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レノボ副社長のアム氏が企業のインテリジェントな変革について語る:社内のデジタル基盤をしっかりと変え、アップグレードする必要がある

2024-08-03

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北京ニュースシェルファイナンスニュース(孫文軒記者)第4次産業革命の流れの下、インテリジェント変革は企業が飛躍的な発展を達成するための新たな原動力となっている。 8月2日、レノボ・グループ副社長、中国戦略・事業開発担当副社長、レノボ・グローバル・ラーニング・センター・インテリジェント・トランスフォーメーション・トレーニング・インスティチュート所長のアム氏は、企業のインテリジェントなトランスフォーメーションについて語る際、企業はインテリジェントを包括的に導入する必要があると述べた。インテリジェントな変革を促進するには、局所的に断片的な試みを行うのではなく、体系的に実行する必要があります。同氏はまた、真のインテリジェント変革とは、大量のデジタル化やビッグデータ分析ではなく、識別型AIか生成型AIか、特化型人工知能アルゴリズムか一般化型人工知能アルゴリズムかなど、AIをどのように統合するかであると述べた。企業のバリューチェーンプロセス全体に真に浸透することができます。

Lenovo の実践に基づいて、Amu 氏は、企業はまずインテリジェントな変革戦略を立てる必要があると述べました。戦略自体は常に高速で繰り返されますが、明確な青写真が必要です。業界、開発段階、直面する主なビジネス課題も異なるため、企業によって青写真のフレームワークは異なる場合があります。

第二に、組織と文化に完全な支持的変化がなければなりません。インテリジェントな変革を推進する専門組織を確立し、データドリブン化する必要がある。また、組織のプラットフォーム化とフラット化を推進する必要がある。インテリジェントな人材育成システムを構築し、インセンティブ制度を確立する必要がある。実証プロジェクトを活用して全従業員のインテリジェントな文化を先導し、全従業員に賢明な行動を促すことが必要です。 「これらは氷山の下にある部分ですが、最終的なインテリジェント変革の成功または失敗の前提条件でもあります。」

また、社内のデジタル基盤もしっかりと変革・高度化していかなければなりません。同氏は、デジタルベースとは、構造が複雑で機敏性が低く、応答が遅く、運用保守が難しく、コストが高いという特徴を持つ本来の伝統的なITアーキテクチャを放棄するものであると述べた。俊敏性と柔軟性、タイムリーな対応、インテリジェントな運用と保守、コスト削減を特徴とする新しい IT デジタル ベースに変換する必要があります。 「自動運用とメンテナンスのためのこの新しいデジタル ベースがなければ、多くの上位レベルのアプリケーションと AI テクノロジーの実装は実際には非常に非効率的であり、デジタル ベースが効果的な保護を提供できない場合、AI はデータと効率的なコンピューティング能力のサポートを非常に必要とします。人工知能技術は、人工知能より価値のある効果を生み出すことができないため、従業員によって放棄されることが多く、再び普及する可能性は低いです。」

最後のステップは、AI を広く適用してバリューチェーン全体にわたるインテリジェントなオペレーションを実現することです。アミュ氏は、多くの企業のインテリジェントな変革は、実際には情報の変革であり、せいぜいプロセスの標準化やブレークポイントの解決に関わるだけで、実際の結果がわかるように明確なレポートを作成するために統合データが使用されるだけであると述べました。 「しかし、これはインテリジェントな変革の本当の意味ではありません。インテリジェントな変革の本当の意味は、人工知能テクノロジー自体を自社のビジネスの中核的な側面に真に適用することです。」

アミュ氏は、企業の中核となるバリューチェーンリンクは人工知能技術の応用を大胆に探求する必要があり、管理、予約、償還リンクにとどまることはできず、生産、研究、開発などの主要なリンクに導入する必要があると強調した。ビジネスの様相を真に変えるために、供給、顧客サービスを提供します。同時に、人工知能のアプリケーション シナリオは、継続的な探索と強化のプロセスでもあり、チーム、従業員、オペレーターに探索のための十分なスペースを提供する必要があります。 「トップダウンの設計と計画ではそれを実行するのは難しい。ボトムアップの全国的な動員を開始することによってのみ、効果的なシナリオを真に見つけることができる。」

アミュ氏は最後に、インテリジェントな変革のプロセスでは、トップレベルのフレームワークの機敏性を継続的に維持し、インテリジェントな変革のフレームワークを蓄積し、継続的に反復する必要があると述べた。一方で、これは企業自身の変革が常に新たな進歩を遂げているためです。一方で、外部の新しいIT技術、特に人工知能技術が大きく変化しているためでもあります。同日公開された「Enterprise Intelligent Transformation Methods and Practices: Lenovo Revelation」では、Lenovoの変革実践と方法論が体系的に公開された。

中国情報通信技術院産業計画研究所の副主任技師、Jia Jingyu 氏は次のように述べています。コア機能には、データ エンパワーメント、グローバル コラボレーション、人間とマシンのコラボレーション、最適化されたリソース割り当て、自律性が含まれており、これらはインテリジェントな変革の必然的な結果です。」

編集者 タン・チェ

校正:Zhao Lin