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Beijing News Shell Finance News (Reportero Sun Wenxuan) Bajo la marea de la cuarta revolución industrial, la transformación inteligente se ha convertido en un nuevo motor para que las empresas logren un desarrollo a gran escala. El 2 de agosto, Amu, vicepresidente del Grupo Lenovo, vicepresidente de Estrategia y Desarrollo Comercial en China y decano del Instituto de Capacitación en Transformación Inteligente del Centro de Aprendizaje Global de Lenovo, dijo que cuando se habla de la transformación inteligente de las empresas, las empresas deben abordar de manera integral. implementar una transformación inteligente para promover la transformación inteligente. Debe llevarse a cabo de manera sistemática y no en intentos fragmentados a nivel local. También mencionó que la verdadera transformación inteligente no es una gran cantidad de digitalización y análisis de big data, sino cómo integrar la IA, ya sea IA discriminativa o IA generativa, ya sean algoritmos de inteligencia artificial especializados o generalización. Los últimos algoritmos de inteligencia artificial realmente puede penetrar en todo el proceso de la cadena de valor de las empresas.

Basándose en la práctica de Lenovo, Amu dijo que las empresas primero deben tener una estrategia de transformación inteligente. Aunque la estrategia en sí se itera constantemente a gran velocidad, debe tener un plan claro; el marco del plan de diferentes empresas puede ser diferente porque la industria, la etapa de desarrollo y los principales problemas comerciales que enfrentan también pueden ser diferentes.

En segundo lugar, debe haber cambios completos que apoyen la organización y la cultura. Es necesario establecer una organización profesional que promueva la transformación inteligente y se base en datos. También es necesario promover la plataformatización y el aplanamiento de la organización. Es necesario construir un sistema inteligente de formación de talentos y establecer un sistema de incentivos. Es necesario utilizar proyectos de demostración para liderar la cultura inteligente de todos los empleados e inspirarlos a actuar de manera inteligente. "Estas son las partes que se encuentran debajo del iceberg, pero también son los requisitos previos para el éxito o el fracaso de la transformación inteligente final".

Además, debemos transformar y actualizar firmemente la propia base digital interna de la empresa. Mencionó que la base digital consiste en abandonar la arquitectura de TI tradicional original, que se caracteriza por una estructura compleja, poca agilidad, respuesta lenta, operación y mantenimiento difíciles y alto costo. Necesita convertirse en una nueva base digital de TI, que se caracterice por su agilidad y flexibilidad, respuesta oportuna, operación y mantenimiento inteligentes y reducción de costos. “Sin esta nueva base digital para la operación y el mantenimiento automáticos, la implementación de muchas aplicaciones de nivel superior y tecnología de inteligencia artificial es en realidad muy ineficiente, y la inteligencia artificial necesita datos y soporte de potencia informática eficiente si la base digital no puede brindar una protección efectiva. "Los empleados suelen abandonar la tecnología de inteligencia artificial porque no puede producir efectos más valiosos que la inteligencia artificial y es poco probable que vuelva a ser popular".

El último paso es aplicar ampliamente la IA para realizar operaciones inteligentes en toda la cadena de valor. Amu mencionó que la transformación inteligente de muchas empresas es en realidad una transformación de la información, que sólo implica estandarizar procesos o resolver puntos de interrupción. Como máximo, se pueden utilizar datos unificados para formar informes claros, de modo que se puedan ver resultados reales. "Pero este no es el verdadero significado de la transformación inteligente. El verdadero significado de la transformación inteligente es aplicar verdaderamente la tecnología de inteligencia artificial a los aspectos centrales del propio negocio de la empresa".

Amu enfatizó que los eslabones centrales de la cadena de valor de las empresas deben atreverse a explorar con valentía la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, y no puede quedarse simplemente en los eslabones administrativos, de reservas y de reembolso, sino que debe introducirse en eslabones clave como la producción, la investigación y el desarrollo. , suministro y servicio al cliente, para realmente cambiar la faz de los negocios. Al mismo tiempo, los escenarios de aplicación de la inteligencia artificial son un proceso de exploración y enriquecimiento continuo. Debemos dar a los equipos, empleados y operadores suficiente espacio para explorar. "Es difícil implementarlo mediante un diseño y una planificación de arriba hacia abajo. Sólo lanzando una movilización nacional de abajo hacia arriba se podrán descubrir realmente escenarios efectivos".

Amu finalmente dijo que en el proceso de transformación inteligente, es necesario mantener continuamente la agilidad del marco de nivel superior, acumular e iterar continuamente el marco de transformación inteligente. Por un lado, esto se debe a que la propia transformación de la empresa avanza constantemente. Por otro lado, también se debe a que las nuevas tecnologías de TI externas, especialmente la tecnología de inteligencia artificial, están experimentando cambios tremendos. Los "Métodos y prácticas de transformación inteligente empresarial: Revelación de Lenovo" publicado ese día revelan sistemáticamente las prácticas y metodología de transformación de Lenovo.

Jia Jingyu, ingeniero jefe adjunto del Instituto de Planificación Industrial de la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China, dijo: "Las empresas han pasado por el proceso desde el principio y desde la automatización más básica hasta la informatización y la digitalización, y seguirán evolucionando hasta formas más avanzadas y tendrá 5 Las características principales incluyen empoderamiento de datos, colaboración global, colaboración hombre-máquina, asignación optimizada de recursos y autonomía, que son los resultados inevitables de la transformación inteligente”.

Editor Tan Che

Revisado por Zhao Lin