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原題: 人工知能が新しい詩のスタイルを開くかもしれない

【側面・人工知能詩創作】

人文科学界における ai の詩に関する議論は、「ai は詩を書けるのか?」を中心に展開することがよくあります。実際、この質問に答えるのは難しくありません。まず、詩が本当の感情の表現であると定義されるならば、現在のaiは確かに詩を書くことができません。本当の感情は心を持っていることを意味するため、そのような「強力な人工知能」はまだ登場していません。しかし、たとえ「強い人工知能」が現れたとしても、人間に理解できる詩を書くことはできないかもしれない。 「強い人工知能」は人間とは全く異なる知能であるため、個人の意識すら持たない可能性があります。現在の ai に関する限り、その存在形態はグループではなく全体です。フォン ノイマン構造によれば、メモリは計算のためにチップにパラメータを割り当て、返された結果を受け取ります。異なるaiが異なるアルゴリズムメカニズムを持っている場合、それらがすべて詩を書くことができれば、その違いは人間世界の異なる言語での詩よりもはるかに大きくなります。

では、aiは詩を書くことができるのでしょうか？答えは「はい」です。 ai が本物と偽りの詩を書くことは十分に可能です。実際、ai の詩は、それを構成する日常言語よりもチューリング テスト (人間の言語かどうかのテスト) に合格する可能性が高くなります。後者は実生活の経験を考慮する必要があるため、忠実性の点で非常に高い要件が求められます。 ai には身体がないため、人間の一連の行動を把握することはできません。ai の自然言語が直面する問題は、「身体化された認識」にあることが避けられません。詩はこの問題を回避できます。詩は実用的ではなく主に美的目的をもつ特殊なジャンルだからです。 「翠平は空の光を濡らし、夜遅くに飛び去ります。雁は青い空に昇り、数行の文字は古い隠れ場所のようです。」「彼女をそこに座らせてください。」など、断片的で馴染みのない書き方を使用することができます。彼女はいつも鏡に座って窓の外を眺めています。私たちが人生で後悔していることを考えるとき、南山一面に散る梅の花などの古典的な詩を理解するために、毎日の直線的な時間と因果関係の論理を使用するのは困難です。この創造的な機能は、ai が直面する障害を正確に排除します。

私たちの目の前にある課題は、ai 詩の品質をどのように向上させるかということです。 2018 年以来、事前トレーニング済み言語モデル bert と gpt は、transformer アルゴリズムに基づいて大きな進歩を遂げてきました。簡単に言えば、原理は自然言語をベクトルに変換し、単語間の関係の確率に基づいてデータベース内のテキストを模倣することです。ここにテキストの洗練の問題が横たわっています。唐代の詩全体をデータベースとして使用するなど、テキストの数が多すぎる場合、そこには多数の異なるスタイルや、さらには矛盾するスタイルが含まれており、ai は学習プロセス中にさまざまな方向に引っ張られてしまいます。書かれた詩は平凡で混合されたものになります - テキストを使用 用語では、それは「顔の欠如」を意味します。

これを克服するには、ai をあるスタイルでトレーニングする必要があります。開発者は詩に精通しており、似たスタイルの詩をai学習の素材として慎重に選択する必要があります。銭仲舒が言ったように、「唐の詩と宋の詩は、王朝が異なるだけでなく、スタイルや性格も異なります。」 唐の時代に宋の詩を始めた人々がいます。宋の時代にも唐の雰囲気を受け継いだ人はいますが、開発者はより詳細な審査を行う必要があります。現在市販されている旧式の詩aiを例に挙げると、開発者らは清朝末期に流行した「通光詩」を特殊な訓練に使用し、好成績を収めた。たとえば、詩人の陳三麗の『呉城の夜の船』の最初の行「夜の空気は薄白く」に基づいて、次の 3 つの五韻詩が生成されます。

夜の空気は白く、照明は赤です。旅の悲しみはワインによって打ち砕かれ、詩に戻るという夢は貧しい。道路は寸断され、歩く人も少なく、四川の白鷺の言葉は虚しい。私はうめき声を上げ、激しく泣き、神の質問に答えるために血を切りました。

夜の空気は白く、冷たい雲はゆっくりと明るくなっています。昔の恋はまだ薄くて酔っていて、暗い月は深まりました。慣習に反する本が転がることも多く、人を大切にする夢は叶わない。うすい影が憂鬱に歌い、テントを張ると秋の暮らしを感じます。

夜の空気は白く、夕日はぼんやりと赤い。街は山に囲まれており、太陽が降り注ぎ、木々から水と風が吹き込んでいます。香り豊かな草の王と孫の外で、孤独な船に乗った客が考え込んでいます。お経を唱えたり、ろうそくを燃やしたり、本を回したりして空になっている間は眠れません。

これらの詩では、いくつかの言葉の作り話（「神に答えるために血を切る」）や日常の経験に反した箇所（「夜」の後に「夕日」が続く）を除いて、3 つの詩は全体的に豊かな芸術性を持っているように見えます。 「旅の悲しみ、運命とワインは壊れた」「夢に帰るのは貧しい詩だ」「古い考えはまだ酔っていて、暗い月が深くなった」などの概念も非常に素晴らしいです。チェン・サンリーの原作と比較してください - 「夜の空気は白く、煙は緑です。孤独なテントの中で月は冷たくて、星は穏やかな波の中で着実に動いています。漁港の灯りは騒がしく、人生の浮き沈みは冷静さによって置き換えられます、それでも戦略について考え、隅に耳を傾け、湖のパビリオンを眺めます」、これらの詩はそれに非常に近く、スタイルトレーニングの有効性を完全に示しています。

詩の創作とは常に「心の中で考え、詩として語ること」でした。では、aiが詩を書くことは人間にとってどのような意味があるのでしょうか？

通常の補助機能という意味では、ai はより成熟した段階まで進化しています。前述の大規模aiモデルは、「明王朝の七息子は唐王朝から学んだ」「同じ光体は宋王朝から学んだ」などの結論を検証しました。これは、これまで抽象的だと考えられていた文体を具体的なデータパラメータに変換できることを意味します。さらに重要なことは、詩の場合、単語の再構成が予期せぬ結果を生み出すことがよくあることです。おそらく、ai によって生成された一部の文章は、詩人にインスピレーションを与え、詩の発展において縁起の良いスターになる可能性さえあります。 ai が出現するずっと前から、詩を作成するという人間の意図の制限を打ち破る試みがありました。 20 世紀初頭、パリのシュルレアリストたちは「the exquisite corpse」と呼ばれるゲームをデザインしました。参加者はお互いを知らずに、品詞に従ってランダムに単語を書き、最終的にそれらを組み合わせて文章を作成しました。この方法で彼らが得た最初の文は「le cadavre exquis boira le vin nouveau」（le cadavre exquis boira le vin nouveau）で、「le cadavre」はフランス語で「空の瓶から飲む」という意味です。

実際、詩自体は人間の経験を超越する傾向を含んでいます。ロシアの言語学者ローマン・ヤコブソンは、いわゆる「詩性」とは言葉が現実ではなく自分自身を指し示していることを意味すると考えている。ドイツの詩評論家フーゴ・フリードリッヒは、詩は「人々に理解させるために、人間の中間状態から脱却し、通常の対象や共通の感情から逸脱し、限定された理解性を放棄し、曖昧なヒントに置き換える」と信じている。ある種の世界の模倣ではなく、その言語、その自由な想像力、または非現実的なファンタジー ゲームのみに内容が依存する、指示された構造。これらすべては ai ライティングの特性と一致しています。」 。この観点から見ると、ai は将来的に新しい詩のタイプやスタイルを開発する可能性があります。

（執筆者：程裕平、上海交通大学人文芸術研究所専任研究員）