小中学校でMOOCは「崩壊」に直面しているのか？教育の個人化に直面して、人工知能は何ができるでしょうか?
2024-08-15
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2023 年の ChatGPT の出現に続き、OpenAI は 2024 年に別の大ヒット「爆弾」を投下しました。最初のテキスト生成ビデオ モデル Sora がリリースされました。これらの新しいテクノロジーは基礎教育の分野にはまだ深く浸透していませんが、教育への影響は広く議論されています。将来的には教師の仕事の 90%、あるいは 95% が人工知能に取って代わられると信じている人さえいます。
基本的な教育者としての私の意見は、人工知能が教育にもたらす変化は、将来の教師の具体的な仕事が何であれ、教育を人間教育の原点に戻すのに役立つはずだ、というものです。 「試験機」を育成するのではなく、学生の総合的な資質を育成することに重点を置いています。
小中学校でMOOCが「崩壊」に直面しているとはどういう意味ですか？
一般に、教育の目的には、人間の観点からは人類文明の継承と発展を目的とし、国家の観点からは国民の資質の向上、人材の確保、国家建設の改善という3つの段階がある。教育は、国の総合的な国際競争力を支える重要な支援であり、家族や個人にとって、教育を受けることは、物質的および精神的なレベルでの幸福の向上を含め、将来のより良い生活のためのものです。
したがって、教育は単なる知識の授与や技能の習得にとどまらず、生徒の人生の成長過程でもあります。特に、文明的思想の継承、家族や国家に対する感情の涵養、個人の行動、行状、学習習慣等の発達を含む、人々の身体、心、情緒の総合的かつ健全な成長は、重要な要素である。長期的なプロセス - これらの目標の実現は、ChatGPT などでは達成できません。人工知能テクノロジーがそれを置き換えることができます。
かつて、MOOC の登場により、一般の教師による教育の質の低さの問題が解決され、最高の教育リソースを世界が共有できるようになると多くの専門家が信じていましたが、MOOC は「崩壊」に直面していることが判明しました。小学校と中学校。さらに、オンラインクラスやライブウェブキャストによる指導は実際にいくつかの教室での指導を置き換えることができますが、集団で教える雰囲気がなければ、教師の監督がなければ、クラスメートの相互扶助がなければ、多くの小学生や中学生は自主的かつ意識的に学習課題を完了することができません。したがって、この 1 つのタスクを教えるだけで知識が完成したとしても、高品質の MOOC を開発すればすべてがうまくいくというわけではありません。
「ブレイン・コンピューター・インターフェースの父」として知られるデューク大学医学部の神経科学教授ミゲル・ニコレリスは、人間の記憶はデジタル方式ではなくアナログ方式で発生し、実際のブレイン・コンピューター・インターフェースは次のように述べています。存在しません。したがって、ChatGPT のような大きなモデルは、確かに教育インタラクションツール、教育リソース開発プラットフォーム、教育シーン作成型などとして使用できますが、これらは主に、慣習的に「知的教育」と呼ばれる教科ベースの教科学習で使用されます。教育活動において。しかし、教育は単なる知的な教育ではありません。リチャード・レビンは、1993 年から 2013 年までイェール大学の学長を務めた世界的に有名な教育者です。彼はかつて、「学生がイェール大学を卒業した後に実際に非常に専門的な知識やスキルを持っているとしたら、それはイェール大学の教育の最大の失敗である」と言いました。
道徳教育、体育、労働教育、芸術と美学、実践経験の分野では、人工知能の役割はあまり直接的ではありません。スポーツ、美的教育、労働教育で重視される身体的および精神的健康には、プロセスの経験、食物栄養、身体機能システムの消化、吸収、さらには強化が必要です。Sora のような現実世界のシミュレーターはそれを置き換えることはできませんし、ChatGPT がそれを主導することもできません。人工知能が作り出すさまざまな仮想場面に生徒が依存すると、「幻想的な成長」に陥る可能性がある。
たとえば、美的経験の観点から言えば、人工知能テクノロジーは最終的な収益基準の向上には役立つかもしれませんが、スケッチ、スタイルの収集、書道のコピーなどの実践的なプロセスに代わることはできません。まだ見つかっていない。
教育の個別化の実現は段階的なプロセスである
新しい学習指導要領では、大学入試リテラシーや高校入試リテラシーではなく、生徒の生涯にわたる成長に焦点を当てた中核的能力の育成に学校教育が重点を置くことを提案しており、学校教育はどのような行動習慣や資質に重点を置かなければならないのか。そしてその能力は生徒の生涯にわたる成長に有益です。
デジタル時代に入り、教育の主な目標はもはや組み立てラインで多数のオペレーターを訓練することではなくなり、それどころか、テクノロジーの発展に伴い、あらゆる階層で労働者の読解力や数学的能力に対する要求がますます高まっています。読み書き能力と人文主義的背景。今日の社会は、創造的で好奇心旺盛で自主性があり、アイデアを考えて実行する能力を備えた生涯学習者を必要としています。
歴史的に、科学技術の大きな進歩はすべて、教育の発展を促進してきました。情報技術、特にデジタル技術や人工知能の発展により、従来の画一的な教育モデルが変化し、生徒の適性に応じた個別指導が可能になりました。教育の個人化の実現は、一夜にして破壊的な革命ではなく、段階的なプロセスです。
情報技術の革命によって、教師の教育と指導の役割が取って代わられることはありません。今日の教室は依然として教師と切り離せないものとなっています。仮想世界と現実世界の相互作用に伴い、教育内容、教育形態、教育方法は変化する可能性がありますが、教師という職業が消えることはありません。教育は依然として人々の間の相互作用、つまり専門の教師と生徒の間の相互作用です。
教科学習と専門学習に関して言えば、重要なことは教科学習そのものではなく、教科学習を通じて学生が少なくとも専攻分野で習熟するとはどういうことかを理解することです。シェイクスピアの作品を読んだことがある必要はありませんが、指導による解説と分析を通じて古典文学を学ぶ必要があります。ある期間の歴史を知る必要はありませんが、現在を理解し、観察し、分析する方法を学ぶ必要があります。歴史を通して世界を学ぶ; 哲学を学ぶ学生は物理学の基本的な視点を理解できる必要があります: 世界は合理的で予測可能なシステムであり、経験を通してその法則を発見することができます; 生物学を学ぶ学生は最も基本的な道徳的推論能力を持っている必要があります。 。
教育とは生徒の生涯にわたる成長を指し、生徒が自主的に考えて行動できるように導き、未来志向の読み書き能力を構築します。人間の基礎的な知識の蓄えは、長期にわたる学習、あるいは暗記や暗唱を通じて獲得する必要があります。ChatGPT がどれほど賢くても、それはあなたの脳に直接価値観や精神的な資質を形成するものではありません。
学習スペースはもはや制限されず、学習内容も時代に合わせたものでなければなりません。
では、人工知能技術を教育分野にどのように活用すればよいのでしょうか？スマート時代の教育にはどのような変化が起こるのでしょうか？これらは私たちが答えなければならない難しい質問です。何があっても、私たちはこの課題に勇敢に立ち向かわなければなりません。教育界は一般に、将来の教育改革に関して次の点について合意しています。
1つは学習方法の個別化です。人工知能により、インタラクティブな学習が 24 時間可能になります。学習スペースはもはや学校や家庭に限定されず、旅行やレジャーのためのあらゆるスマートスペースにまで広がります。学習プロセスでは、人間とコンピューターの対話を通じて言語学習の効率が効果的に促進され、シーンシミュレーションと仮想実験で科学技術教育の道が模索されます。これらはすべて、学習習慣の再形成にもつながります。
2つ目は、学習コンテンツのパーソナライズです。パーソナライズされた診断とインテリジェントテクノロジーの正確な推進により、個人の学習能力と興味に基づいてさまざまなペースで学習を実施することが可能になります。したがって、学校では、同じクラスの生徒が異なる教科コースや異なる深度の教科内容を学ぶことができますが、それでも、全員がクラス内の体育の授業、美術の授業、その他の集団活動に参加することを妨げるものではありません。グループとして、私たちが成長する過程で直面する問題、社会的ホットスポットについて話し合い、他の人と仲良くすることを学び、自然と共存することを学びます。学習内容としては、古典の継承、手法や技術の習得、そして今後の情報学の学習にさらに注目すべきである。特に生命科学の学習と健全な成長の観点から、子どもの倫理観の構築に一層の配慮を払い、未成年者に対する倫理教育を前面に押し出し、未成年者に対する予防措置を強化しなければなりません。
3つ目は学習カリキュラムの充実度です。学習科目の調整は教育改革の大きな一歩だ。つまり、総合的なコースは、現実の社会的（自然的および人文的）問題に基づいて解決策を模索するものとなるでしょう。学校では、さまざまなクラブ活動を設定し、生徒が豊かな個人的な経験を通じて自分の性格特性を理解し、また一方では、豊かな経験を通じて、興味、性格、趣味、価値観などを含む自分自身を完全に理解します。 , 経験は学生の総合的な能力を向上させることができ、学生は自己認識と包括的な意思決定能力を向上させることによって、将来の専門的役割の予備的な探求を開始することができ、それによってより良い問題解決能力、革新能力を得ることができます。そして社会的感情的能力は「ソフトスキル」を待ちます。
人工知能は、コース設計から学生の評価に至るまで、小学校から博士課程までの個別指導のカスタマイズの新時代を切り開きました。中国の学校教育の現状を踏まえると、今後数年間で、小学校のクラスの少人数化に伴い徐々に変化し始めると考えられます。将来的には、生徒の教科学習の授業時間が減り、理科の時間が増えることになります。 、芸術、体育、健康の5つの教育の同時発展を実現します。
著者:何美龍
文：何美龍（上海地理学特別教師、閔行区教育局長） 写真：Visual China 編集者：Wang Xing 編集者：Jiang Peng
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