li auto lang xianpeng: la brecha con tesla fsd es de menos de medio año y puede incluso liderar en china
2024-09-01
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red star capital bureau informó el 31 de agosto que el 30 de agosto comenzó el 27º salón internacional del automóvil de chengdu. li auto (02015.hk/li.us) anunció el modelo de extremo a extremo, el modelo de lenguaje visual vlm y el modelo mundial. últimos avances y planes futuros de la arquitectura de tecnología de conducción autónoma, y anunció que una nueva generación de conducción inteligente ideal basada en modelos de lenguaje visual vlm y de extremo a extremo ha comenzado a reclutar oficialmente a 10,000 personas para grupos de experiencia. además, ideal ota6.2 se ha lanzado oficialmente en todo su volumen.
lang xianpeng, vicepresidente de investigación y desarrollo de conducción inteligente de li auto, y zhan kun, experto en algoritmos avanzados para la conducción inteligente, aceptaron entrevistas grupales de medios de comunicación, incluido red star capital bureau, después de la conferencia de prensa.
lang xianpeng (derecha), zhan kun (izquierda)
según zhan kun, el llamado extremo a extremo se refiere a un paradigma de investigación y desarrollo para realizar una tarea, desde el extremo de entrada inicial hasta el extremo de salida final, no hay otro proceso intermedio, y existe un modelo. se utiliza para completar el proceso desde la entrada hasta la salida. aplicado al campo de la conducción autónoma, significa que solo se puede utilizar un modelo para convertir la información sensorial recopilada por sensores como cámaras en instrucciones de funcionamiento del vehículo.
a principios de 2023, tesla (tsla.us) habló de un extremo a otro. actualmente, muchas empresas de automóviles están trabajando en soluciones integrales, pero sus ideas y avances son diferentes. en opinión de zhan kun, en comparación con el modular de extremo a extremo, el extremo a extremo integrado (onemodel) es un extremo a extremo más esencial.
lang xianpeng dijo: "nuestra idea central para la conducción inteligente es vlm + de extremo a extremo. creemos que este método es una solución de conducción inteligente más prometedora y más cercana a la conducción humana".
en opinión de lang xianpeng, la arquitectura técnica de extremo a extremo + vlm es esencialmente una solución de inteligencia artificial. "a partir de ahora, realmente utilizaremos la inteligencia artificial para realizar la conducción autónoma". él cree que, bajo esta premisa, la competencia principal en la investigación y el desarrollo de la conducción autónoma es si hay más y mejores datos y la potencia informática adecuada. pero los datos de entrenamiento y el kilometraje de entrenamiento no se pueden comprar con dinero.
reveló que la potencia informática de entrenamiento actual de li auto alcanza los 5,39eflops y se espera que supere los 8eflops para finales de 2024. li auto invierte más de mil millones de yuanes en capacitación en potencia informática cada año y consumirá 2 mil millones de yuanes este año. "creemos que la potencia informática de entrenamiento necesaria para lograr en última instancia la conducción autónoma alcanzará el nivel de 100eflops, lo que se traduce en una inversión de más de mil millones de dólares al año".
respecto al modelo mundial, lang xianpeng señaló que en la conducción autónoma supervisada (nivel l3 e inferior), los modelos de extremo a extremo y los modelos de lenguaje visual vlm desempeñan un papel más importante, "porque bajo los requisitos de la conducción autónoma supervisada, de extremo a -end el modelo final es suficiente y el vlm solo sirve como recordatorio." sin embargo, después de alcanzar el nivel l4 no supervisado de conducción autónoma, el sistema debe manejar de forma independiente todos los escenarios y emergencias desconocidos, y la cantidad de parámetros del modelo aumenta dramáticamente. en este momento, se requiere un modelo mundial del lado del automóvil.
la tasa de adquisición es uno de los indicadores básicos que refleja las capacidades del sistema. según los informes, li auto toma el control una vez cada 21 kilómetros. en el futuro, se podrá actualizar para que asuma el control una vez cada 100 kilómetros. sin embargo, si el dispositivo no se utiliza durante mucho tiempo, la concentración mental de las personas se descentrará. li auto utilizará una nueva experiencia interactiva para permitir que los conductores tomen el control cuando llegue el momento de hacerlo, y la presentará a los usuarios con anticipación mediante la evaluación de escenarios de toma de control de alta frecuencia.
en comparación con sus rivales, li auto actualmente no cobra por una conducción inteligente de alta gama. lang xianpeng enfatizó que tanto estándar como gratuito son estrategias que ideal ha formulado desde el primer día de conducción inteligente. la conducción autónoma supervisada es gratuita para todos los propietarios de ad max. "el volumen de entregas es un indicador de medición muy importante. para nosotros, no se trata solo del volumen de entregas, sino que también puede proporcionar más millas de entrenamiento del vehículo para la conducción autónoma. el volumen de entregas es relativamente bueno, el negocio es estable y hay suficientes recursos para invertir en investigación y desarrollo de conducción inteligente”.
lang xianpeng dijo el año pasado que la brecha entre la conducción inteligente de li auto y el fsd de tesla era de aproximadamente medio año. en el salón del automóvil de chengdu, dijo que "este año (la brecha entre las dos partes) puede ser menor".
explicó que, en primer lugar, en términos de arquitectura técnica, li auto no se diferencia mucho de tesla, e incluso está un poco por delante, "porque tenemos vlm y system 2, mientras que tesla sólo tiene system 1, de extremo a extremo". .
en segundo lugar, en términos de potencia informática de formación y datos de formación de china, “al menos de ahora en adelante, estamos por delante de tesla, porque tesla está sujeta al cumplimiento de los datos y otros aspectos, y la potencia informática de formación de china aún debe establecerse. a este nivel, la brecha entre nosotros y tesla en china puede no ser tan grande, y esperamos especialmente que tesla pueda unirse, aprender unos de otros y centrarse en mejorarse a sí mismo”.
el reportero de red star news, wu danruo.
editado por yang cheng.
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