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Beijing News Shell Finance News (Reporter Sun Wenxuan) Sotto l'ondata della quarta rivoluzione industriale, la trasformazione intelligente è diventata un nuovo motore per le imprese per raggiungere uno sviluppo accelerato. Il 2 agosto, Amu, vicepresidente del gruppo Lenovo, vicepresidente della strategia e dello sviluppo aziendale in Cina e preside dell'Intelligent Transformation Training Institute del Lenovo Global Learning Center, ha affermato che quando si parla di trasformazione intelligente delle imprese, le imprese devono agire in modo completo attuare la trasformazione intelligente per promuovere la trasformazione intelligente. Dovrebbe essere effettuata in modo sistematico piuttosto che con tentativi frammentati a livello locale. Ha anche affermato che la vera trasformazione intelligente non è una grande quantità di digitalizzazione e analisi di big data, ma come integrare l'intelligenza artificiale, sia che si tratti di intelligenza artificiale discriminativa o di intelligenza artificiale generativa, che si tratti di algoritmi specializzati di intelligenza artificiale o di generalizzazione. Gli ultimi algoritmi di intelligenza artificiale può davvero penetrare nell’intero processo della catena del valore delle imprese.

Basandosi sulla pratica di Lenovo, Amu ha affermato che le imprese devono innanzitutto dotarsi di una strategia di trasformazione intelligente. Sebbene la strategia stessa sia costantemente ripetuta ad alta velocità, deve avere un progetto chiaro; la struttura del progetto di diverse aziende può essere diversa perché anche il settore, la fase di sviluppo e le principali questioni aziendali che devono affrontare possono essere diversi.

In secondo luogo, è necessario che vi sia un completo sostegno ai cambiamenti organizzativi e culturali. È necessario creare un’organizzazione professionale che promuova la trasformazione intelligente e diventi guidata dai dati. È inoltre necessario promuovere la platformizzazione e l’appiattimento dell’organizzazione. È necessario costruire un sistema intelligente di formazione dei talenti e istituire un sistema di incentivi. È necessario utilizzare progetti dimostrativi per promuovere la cultura intelligente di tutti i dipendenti e ispirarli ad agire in modo intelligente. “Queste sono le parti sotto l’iceberg, ma sono anche i prerequisiti per il successo o il fallimento della trasformazione intelligente finale”.

Inoltre, dobbiamo trasformare e aggiornare con fermezza la base digitale interna dell'azienda. Ha affermato che la base digitale consiste nell'abbandonare l'architettura IT tradizionale originale, caratterizzata da struttura complessa, scarsa agilità, risposta lenta, funzionamento e manutenzione difficili e costi elevati. Deve essere convertito in una nuova base digitale IT, caratterizzata da agilità e flessibilità, risposta tempestiva, funzionamento e manutenzione intelligenti e riduzione dei costi. “Senza questa nuova base digitale per il funzionamento e la manutenzione automatici, l’implementazione di molte applicazioni di livello superiore e della tecnologia AI è in realtà molto inefficiente, e l’AI è molto affamata di dati e di un supporto efficiente di potenza di calcolo se la base digitale non può fornire una protezione efficace it, la tecnologia dell’intelligenza artificiale viene spesso abbandonata dai dipendenti perché non può produrre effetti più preziosi dell’intelligenza artificiale ed è improbabile che diventi nuovamente popolare”.

L’ultimo passo è applicare ampiamente l’intelligenza artificiale per realizzare operazioni intelligenti lungo l’intera catena del valore. Amu ha affermato che la trasformazione intelligente di molte imprese è in realtà una trasformazione dell'informazione, che implica solo la standardizzazione dei processi o la risoluzione dei punti di rottura. Al massimo, i dati unificati possono essere utilizzati per creare report chiari, in modo che si possano vedere risultati reali. "Ma questo non è il vero significato della trasformazione intelligente. Il vero significato della trasformazione intelligente è applicare veramente la stessa tecnologia dell'intelligenza artificiale agli aspetti fondamentali del business dell'azienda."

Amu ha sottolineato che gli anelli fondamentali della catena del valore delle imprese devono osare esplorare con coraggio l'applicazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale, e non può limitarsi agli anelli amministrativi, di prenotazione e di rimborso. Deve essere introdotta in anelli chiave come produzione, ricerca e sviluppo , fornitura e servizio al cliente, per cambiare davvero il volto del business. Allo stesso tempo, gli scenari applicativi dell’intelligenza artificiale sono un processo di continua esplorazione e arricchimento. Dobbiamo dare ai team, ai dipendenti e agli operatori spazio sufficiente per esplorare. "È difficile attuarlo attraverso una progettazione e una pianificazione dall'alto verso il basso. Solo lanciando una mobilitazione nazionale dal basso verso l'alto si possono veramente scoprire scenari efficaci".

Amu ha infine affermato che nel processo di trasformazione intelligente, è necessario mantenere continuamente l'agilità della struttura di livello superiore, accumulare e iterare continuamente la struttura di trasformazione intelligente. Da un lato ciò è dovuto al fatto che la trasformazione stessa dell'azienda fa costantemente nuovi progressi. D’altro canto, ciò avviene anche perché le nuove tecnologie informatiche esterne, in particolare la tecnologia dell’intelligenza artificiale, stanno subendo enormi cambiamenti. Il documento "Metodi e pratiche di trasformazione intelligente aziendale: Lenovo Revelation", pubblicato quel giorno, ha divulgato sistematicamente le pratiche e la metodologia di trasformazione di Lenovo.

Jia Jingyu, vice capo ingegnere dell'Istituto di pianificazione industriale dell'Accademia cinese di tecnologia dell'informazione e della comunicazione, ha dichiarato: "Le imprese hanno attraversato il processo fin dall'inizio, dall'automazione più elementare all'informatizzazione fino alla digitalizzazione, e continueranno ad evolversi verso 5 Le caratteristiche principali includono il potenziamento dei dati, la collaborazione globale, la collaborazione uomo-macchina, l’allocazione ottimizzata delle risorse e l’autonomia, che sono i risultati inevitabili della trasformazione intelligente”.

Redattore Tan Che

Correzione di bozze di Zhao Lin