li auto lang xianpeng: tesla fsd와의 격차는 반년 미만이며, 중국에서도 앞설 수도 있습니다.
2024-09-01
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red star capital bureau는 8월 30일 제27회 청두 국제 오토쇼가 개막했다고 8월 31일 보도했습니다. li auto(02015.hk/li.us)는 엔드 투 엔드 모델, vlm 시각적 언어 모델 및 세계 모델을 발표했습니다. 자율주행 기술 아키텍처의 최신 진행 상황과 미래 계획을 발표하고, 엔드투엔드 및 vlm 시각 언어 모델을 기반으로 한 차세대 이상적인 지능형 주행이 공식적으로 체험 그룹을 위한 10,000명 모집을 시작했다고 발표했습니다. 또한 ideal ota6.2가 정식 출시되었습니다.
li auto의 지능형 운전 연구 개발 담당 부사장 lang xianpeng과 지능형 운전을 위한 고급 알고리즘 전문가 zhan kun은 기자회견 후 red star capital bureau를 포함한 언론의 그룹 인터뷰를 수락했습니다.
lang xianpeng(오른쪽), zhan kun(왼쪽)
잔 쿤(zhan kun)에 따르면, 소위 엔드 투 엔드(end-to-end)는 작업을 수행하기 위해 초기 입력 끝부터 최종 출력 끝까지, 그 사이에 다른 프로세스가 없으며 모델은 다음과 같습니다. 입력에서 출력까지의 프로세스를 완료하는 데 사용됩니다. 자율주행 분야에 적용하면 카메라 등 센서로 수집한 감각 정보를 차량 운행 명령으로 변환하는 데 하나의 모델만 사용할 수 있다는 뜻이다.
2023년 초 tesla(tsla.us)는 end-to-end를 언급했습니다. 현재 많은 자동차 회사들이 엔드투엔드 솔루션을 개발하고 있지만, 그들의 생각과 진행 상황은 다릅니다. zhan kun의 관점에서는 모듈식 엔드투엔드에 비해 통합(onemodel) 엔드투엔드가 더 필수적인 엔드투엔드입니다.
lang xianpeng은 "지능형 운전에 대한 우리의 핵심 아이디어는 엔드투엔드 + vlm입니다. 우리는 이 방법이 인간 운전에 더 가까운 더욱 유망한 지능형 운전 솔루션이라고 믿습니다."라고 말했습니다.
lang xianpeng의 관점에서 엔드투엔드 + vlm 기술 아키텍처는 본질적으로 인공 지능 솔루션입니다. “이제부터 우리는 자율주행을 위해 실제로 인공지능을 활용하고 있습니다.” 그는 이러한 전제 하에서 자율주행 연구개발의 핵심 경쟁은 더 많은 데이터와 그에 맞는 컴퓨팅 성능이 있는지 여부라고 믿습니다. 하지만 훈련 데이터와 훈련 마일리지는 돈으로 살 수 없습니다.
그는 li auto의 현재 훈련 컴퓨팅 성능이 5.39eflops에 도달했으며 2024년 말까지 8eflops를 초과할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. li auto는 매년 컴퓨팅 파워 교육에 10억 위안 이상을 투자하고 있으며 올해는 20억 위안을 소비할 예정입니다. "우리는 궁극적으로 자율 주행을 실현하는 데 필요한 훈련 컴퓨팅 성능이 100eflops 수준에 도달할 것이라고 믿습니다. 이는 연간 10억 달러 이상의 투자로 해석됩니다."
세계 모델과 관련하여 lang xianpeng은 감독 자율 주행(l3 수준 이하)에서 엔드투엔드 모델과 vlm 시각적 언어 모델이 더 큰 역할을 한다고 지적했습니다. -end 최종 모델이면 충분하며 vlm은 알림 역할만 합니다." 그러나 자율주행의 l4 수준에 도달한 후에는 시스템이 알려지지 않은 모든 시나리오와 긴급 상황을 독립적으로 처리해야 하며, 이때 모델 매개변수의 수가 급격히 증가합니다.
인수율은 시스템 성능을 반영하는 핵심 지표 중 하나입니다. 보고서에 따르면 li auto는 21km마다 한 번씩 인수합니다. 앞으로는 100km마다 한 번씩 맡도록 업그레이드할 수 있다. 그러나 장치를 오랫동안 사용하지 않으면 사람들의 정신 집중이 흐트러집니다. li auto는 새로운 대화형 경험을 사용하여 운전자가 인수해야 할 시점에 인수할 수 있도록 하고, 빈번한 인수 시나리오를 평가하여 사전에 사용자에게 푸시할 것입니다.
경쟁사에 비해 li auto는 현재 고급 스마트 운전에 대해 비용을 청구하지 않습니다. lang xianpeng은 standard와 free가 모두 ideal이 스마트 드라이빙 첫날부터 공식화한 전략이라고 강조했습니다. 감독 자율주행은 모든 ad max 소유자에게 무료입니다. "납품량은 매우 중요한 측정 지표입니다. 우리에게 있어서는 단지 납품량만 중요한 것이 아니라 자율주행을 위한 차량 훈련 마일리지를 더 많이 제공할 수도 있습니다. 납품량이 상대적으로 좋고, 사업이 안정적이며, 여유가 충분합니다. 투자할 자원이 필요합니다.”
랑셴펑은 지난해 청두오토쇼에서 리오토의 스마트 드라이빙과 테슬라의 fsd 간 격차가 약 반년 정도였다고 밝힌 바 있다.
그는 먼저 기술 아키텍처 측면에서 li auto가 tesla와 크게 다르지 않으며 심지어 조금 앞서 있다고 설명했습니다. "왜냐하면 우리는 vlm과 시스템 2를 갖고 있는 반면 tesla는 엔드투엔드 시스템 1만 있기 때문입니다." .
둘째, 중국의 훈련 컴퓨팅 능력과 훈련 데이터 측면에서 “적어도 지금부터는 우리가 tesla보다 앞서 있습니다. 왜냐하면 tesla는 데이터 규정 준수 및 기타 측면의 적용을 받고 있고 중국의 훈련 컴퓨팅 능력 배포는 여전히 확립되어야 하기 때문입니다. 이 수준에서는 우리와 중국의 tesla 사이의 격차가 그다지 크지 않을 수 있으며, 특히 tesla가 함께 참여하고, 서로에게서 배우고, 스스로 발전하는 데 집중할 수 있기를 바랍니다.”
레드스타뉴스 우단루오 기자
편집자 양청
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