4o 질문을 할 수 있습니다. 내가 정보를 정리할게." 바로 답을 알려주기 때문에 연구 효율성이 크게 향상됩니다.

현재 유일한 문제는 휴대폰에 있는 정렬 결과를 컴퓨터로 가져와야 한다는 점인데, apple과 같은 회사는 조만간 이를 깨닫고 이 기능을 컴퓨터에서 직접 구현할 수도 있다고 믿습니다. 인공 지능이 추가되면서 내 연구 과정이 훨씬 빨라졌습니다. 언제든지 나를 도와줄 강력한 조언자가 있는 것 같은 느낌이 듭니다. 필요한 분석과 결론을 신속하게 제공할 수 있는 강력한 데이터베이스가 그 뒤에 있습니다.

따라서 인공지능의 발달로 휴대폰을 사용하는 방식도 과거와는 완전히 달라질 것이다. 기존 휴대폰의 관점에서만 문제를 해결한다면 미래 휴대폰의 잠재력과 용도를 제대로 이해할 수 없을 것입니다.

요약: 슈퍼앱이 단기적으로 데이터를 연결하는 것은 불가능하지만, ai와 앱 내 대형 모델의 발달로 앞으로는 앱 간 자연어 소통을 통해 데이터 교환이 가능할 수도 있다.

그러나 단기적으로 경쟁은 여전히 ​​거대 기업들 사이에 집중되어 있으며 진정한 탈중앙화 실현은 아직 멀었습니다.

텐센트 테크놀로지 정커준(zheng kejun):또 다른 질문은 다양한 앱이 미래에 데이터를 연결할 의향이 있을까요? 혹은 오히려 보안문을 통해 서로에게 소리를 지르는 것과 비슷하지만 데이터는 자신 안에 잠겨져 있습니다. 이 장면이 어떤 것인지 상상하기 어렵습니다.

리난:그것에 대해 생각하지 마십시오. 확실히 통과되지 않을 것입니다.apple의 데이터는 apple에 속하며, dingtalk의 데이터는 dingtalk에 속합니다. 앱 생태계 자체가 문제이고, 앞으로는 앱의 형태도 필연적으로 도전에 직면할 것입니다. 그러나 많은 앱이 ai로 전환하고 있으며 notion과 같은 앱은 이미 이러한 방향으로 발전하고 있습니다.

미래에는 앱이 ai를 통해 서로 대화할 수 있습니다. 예를 들어 midjourney와 notion은 자연어를 통해 통신할 수 있으므로 사용자는 더 이상 복잡한 프롬프트 단어를 입력할 필요가 없습니다. 모든 앱이 자연어를 이해하고 언어를 생성할 수 있다면 왜 서로 대화할 수 없나요? 대화가 이루어지면 데이터는 연결되는 것과 같습니다. 내 생각엔 8개월 안에 비슷한 애플리케이션이 나타날 수도 있을 것 같습니다.

왕위취안:실제로 모든 주요 플랫폼이 대형 모델을 기반으로 작동하고 대형 모델 간에 통합된 통신 언어인 토큰이 이미 존재한다고 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 하나의 플랫폼은 토큰을 입력하고 토큰을 출력하며, 다른 플랫폼도 마찬가지입니다. 이론적으로는 서로 대화할 수 있습니다. 하지만 문제는 그 기준이 충분히 획일적이어야 한다는 것이다.

openai의 플랫폼 자체는 이전 gpt store처럼 큰 잠재력을 가지고 있지만 관리 경험은 분명히 app store만큼 좋지 않습니다. gpt store는 단순히 애플리케이션을 표시하는 반면 app store는 많은 포트를 엽니다. 향후 탈중앙화된 앱 상호운용성이 실현될 수도 있겠지만, 단기적으로는 여전히 거대 기업 간의 경쟁이 될 것이라고 생각합니다. 대형 모델은 애플리케이션 수준에서 새로운 통합 표준을 가져올 수 있으며, 이는 미래 방향이 될 수 있습니다.

ai 하드웨어의 미래:

휴대폰은 여전히 ​​핵심이지만 여전히 예측할 수 없습니다.

요약: 단기적으로는 휴대폰이 다양한 기기를 연결하는 관리 센터 역할을 하게 될 것이다. 포드가 자동차의 대규모 대중화를 이룬 것처럼, 인공지능의 핵심은 대량 생산을 통해 하이엔드 서비스를 제공하는 것이다. 규모 생산. 하드웨어와 소프트웨어의 가치는 단순한 도구로 존재하는 것이 아니라 이러한 서비스를 효과적으로 제공하는 것입니다.

텐센트 기술:휴대폰은 ai가 실제 세계와 상호 작용하는 데 가장 적합한 하드웨어가 될까요? 차세대 제품 패러다임은 무엇일까?

왕위취안:휴대폰 이후의 하드웨어 형태에 관해서는 사실 아주 일찍부터 논의가 시작됐다. 스마트 시대가 도래했음에도 불구하고, 휴대폰의 기능은 이전부터 광범위하게 연구되어 왔습니다. 당시에는 pda(personal digital assistant, personal digital assistant)라는 개념이 유행했지만, 우리는 휴대폰의 컴퓨팅 성능이 기존의 디지털 비서보다 훨씬 뛰어나기 때문에 휴대폰을 더 높은 위치에 두고 "personal intelligence assistant, pia"라고 불러야 한다고 제안했습니다. . 오늘날에도 이 정의는 여전히 적용되며 휴대폰은 여전히 ​​매우 강력한 장치입니다.

휴대폰을 통해 헤드폰, 시계, 노트북 등의 기기로 구성된 네트워크를 뜻하는 'body area network' 개념도 언급했다. 헤드폰과 시계의 컴퓨팅 성능은 약하지만 휴대폰의 중앙 장치를 통해 데이터를 처리하고 전송합니다. 미래에는 휴대폰이 더 이상 주요 상호 작용 인터페이스가 아니라 다른 장치를 관리하고 처리하기 위한 백그라운드 센터가 될 수 있습니다. 대화형 인터페이스는 vr 장치 또는 기타 주변 장치일 수 있습니다.우리가 가지고 다니는 장치가 점점 더 다양해지고 있지만, "개인용 지능형 비서"로서의 휴대폰은 여전히 ​​핵심입니다.

앞으로의 추가 논의에서는인공지능이 가져오는 핵심역량은 산업혁명의 핵심역량과 매우 유사하다. 산업혁명의 핵심역량은 자동차 등 복잡한 제품의 대량생산인 반면, 지능혁명은 서비스의 대규모 제공이다.과거에는 인간만이 제공할 수 있는 서비스가 많았으나 이제는 인공지능도 이를 가능하게 하고 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 가치는 사용자 요구를 충족하고 제공하는 서비스에 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어가 이러한 서비스를 효과적으로 제공할 수 없다면 그 존재는 의미가 없게 됩니다.

포드 모터스(ford motors)를 예로 들어보자. 1908년 포드는 현재 가격이 미화 1만 달러도 안 되는 가격인 미화 950달러로 자동차를 대량 생산하기 시작했다. 그리고 tesla에는 현재 이 가격에 도달할 수 있는 자동차가 없습니다. 당시 포드는 대규모 생산을 통해 제조원가를 낮추고 자동차의 대중화를 이루었다. 마찬가지로 오늘날 우리가 추구하는 목표는 대중의 요구를 충족시키기 위해 인공지능을 통해 고급스럽고 희소한 서비스를 대규모로 제공하는 것입니다.과거에는 인간만이 제공할 수 있었던 서비스를 이제 인공지능이 수행할 수 있게 되었습니다. 하드웨어와 소프트웨어는 이러한 서비스를 전달하는 전달자일 뿐이며 기술 발전은 이러한 서비스를 더 잘 제공하는 것입니다.。

요약: 특히 기술 분야에서 미래를 예측하는 것은 매우 어려우며 스티브 잡스조차도 이를 완전히 내다볼 수 없었습니다. 중요한 것은 장기적인 미래를 통제하려고 하기보다는 단기적으로 행동하고, 계속 노력하고, 유연하게 대처하는 것입니다.

리난:나는 하드웨어 업계에서 미래를 예측하고 제품을 가지고 도박을 하려는 사람들을 많이 보았습니다. 일반적으로 실패하면 1억 위안의 손실이 발생하며 이는 소수의 경우에 불과합니다.

지구상의 어느 누구도 12개월 이상의 미래를 내다볼 수 없다는 사실이 입증되었습니다. 왜냐하면 저는 너무 많은 중국 상사들이 실패하는 것을 보아왔기 때문입니다.

나는 초기 pda 및 스마트폰 제조업체의 사장이 스티브 잡스와의 만남에 대해 이야기하는 흥미로운 인터뷰를 본 적이 있습니다. 당시에는 고품질의 스마트폰을 만들 수 없어서 애플을 만나러 갔다. 잡스는 회의 도중 맥북 그림을 그린 뒤 그 주변에 스피커, 휴대폰 등 다양한 기기를 배치했다. 잡스는 "보세요, 당신의 휴대폰은 이 원의 주변부에 합류할 수 있습니다."라고 말했지만 다른 사람은 "당신은 틀렸습니다. 휴대폰이 이 원의 중심이 되어야 합니다."라고 말했습니다. 이 이야기는 우리에게 매우 중요한 진실을 말해줍니다. 천재들은 모바일 인터넷 혁명의 초기 단계에서 미래를 명확하게 보지 못할 수도 있습니다.

그러므로 오늘날 누군가가 휴대폰이 여전히 미래의 중심이 될 것이라고 확신한다고 말한다면, 이런 종류의 예측은 인간의 능력 범위를 조금 넘어서는 것입니다. 하지만 휴대폰의 중심적 위치를 흔들 수 있는 기회는 반드시 있다고 본다.

그러므로 가장 중요한 것은 미래를 예측하는 것이 아니라, 실패하지 않고 더 많이 시도하는 것입니다. meta 안경이 iphone 판매 골드 라인을 돌파한 것처럼 특정 프로젝트가 6개월 만에 1억 6천만 위안을 벌 수 있을 수도 있습니다. 미래를 지나치게 예측하기보다는 실행에 옮기고 제품을 출시하는 데 집중해야 합니다.12개월 동안 선명하게 볼 수 있는 사람은 거의 신이다. 6개월 안에 자살하지 않는다면 이미 꽤 괜찮은 일이다.

요약: 산업디자인의 관점에서 보면,iphone 16은 4k 120hz 동영상 촬영 등의 기능을 통해 사진 기능을 향상시켜 오늘날 동영상 시대의 요구 사항을 충족합니다. 촬영 버튼 추가는 "소프트웨어 정의 하드웨어"를 반영하고 사용자 경험을 향상시킵니다.

텐센트 기술:apple은 이번 컨퍼런스에서 시각적 검색 기능을 직접 사용할 수 있는 새로운 제어 버튼을 추가했습니다. 이것이 합리적인 인터랙션 디자인이라고 생각하시나요? siri가 이미 빠르게 깨울 수 있는데 apple이 왜 이런 전통적 하드웨어 디자인을 추가하겠습니까?

li nan: 잡스의 디자인 스타일로 볼 때 잡스는 모든 버튼을 없애는 편이 나을 것 같아요.if gold award를 수상한 제품에 참여한 적도 있으며, 버튼 디자인을 최대한 줄이기 위해 노력했습니다.

하지만 이번에는 애플이 반대 방향으로 가서 버튼을 추가했다. 하지만 나는 이 디자인이 완전히 정당하지 않다고 생각한다. 산업디자인의 관점에서, iphone 16의 가장 중요한 업그레이드는 4k 120hz 비디오 촬영, 실시간 조정 및 믹싱 기능입니다. 이러한 향상된 기능은 분명히 오늘날의 tvc 및 vlog 시대의 요구 사항에 부합하는 사진 및 고품질 비디오 출력 분야에서 iphone의 기능을 향상시키기 위해 설계되었습니다.따라서 소프트웨어가 이러한 기능을 강력하게 강화했기 때문에 사용자가 이러한 기능을 보다 편안하게 사용할 수 있도록 촬영 버튼을 추가하는 것이 합리적입니다. 이는 "소프트웨어 정의 하드웨어"의 구현이며 사용자에게 실제 가치를 제공합니다.

vision pro와 관련이 있는지에 대해서는 개인적으로 크게 관련이 없다고 생각합니다. 아마도 애플은 그것들을 연결하고 싶어할지도 모르지만, 제 생각에는 이것은 단지 애플 측의 희망사항일 뿐입니다.저는 vision pro가 어떤 면에서든 실질적인 성공을 거두었다고 생각하지 않습니다. 이 제품은 실패했습니다. 성공에 대한 증거는 없으며 20년 동안 apple 사용자로서도 성공을 증명할 수 없습니다.

텐센트 기술:아마도 vision pro는 아직 반복 단계에 있으며, 앞으로 이러한 문제가 해결된다면 배터리 수명과 무게가 향상될 수도 있을 것입니다.

리난:당신이 말하는 것은 일리가 있지만, 이를 위해서는 apple이 "뺄셈" 능력을 보여줘야 합니다. 앞으로 개선이 있을 수 있다는 점에 동의합니다.하지만 지금 보면 애플은 많은 제품에서 뺄셈 능력을 충분히 보여주지 못했다.

요약:새로운 버튼의 의미는 apple이 지능형 비서 기능을 활성화할 수 있는지 여부에 따라 결정됩니다.

왕위취안：핵심은 apple의 다음 행보에 있다고 생각하며, 그 진정한 의도는 아직 불분명합니다.

apple intelligence에 대해 많이 이야기했지만, 그것이 보여준 애플리케이션은 유치해 보였습니다. 그래서 후속 조치가 없다면 이 버튼은 의미가 없지만 후속 조치가 있다면 이 버튼이 유용할 수 있습니다.

이론적으로 버튼을 추가한다는 것은 해당 기능이 자주 사용된다는 것을 의미합니다. 이 버튼이 단지 사진 촬영을 위한 것이라면 이렇게 디자인하면 안 될 것 같지만, 시각적 지능을 달성하기 위한 것이라면, 예를 들어 이 버튼을 누르면 카메라가 켜질 뿐만 아니라 인식도 하게 됩니다. 실시간으로 개체를 검색하고 대화 지원을 시작하면 이 버튼이 의미가 있을 것입니다. 특히 강력한 스마트 어시스턴트 기능을 활성화할 수 있다면 이 버튼이 어시스턴트 버튼이 된다는 점은 가치가 있다.

텐센트 기술:멀티모달 기능은 촬영에만 국한되지 않을 수도 있습니다. 내 상상 속의 멀티모달 기능은 단순히 프레임 안의 물체를 식별하기 위해 버튼을 누르는 것이 아니라 항상 옆에 있는 친구와 같습니다. , 깨우지 않고도 휴대폰만 가지고 오면 언제든지 소통이 가능합니다.

왕위취안:언제 어디서나 녹음을 한다는 건 아직은 깨우쳐주는 장치가 필요한 것 같아요. 사용자가 상호 작용을 시작했음을 명확하게 알리고 장치가 기본적으로 상태를 기록할 수 있도록 깨우기 신호가 있어야 합니다. 사용자는 실제로 정보에 대한 실질적인 통제권을 갖고 있지 않을 수 있지만 규제 기관은 정보를 통제할 수 있는 것처럼 보여야 합니다.

apple이 모든 것이 ai라는 것을 깨닫고 싶다면 문제는 무엇입니까?

텐센트 기술:애플이 단말 제품, 칩, 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 생태계 관점에서 '모든 것이 ai'라는 것을 실현하고자 한다면, 아직 극복해야 할 어려움은 무엇일까? 지금 해결해야 할 문제와 앞으로 해결해야 할 문제는 무엇인가요?

요약: apple은 소비자 브랜드로서 "한 가지 더"와 "다르게 생각"하는 능력을 상실했습니다.

리난:apple이 앞으로 직면하고 있는 분명한 장애물 중 하나는 qualcomm과의 경쟁입니다. 애플은 자체 통신 베이스밴드를 개발해 이를 soc에 통합하려고 노력해 왔다. ai 시대에 이 목표가 바뀔지는 불분명하지만, 이 분야에서 수년간 열심히 노력해 왔다. 중국에서는 많은 사용자들이 apple 휴대폰의 신호 문제에 대해 종종 불평합니다. 이 베이스밴드 문제는 실제로 apple이 수년 동안 극복해야 할 문제입니다.

통신 베이스밴드 외에도 apple은 단말기측 모델 기술에서도 큰 잠재력을 갖고 있습니다. apple은 강력한 칩 설계 기능을 갖추고 있으며 하드웨어 수준에서 최종 모델에 대한 더 많은 지원을 제공할 수 있습니다. 우리는 이미 a18 칩에서 이 측면의 개선을 확인했으며, iphone의 최종 모델 기능은 앞으로 점점 더 강력해질 것입니다.

하지만 애플이 직면한 또 다른 더 큰 문제는 소비자를 흥분시키는 능력을 상실했다는 점이다. 기술적인 어려움보다 문제가 더 크다.오늘날의 애플은 더 이상 과거처럼 소비자의 감성을 주도하지 않으며, 신제품 출시조차 사용자를 흥분시키지 못합니다. 예를 들어 오늘 화웨이의 3단 휴대폰을 보았는데, 애플의 기자회견보다 더 설렘이 느껴졌습니다.

apple은 "한 가지 더", "다르게 생각"하는 능력을 상실했습니다. 소비자 브랜드로서 더 이상 사용자의 감정에 공감할 수 없습니다. 이는 기술적인 문제보다 더 심각한 문제이며, 특히 장바구니 추가 행위는 합리적으로 주도하지만, 최종 결제에 있어서는 사용자가 감정적으로 주도하는 소비자 분야에서는 더욱 그렇습니다.

진정한 컴퓨팅 파워 혁명이 일어날 때 애플이 가장 회복해야 할 것은 '다르게 생각하라'이다.

요약:기술 혁명의 핵심은 개념의 돌파구에 있으며, 현재 애플의 애플 인텔리전스는 기존 서비스의 개선일 뿐 실질적인 혁신이 부족합니다.

왕위취안(wang yuquan): 솔직히 가장 큰 어려움은 컨셉의 문제다. 이전 기술 혁명의 진정한 리더는 종종 개념 혁명가였습니다.apple은 자신을 하드웨어 회사로 전혀 생각하지 않았기 때문에 ipod으로 음악 산업을 완전히 혼란에 빠뜨렸습니다. 나중에 아이폰이 나왔을 때 특히 인상 깊었던 것은 스티브 잡스가 첫 연설을 했을 때 아이팟, 인터넷 네비게이터, 휴대폰의 결합이라고 하더군요. 이 개념적 업그레이드는 apple의 기술적 이점을 완벽하게 보여줍니다.

그러나 이제 apple intelligence는 근본적으로 기술 혁명을 촉진하기보다는 apple의 기존 서비스를 업그레이드하는 데 더 중점을 두고 있습니다. 나는 이것이 큰 한계라고 생각한다. 더 넓은 범위의 스마트 요구 사항을 지원하기 위해 apple의 하드웨어를 사용하는 방법에 대해 생각하기보다는 여전히 스마트 기술을 통해 apple의 기존 서비스를 개선하는 방법에 중점을 두고 있습니다. 핵심 질문은 인공지능이 단순히 카메라와 같은 기능을 개선하는 것이 아니라 어떻게 사람들이 문제를 해결하는 데 실제로 도움을 줄 수 있는지가 되어야 합니다.

소프트웨어와 하드웨어 모두 사용자 요구 사항을 충족해야 합니다. 이제 문제는 애플이 실질적인 새로운 혁신을 보여주지 못했다는 것이다.카메라를 예로 들자면, 카메라가 휴대폰의 기능을 확장하는 계기가 될 수 있다면 올바른 방향이다. 하지만 apple intelligence가 카메라를 돕도록 놔둔다면 잘못된 방향으로 가고 있는 것입니다. 그래서,현재 애플이 오랫동안 외쳐온 '혁명'은 실제로 혁명적인 성과를 보여주지 못하고 있다.