li auto lang xianpeng: il divario con tesla fsd è inferiore a sei mesi e potrebbe persino portare in cina
2024-09-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
il red star capital bureau ha riferito il 31 agosto che il 30 agosto è iniziato il 27° salone internazionale dell'auto di chengdu li auto (02015.hk/li.us) ha annunciato il modello end-to-end, il modello del linguaggio visivo vlm e il modello mondiale. ultimi progressi e piani futuri dell'architettura tecnologica della guida autonoma e ha annunciato che una nuova generazione di guida intelligente ideale basata su modelli di linguaggio visivo end-to-end e vlm ha ufficialmente iniziato a reclutare 10.000 persone per gruppi di esperienza. inoltre, ideal ota6.2 è stato lanciato ufficialmente a pieno volume.
lang xianpeng, vicepresidente della ricerca e sviluppo sulla guida intelligente di li auto, e zhan kun, esperto di algoritmi avanzati per la guida intelligente, hanno accettato interviste di gruppo da parte dei media, incluso il red star capital bureau, dopo la conferenza stampa.
lang xianpeng (a destra), zhan kun (a sinistra)
secondo zhan kun, il cosiddetto end-to-end si riferisce a un paradigma di ricerca e sviluppo, che esegue un'attività dall'input iniziale all'output finale, senza altri processi in mezzo, utilizzando un modello per completare il processo dall'ingresso all'uscita. applicato al campo della guida autonoma, significa che è possibile utilizzare un solo modello per convertire le informazioni sensoriali raccolte da sensori come le telecamere in istruzioni per l'uso del veicolo.
all’inizio del 2023, tesla (tsla.us) ha menzionato l’end-to-end. attualmente molte case automobilistiche stanno lavorando su soluzioni end-to-end, ma le loro idee e i loro progressi sono diversi. dal punto di vista di zhan kun, rispetto al end-to-end modulare, l'end-to-end integrato (onemodel) è un end-to-end più essenziale.
lang xianpeng ha dichiarato: "la nostra idea principale per la guida intelligente è end-to-end + vlm. riteniamo che questo metodo sia una soluzione di guida intelligente più promettente e più vicina alla guida umana".
secondo lang xianpeng, l’architettura tecnica end-to-end + vlm è essenzialmente una soluzione di intelligenza artificiale. "d'ora in poi, utilizzeremo veramente l'intelligenza artificiale per la guida autonoma." egli ritiene che, con questa premessa, la competizione principale nella ricerca e sviluppo sulla guida autonoma sia se ci sono dati migliori e maggiori e la potenza di calcolo corrispondente. ma i dati e il chilometraggio dell'allenamento non possono essere acquistati con il denaro.
ha rivelato che l’attuale potenza di calcolo dell’addestramento di li auto raggiunge 5,39eflops e si prevede che supererà gli 8eflops entro la fine del 2024. li auto investe ogni anno più di 1 miliardo di yuan nella potenza di calcolo dell'addestramento e quest'anno consumerà 2 miliardi di yuan. “crediamo che la potenza di calcolo necessaria per realizzare la guida autonoma raggiungerà il livello di 100eflops, il che si traduce in un investimento di oltre 1 miliardo di dollari all’anno”.
per quanto riguarda il modello mondiale, lang xianpeng ha sottolineato che nella guida autonoma supervisionata (livello l3 e inferiore), il modello end-to-end e il modello del linguaggio visivo vlm svolgono un ruolo maggiore, “perché secondo i requisiti della guida autonoma supervisionata, fine -to-end il modello finale è sufficiente e il vlm serve solo come promemoria." tuttavia, dopo aver raggiunto il livello l4 di guida autonoma senza supervisione, il sistema deve gestire in modo indipendente tutti gli scenari e le emergenze sconosciuti e il numero di parametri del modello aumenta notevolmente. in questo momento è necessario un modello mondiale lato auto.
il tasso di acquisizione è uno degli indicatori principali che riflette le capacità del sistema. secondo i rapporti, li auto subentra una volta ogni 21 chilometri. in futuro, potrà essere aggiornato per assumere il comando una volta ogni 100 chilometri. tuttavia, se non lo usi per molto tempo, la tua concentrazione mentale diventerà sfocata. li auto utilizzerà una nuova esperienza interattiva per consentire ai conducenti di subentrare quando è il momento di subentrare e la proporrà in anticipo agli utenti valutando scenari di acquisizione ad alta frequenza.
rispetto ai suoi rivali, li auto attualmente non addebita costi per la guida intelligente di fascia alta. lang xianpeng ha sottolineato che standard e gratuita sono entrambe strategie che ideal ha formulato fin dal primo giorno di guida autonoma supervisionata gratuita per tutti i possessori di ad max. "il volume delle consegne è un indicatore di misurazione molto importante. per noi non si tratta solo del volume delle consegne, ma fornisce anche più chilometri di addestramento del veicolo per la guida autonoma. il volume delle consegne è relativamente buono e le operazioni dell'azienda sono stabili e ci sono risorse sufficienti investire. guidare la ricerca e lo sviluppo in modo intelligente”.
lang xianpeng ha affermato l'anno scorso che il divario tra la guida intelligente di li auto e l'fsd di tesla era di circa sei mesi. al salone dell'auto di chengdu, ha affermato che "quest'anno (il divario tra i due partiti) potrebbe essere ancora più piccolo".
ha spiegato che in primo luogo, in termini di architettura tecnica, li auto non è molto diversa da tesla, ed è anche un po' più avanti, "perché abbiamo vlm e system 2, mentre tesla ha solo system 1, end-to-end". .
in secondo luogo, in termini di potenza di calcolo e dati di formazione della cina, “almeno da ora in poi, siamo davanti a tesla, perché tesla è soggetta alla conformità dei dati e ad altri aspetti, e la distribuzione della potenza di calcolo di formazione della cina deve ancora essere stabilita a questo livello, il divario tra noi e tesla in cina potrebbe non essere così grande, e speriamo soprattutto che tesla possa unirsi, imparare gli uni dagli altri e concentrarsi sul miglioramento di se stessa”.
il giornalista di red star news wu danruo
a cura di yang cheng
(scarica red star news e invia i tuoi rapporti per vincere premi!)
