li auto lang xianpeng: der abstand zum tesla fsd beträgt weniger als ein halbes jahr und könnte sogar in china führen
2024-09-01
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das red star capital bureau berichtete am 31. august, dass am 30. august die 27. chengdu international auto show (02015.hk/li.us) das end-to-end-modell, das visuelle sprachmodell vlm und das weltmodell angekündigt hat die neuesten fortschritte und zukunftspläne der autonomen fahrtechnologiearchitektur gaben bekannt, dass eine neue generation idealen intelligenten fahrens auf der grundlage von end-to-end- und visuellen vlm-sprachmodellen offiziell mit der rekrutierung von 10.000 personen für erlebnisgruppen begonnen hat. darüber hinaus wurde ideal ota6.2 offiziell in voller stückzahl eingeführt.
lang xianpeng, vizepräsident für forschung und entwicklung im bereich intelligentes fahren bei li auto, und zhan kun, experte für fortschrittliche algorithmen für intelligentes fahren, nahmen nach der pressekonferenz gruppeninterviews von medien wie dem red star capital bureau entgegen.
lang xianpeng (rechts), zhan kun (links)
laut zhan kun bezieht sich das sogenannte end-to-end auf ein forschungs- und entwicklungsparadigma, bei dem eine aufgabe vom ersten input-ende bis zum endgültigen output-ende erledigt wird, ohne dass andere prozesse dazwischen liegen, und ein modell verwendet wird, um den prozess abzuschließen von der eingabe bis zur ausgabe. übertragen auf den bereich des autonomen fahrens bedeutet dies, dass nur ein modell verwendet werden kann, um die von sensoren wie kameras gesammelten sensorischen informationen in fahrzeugbetriebsanweisungen umzuwandeln.
anfang 2023 sprach tesla (tsla.us) von end-to-end. derzeit arbeiten viele automobilhersteller an end-to-end-lösungen, ihre ideen und fortschritte sind jedoch unterschiedlich. nach ansicht von zhan kun ist das integrierte (onemodel) end-to-end im vergleich zum modularen end-to-end ein wesentlicherer end-to-end.
lang xianpeng sagte: „unsere kernidee für intelligentes fahren ist end-to-end + vlm. wir glauben, dass diese methode eine vielversprechendere lösung für intelligentes fahren ist, die näher am menschlichen fahren liegt.“
nach ansicht von lang xianpeng handelt es sich bei der technischen end-to-end + vlm-architektur im wesentlichen um eine lösung mit künstlicher intelligenz. „von nun an nutzen wir tatsächlich künstliche intelligenz, um autonomes fahren durchzuführen.“ er ist davon überzeugt, dass der kernwettbewerb in der forschung und entwicklung zum autonomen fahren darin besteht, ob es mehr und bessere daten und die entsprechende rechenleistung gibt. trainingsdaten und trainingsmeilen lassen sich jedoch nicht mit geld kaufen.
er gab bekannt, dass die aktuelle trainingsrechenleistung von li auto 5,39 eflops erreicht und bis ende 2024 voraussichtlich 8 eflops überschreiten wird. li auto investiert jedes jahr mehr als 1 milliarde yuan in die schulung der rechenleistung und wird dieses jahr 2 milliarden yuan verbrauchen. „wir gehen davon aus, dass die trainingsrechenleistung, die für die letztendliche verwirklichung des autonomen fahrens erforderlich ist, das niveau von 100 eflops erreichen wird, was einer investition von mehr als 1 milliarde us-dollar pro jahr entspricht.“
in bezug auf das weltmodell wies lang xianpeng darauf hin, dass beim überwachten autonomen fahren (level l3 und darunter) das end-to-end-modell und das visuelle sprachmodell von vlm eine größere rolle spielen, „weil unter den anforderungen des überwachten autonomen fahrens ende.“ -to-end das endmodell reicht aus und der vlm dient nur als erinnerung.“ nach erreichen des unbeaufsichtigten l4-niveaus des autonomen fahrens muss das system jedoch alle unbekannten szenarien und notfälle selbstständig bewältigen, und die anzahl der modellparameter nimmt zu diesem zeitpunkt dramatisch zu.
die übernahmequote ist einer der kernindikatoren, der die systemfähigkeiten widerspiegelt. berichten zufolge übernimmt li auto alle 21 kilometer einmal. zukünftig kann es so aufgerüstet werden, dass es alle 100 kilometer einmal übernimmt. wenn sie es jedoch längere zeit nicht verwenden, wird ihre geistige konzentration unkonzentriert. li auto wird ein neues interaktives erlebnis nutzen, um es fahrern zu ermöglichen, zu übernehmen, wenn es zeit zum übernehmen ist, und wird es den benutzern im voraus durch die bewertung von übernahmeszenarien mit hoher häufigkeit nahebringen.
im vergleich zu seinen konkurrenten verlangt li auto derzeit keine gebühren für intelligentes high-end-fahren. lang xianpeng betonte, dass „standard“ und „kostenlos“ beides strategien sind, die ideal vom ersten tag des intelligenten fahrens an entwickelt hat. überwachtes autonomes fahren ist für alle ad max-besitzer kostenlos. „das liefervolumen ist ein sehr wichtiger messindikator. für uns geht es nicht nur um das liefervolumen, sondern auch um mehr fahrzeugtrainingsmeilen für autonomes fahren. das liefervolumen ist relativ gut und der betrieb des unternehmens ist stabil und es sind genügend ressourcen vorhanden.“ zu investieren. intelligente förderung von forschung und entwicklung.“
lang xianpeng sagte letztes jahr, dass der abstand zwischen li autos smart driving und teslas fsd etwa ein halbes jahr betrage. auf der chengdu auto show sagte er: „dieses jahr könnte (der abstand zwischen den beiden parteien) noch kleiner sein.“
er erklärte, dass sich li auto erstens in bezug auf die technische architektur kaum von tesla unterscheide und sogar ein wenig voraus sei, „weil wir vlm und system 2 haben, während tesla nur system 1 hat, durchgängig.“ .
zweitens in bezug auf chinas trainingsrechenleistung und trainingsdaten: „zumindest von nun an sind wir tesla voraus, da tesla der datenkonformität und anderen aspekten unterliegt und chinas trainingsrechenleistungsbereitstellung noch etabliert werden muss.“ auf diesem niveau ist die kluft zwischen uns und tesla in china möglicherweise nicht so groß, und wir hoffen insbesondere, dass tesla mitmachen, voneinander lernen und sich darauf konzentrieren kann, sich selbst zu verbessern.“
red star news-reporter wu danruo
herausgegeben von yang cheng
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