li auto lang xianpeng: kesenjangan dengan tesla fsd kurang dari setengah tahun, dan bahkan mungkin memimpin di tiongkok
2024-09-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
biro ibu kota red star melaporkan pada tanggal 31 agustus bahwa pada tanggal 30 agustus, pameran mobil internasional chengdu ke-27 dimulai. li auto (02015.hk/li.us) mengumumkan model ujung ke ujung, model bahasa visual vlm, dan model dunia. kemajuan terbaru dan rencana masa depan arsitektur teknologi mengemudi otonom, dan mengumumkan bahwa generasi baru mengemudi cerdas ideal berdasarkan model bahasa visual end-to-end dan vlm telah secara resmi mulai merekrut 10.000 orang untuk kelompok pengalaman. selain itu, ideal ota6.2 telah resmi diluncurkan dalam volume penuh.
lang xianpeng, wakil presiden penelitian dan pengembangan mengemudi cerdas li auto, dan zhan kun, pakar algoritma canggih untuk mengemudi cerdas, menerima wawancara kelompok dari media termasuk red star capital bureau setelah konferensi pers.
lang xianpeng (kanan), zhan kun (kiri)
menurut zhan kun, yang disebut end-to-end mengacu pada paradigma penelitian dan pengembangan, melakukan tugas dari input awal hingga output akhir, tanpa ada proses lain di antaranya, menggunakan model untuk menyelesaikan prosesnya. dari masukan ke keluaran. diterapkan pada bidang mengemudi otonom, artinya hanya satu model yang dapat digunakan untuk mengubah informasi sensorik yang dikumpulkan oleh sensor seperti kamera menjadi petunjuk pengoperasian kendaraan.
pada awal tahun 2023, tesla (tsla.us) menyebutkan secara end-to-end. saat ini, banyak perusahaan mobil yang mengerjakan solusi end-to-end, namun ide dan kemajuan mereka berbeda. dalam pandangan zhan kun, dibandingkan dengan modular end-to-end, end-to-end yang terintegrasi (onemodel) adalah end-to-end yang lebih penting.
lang xianpeng berkata, "ide inti kami untuk berkendara cerdas adalah teknologi end-to-end + vlm. kami yakin metode ini adalah solusi mengemudi cerdas yang lebih menjanjikan dan lebih mirip dengan mengemudi manusia."
dalam pandangan lang xianpeng, arsitektur teknis end-to-end + vlm pada dasarnya adalah solusi kecerdasan buatan. “mulai sekarang, kami benar-benar menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan mengemudi otonom.” dia percaya bahwa berdasarkan premis ini, persaingan inti dalam penelitian dan pengembangan mengemudi otonom adalah apakah terdapat data yang lebih banyak dan lebih baik serta kekuatan komputasi yang sesuai. tetapi data pelatihan dan jarak tempuh pelatihan tidak dapat dibeli dengan uang.
dia mengungkapkan bahwa daya komputasi pelatihan li auto saat ini mencapai 5,39eflops dan diperkirakan akan melampaui 8eflops pada akhir tahun 2024. li auto menginvestasikan lebih dari 1 miliar yuan untuk melatih daya komputasi setiap tahun, dan akan mengonsumsi 2 miliar yuan tahun ini. “kami percaya bahwa pelatihan daya komputasi yang diperlukan untuk mewujudkan mengemudi otonom akan mencapai tingkat 100eflops, yang berarti investasi lebih dari us$1 miliar per tahun.”
mengenai model dunia, lang xianpeng menunjukkan bahwa dalam mengemudi otonom yang diawasi (level l3 ke bawah), model end-to-end dan model bahasa visual vlm memainkan peran yang lebih besar, “karena di bawah persyaratan mengemudi otonom yang diawasi, akhir -to-end model akhir sudah cukup, dan vlm hanya berfungsi sebagai pengingat." namun, setelah mencapai tingkat mengemudi otonom l4 tanpa pengawasan, sistem harus secara mandiri menangani semua skenario dan keadaan darurat yang tidak diketahui, dan jumlah parameter model meningkat secara dramatis. pada saat ini, diperlukan model dunia sisi mobil.
tingkat pengambilalihan adalah salah satu indikator inti yang mencerminkan kemampuan sistem. menurut laporan, li auto mengambil alih setiap 21 kilometer sekali. kedepannya dapat ditingkatkan menjadi mengambil alih setiap 100 kilometer sekali. namun, jika tidak digunakan dalam jangka waktu lama, konsentrasi mental anda akan menjadi tidak fokus. li auto akan menggunakan pengalaman interaktif baru yang memungkinkan pengemudi mengambil alih ketika tiba waktunya untuk mengambil alih, dan akan memberikannya kepada pengguna terlebih dahulu dengan mengevaluasi skenario pengambilalihan frekuensi tinggi.
dibandingkan dengan para pesaingnya, li auto saat ini tidak mengenakan biaya untuk berkendara cerdas kelas atas. lang xianpeng menekankan bahwa standar dan gratis merupakan strategi yang telah dirumuskan ideal sejak hari pertama mengemudi cerdas. mengemudi otonom dengan pengawasan tidak dipungut biaya untuk semua pemilik ad max. “volume pengiriman merupakan indikator pengukuran yang sangat penting. bagi kami, ini bukan hanya tentang volume pengiriman, tetapi juga memberikan lebih banyak mil pelatihan kendaraan untuk mengemudi otonom. volume pengiriman relatif baik dan operasi perusahaan stabil, serta terdapat sumber daya yang cukup untuk berinvestasi. penelitian dan pengembangan yang mendorong secara cerdas.”
lang xianpeng mengatakan tahun lalu bahwa kesenjangan antara mengemudi cerdas li auto dan fsd tesla adalah sekitar setengah tahun. di chengdu auto show, dia mengatakan "tahun ini (kesenjangan antara kedua pihak) mungkin lebih kecil."
ia menjelaskan, pertama, dari segi arsitektur teknis, li auto tidak jauh berbeda dengan tesla, bahkan sedikit lebih maju, "karena kita punya vlm dan sistem 2, sedangkan tesla hanya punya sistem 1, end-to-end." .
kedua, dalam hal kekuatan komputasi pelatihan dan data pelatihan tiongkok, “setidaknya mulai sekarang, kami berada di depan tesla, karena tesla tunduk pada kepatuhan data dan aspek lainnya, dan penerapan daya komputasi pelatihan tiongkok masih perlu ditetapkan pada tingkat ini, kesenjangan antara kami dan tesla di tiongkok mungkin tidak terlalu besar, dan kami terutama berharap tesla dapat bergabung, belajar satu sama lain, dan fokus pada peningkatan diri.”
wartawan red star news, wu danruo
diedit oleh yang cheng
(unduh red star news dan kirimkan laporan anda untuk memenangkan hadiah!)
