li auto lang xianpeng氏: tesla fsdとの差は半年未満で、中国でもリードする可能性がある
2024-09-01
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レッドスター首都局は8月31日、第27回成都国際自動車ショーが8月30日に開幕し、リーオート(02015.hk/li.us)がエンドツーエンドモデル、vlmビジュアル言語モデル、ワールドモデルを発表したと報じた。自動運転技術アーキテクチャの最新の進歩と将来計画を発表し、エンドツーエンドおよび vlm 視覚言語モデルに基づく新世代の理想的なインテリジェント運転について、体験グループとして 10,000 人の募集を正式に開始したと発表しました。さらに、ideal ota6.2 が正式にフルボリュームでリリースされました。
李汽車のインテリジェント運転研究開発担当副社長のlang xianpeng氏と、インテリジェント運転のための高度なアルゴリズムの専門家であるzhan kun氏は、記者会見後、red star capital bureauなどのメディアからのグループインタビューに応じた。
ラン・シェンペン（右）、ザン・クン（左）
zhan kun 氏によると、いわゆるエンドツーエンドとは、最初の入力端から最終出力端までの間に他のプロセスが存在せず、タスクを実行する研究開発パラダイムを指します。入力から出力までのプロセスを完了するために使用されます。自動運転の分野に応用すると、カメラなどのセンサーで収集した感覚情報を車両の操作指示に変換するのに1つのモデルしか使用できないことを意味します。
2023 年の初めに、テスラ (tsla.us) はエンドツーエンドについて言及しました。現在、多くの自動車会社がエンドツーエンドのソリューションに取り組んでいますが、その考え方や進捗状況は異なります。 zhan kun 氏の見解では、モジュール型のエンドツーエンドと比較して、統合型 (onemodel) エンドツーエンドはより本質的なエンドツーエンドです。
lang xianpeng 氏は、「インテリジェント運転に対する当社の核となるアイデアは、エンドツーエンド + vlm です。この方法は、より人間の運転に近い、より有望なインテリジェント運転ソリューションであると信じています。」と述べました。
lang xianpeng 氏の見解では、エンドツーエンド + vlm 技術アーキテクチャは本質的に人工知能ソリューションです。 「今後、私たちは自動運転を行うために人工知能を実際に使用するようになります。この前提の下で、自動運転の研究開発における中心的な競争は、より多くの、より優れたデータと、それに適合するコンピューティング モデルがあるかどうかである、と彼は考えています。」しかし、トレーニング データやトレーニング マイレージはお金で買うことはできません。
同氏は、li auto の現在のトレーニング コンピューティング能力が 5.39eflops に達し、2024 年末までに 8eflops を超えると予想されていることを明らかにしました。 li auto は毎年 10 億元以上をトレーニング用コンピューティングパワーに投資しており、今年は 20 億元を消費する予定です。 「最終的に自動運転を実現するために必要なトレーニング コンピューティング能力は 100eflops のレベルに達すると信じています。これは年間 10 億米ドル以上の投資に相当します。」
世界モデルに関して、lang xianpeng 氏は、監視付き自動運転 (l3 レベル以下) では、エンドツーエンド モデルと vlm 視覚言語モデルがより大きな役割を果たすと指摘しました。 -end 最終モデルで十分であり、vlm はリマインダーとしてのみ機能します。ただし、自動運転の教師なし l4 レベルに達すると、システムはすべての未知のシナリオや緊急事態に独立して対処する必要があり、現時点ではモデル パラメーターの数が大幅に増加します。
テイクオーバー率は、システムの能力を反映する中心的な指標の 1 つです。報道によると、li autoは21キロごとに1回交代するという。将来的には、100キロメートルごとに1回引き継ぐようにアップグレードすることができます。しかし、デバイスを長期間使用しないと、人々の精神的な集中力は失われてしまいます。 li auto は、新しい対話型エクスペリエンスを使用して、ドライバーが引き継ぎの時間になったときに引き継ぎできるようにし、高頻度の引き継ぎシナリオを評価することで、事前にユーザーにそれをプッシュします。
ライバルと比較して、li auto は現在、ハイエンドのスマート運転に対して料金を請求していません。 lang xianpeng 氏は、標準と無料の両方が、スマート運転の初日からアイデアルが策定した戦略であり、すべての ad max 所有者は監視付き自動運転を無料で利用できると強調しました。 「配送量は非常に重要な測定指標です。私たちにとって、配送量だけでなく、自動運転のためのより多くの車両訓練マイルを提供することもできます。配送量は比較的良好で、ビジネスは安定しており、十分な量があります」インテリジェント運転の研究開発に投資するリソースです。」
梁先鵬氏は昨年、成都モーターショーで李汽車のスマートドライビングとテスラのfsdの差は約半年だったと述べ、「今年は（両者の差は）小さくなるかもしれない」と語った。
同氏は、まず技術的なアーキテクチャの点で、li auto は tesla と大きな違いはなく、さらには少し先を行っていると説明した。「なぜなら、我々は vlm と system 2 を持っているのに対し、tesla はシステム 1 しかエンドツーエンドで持っていないからです。」 。
第二に、中国のトレーニングコンピューティング能力とトレーニングデータに関しては、「少なくとも現時点では、テスラはデータコンプライアンスやその他の側面の影響を受けており、中国のトレーニングコンピューティング能力の展開をまだ確立する必要があるため、私たちはテスラよりも先を行っています。」このレベルでは、中国における私たちとテスラとの差はそれほど大きくない可能性があり、特にテスラが参加し、互いに学び、自らの改善に注力できることを望んでいます。」
レッドスターニュース記者呉丹若
ヤン・チェン編集
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