li auto lang xianpeng: a diferença com o tesla fsd é de menos de meio ano e pode até liderar na china
2024-09-01
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red star capital bureau informou em 31 de agosto que em 30 de agosto, o 27º salão internacional do automóvel de chengdu (02015.hk/li.us) anunciou o modelo ponta a ponta, o modelo de linguagem visual vlm e o modelo mundial. últimos progressos e planos futuros de arquitetura de tecnologia de direção autônoma e anunciou que uma nova geração de direção inteligente ideal baseada em modelos de linguagem visual vlm de ponta a ponta começou oficialmente a recrutar 10.000 pessoas para grupos de experiência. além disso, o ideal ota6.2 foi lançado oficialmente em volume total.
lang xianpeng, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento de direção inteligente da li auto, e zhan kun, especialista em algoritmos avançados para direção inteligente, aceitaram entrevistas em grupo da mídia, incluindo o red star capital bureau, após a coletiva de imprensa.
lang xianpeng (direita), zhan kun (esquerda)
de acordo com zhan kun, o chamado ponta a ponta refere-se a um paradigma de pesquisa e desenvolvimento. para realizar uma tarefa, desde a entrada inicial até a saída final, não há outro processo intermediário, e um modelo é. usado para completar o processo da entrada à saída. aplicado ao campo da condução autônoma, significa que apenas um modelo pode ser usado para converter as informações sensoriais coletadas por sensores, como câmeras, em instruções de operação do veículo.
no início de 2023, tesla (tsla.us) mencionou ponta a ponta. atualmente, muitas montadoras estão trabalhando em soluções ponta a ponta, mas suas ideias e progresso são diferentes. na opinião de zhan kun, em comparação com o modular ponta a ponta, o integrado (onemodel) ponta a ponta é mais essencial de ponta a ponta.
lang xianpeng disse: "nossa ideia central para direção inteligente é ponta a ponta + vlm. acreditamos que este método é uma solução de direção inteligente mais promissora e mais próxima da direção humana."
na opinião de lang xianpeng, a arquitetura técnica ponta a ponta + vlm é essencialmente uma solução de inteligência artificial. “de agora em diante, estamos realmente usando inteligência artificial para fazer direção autônoma.” ele acredita que, sob essa premissa, a principal competição na pesquisa e desenvolvimento de direção autônoma é se há mais e melhores dados e o poder de treinamento correspondente. mas os dados de treinamento e a quilometragem de treinamento não podem ser comprados com dinheiro.
ele revelou que o atual poder de computação de treinamento da li auto atinge 5,39eflops e deverá exceder 8eflops até o final de 2024. a li auto investe mais de 1 bilhão de yuans em treinamento de capacidade de computação todos os anos e consumirá 2 bilhões de yuans este ano. “acreditamos que o poder computacional de treinamento necessário para realizar a direção autônoma atingirá o nível de 100eflops, o que se traduz em um investimento de mais de us$ 1 bilhão por ano”.
em relação ao modelo mundial, lang xianpeng destacou que na condução autónoma supervisionada (nível l3 e inferior), os modelos ponta a ponta e os modelos de linguagem visual vlm desempenham um papel maior, “porque sob os requisitos da condução autónoma supervisionada, de ponta a ponta, -end o modelo final é suficiente e o vlm serve apenas como um lembrete." no entanto, depois de atingir o nível l4 de condução autônoma não supervisionada, o sistema deve lidar de forma independente com todos os cenários e emergências desconhecidos, e o número de parâmetros do modelo aumenta dramaticamente. neste momento, é necessário um modelo mundial do lado do carro.
a taxa de aquisição é um dos principais indicadores que reflete as capacidades do sistema. segundo relatos, li auto assume o controle uma vez a cada 21 quilômetros. no futuro, ele poderá ser atualizado para assumir o controle uma vez a cada 100 quilômetros. no entanto, se o dispositivo não for usado por um longo período, a concentração mental das pessoas ficará fora de foco. a li auto usará uma nova experiência interativa para permitir que os motoristas assumam o controle quando chegar a hora de assumir o controle e a enviará aos usuários com antecedência, avaliando cenários de aquisição de alta frequência.
em comparação com seus rivais, a li auto atualmente não cobra por uma direção inteligente de última geração. lang xianpeng enfatizou que padrão e gratuito são estratégias que a ideal formulou desde o primeiro dia de direção inteligente. a direção autônoma supervisionada é gratuita para todos os proprietários de ad max. "o volume de entregas é um indicador de medição muito importante. para nós, não se trata apenas do volume de entregas, mas também pode fornecer mais milhas de treinamento de veículos para direção autônoma. o volume de entregas é relativamente bom, o negócio está estável e há número suficiente recursos para investir.
lang xianpeng disse no ano passado que a diferença entre a direção inteligente da li auto e o fsd da tesla era de cerca de meio ano. no salão do automóvel de chengdu, ele disse que "este ano (a diferença entre as duas partes) pode ser menor".
ele explicou que primeiro, em termos de arquitetura técnica, a li auto não é muito diferente da tesla, e está até um pouco à frente, “porque temos vlm e sistema 2, enquanto a tesla só tem sistema 1, ponta a ponta”. .
em segundo lugar, em termos de poder computacional de treinamento e dados de treinamento da china, “pelo menos de agora em diante, estamos à frente da tesla, porque tesla está sujeito à conformidade de dados e outros aspectos, e a implantação do poder computacional de treinamento da china ainda precisa ser estabelecida. neste nível, a diferença entre nós e a tesla na china pode não ser tão grande, e esperamos especialmente que a tesla possa juntar-se, aprender uns com os outros e concentrar-se em melhorar-se.”
repórter do red star news, wu danruo
editado por yang cheng
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