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Beijing News Shell Finance News (Reporter Sun Wenxuan) Im Zuge der vierten industriellen Revolution ist die intelligente Transformation zu einem neuen Motor für Unternehmen geworden, um eine sprunghafte Entwicklung zu erreichen. Am 2. August sagte Amu, Vizepräsident der Lenovo Group, Vizepräsident für Strategie und Geschäftsentwicklung in China und Dekan des Intelligent Transformation Training Institute des Lenovo Global Learning Center, als er über die intelligente Transformation von Unternehmen sprach, dass Unternehmen umfassende Maßnahmen ergreifen müssen Intelligente Transformation umsetzen, um intelligente Transformation zu fördern. Sie sollte systematisch und nicht in fragmentierten lokalen Versuchen durchgeführt werden. Er erwähnte auch, dass die wahre intelligente Transformation nicht in einem großen Ausmaß an Digitalisierung und Big-Data-Analyse besteht, sondern in der Art und Weise, wie KI integriert werden kann, ob es sich um diskriminierende KI oder generative KI handelt, ob es sich um spezialisierte Algorithmen für künstliche Intelligenz oder um die Verallgemeinerung der neuesten Algorithmen für künstliche Intelligenz handelt kann wirklich in den gesamten Wertschöpfungskettenprozess von Unternehmen eindringen.

Basierend auf der Praxis von Lenovo sagte Amu, dass Unternehmen zunächst über eine intelligente Transformationsstrategie verfügen müssen. Obwohl die Strategie selbst ständig mit hoher Geschwindigkeit iteriert, muss sie einen klaren Entwurf haben; der Entwurfsrahmen verschiedener Unternehmen kann unterschiedlich sein, da die Branche, die Entwicklungsphase und die wichtigsten Geschäftsprobleme, mit denen sie konfrontiert sind, ebenfalls unterschiedlich sein können.

Zweitens muss es umfassende, unterstützende Veränderungen in Organisation und Kultur geben. Es ist notwendig, eine professionelle Organisation aufzubauen, die eine intelligente Transformation fördert und datengesteuert wird. Außerdem ist es notwendig, die Plattformisierung und Verflachung der Organisation zu fördern. Es ist notwendig, ein intelligentes Talenttrainingssystem aufzubauen und ein Anreizsystem zu etablieren. Es ist notwendig, Demonstrationsprojekte zu nutzen, um die intelligente Kultur aller Mitarbeiter voranzutreiben und alle Mitarbeiter zu intelligentem Handeln zu inspirieren. „Das sind die Teile unterhalb des Eisbergs, aber sie sind auch die Voraussetzungen für den Erfolg oder Misserfolg der endgültigen intelligenten Transformation.“

Darüber hinaus müssen wir die interne digitale Basis des Unternehmens nachhaltig umgestalten und verbessern. Er erwähnte, dass die digitale Basis die ursprüngliche traditionelle IT-Architektur aufgeben soll, die durch komplexe Strukturen, geringe Agilität, langsame Reaktion, schwierigen Betrieb und Wartung sowie hohe Kosten gekennzeichnet ist. Es muss in eine neue digitale IT-Basis umgewandelt werden, die sich durch Agilität und Flexibilität, zeitnahe Reaktion, intelligenten Betrieb und Wartung sowie Kostenreduzierung auszeichnet. „Ohne diese neue digitale Basis für den automatischen Betrieb und die Wartung ist die Implementierung vieler übergeordneter Anwendungen und KI-Technologie tatsächlich sehr ineffizient, und KI ist sehr hungrig nach Daten und effizienter Rechenleistungsunterstützung, wenn die digitale Basis keinen wirksamen Schutz bieten kann.“ Die Technologie der künstlichen Intelligenz wird von Mitarbeitern oft aufgegeben, weil sie keine wertvolleren Effekte als künstliche Intelligenz erzielen kann, und es ist unwahrscheinlich, dass sie wieder populär wird.

Der letzte Schritt besteht darin, KI umfassend einzusetzen, um intelligente Abläufe entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu realisieren. Amu erwähnte, dass es sich bei der intelligenten Transformation vieler Unternehmen tatsächlich um eine Informationstransformation handelt, bei der es lediglich um die Standardisierung von Prozessen oder die Lösung von Haltepunkten geht. Allenfalls können einheitliche Daten verwendet werden, um klare Berichte zu erstellen, sodass echte Ergebnisse sichtbar sind. „Aber das ist nicht die wahre Bedeutung der intelligenten Transformation. Die wahre Bedeutung der intelligenten Transformation besteht darin, die Technologie der künstlichen Intelligenz selbst wirklich auf die Kernaspekte des eigenen Geschäfts des Unternehmens anzuwenden.“

Amu betonte, dass die Kernglieder der Wertschöpfungskette von Unternehmen den Mut haben müssen, die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu erforschen, und dass diese nicht nur in den Verwaltungs-, Buchungs- und Erstattungsgliedern bleiben darf. Sie muss in Schlüsselgliedern wie Produktion, Forschung und Entwicklung eingeführt werden , Lieferung und Kundenservice, um das Gesicht des Geschäfts wirklich zu verändern. Gleichzeitig sind die Anwendungsszenarien der künstlichen Intelligenz ein Prozess der kontinuierlichen Erforschung und Bereicherung. Wir müssen Teams, Mitarbeitern und Betreibern genügend Raum zum Erkunden geben. „Es ist schwierig, es durch Design und Planung von oben umzusetzen. Nur durch die Einleitung einer landesweiten Mobilisierung von unten nach oben können wirklich wirksame Szenarien entdeckt werden.“

Amu sagte schließlich, dass es im Prozess der intelligenten Transformation notwendig sei, die Agilität des Top-Level-Frameworks kontinuierlich aufrechtzuerhalten, das intelligente Transformations-Framework zu akkumulieren und kontinuierlich zu iterieren. Das liegt zum einen daran, dass die unternehmenseigene Transformation immer wieder neue Fortschritte macht. Andererseits liegt es auch daran, dass neue externe IT-Technologien, insbesondere die Technologie der künstlichen Intelligenz, enorme Veränderungen erfahren. Die an diesem Tag veröffentlichte „Enterprise Intelligent Transformation Methods and Practices: Lenovo Revelation“ legte systematisch die Transformationspraktiken und -methoden von Lenovo offen.

Jia Jingyu, stellvertretender Chefingenieur des Industrial Planning Institute der China Academy of Information and Communications Technology, sagte: „Unternehmen haben den Prozess von Anfang an durchlaufen, von der grundlegendsten Automatisierung über die Informatisierung bis hin zur Digitalisierung, und werden sich auch weiterhin weiterentwickeln.“ fortgeschrittenere Formen und wird über 5 verfügen. Zu den Kernfunktionen gehören Datenermächtigung, globale Zusammenarbeit, Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, optimierte Ressourcenzuweisung und Autonomie, die die unvermeidlichen Ergebnisse einer intelligenten Transformation sind.“

Herausgeber Tan Che

Korrekturgelesen von Zhao Lin