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Notícias de Pequim Shell Finance News (Repórter Sun Wenxuan) Sob a maré da quarta revolução industrial, a transformação inteligente tornou-se um novo motor para as empresas alcançarem um desenvolvimento acelerado. Em 2 de agosto, Amu, vice-presidente do Grupo Lenovo, vice-presidente de estratégia e desenvolvimento de negócios na China e reitor do Instituto de Treinamento em Transformação Inteligente do Lenovo Global Learning Center, disse que ao falar sobre a transformação inteligente das empresas, as empresas precisam de forma abrangente implementar a transformação inteligente para promover a transformação inteligente Deve ser realizada de forma sistemática e não em tentativas fragmentadas a nível local. Ele também mencionou que a verdadeira transformação inteligente não é uma grande quantidade de digitalização e análise de big data, mas como integrar a IA, seja IA discriminativa ou IA generativa, sejam algoritmos especializados de inteligência artificial ou generalização. pode realmente penetrar em todo o processo da cadeia de valor das empresas.

Com base na prática da Lenovo, Amu disse que as empresas devem primeiro ter uma estratégia de transformação inteligente. Embora a estratégia em si esteja constantemente a iterar a alta velocidade, deve ter um plano claro; a estrutura do projecto de diferentes empresas pode ser diferente porque a indústria, a fase de desenvolvimento e os principais problemas empresariais que enfrentam também podem ser diferentes.

Em segundo lugar, deve haver mudanças completas de apoio na organização e na cultura. É necessário estabelecer uma organização profissional que promova a transformação inteligente e se torne orientada por dados. É também necessário promover a plataformização e o nivelamento da organização. É necessário construir um sistema inteligente de formação de talentos e estabelecer um sistema de incentivos. É necessário utilizar projetos de demonstração para liderar a cultura inteligente de todos os funcionários e inspirar todos os funcionários a agirem de forma inteligente. “Estas são as partes abaixo do iceberg, mas também são os pré-requisitos para o sucesso ou o fracasso da transformação inteligente final.”

Além disso, devemos transformar e atualizar firmemente a base digital interna da empresa. Ele mencionou que a base digital deve abandonar a arquitetura tradicional de TI original, que se caracteriza por estrutura complexa, pouca agilidade, resposta lenta, operação e manutenção difíceis e alto custo. Precisa ser convertida em uma nova base digital de TI, caracterizada por agilidade e flexibilidade, resposta oportuna, operação e manutenção inteligentes e redução de custos. “Sem esta nova base digital para operação e manutenção automáticas, a implementação de muitas aplicações de nível superior e tecnologia de IA é na verdade muito ineficiente, e a IA está muito ávida por dados e suporte de poder de computação eficiente se a base digital não puder fornecer proteção eficaz para. Neste caso, a tecnologia de inteligência artificial é frequentemente abandonada pelos funcionários porque não pode produzir efeitos mais valiosos do que a inteligência artificial e é improvável que se torne popular novamente ".

O último passo é aplicar amplamente a IA para realizar operações inteligentes em toda a cadeia de valor. Amu mencionou que a transformação inteligente de muitas empresas é, na verdade, uma transformação da informação, que envolve apenas a padronização de processos ou a solução de pontos de interrupção. No máximo, dados unificados podem ser usados ​​para formar relatórios claros, para que resultados reais possam ser vistos. "Mas este não é o verdadeiro significado da transformação inteligente. O verdadeiro significado da transformação inteligente é aplicar verdadeiramente a própria tecnologia de inteligência artificial aos aspectos centrais do próprio negócio da empresa."

Amu enfatizou que os principais elos da cadeia de valor das empresas devem ousar explorar com ousadia a aplicação da tecnologia de inteligência artificial, e não podem ficar apenas nos elos administrativos, de reservas e de reembolso. Devem ser introduzidos em elos-chave como produção, pesquisa e desenvolvimento. , fornecimento e atendimento ao cliente, para realmente mudar a cara dos negócios. Ao mesmo tempo, os cenários de aplicação da inteligência artificial são um processo de exploração e enriquecimento contínuos. Devemos dar às equipes, funcionários e operadores espaço suficiente para explorar. "É difícil implementá-lo através de uma concepção e planeamento de cima para baixo. Só lançando uma mobilização nacional de baixo para cima é que os cenários eficazes podem ser verdadeiramente descobertos."

Amu finalmente disse que no processo de transformação inteligente, é necessário manter continuamente a agilidade da estrutura de nível superior, acumular e iterar continuamente a estrutura de transformação inteligente. Por um lado, isto ocorre porque a própria transformação da empresa está constantemente a fazer novos progressos. Por outro lado, isso também acontece porque as novas tecnologias externas de TI, especialmente a tecnologia de inteligência artificial, estão passando por mudanças tremendas. O "Métodos e Práticas de Transformação Inteligente Empresarial: Lenovo Revelation" lançado naquele dia divulgou sistematicamente as práticas e metodologia de transformação da Lenovo.

Jia Jingyu, engenheiro-chefe adjunto do Instituto de Planejamento Industrial da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, disse: "As empresas passaram pelo processo desde o início e pela automação mais básica até a informatização e a digitalização, e continuarão a evoluir para formas mais avançadas e terão 5 Os principais recursos incluem capacitação de dados, colaboração global, colaboração homem-máquina, alocação otimizada de recursos e autonomia, que são os resultados inevitáveis ​​​​da transformação inteligente.”

Editor Tan Che

Revisado por Zhao Lin