berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Beijing News Shell Finance News (Reporter Sun Wenxuan) Di bawah gelombang revolusi industri keempat, transformasi cerdas telah menjadi mesin baru bagi perusahaan untuk mencapai kemajuan pesat. Pada tanggal 2 Agustus, Amu, Wakil Presiden Lenovo Group, Wakil Presiden Strategi dan Pengembangan Bisnis di Tiongkok, dan Dekan Institut Pelatihan Transformasi Cerdas di Pusat Pembelajaran Global Lenovo, mengatakan ketika berbicara tentang transformasi cerdas perusahaan, perusahaan perlu melakukan secara komprehensif menerapkan transformasi cerdas untuk mendorong transformasi cerdas. Hal ini harus dilakukan secara sistematis dan bukannya dilakukan secara terfragmentasi secara lokal. Ia juga menyebutkan bahwa transformasi cerdas yang sebenarnya bukanlah digitalisasi dan analisis data besar dalam jumlah besar, tetapi bagaimana mengintegrasikan AI, apakah itu AI diskriminatif atau AI generatif, apakah itu algoritma kecerdasan buatan khusus, atau generalisasi Algoritma kecerdasan buatan terbaru dapat benar-benar menembus seluruh proses rantai nilai perusahaan.

Berdasarkan praktik Lenovo, Amu mengatakan bahwa perusahaan harus terlebih dahulu memiliki strategi transformasi yang cerdas. Meskipun strategi itu sendiri terus-menerus diulang dengan kecepatan tinggi, strategi tersebut harus memiliki cetak biru yang jelas; kerangka cetak biru dari perusahaan yang berbeda mungkin berbeda karena industri, tahap pengembangan, dan masalah bisnis utama yang mereka hadapi mungkin juga berbeda.

Kedua, harus ada dukungan menyeluruh terhadap perubahan organisasi dan budaya. Penting untuk membangun organisasi profesional yang mendorong transformasi cerdas dan berbasis data. Penting juga untuk mendorong platformisasi dan perataan organisasi. Penting untuk membangun sistem pelatihan bakat yang cerdas dan membangun sistem insentif. Penting untuk menggunakan proyek percontohan untuk memimpin budaya cerdas seluruh karyawan dan menginspirasi semua karyawan untuk bertindak cerdas. “Ini adalah bagian-bagian yang berada di bawah gunung es, namun juga merupakan prasyarat bagi keberhasilan atau kegagalan transformasi cerdas akhir.”

Selain itu, kita harus secara tegas mentransformasi dan meningkatkan basis digital internal perusahaan. Dia menyebutkan bahwa basis digital adalah meninggalkan arsitektur TI tradisional asli, yang ditandai dengan struktur kompleks, ketangkasan yang buruk, respons yang lambat, pengoperasian dan pemeliharaan yang sulit, dan biaya tinggi. Hal ini perlu diubah menjadi basis digital TI baru, yang ditandai dengan ketangkasan dan fleksibilitas, respons tepat waktu, pengoperasian dan pemeliharaan cerdas, dan pengurangan biaya. “Tanpa basis digital baru untuk pengoperasian dan pemeliharaan otomatis, penerapan banyak aplikasi tingkat atas dan teknologi AI sebenarnya sangat tidak efisien, dan AI sangat haus akan data dan dukungan daya komputasi yang efisien jika basis digital tidak dapat memberikan perlindungan yang efektif itu, teknologi kecerdasan buatan sering kali ditinggalkan oleh karyawan karena tidak dapat menghasilkan efek yang lebih berharga daripada kecerdasan buatan, dan kecil kemungkinannya untuk menjadi populer lagi.”

Langkah terakhir adalah menerapkan AI secara luas untuk mewujudkan operasi cerdas di seluruh rantai nilai. Amu menyebutkan bahwa transformasi cerdas di banyak perusahaan sebenarnya merupakan transformasi informasi, yang hanya melibatkan standarisasi proses atau penyelesaian titik henti sementara. Paling banyak, data terpadu dapat digunakan untuk membentuk laporan yang jelas, sehingga hasil nyata dapat terlihat. “Tetapi ini bukanlah arti sebenarnya dari transformasi cerdas. Arti sebenarnya dari transformasi cerdas adalah menerapkan teknologi kecerdasan buatan itu sendiri pada aspek inti bisnis perusahaan itu sendiri.”

Amu menekankan bahwa rantai nilai inti perusahaan harus berani mengeksplorasi penerapan teknologi kecerdasan buatan, dan tidak bisa hanya bertahan pada tautan administratif, pemesanan, dan penggantian biaya , pasokan, dan layanan pelanggan, untuk benar-benar Mengubah wajah bisnis. Pada saat yang sama, skenario penerapan kecerdasan buatan adalah proses eksplorasi dan pengayaan yang berkelanjutan. Kita harus memberikan ruang yang cukup bagi tim, karyawan, dan operator untuk melakukan eksplorasi. “Sulit untuk melaksanakannya melalui rancangan dan perencanaan yang bersifat top-down. Hanya dengan meluncurkan mobilisasi nasional yang bersifat bottom-up, skenario yang efektif dapat benar-benar ditemukan.”

Amu akhirnya mengatakan bahwa dalam proses transformasi cerdas, perlu untuk terus menjaga kelincahan kerangka tingkat atas, mengumpulkan dan terus mengulangi kerangka transformasi cerdas. Di satu sisi, hal ini disebabkan oleh transformasi perusahaan yang terus mengalami kemajuan baru. Di sisi lain, hal ini juga disebabkan oleh teknologi TI eksternal baru, khususnya teknologi kecerdasan buatan, yang sedang mengalami perubahan besar. "Metode dan Praktik Transformasi Cerdas Perusahaan: Wahyu Lenovo" yang dirilis pada hari itu secara sistematis mengungkapkan praktik dan metodologi transformasi Lenovo.

Jia Jingyu, Deputy Chief Engineer, Industrial Planning Institute, China Academy of Information and Communications Technology, mengatakan, "Perusahaan telah melalui proses mulai dari otomatisasi paling dasar hingga informatisasi hingga digitalisasi, dan akan terus berkembang hingga bentuk yang lebih maju dan akan memiliki 5 fitur inti yang mencakup pemberdayaan data, kolaborasi global, kolaborasi manusia-mesin, alokasi sumber daya yang dioptimalkan, dan otonomi, yang merupakan hasil tak terelakkan dari transformasi cerdas.”

Editor Tan Che

Dikoreksi oleh Zhao Lin