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안드로이드는 전기양을 꿈꾸는가? 아마도 그 대답은 현대 로봇의 세계에 있을 것입니다.

한스 피터 브론드모(hans peter brondmo) 전 구글 부사장

everyday robots에는 로봇 공학 전문가 peter pastor가 "arm-farm"이라고 생생하게 부르는 7개의 산업용 kuka 로봇 팔을 구성한 미래형 실험실이 있습니다.

이 로봇 팔은 24시간 내내 작동하며 마치 인형 뽑기 기계처럼 쓰레기통 위 임의의 위치로 이동한 다음 손을 뻗어 쓰레기통에 있는 스펀지, 레고 블록, 작은 노란색 오리 또는 플라스틱 바나나와 같은 물건을 집습니다. 쓰레기통 위의 카메라는 물품과 로봇 팔의 모든 움직임을 포착할 수 있어 시스템이 집기가 성공했는지 여부를 판단하는 데 도움이 됩니다.

반복적인 훈련을 통해 로봇의 성공률은 초기 7%에서 70% 이상으로 높아졌습니다.

이번 결과는 고무적이지만 아직은 부족하다. 로봇이 수백 년 동안 현실 세계에서 작업을 수행하는 방법을 배울 수 없는 속도로 오리를 잡는 방법을 배우려면 몇 달이 걸립니다.

따라서 everyday robots는 클라우드 시뮬레이터를 개발하고 2억 4천만 개가 넘는 로봇 인스턴스를 만들었습니다. 내장된 실제 물리 모델은 물체의 무게와 마찰을 시뮬레이션할 수 있습니다.

수천 대의 가상 로봇이 시뮬레이션된 카메라와 시뮬레이션된 로봇 팔을 통해 동시에 작업을 수행하고, 뛰어난 알고리즘이 실제 세계에서 훈련을 위해 실제 물리적 로봇에 최종적으로 적용되기까지 수백만 번의 실패를 경험합니다.

everyday robots의 로봇 학습 성과는 인상적입니다. "엔드 투 엔드 학습"과 "하이브리드 방법" 사이의 논쟁은 결코 멈추지 않으며 everyday robots는 두 분야 모두에서 상당한 진전을 이루었습니다.

2023년 openai는 chatgpt를 출시하여 everyday robots가 데이터의 중요성을 깨닫고 다음 목표를 설정했습니다. 수백만 대의 로봇이 실제 세계에서 작업을 수행하고 충분한 데이터를 수집하여 최종 모델을 교육함으로써 로봇이 narrow를 초과할 수 있도록 합니다. 훈련은 복잡한 작업의 범위를 정의합니다.

물건을 줍는 것부터 google 건물 안을 돌아다니며 테이블 청소, 쓰레기 분류 등의 집안일을 할 수 있는 로봇을 개발하는 데 7년이 걸린 everyday robots는 미래 로봇 시대를 주도할 것이라고 확신합니다.

한스 페터 브론드모(hans peter brondmo)는 매주 어머니와 통화를 하는데, 어머니는 항상 “로봇은 언제 오나요?”라고 똑같은 질문을 하는데, 그는 항상 “엄마, 시간이 좀 걸릴 거예요”라고 대답합니다.

안타깝게도 한스 페터 브론드모의 어머니는 2021년 세상을 떠났고, 로봇의 등장을 기다리지 못했는데, 이는 에브리데이 로봇의 종말을 예고하는 듯했습니다.

chatgpt가 출시된 지 불과 두 달 만에 google은 갑자기 everyday robots의 폐쇄를 발표했으며 소수의 로봇 프로젝트와 구성원만이 deepmind로 이전되어 연구를 계속했습니다.

hans peter brondmo도 everyday robots에서 사임하고 사진 분야로 전환했습니다. 그는 약간 좌절한 것처럼 보였습니다.

10년 전 구글은 로봇 인수 열풍을 일으키며 보스턴 다이내믹스 등 기업이 하나 둘 인수됐다.

그러나 10년 후 보스턴 다이내믹스는 여러 차례 주인이 바뀌었고, 구글 로봇의 영광도 에브리데이 로봇의 폐쇄와 많은 연구원들의 손실로 수렁에 빠졌다.

과학의 에덴동산

구글이 기업공개(ipo)를 준비하는 투자설명서에는 두 창업자가 첨부하자고 주장한 공개 서한이 있었다. 서한은 다음과 같이 시작됐다.

구글은 전통적인 회사가 아닙니다. 우리도 그런 회사가 될 생각은 없습니다.

두 창업자는 상장이 구글의 독립성과 객관성을 훼손하고 단기적인 시장 수요로 인해 장기적인 이익을 포기할 수도 있다고 우려하고 있다. 경영 의사결정의 독립성을 보장하기 위해 google은 '이중 의결권' 구조를 만들었습니다. 즉, 관리 클래스 b 주식의 의결권은 공개 소유 클래스 a 주식의 10배입니다.

공개서한 말미에서 그들은 다음과 같이 강조했습니다.

악한 행동을 하지 마십시오. 우리는 세상에서 좋은 일을 하는 회사로서 비록 단기적인 이익을 포기하더라도 장기적으로는 더 나아질 것이라고 굳게 믿습니다.

이 공개 서한은 "사악하지 말라 선언"으로 알려지게 되었습니다.

google 본 연구실에서 제작하는 모든 프로젝트를 통칭하여 "moonshot"이라고 합니다.이는 달 착륙 프로젝트처럼 불가능해 보이는 목표를 향해 노력하는 것을 상징합니다.

주류 직장 규칙과 달리 google x는 직원들이 결정이나 제안을 하기 전에 상세한 계획을 세울 것을 요구하지 않습니다. ceo astro teller는 직원들이 혁신적이고 기발한 아이디어를 제안하는 것을 매우 환영합니다.

astro teller는 식물 카트에 스피커를 설치하고(농장을 돌아다니며 식물 데이터를 수집할 수 있는 기술) 식물에게 동기 부여 연설을 하는 아이디어를 제안한 적이 있습니다. 그는 다른 사람들의 이상한 의견에는 관심이 없다. 아이디어의 가치는 결과가 얼마나 좋은지에 있는 것이 아니라, 그것이 혁신적이고 기존의 사고방식을 깨뜨릴 수 있느냐에 달려 있다고 본다.

"팀이 이와 같은 어리석은 아이디어를 탐색하고 테스트하는 데 시간을 투자한다면 생각을 '파괴'하고 다른 방법으로는 달성할 수 없는 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

물론 google x라도 실질적인 고려 사항을 고려해야 합니다. 회원들이 제안한 미친 아이디어를 논의하고 거부하기 위해 거의 매주 검토 회의가 있습니다. 약 90%의 프로젝트는 너무 어렵거나 비용이 많이 들기 때문에 제안되지 않습니다.

일단 승인되면 google x의 지원은 상상할 수 없습니다.

astro teller는 google에 자신의 프로젝트를 위해 3천만 달러를 제공해달라고 요청했고 상대방은 그에게 직접 1억 5천만 달러를 제공했습니다. 당시 구글 ceo였던 에릭 슈미트는 "내가 3000만 달러를 주면 다음 달에 다시 와서 3000만 달러를 요구할 것"이라고 말했다.

google x에서는 프로젝트가 다른 실험실보다 훨씬 자주 실패합니다. 하지만 구글은

astro teller는 최선을 다했지만 실패한 직원을 위로하기 위해 모든 사람이 위험을 감수하고 위험한 시도를 하도록 장려하기 위해 프로젝트 실패 보너스를 설정했습니다.

google

혁신을 추구하고 위험 감수를 장려하며 실패를 포용하십시오. 이런 분위기 속에서 구글 x는 순수한 과학 연구의 에덴을 만들어냈습니다.

구글은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇을 만드는 것을 목표로 ai와 로봇 공학의 결합을 모색해 왔습니다. google x의 보편적인 학습 로봇 프로젝트 everyday robots는 이러한 비전의 산물입니다.

everyday robots의 연구는 매우 순조롭게 진행되고 있습니다. 팀은 시뮬레이션 환경에서 훈련할 수 있는 ai 모델을 개발했으며, 추가 테스트 및 최적화를 위해 우수한 결과를 실제 로봇 하드웨어에 전송했습니다.

현실 세계의 복잡성과 예측 불가능성으로 인해 시뮬레이션과 현실에서의 로봇 성능 사이에 상당한 격차가 발생하지만 이것이 everyday robots의 연구 속도를 방해하지는 않습니다.

이들 로봇은 실제 환경에서 책상 정리 등의 간단한 작업도 점차 수행할 수 있는 능력을 갖추게 됐다. 이는 로봇이 ai의 도움을 받아 사람과 주변 사물을 효과적으로 식별할 수 있다는 의미이기도 하다. 곧 이 로봇들은 더 많은 책임을 부여받고 google 건물에서 바쁘게 일하며 다양한 일상 업무를 처리하며 진정한 '특별 직원'이 되었습니다.

에브리데이로봇은 단순히 집안일을 하는 것이 아니라 로봇의 응용 범위를 예술 분야까지 확장했습니다.

스탠포드 박사 과정 학생이자 전직 전문 댄서인 catie cuan은 엔지니어와 협력하여 안무가의 선호도에 따라 로봇을 훈련할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다. 그녀는 여가 시간에 로봇과 함께 춤을 추며 춤과 기술의 새로운 융합을 탐구합니다.

네덜란드의 tom engbersen은 이에 매우 관심이 많았으며 그와 catie cuan은 로봇의 각 관절에 대해 서로 다른 음향 효과를 디자인했습니다. 음악 모드를 켜면 로봇의 움직임 하나하나가 독특한 오케스트라 음악을 만들어냅니다.

한스 피터 브론드모(hans peter brondmo)와 그의 어머니는 이 로봇이 곧 일반 사람들의 일상 생활에 들어올 것이라고 항상 믿어 왔습니다. 그러나 그의 어머니는 이날까지 기다릴 수 없었고 현실의 잔인 함은 거기서 끝나지 않았습니다.

이상과 현실의 갈등

비즈니스 블랙홀?

컨설팅 회사인 evercore의 추정에 따르면 google은 google x에 대한 연구 개발 예산으로 6억 5천만 달러를 투자했지만 9억 달러의 손실을 입었습니다.

실리콘밸리의 기업가와 학자들은 종종 구글을 비판한다.

최종 분석에서 google x는 자격을 갖춘 상업 실험실이라기보다는 이상주의자들을 위한 혁신 천국에 더 가깝습니다.

예를 들어, 잘 알려진 구글 글래스(google glass)는 분명히 기술적인 획기적인 돌파구를 달성했지만 높은 비용과 시장 반응 부족, 상용화 불능으로 인해 결국 실패했습니다.

google glass는 2013년 4월에 공식적으로 출시되었습니다. explorer edition의 초기 버전은 미화 1,500달러, 거의 10,000위안에 판매되었습니다. 구글 글래스의 기술적인 내용은 말할 필요도 없지만 안타깝게도 주류 시장에서는 이를 사지 않습니다.

한편, 구글 글래스의 편리한 촬영 기능은 프라이버시 문제를 수반하며 큰 프라이버시 논란을 불러일으켰다.

반면, 이 참신한 첨단 안경에 대한 사회의 수용도는 놀라울 정도로 낮았다. 모바일 애플리케이션 기업인 바이트 인터랙티브(bite interactive)의 조사에 따르면, 응답자의 38%는 가격이 예산 범위 내에서도 구글 글래스를 착용하지 않겠다고 답했습니다. 또 다른 45%는 구글 글래스를 착용하는 것이 사회적으로 어색하거나 불쾌할 것이라고 걱정했습니다.

와튼스쿨 법학과 기업윤리학 교수인 케빈 워바흐(kevin werbach)도 “구글 글래스의 가격이 일반 사람들이 받아들일 수 있는 수준까지 떨어지려면 몇 년이 걸릴 수도 있고, 사회적으로는 더 오랜 시간이 걸릴 수도 있다”고 지적했다. 그런 제품을 받아들이려고요."

google glass는 google x의 실패한 프로젝트 중 빙산의 일각에 불과합니다. 인터넷 벌룬 룬, 모듈형 휴대폰 프로젝트 아라, 에너지연 마카니 등의 프로젝트도 있지만 기술이 너무 복잡하거나 비용이 많이 드는 등의 요인으로 모두 시장에 진입하지 못하고 있다.

혁신은 때로 도박과도 같습니다. google이 거액을 걸었지만 항상 옳은 것은 아닙니다.

2015년 구글은 알파벳을 모회사로 설립했다. 동시에, 원래 독립적으로 운영되던 google x, deepmind, waymo 등의 부서도 분리되어 알파벳이라는 이름으로 자회사로 운영되었습니다.

alphabet의 목적은 google이 '현금 소모' 혁신 프로젝트에 방해받지 않고 수익성이 높은 핵심 사업에 집중할 수 있도록 돕는 것입니다.

2023년 1월 20일알파벳은 경기 침체를 견디지 ​​못하고 전체 인력의 6%에 해당하는 약 1만2000명을 해고하겠다고 발표했다.everyday robots는 예산 삭감으로 인해 해체되는 몇 안 되는 프로젝트 중 하나입니다., 이 혁신과 이익의 게임에서 희생자가 되었습니다.

대기업의 일반적인 문제

alphabet의 2023년 재무 보고서에 따르면 광고 사업은 google 총 수익의 약 80%를 차지하고, 클라우드 컴퓨팅 서비스는 총 수익의 10%를 차지하며, 나머지 10%는 하드웨어 및 기타 사업에서 발생합니다.

광고 산업에서 google의 지배력은 꾸준한 막대한 수익 흐름을 보장하며 광고 사업에 대한 google의 높은 의존도를 반영합니다. 새로운 이익 성장 포인트인 클라우드컴퓨팅 서비스마저도 2023년 첫 흑자를 달성할 때까지 적자를 이어왔다.

시장에는 수익성 있는 단일 프로젝트를 가지고 특정 사업 수입에 대한 의존도가 높은 실패 사례가 많이 있습니다.

가장 유명한 사례는 한때 세계 최대 휴대폰 제조업체였으며 피쳐폰 시장에서 경쟁자가 없었던 노키아다. 그러나 제때에 스마트폰으로 변신하지 못해 결국 시장점유율을 빠르게 잃어 마이크로소프트에 인수됐다. 2013년 주류 휴대폰 시장에서 철수했다.

또 다른 고전적인 사례는 야후(yahoo)가 한때 포털과 검색 엔진에 의존해 인터넷 거대 기업이 되었고, 광고 사업도 주요 수입원이었다. 구글의 공격으로 입지를 잃어 2017년 버라이즌(verizon)에 인수됐다가 재편됐다. 맹세에.

과거 야후의 쇠퇴는 지금도 생생하다. 이제 야후의 옛 길을 따를 가능성도 있다. 구글도 매우 불안하다. 그렇지 않으면 자체 로봇이 탄력을 받고 반전할 때 연구를 멈추지 않을 것이다. openai를 따라 대규모 언어 모델 구축을 시작해 보세요.

구글에서 이상한 현상이 발생했습니다. 한편으로는 온갖 종류의 혁신적인 프로젝트가 끝없이 쏟아져 나오고 있으며, google 없이는 이 일이 불가능하다고 상상할 수 없는 반면, google은 이외의 분야에서는 최고의 프로젝트가 없습니다. 광고하고 항상 다른 사람들보다 뒤쳐집니다.

수익성 있는 오픈소스의 문제가 구글의 목을 꽉 막았지만, 불행은 결코 단독으로 찾아오지 않았고, 구글은 사람을 붙잡을 수 없게 되었습니다.

구글의 광고 및 상업화 담당 부사장인 셰릴 샌드버그(sheryl sandberg)가 메타(meta)로 떠났고, 클라우드 사업 담당 부사장인 토마스 쿠리안(thomas kurian)이 오라클로 떠났으며, 유튜브 ceo 수잔 보이치키(susan wojcicki)도 25년간의 구글 경력을 마감했다.

google의 로봇 달 착륙 프로젝트에 참여한 많은 직원이 다른 회사로 이동했습니다. yan mengyuan은 openai로 갔고 eric zhang은 스타트업 회사 1x를 선택했으며 yao는 deepmind rt-1, rt-2, rt-x의 창립자 중 한 명입니다. 다른 프로젝트 lu, 현재 nvidia의 수석 연구원...

google의 한 선임 운영 엔지니어는 자신의 블로그에 사직서를 작성하여 google에서의 9년간의 여정을 되돌아보았습니다.

처음에 그녀를 구글에 매료시킨 것은 기술이었지만, 계속 발전할수록 회사의 비대해진 조직, 번거롭고 의미 없는 회의, 반복적인 업무, 소외, 좌절된 혁신 등의 문제로 인해 그녀는 점점 더 많은 압박감을 느꼈습니다. 결국 google을 떠나기로 결정했습니다.

이는 또한 더 큰 문제를 드러낸다. 회사의 확장은 필연적으로 복잡한 계층 구조와 낮은 의사 결정 효율성을 가져올 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 이중 의결권에 의존하고 싶었던 google은 결국 대규모의 공통 문제를 겪었습니다. 회사가 부풀어오르고 경직되어 있습니다.

전 everyday robots 직원은 인터뷰에서 이렇게 말했습니다.기업은 자신의 임무를 정의하는 데 어려움을 겪습니다. 팀은 고급 연구 프로젝트를 목표로 하는지 아니면 상업적으로 실행 가능한 제품을 목표로 하는지 결정할 수 없습니다.

한때 명확한 개발 목표를 갖고 있던 구글은 이제 모호한 사명과 혁신의 교차점에서 길을 잃었다.

구글의 혁신이 사라졌다

무엇이 문제인가요?

2010년을 되돌아보면 google 창립자 larry page와 sergey brin은 "문샷"을 연구하기 위해 새로운 부서를 설립하기로 결정했습니다.

터무니없는 것처럼 들리는 기술과 공상과학이 언젠가는 세상을 더 나은 곳으로 만들 수도 있습니다.

google x는 이러한 대담한 실험이며 실제로 공상 과학 소설처럼 들리는 수많은 "검은 기술"을 탄생시켰습니다.

예를 들어 유명한 구글 글래스는 착용 후 바로 눈앞에 가상 화면을 표시할 수 있는데, 이 가상 화면은 제스처, 음성 등을 통해 조작할 수 있으며 골전도 등의 기능도 탑재하고 있다.

또 다른 예는 탄소 배출 문제를 다루는 280 earth 프로젝트입니다. 대기 중 이산화탄소 함량이 너무 높으면 흡수된 이산화탄소를 직접 흡수하여 담수를 생산할 수도 있습니다. 공정의 폐열은 다음 단계에 전력을 공급하는 데 사용될 수도 있습니다.

구글이 구글을 설립했을 때

구글의 두 창업자는 상장 초기부터 미래 주주들이 요구하는 단기 이익이 과학 연구에 필요한 장기 투자와 급격하게 충돌해 구글이 초심을 잃고 장기 프로젝트를 포기하게 될 것을 우려했다. , 더 이상 혁신하지 않고 빨리 돈을 벌뿐입니다.

이러한 상황을 피하기 위해 '외부 뇌'이자 원래 의도인 특별한 google x가 만들어졌습니다.

구글은 한때 '20% 혁신 시간' 정책을 시행했는데, 이는 직원들이 일주일에 하루를 자신의 업무 이외의 프로젝트에 보낼 수 있다는 것을 의미했습니다. 이러한 혁신적인 경영정책으로 gmail, 애드센스, google 뉴스, gtalk 등 우수한 제품이 탄생했습니다.

그러나 이 정책은 2013년부터 폐지되었으며 내부 직원들은 "명목상"으로만 간주했습니다.

당시에는 직원들이 이 혜택을 누리려면 신청을 해야 했고 승인을 받기가 점점 어려워졌습니다. 또한 직원들이 업무에 100% 헌신하는지 여부를 확인하기 위한 내부 직원 효율성 테스트 시스템도 있었습니다.

사실 '20% 혁신 시간' 취소도 구글이 확장 이후 효율성과 표준화를 추구한 데 따른 필연적인 결과지만, 구글은 혁신 추구를 포기하지 않았다. 어떤 의미에서 google x는 이 정책의 대변인이자 혁신의 사명을 맡고 있습니다.

그러나 최근 몇 년간의 성과로 볼 때 구글은 이전의 혁신적 분위기를 유지하는 데 실패했을 뿐만 아니라 새로운 혁신의 함정에 빠졌습니다.

에릭 슈미트 전 구글 최고경영자(ceo)는 얼마 전 스탠포드 연설에서 “구글의 원격근무 정책으로 인해 직원들이 일을 하지 않기 때문에 구글은 ai 경쟁에서 오픈ai 등 스타트업에 패할 것”이라며 자퇴했다. 충분히 힘들어."

이는 혁신의 함정에 빠진 google의 축소판입니다. 고위 경영진은 근무 시간을 완화하기를 꺼리고 엄격한 관리 정책을 통해 직원들이 업무에 집중할 수 있도록 하여 업무 효율성을 높이고 직원들이 꾸준히 혁신적인 제품을 생산할 수 있기를 바랍니다.

google x의 디자인 주방

그러나 역사에 따르면 기업의 가장 혁신적인 시기는 창업 시기입니다. 회사가 확장되면 이때만이 진정한 혁신 지향적이며 혁신과 핵심 사업 사이의 균형에 직면해야 합니다. 돈벌이 문제.

역사는 또한 역사는 언제나 놀랍도록 유사하며 인간은 항상 같은 실수를 반복한다는 것을 말해줍니다.

노키아, 야후, 블랙베리 모두 너무 보수적이고 혁신적이지 못하며, 잔인한 시장에 버림받았기 때문에 변화의 기회를 놓쳤다. 그러나 구글은 여전히 ​​'변화는 그리 빨리 오지 않을 것'이라는 요행심리를 품고 있다.

구체화된 지능 붐이 왔습니다. google에는 아직 기회가 있습니까?

cb insights의 데이터에 따르면 2022년 전 세계 로봇 산업에 대한 총 투자액은 2021년 대비 44% 증가한 89억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 중 어질리티 로보틱스(agility robotics), 보스턴 다이내믹스(boston dynamics) 등 구현지능 스타트업이 대규모 자금을 조달한 것으로 전 세계 로봇 시장 규모는 2025년 400억 달러를 넘어설 것으로 예상된다.

지난 2년 동안 체화된 지능의 발전은 비약적으로 발전했다고 할 수 있으며, 주요 기업과 과학 연구팀은 상당한 진전을 이루었습니다.

nvidia는 선두주자 중 하나입니다. 예를 들어, 올해 gtc 개발자 컨퍼런스에서 출시된 gr00t 프로젝트는 이전에 eureka를 "2023년 nvidia top 10 프로젝트" 중 하나로 선정한 바 있습니다. 엔비디아는 풀스택 로봇 플랫폼 외에도 인간형 로봇 개발자를 위한 가속화 프로그램도 발표해 구체화된 지능의 급속한 발전을 더욱 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

nvidia뿐만 아니라 openai가 투자한 1x 회사도 새로운 휴머노이드 로봇 neo를 출시하고 자체 세계 모델을 출시하는 등 뒤처지지 않습니다.

스탠포드 대학의 li feifei 팀도 가정용 로봇을 대대적으로 업데이트하고 새로운 rekep 기술을 제안했습니다. 동시에 li feifei가 설립한 회사인 world labs는 ai가 3d 세계에서 인식, 생성 및 상호 작용할 수 있는 '큰 세계 모델'을 구축할 계획을 발표했습니다.

스탠포드 대학의 구현 지능 분야의 또 다른 기둥인 chelsea finn 팀은 aloha 프로젝트에서 deepmind와 협력하여 올해 초 모바일 aloha 요리 로봇을 출시했습니다. 최근에는 더욱 미세한 움직임이 가능한 업그레이드 버전의 aloha 2 로봇을 출시했다. 또한 chelsea finn 팀은 양방향 bid 디코딩을 위한 새로운 알고리즘도 제안했습니다.

그러나 모든 기업이 구체화된 지능의 물결에서 살아남을 수는 없습니다.

에브리데이로봇 관계자는 한 인터뷰에서 “회사가 실용적이고 저렴한 로봇을 섣불리 약속했지만 이행하지 못했다”며 “에브리데이로봇이 같은 실수를 하지 않기를 바란다”고 말했다.

한때 '달 착륙 계획' 원칙을 고수했던 에브리데이 로봇(everyday robots)은 여전히 ​​구현 지능(embodied intelligence) 열풍 앞에 몰렸지만, 구글에서는 그 임무가 끝나지 않았습니다.

한때 arm-farm에서 "인형을 잡았던" 로봇 팔이 이제 deepmind의 새 프로젝트에서 그 기술을 선보이고 있습니다. 로봇 팔은 인간 선수들과 함께 왔다 갔다 하며 탁구에서 인간 아마추어 선수 수준에 도달한 최초의 학습 로봇 에이전트가 되었습니다.

구글은 아직 이러한 구체화된 지능의 물결에서 승리할 가능성이 있지만, 전제 조건은 다른 경쟁사와 차별화될 만큼 놀라운 제품을 만들어야 한다는 것입니다.

당신이 이기면 당신이 말하는 것은 무엇이든 옳습니다.

관관학에는 “관관에 들어가면 나를 옹호하는 훌륭한 선비들이 있을 것이다”라는 유명한 말이 있습니다. 사실 구글은 경영정책에서 패한 것이 아니라 혁신을 위한 용기에서만 패한 것입니다.

혁신을 위해서는 정해진 틀보다는 과감한 성장이 필요합니다.

차고에서 검색 엔진을 만지작거리기 시작한 청년은 열정만으로 인터넷 거대 기업을 공격할 수 있었습니다. 구글이 이러한 구체화된 지능의 물결을 놓치고 싶지 않다면 소심한 현재 상황을 반성하고 전복할 용기를 되찾고 떠오르는 스타들의 도전에 맞서야 한다.