li auto lang xianpeng : l'écart avec tesla fsd est de moins de six mois, et il pourrait même être en tête en chine
2024-09-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
le red star capital bureau a rapporté le 31 août que le 30 août avait débuté le 27e salon international de l'auto de chengdu. li auto (02015.hk/li.us) avait annoncé le modèle de bout en bout, le modèle de langage visuel vlm et le modèle mondial. derniers progrès et projets futurs en matière d'architecture technologique de conduite autonome, et a annoncé qu'une nouvelle génération de conduite intelligente idéale basée sur des modèles de langage visuel de bout en bout et vlm a officiellement commencé à recruter 10 000 personnes pour des groupes d'expérience. de plus, ideal ota6.2 a été officiellement lancé en volume complet.
lang xianpeng, vice-président de la recherche et du développement sur la conduite intelligente chez li auto, et zhan kun, expert en algorithmes avancés pour la conduite intelligente, ont accepté des interviews de groupe de médias, dont red star capital bureau, après la conférence de presse.
lang xianpeng (à droite), zhan kun (à gauche)
selon zhan kun, le soi-disant de bout en bout fait référence à un paradigme de recherche et développement. pour accomplir une tâche, de l'entrée initiale à la sortie finale, il n'y a pas d'autre processus entre les deux, et un modèle est. utilisé pour terminer le processus de l’entrée à la sortie. appliqué au domaine de la conduite autonome, cela signifie qu’un seul modèle peut être utilisé pour convertir les informations sensorielles collectées par des capteurs tels que des caméras en instructions de fonctionnement du véhicule.
début 2023, tesla (tsla.us) parlait de bout en bout. actuellement, de nombreux constructeurs automobiles travaillent sur des solutions de bout en bout, mais leurs idées et leurs progrès sont différents. selon zhan kun, par rapport au bout en bout modulaire, le bout en bout intégré (onemodel) est un bout en bout plus essentiel.
lang xianpeng a déclaré : « notre idée principale en matière de conduite intelligente est le vlm de bout en bout. nous pensons que cette méthode est une solution de conduite intelligente plus prometteuse et plus proche de la conduite humaine.
selon lang xianpeng, l'architecture technique de bout en bout + vlm est essentiellement une solution d'intelligence artificielle. "à partir de maintenant, nous utilisons réellement l'intelligence artificielle pour faire de la conduite autonome." il estime que selon ce principe, la principale concurrence dans la recherche et le développement de la conduite autonome est de savoir s'il existe des données plus nombreuses et de meilleure qualité et des modèles de formation correspondants. mais les données d'entraînement et les kilomètres d'entraînement ne peuvent pas être achetés avec de l'argent.
il a révélé que la puissance de calcul actuelle de li auto atteint 5,39eflops et devrait dépasser 8eflops d’ici la fin de 2024. li auto investit chaque année plus d'un milliard de yuans dans la puissance de calcul de formation et en consommera 2 milliards cette année. « nous pensons que la puissance de calcul nécessaire à la conduite autonome atteindra à terme le niveau de 100eflops, ce qui se traduira par un investissement de plus d'un milliard de dollars par an. »
concernant le modèle mondial, lang xianpeng a souligné que dans la conduite autonome supervisée (niveau l3 et inférieur), les modèles de bout en bout et les modèles de langage visuel vlm jouent un rôle plus important, « car sous les exigences de la conduite autonome supervisée, de bout en -end le modèle final est suffisant et le vlm ne sert que de rappel." cependant, après avoir atteint le niveau l4 non supervisé de conduite autonome, le système doit gérer de manière indépendante tous les scénarios et urgences inconnus, et le nombre de paramètres du modèle augmente considérablement. à l'heure actuelle, un modèle mondial côté voiture est nécessaire.
le taux de reprise est l’un des principaux indicateurs qui reflète les capacités du système. selon certaines informations, li auto prend le relais une fois tous les 21 kilomètres. à l’avenir, il pourra être amélioré pour prendre le relais tous les 100 kilomètres. cependant, si l'appareil n'est pas utilisé pendant une longue période, la concentration mentale des personnes deviendra floue. li auto utilisera une nouvelle expérience interactive pour permettre aux conducteurs de prendre le relais au moment opportun, et la proposera aux utilisateurs à l'avance en évaluant des scénarios de prise de contrôle à haute fréquence.
par rapport à ses concurrents, li auto ne facture actuellement pas la conduite intelligente haut de gamme. lang xianpeng a souligné que standard et gratuit sont les deux stratégies qu'ideal a formulées dès le premier jour de conduite intelligente. la conduite autonome supervisée est gratuite pour tous les propriétaires d'ad max. « le volume de livraison est un indicateur de mesure très important. pour nous, il ne s'agit pas seulement du volume de livraison, mais il peut également fournir plus de kilomètres de formation de véhicule pour la conduite autonome. le volume de livraison est relativement bon, l'activité est stable et il y en a suffisamment. ressources à investir.
lang xianpeng a déclaré l'année dernière que l'écart entre la conduite intelligente de li auto et le fsd de tesla était d'environ six mois. au salon de l'auto de chengdu, il a déclaré que « cette année (l'écart entre les deux parties) pourrait être plus petit ».
il a expliqué que premièrement, en termes d'architecture technique, li auto n'est pas très différente de tesla, et est même un peu en avance, "car nous avons le vlm et le système 2, alors que tesla n'a que le système 1, de bout en bout". .
deuxièmement, en termes de puissance de calcul de formation et de données de formation de la chine, « au moins à partir de maintenant, nous sommes en avance sur tesla, car tesla est soumise à la conformité des données et à d'autres aspects, et le déploiement de la puissance de calcul de formation de la chine doit encore être établi. à ce niveau, l’écart entre nous et tesla en chine n’est peut-être pas si grand, et nous espérons surtout que tesla pourra nous rejoindre, apprendre les uns des autres et se concentrer sur son amélioration.
wu danruo, journaliste de red star news
edité par yang cheng
(téléchargez red star news et soumettez vos rapports pour gagner des prix !)
