Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Beijing News Shell Finance News (Ρεπόρτερ Sun Wenxuan) Κάτω από την παλίρροια της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης, ο έξυπνος μετασχηματισμός έχει γίνει μια νέα μηχανή για τις επιχειρήσεις να επιτύχουν αλματώδη ανάπτυξη. Στις 2 Αυγούστου, ο Amu, Αντιπρόεδρος του Lenovo Group, Αντιπρόεδρος Στρατηγικής και Επιχειρηματικής Ανάπτυξης στην Κίνα και Κοσμήτορας του Intelligent Transformation Training Institute του Lenovo Global Learning Center, είπε όταν μιλούσε για τον έξυπνο μετασχηματισμό των επιχειρήσεων, οι επιχειρήσεις πρέπει να Εφαρμόστε έξυπνο μετασχηματισμό για την προώθηση του ευφυούς μετασχηματισμού. Ανέφερε επίσης ότι ο αληθινός ευφυής μετασχηματισμός δεν είναι μια μεγάλη ποσότητα ψηφιοποίησης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, αλλά πώς να ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη, είτε πρόκειται για διακριτική τεχνητή νοημοσύνη είτε για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είτε πρόκειται για εξειδικευμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης είτε για γενίκευση Οι τελευταίοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορεί πραγματικά να διεισδύσει σε ολόκληρη τη διαδικασία της αλυσίδας αξίας των επιχειρήσεων.

Με βάση την πρακτική της Lenovo, ο Amu είπε ότι οι επιχειρήσεις πρέπει πρώτα να έχουν μια έξυπνη στρατηγική μετασχηματισμού. Αν και η ίδια η στρατηγική επαναλαμβάνεται συνεχώς με υψηλή ταχύτητα, πρέπει να έχει ένα σαφές σχέδιο, το πλαίσιο του σχεδίου διαφορετικών εταιρειών μπορεί να είναι διαφορετικό, επειδή ο κλάδος, το στάδιο ανάπτυξης και τα κύρια επιχειρηματικά ζητήματα που αντιμετωπίζουν μπορεί επίσης να είναι διαφορετικά.

Δεύτερον, πρέπει να υπάρξουν πλήρεις υποστηρικτικές αλλαγές στην οργάνωση και την κουλτούρα. Είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί ένας επαγγελματικός οργανισμός που να προωθεί τον έξυπνο μετασχηματισμό και να καθοδηγείται από δεδομένα. Είναι επίσης απαραίτητο να προωθηθεί η πλατφόρμα και η ισοπέδωση του οργανισμού. Είναι απαραίτητο να οικοδομήσουμε ένα έξυπνο σύστημα εκπαίδευσης ταλέντων και να δημιουργήσουμε ένα σύστημα κινήτρων. Είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν έργα επίδειξης για να οδηγήσουν την ευφυή κουλτούρα όλων των εργαζομένων και να εμπνεύσουν όλους τους υπαλλήλους να ενεργούν έξυπνα. «Αυτά είναι τα μέρη κάτω από το παγόβουνο, αλλά είναι επίσης τα προαπαιτούμενα για την επιτυχία ή την αποτυχία του τελικού ευφυούς μετασχηματισμού».

Επιπλέον, πρέπει να μεταμορφώσουμε και να αναβαθμίσουμε σταθερά την εσωτερική ψηφιακή βάση της εταιρείας. Ανέφερε ότι η ψηφιακή βάση είναι η εγκατάλειψη της αρχικής παραδοσιακής αρχιτεκτονικής πληροφορικής, η οποία χαρακτηρίζεται από πολύπλοκη δομή, κακή ευελιξία, αργή απόκριση, δύσκολη λειτουργία και συντήρηση και υψηλό κόστος. Πρέπει να μετατραπεί σε μια νέα ψηφιακή βάση πληροφορικής, η οποία χαρακτηρίζεται από ευελιξία και ευελιξία, έγκαιρη απόκριση, έξυπνη λειτουργία και συντήρηση και μείωση κόστους. «Χωρίς αυτή τη νέα ψηφιακή βάση για αυτόματη λειτουργία και συντήρηση, η εφαρμογή πολλών εφαρμογών ανώτερου επιπέδου και τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης είναι στην πραγματικότητα πολύ αναποτελεσματική και η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ διψασμένη για δεδομένα και αποτελεσματική υποστήριξη υπολογιστικής ισχύος Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης συχνά εγκαταλείπεται από τους υπαλλήλους επειδή δεν μπορεί να παράγει πιο πολύτιμα αποτελέσματα από την τεχνητή νοημοσύνη και είναι απίθανο να γίνει ξανά δημοφιλής».

Το τελευταίο βήμα είναι η ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την πραγματοποίηση έξυπνων λειτουργιών σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας. Ο Amu ανέφερε ότι ο έξυπνος μετασχηματισμός πολλών επιχειρήσεων είναι στην πραγματικότητα ένας μετασχηματισμός πληροφοριών, ο οποίος περιλαμβάνει μόνο τυποποίηση διαδικασιών ή επίλυση σημείων διακοπής, το πολύ, ενοποιημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να σχηματιστούν σαφείς αναφορές, έτσι ώστε να μπορούν να φανούν πραγματικά αποτελέσματα. "Αλλά αυτό δεν είναι το πραγματικό νόημα του ευφυούς μετασχηματισμού. Το πραγματικό νόημα του ευφυούς μετασχηματισμού είναι να εφαρμόσει πραγματικά την ίδια την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στις βασικές πτυχές της επιχείρησης."

Ο Amu τόνισε ότι οι βασικοί κρίκοι της αλυσίδας αξίας των επιχειρήσεων πρέπει να τολμούν να διερευνήσουν με τόλμη την εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και δεν μπορεί να παραμείνει μόνο στους κρίκους διαχείρισης, κρατήσεων και αποζημίωσης , προμήθεια και εξυπηρέτηση πελατών, προκειμένου να αλλάξει πραγματικά το πρόσωπο της επιχείρησης. Ταυτόχρονα, τα σενάρια εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια διαδικασία συνεχούς εξερεύνησης και εμπλουτισμού Πρέπει να δώσουμε στις ομάδες, τους υπαλλήλους και τους χειριστές αρκετό χώρο για εξερεύνηση. "Είναι δύσκολο να εφαρμοστεί μέσω του σχεδιασμού και του σχεδιασμού από πάνω προς τα κάτω. Μόνο με την έναρξη μιας εθνικής κινητοποίησης από κάτω προς τα πάνω μπορούν πραγματικά να ανακαλυφθούν αποτελεσματικά σενάρια."

Ο Amu είπε τέλος ότι στη διαδικασία του ευφυούς μετασχηματισμού, είναι απαραίτητο να διατηρείται συνεχώς η ευελιξία του πλαισίου ανώτατου επιπέδου, να συσσωρεύεται και να επαναλαμβάνεται συνεχώς το ευφυές πλαίσιο μετασχηματισμού. Αφενός, αυτό συμβαίνει επειδή ο μετασχηματισμός της ίδιας της εταιρείας σημειώνει συνεχώς νέα πρόοδο. Από την άλλη πλευρά, είναι επίσης επειδή οι νέες εξωτερικές τεχνολογίες πληροφορικής, ειδικά η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, υφίστανται τεράστιες αλλαγές. Το "Enterprise Intelligent Transformation Methods and Practices: Lenovo Revelation" που κυκλοφόρησε εκείνη την ημέρα αποκάλυψε συστηματικά τις πρακτικές και τη μεθοδολογία μετασχηματισμού της Lenovo.

Η Jia Jingyu, αναπληρωτής επικεφαλής μηχανικός του Ινστιτούτου Βιομηχανικού Σχεδιασμού της Ακαδημίας Τεχνολογίας Πληροφοριών και Επικοινωνιών της Κίνας, δήλωσε: «Οι επιχειρήσεις έχουν περάσει από τη διαδικασία από την αρχή και τον πιο βασικό αυτοματισμό από την πληροφορική έως την ψηφιοποίηση και θα συνεχίσουν να εξελίσσονται σε πιο προηγμένες μορφές και θα έχουν 5 Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν την ενδυνάμωση δεδομένων, την παγκόσμια συνεργασία, τη συνεργασία ανθρώπου-μηχανής, βελτιστοποιημένη κατανομή πόρων και αυτονομία, τα οποία είναι τα αναπόφευκτα αποτελέσματα του έξυπνου μετασχηματισμού».

Συντάκτης Ταν Τσε

Διορθώθηκε από τον Zhao Lin