li auto lang xianpeng: tesla fsd:n ero on alle puoli vuotta, ja se voi jopa johtaa kiinassa
2024-09-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
red star capital bureau raportoi 31. elokuuta, että 30. elokuuta 27. chengdu international auto show alkoi li auto (02015.hk/li.us) julkisti kokonaisvaltaisen mallin, vlm:n visuaalisen kielen mallin ja world model the. autonomisen ajoteknologian arkkitehtuurin viimeisimmät edistysaskeleet ja tulevaisuuden suunnitelmat ja ilmoitti, että uuden sukupolven ihanteellista älykästä ajamista, joka perustuu päästä päähän ja vlm:n visuaalisen kielen malleihin, on virallisesti alkanut rekrytoida 10 000 ihmistä elämysryhmiin. lisäksi ideal ota6.2 on julkaistu virallisesti täydellä volyymilla.
lang xianpeng, li auton älykkään ajon tutkimuksen ja kehityksen johtaja, ja zhan kun, älykkään ajon edistyneiden algoritmien asiantuntija, hyväksyivät lehdistötilaisuuden jälkeen ryhmähaastattelut tiedotusvälineiltä, mukaan lukien red star capital bureau.
lang xianpeng (oikealla), zhan kun (vasemmalla)
zhan kunin mukaan ns. end-to-end viittaa tutkimus- ja kehitysparadigmaan tehtävän suorittamiseksi alkuperäisestä syöttöpäästä lopulliseen tuotospäähän välissä ei ole muuta prosessia, ja malli on. käytetään prosessin suorittamiseen syötteestä lähtöön. autonomisen ajon osalta se tarkoittaa, että vain yhtä mallia voidaan käyttää antureiden, kuten kameroiden, keräämien aistitietojen muuntamiseen ajoneuvon käyttöohjeiksi.
vuoden 2023 alussa tesla (tsla.us) mainitsi päästä päähän. tällä hetkellä monet autoyritykset työskentelevät päästä päähän -ratkaisujen parissa, mutta niiden ideat ja edistyminen ovat erilaisia. zhan kunin mielestä integroitu (onemodel) päästä päähän verrattuna modulaariseen päästä päähän on olennaisempi päästä päähän.
lang xianpeng sanoi: "ydinideamme älykkääseen ajamiseen on päästä päähän + vlm. uskomme, että tämä menetelmä on lupaavampi älykäs ajoratkaisu, joka on lähempänä ihmisen ajamista."
lang xianpengin näkemyksen mukaan päästä päähän + vlm:n tekninen arkkitehtuuri on pohjimmiltaan tekoälyratkaisu. "tästä lähtien käytämme todella tekoälyä autonomisen ajamisen tekemiseen." mutta harjoitustietoja ja harjoituskilometrejä ei voi ostaa rahalla.
hän paljasti, että li auton nykyinen koulutuksen laskentateho on 5,39 eflops ja sen odotetaan ylittävän 8 eflops:n vuoden 2024 loppuun mennessä. li auto investoi joka vuosi yli miljardi yuania laskentatehon koulutukseen ja kuluttaa tänä vuonna 2 miljardia yuania. "uskomme, että koulutuksen laskentateho, joka tarvitaan viime kädessä autonomisen ajamisen toteuttamiseen, saavuttaa 100 eflops:n tason, mikä tarkoittaa yli 1 miljardin dollarin vuosittaista investointia."
maailmanmallin osalta lang xianpeng huomautti, että valvotussa autonomisessa ajossa (l3-taso ja alle) päästä päähän -malleilla ja vlm:n visuaalisen kielen malleilla on suurempi rooli, "koska valvotun autonomisen ajon vaatimusten mukaisesti -end loppumalli on riittävä, ja vlm toimii vain muistutuksena." valvomattoman autonomisen ajon l4-tason saavuttamisen jälkeen järjestelmän on kuitenkin selvitettävä itsenäisesti kaikki tuntemattomat skenaariot ja hätätilanteet, ja malliparametrien määrä kasvaa dramaattisesti. tällä hetkellä tarvitaan auton puoleinen maailmanmalli.
haltuunottoaste on yksi keskeisistä järjestelmän ominaisuuksia kuvaavista indikaattoreista. raporttien mukaan li auto ottaa haltuunsa kerran 21 kilometrin välein. jatkossa se voidaan päivittää ottamaan vastaan kerran 100 kilometrin välein. kuitenkin, jos laitetta ei käytetä pitkään aikaan, ihmisten henkinen keskittyminen heikkenee. li auto käyttää uutta interaktiivista kokemusta antaakseen kuljettajille mahdollisuuden ottaa haltuunsa, kun on aika ottaa haltuunsa, ja välittää sen käyttäjille etukäteen arvioimalla suurtaajuuksien haltuunottoskenaarioita.
kilpailijoihinsa verrattuna li auto ei tällä hetkellä veloita huippuluokan älykkäästä ajamisesta. lang xianpeng korosti, että ideal on muotoillut molemmat strategiat älykkään ajon ensimmäisestä päivästä lähtien. valvottu autonominen ajaminen on ilmaista kaikille ad maxin omistajille. "toimitusmäärä on erittäin tärkeä mittausindikaattori. meille kyse ei ole vain toimitusmääristä, vaan se voi tarjota myös enemmän ajoneuvon koulutuskilometrejä autonomiseen ajamiseen. toimitusmäärä on suhteellisen hyvä, liiketoiminta vakaata ja riittävästi. resursseja investoida älykkäästi tutkimukseen ja kehitykseen.
lang xianpeng sanoi viime vuonna, että ero li auton älykkään ajon ja teslan fsd:n välillä oli noin puoli vuotta chengdun autonäyttelyssä, hän sanoi, että "tänä vuonna (kahden osapuolen välinen ero) voi olla pienempi."
hän selitti, että ensinnäkin teknisen arkkitehtuurin suhteen li auto ei eroa paljon teslasta ja on jopa hieman edellä, "koska meillä on vlm ja system 2, kun taas teslassa on vain system 1, päästä päähän." .
toiseksi, mitä tulee kiinan koulutuksen laskentatehoon ja koulutustietoihin, "olemme ainakin tästä eteenpäin teslaa edellä, koska teslaan sovelletaan tietojen noudattamista ja muita näkökohtia, ja kiinan koulutuslaskentatehoa on vielä vahvistettava tällä tasolla ero meidän ja teslan välillä kiinassa ei ehkä ole niin suuri, ja toivomme erityisesti, että tesla voi liittyä mukaan, oppia toisiltaan ja keskittyä parantamaan itsensä."
red star news -toimittaja wu danruo
toimittaja yang cheng
(lataa red star news ja lähetä raportit voittaaksesi palkintoja!)
